Риски кредитных операций и их регулирование
ВВЕДЕНИЕ
Банк
как коммерческая организация ставит
своей задачей получение
Успешное решение проблемы оптимизации соотношения "прибыльность - риск" при осуществлении кредитных операций банка во многом определяется применением эффективного кредитного механизма.
Отметим, что именно кредитная деятельность - эта та деятельность, ради которой банк и создается как кредитная организация.
Любое кредитование связано с определенным риском, тем более в условиях развивающейся рыночной экономики. Когда, на любом этапе может возникнуть риск.
Управление рисками является основным в банковском деле. Кредит стал основой банковского дела и базисом, по которому судили о качестве и о работе банка. Особого внимания заслуживает процесс управления кредитным риском, потому что от его качества зависит успех работы банка.
Ключевыми элементами эффективного управления являются: хорошо развитые кредитная политика и процедуры; хорошее управление портфелем; эффективный контроль за кредитами; и, что наиболее важно - хорошо подготовленный для работы в этой системе персонал.
В современных условиях кредиторам необходимо иметь точное представление о кредитоспособности их партнера. Для достижения этой цели коммерческие банки разрабатывают собственные методики определения кредитоспособности.
Процесс
перехода к рыночным отношениям существенно
изменил взаимоотношения
Целью курсовой работы является изучение рисков кредитных операций и их регулирование, а так же современных методов определения кредитоспособности заемщиков.
Поставленная цель предполагает, реализую следующих задач:
1) дать характеристику рискам кредитных операций
2) охарактеризовать систему управления кредитными рисками
3)выделить виды кредитных рисков и особенности управления ими
4) дать характеристику подходам и методам оценки кредитоспособности заемщиков зарубежных банков, так и российских.
ТЕОРИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
ГЛАВА 1. РИСКИ КРЕДИТНЫХ ОПЕРАЦИЙ И ИХ
РЕГУЛИРОВАНИЕ
1.1. Кредитные риски: сущность, виды и формы проявления
Кредитные операции - самая доходная статья банковского бизнеса. В то же время со структурой и качеством кредитного портфеля связаны основные риски, которым подвергается банк в процессе операционной деятельности (риск ликвидности, кредитный риск, риск процентных ставок и т.д.). Среди них центральное место занимает кредитный риск - риск непогашения заемщиком основного долга и процентов по кредиту в соответствии со сроками и условиями кредитного договора. Прибыльность коммерческого банка находится в непосредственной зависимости от этого вида риска, поскольку на стоимость кредитной части банковского портфеля активов, в значительной степени оказывают влияние невозврат или неполный возврат выданных кредитов, что отражается на собственном капитале банка. Кредитный риск не является "чистым" внутренним риском кредитора, поскольку напрямую связан с рисками, которые принимают на себя и несут его контрагенты. Поэтому управление этим риском (минимизация) предполагает не только анализ его "внутреннего" компонента (связанного, например, со степенью диверсификации кредитного портфеля), но и анализ всей совокупности рисков заемщиков.
Существуют следующие методики оценки:
1) номерная система - группе риска присваивается какой-либо номер. В России 4 группы риска.
2) балльная система - каждой ситуации присваивается определенное количество баллов и, следовательно, по сумме баллов определяется группа риска.
Как влияет репутация клиента при оценке кредитного риска?
Применительно к кредитной сделке под репутацией понимают готовность вернуть долг и выполнить все обязательства, вытекающие из соглашения. В понятие «репутация» входят:
- честность;
- порядочность;
- прилежание.
Репутация клиента складывается из:
1) репутации как юридического лица - складывается из длительности его функционирования в данной сфере, соответствия экономических показателей среднеотраслевым. О репутации заемщика можно составить представление из информации об участии компании в судебных процессах, арбитражах, о выдвинутых против нее обвинениях, наличии закладных, наложенных штрафах;
2) репутации как менеджера - оценивается на основе профессионализма (образование, опыт работы), моральных качеств, личного финансового положения, результатов взаимоотношения руководимых им структур с банком.
Кредитный риск в одинаковой степени относится как к банкам, так и к их клиентам и может быть промышленным (связанным с вероятностью спада производства и/или спроса на продукцию определенной отрасли); риск урегулирования и поставок обусловлен невыполнением по каким-то причинам договорных отношений; риск, который связан с трансформацией видов ресурсов (чаще всего по сроку), и риск форс-мажорных обстоятельств.
Степень кредитного риска банков зависит от таких факторов, как:
- удельный вес кредитов и других банковских контрактов, приходящихся на клиентов, испытывающих определенные специфические трудности;
- концентрация деятельности банка в малоизученных, новых, нетрадиционных сферах;
- внесение частых или существенных изменений в политику банка по предоставлению кредитов, формированию портфеля ценных бумаг;
- удельный вес новых и недавно привлеченных клиентов;
- введение в практику слишком большого количества новых услуг в течение короткого периода (тогда банк чаще подвергается наличию отрицательного или нулевого, потенциального спроса);
- принятие в качестве залога ценностей, труднореализуемых на рынке или подверженных быстрому обесцениванию.
1.2. Система управления кредитными рисками
Основными элементами управления кредитным
риском являются: анализ финансового
состояния заемщиков и
Принципы кредитной политики со
- Консерватизм. Банку следует придерживаться консервативной кредитной политики, стараясь полностью покрывать свои риски. Кредит выдается только надежным заемщикам, имеющим высокое качество менеджмента.
- Приоритет наличия обеспечения. Важнейшим условием решения о выдаче кредита должно быть наличие достаточно ликвидного обеспечения, стоимость которого с учетом дисконта, учитывающего издержки на реализацию залога и его возможное обесценение, должна быть достаточна для покрытия основной суммы кредита и процентов по нему. Залог должен быть застрахован.
- Контроль за целевым использованием кредита, сохранностью залога, финансовым состоянием клиента. Следует изыскать возможность контроля за действиями клиента и его финансовыми потоками путем оплаты его счетов, контроля поступлений, сохранности залога и т.д. После выдачи проводится мониторинг финансового состояния клиентов.
- Диверсификация кредитного портфеля. Банк должен придерживаться диверсификации кредитного портфеля, по возможности ограничивая концентрацию кредитов по однотипным сферам бизнеса, отраслям, регионам, видам залога и т.д. Немаловажным фактором снижения риска является предпочтение выдачи большего числа меньших кредитов, нежели меньшего числа более крупных.
- Ограничение риска на одного заемщика. Другим важнейшим следствием диверсификации является ограничение риска на одного заемщика. Риск устанавливается в зависимости от типа заемщика.
- Ограничение совокупного кредитного риска. В зависимости от степени ликвидности банка, наличия депозитной базы и величины капитала, нормативов ЦБ устанавливается максимальный кредитный риск на банк, т.е. ограничение на размер кредитного портфеля банка в целом.
- Активный маркетинг надежных заемщиков. Для обеспечения качества кредитного портфеля следует вести активный поиск надежных заемщиков, особенно среди клиентов банка.
Кроме того, такая стратегия является важнейшим фактором развития клиентской базы.
Формирование резервов производ
Установление лимитов на операции связано с введением следующих ограничений: по величине совокупного кредитного портфеля, по клиентам, по величине непокрытого кредитного риска, по концентрации (по сферам бизнеса, отраслям промышленности, географическим регионам, видам обеспечения и т.д.), по полномочиям органов, ответственных лиц, региональных подразделений.
Диверсификация кредитного портфеля. Уровень риска может быть уменьшен за счет привлечения большого количества независимых друг от друга заемщиков. Не менее эффективен принцип снижения концентрации кредита - размещение большего количества средних кредитов, чем малого количества крупных.
Обслуживание проблемных активов. В случае возникновения просрочек по кредиту наибольшую роль играет добрая воля клиента в понимании своей ответственности и его желание вернуть кредит. При этом возможно достижение компромисса. Как правило, добросовестный клиент заранее предупреждает банк о своих проблемах, просит провести лонгацию либо прочие изменения условий договора. Иногда по тем или иным причинам сумма оказывается недостаточной и требуется ее увеличение.
Самое главное четко оценить ситуацию и понять можно ли найти из нее выход - при освоении кредита клиент может потерпеть неудачу не только из-за своих просчетов. Однако, в любом случае, средства должны быть возвращены банку. Чаще всего стоит проблема - реализовать залог или помочь клиенту. Если санация бизнеса клиента экономически оправдана, разрабатывается бизнес план, банк получает расширенные полномочия. Как показывает зарубежная практика, в тех странах, где законодательство надежно защищает права кредитора, в большинстве случаев происходит санация бизнеса. Напротив, нарушение прав кредитора губительно не только для банковской системы, но и для экономики в целом, способствуя снижению ее эффективности.
Степень кредитного риска зависит от таких факторов, как:
- степень
концентрации кредитной
- удельный
вес кредитов и других
- концентрация
деятельности банка в
- внесение
частых или существенных
- удельный
вес новых и недавно
- введение
в практику слишком большого
количества новых услуг в
- принятие
в качестве залога ценностей,
труднореализуемых на рынке
Риск кредитования заемщиков зависит от вида предоставляемого кредита [18, С. 52].
1.3 Виды кредитных рисков и особенности управления ими
Кредитный риск относится как к банкам, так и к их клиентам и может быть разделен на:
- промышленный (связанный с вероятностью спада производства или спроса на продукцию определенной отрасли);
- риск
урегулирования и поставок (обусловленный
невыполнением по каким-то
- риск, связанный
с трансформацией видов
- риск форс - мажорных обстоятельств.
Степень кредитного риска зависит от таких факторов, как:
- степень
концентрации кредитной
- удельный
вес кредитов и других
- концентрация
деятельности банка в
- внесение
частых или существенных
- удельный
вес новых и недавно
- введение
в практику слишком большого
количества новых услуг в
- принятие
в качестве залога ценностей,
труднореализуемых на рынке
Риск кредитования заемщиков зависит от вида предоставляемого кредита [47, c. 52].
Уровень и вид внутренних рисков, с которыми сталкиваются различные виды коммерческих банков, в основном зависят от специфики их деятельности.
В отраслевых банках самое главное значение для уровня рисков имеют вид и специфика конкретной отрасли (старой или новой, перспективной, стратегической и пр.).
Деятельность универсальных банков подвержена рискам обоих типов, а также их сочетаниям.
Таким образом, проведенный анализ позволяет сформулировать основные направления исследования проблемы оценки риска в банковской сфере, которые в общем случае включают:
- определение источников (факторов) неопределенности;
- разработку
механизмов выявления степени
достоверности возможных (
построение
оценочных критериев, на основании
которых будут приниматься
Наиболее важными элементами, положенными в основу классификации кредитных рисков, являются [19, С. 84]:
* тип, или вид, коммерческого банка;
* сфера
возникновения и влияния
* состав клиентов банка;
* метод расчета риска;
* степень банковского риска;
* распределение риска во времени;
* характер учета риска;
* возможность
управления банковскими
* средства управления рисками.
Основной задачей регулирования рисков является поддержание приемлемых соотношений прибыльности с показателями безопасности и ликвидности в процессе управления активами и пассивами банка, то есть минимизация банковских потерь.
Эффективное управление уровнем риска должно решать целый ряд проблем - от отслеживания (мониторинга) риска до его стоимостной оценки.
Уровень
риска, связанного с тем или иным
событием, постоянно меняется из-за
динамичного характера внешнего
окружения банков. Это заставляет
банк регулярно уточнять свое место
на рынке, давать оценку риска тех
или иных событий, пересматривать отношения
с клиентами и оценивать
По возможностям управления риски бывают открытыми и закрытыми. Открытые риски не подлежат регулированию, закрытые регулируются. По некоторым операциям вводятся специальные ограничения по рискам. Например, одним из преобразований к инвалютным счетам является обязательно закрытая позиция в валюте на конец каждого рабочего дня, т.е. пересчет обесценивающейся валюты в валюту, курс которой повышается.
В настоящее время во многих российских банках осуществляется выделение специальных сотрудников и подразделений, функцией которых является организация системы управлении рисками банковской деятельности или риск-менеджмент.
Целью управления рисками является сокращение финансовых потерь банка и, соответственно, повышение рентабельности, обеспечение надлежащего уровня надежности банка [25, С. 33].
Управление рисками по активным операциям предполагает управление кредитным, валютным, процентным рисками, риском ликвидности и некоторыми другими.
Политика управления кредитным риском очень многообразна. Но конкретные меры по управлению кредитным риском обычно включат три вида директив.
Первый вид - это директивы, направленные на ограничение или уменьшение кредитных рисков. Такой способ управления предусматривает установление лимита на сумму кредита одному заемщику. [43, С. 56].
Второй вид включает директивы по классификации активов. Сюда входит анализ вероятности погашения портфеля кредитов включая начисленные и невыплаченные проценты, которые подвергают банк кредитному риску. Классификация активов является основным инструментом управления рисками.
Третий вид включает директивы по кредитному резервированию. Классификация активов является базой для определения адекватного уровня резервов под возможные кредитные потери.
ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ:
РОССИЙСКИЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
2.1.Подходы и методы оценки кредитоспособности
заемщиков зарубежных банков
Кредитоспособность
заемщика зависит от многих факторов,
оценить и рассчитать каждый из которых
непросто. Большая часть анализируемых
на практике показателей кредитоспособности
основана на данных за прошедший период
или на какую-то отчетную дату. Вместе
с тем все они подвержены искажающему
влиянию инфляции. Сложность представляют
выявление и количественная оценка
некоторых факторов, таких как
моральный облик и репутация
заемщика. Кроме того, применяется
множество методов решения
В мировой практике при оценке кредитоспособности на основе системы финансовых коэффициентов применяются в основном следующие пять групп коэффициентов: ликвидности, оборачиваемости, финансового рычага, прибыльности, обслуживания долга.
Группа ученых (Дж. Шим, Дж. Сигел, Б. Нидлз, Г. Андерсон, Д. Колдвел) предложила использовать показатели, характеризующие ликвидность, прибыльность, долгосрочную платежеспособность, и показатели, основанные на рыночных критериях. Этот подход позволяет прогнозировать долгосрочную платежеспособность с учетом степени защищенности кредиторов от неуплаты процентов (коэффициента покрытия процента). Коэффициенты, основанные на рыночных критериях, включают отношение цены акции к доходам, размер дивидендов и рыночный риск. С их помощью определяются отношение текущего биржевого курса акций к доходам в расчете на одну акцию, текущая прибыль их владельцев, изменчивость курса акций фирмы относительно курсов акций других фирм. Однако расчет некоторых коэффициентов сложен и требует применения специальных статистических методов.
На практике
каждый коммерческий банк выбирает для
себя определенные коэффициенты и решает
вопросы, связанные с методикой
их расчета. Этот подход позволяет охарактеризовать
финансовое состояние заемщика на основе
синтезированного показателя-рейтинга,
рассчитываемого в баллах, присваиваемых
каждому значению коэффициента. В
соответствии с баллами устанавливается
класс организации: первоклассная,
второклассная, третьеклассная или
неплатежеспособная. Класс организации
принимается банком во внимание при
разработке шкалы процентных ставок,
определении условий
Прогнозные модели, получаемые с помощью статистических методов, используются для оценки качества потенциальных заемщиков. При множественном дискриминантном анализе (МДА) используется дискриминантная функция (Z), учитывающая некоторые параметры (коэффициенты регрессии), и факторы, характеризующие финансовое состояние заемщика (в том числе финансовые коэффициенты). Коэффициенты регрессии рассчитываются в результате статистической обработки данных по выборке фирм, которые либо обанкротились, либо выжили в течение определенного времени. Если Z-оценка фирмы находится ближе к показателю средней фирмы-банкрота, то при условии продолжающегося ухудшения ее положения она обанкротится. Если менеджеры фирмы и банк предпримут усилия для устранения финансовых трудностей, то банкротство, возможно, не произойдет. Таким образом, Z-оценка является сигналом для предупреждения банкротства фирмы. Применение данной модели требует обширной репрезентативной выборки фирм по разным отраслям и масштабам деятельности. Сложность заключается в том, что не всегда можно найти достаточное число обанкротившихся фирм внутри отрасли для расчета коэффициента регрессии.
Наиболее известными моделями МДА являются модели Альтмана и Чессера, включающие следующие показатели: отношение собственных оборотных средств к сумме активов; отношение реинвестируемой прибыли к сумме активов; отношение рыночной стоимости акций к заемному капиталу; отношение объема продаж (выручки от реализации) к сумме активов; отношение брутто-прибыли (прибыли до вычета процентов и налогов) к сумме активов.
Организацию относят к определенному классу надежности на основе значений Z-индекса модели Альтмана. Пятифакторная модель Альтмана построена на основе анализа состояния 66 фирм и позволяет дать достаточно точный прогноз банкротства на два-три года вперед.
Построение
в российских условиях подобных моделей
достаточно сложно из-за отсутствия статистических
данных о банкротстве организаций,
постоянного изменения
Модель Альтмана основана на применении мультидискриминантного анализа для прогнозирования вероятности банкротства фирмы.
Отмеченный подход, разработанный в 1968 г. Э. Альтманом, был использован им самим в том же году применительно к экономике США. В результате появился индекс кредитоспособности (index of creditworthiness):
Z = 1,2K1 + 1,4K2 + 3,3K3 + 0,6K4 + K5,
где К1 — собственный оборотный капитал / сумма активов;
К2 — нераспределенная прибыль / сумма активов;
К3 — прибыль до уплаты процентов / сумма активов;
К4 — рыночная стоимость собственного капитала / заемный капитал;
К5 — объем продаж / сумма активов.
Интервальная оценка Альтмана: при Z < 1,8 — очень высокая вероятность банкротства, при Z = 1,81–2,7 — высокая вероятность, при Z = 2,71–2,99 — возможная вероятность банкротства, при Z > 3,0 — очень низкая вероятность банкротства.
Позже данная модель была доработана для анализа непубличных компаний. В модель расчета были внесены следующие изменения:
для производственных предприятий:
Z = 0,717К1 + 0,847К2 + 3,107К3 + 0,42К4 + 0,998К5;
для непроизводственных предприятий:
Z = 6,56K1 + 3,26K2 + 6,72K3 + 1,05K4,
где К2 — (нераспределенная прибыль + резервный капитал) / сумма активов;
К4 — балансовая стоимость собственного капитала / заемный капитал.
При Z < 1,23 Альтман диагностирует высокую вероятность банкротства, при Z = 1,23–2,9 — зона неведения, при Z > 2,9 — низкая угроза банкротства.
Основным
преимуществом данной технологии оценки
финансового состояния
Очевидно, для анализа российских предприятий необходима разработка отличной системы показателей и весов, однако данное обстоятельство не исключает саму возможность эффективного применения фундаментальных положений модели Альтмана с целью анализа кредитоспособности российских предприятий.
Рассмотрим еще одну модель — Фулмера. В основе данного подхода лежит схожая с моделью Альтмана методология. В американской деловой практике данная модель дает точность прогноза в 98% для периода в один год и 81% для двух лет.
Однако, так же как и модель Альтмана, данная методика не адаптирована для российских условий, поэтому ее применение на практике возможно лишь в качестве дополнительного инструмента оценки кредитоспособности предприятия.
Методика
прогнозирования банкротства
Платежеспособность предприятия определяется следующим образом:
1. Определяется
коэффициент текущей
2. Рассчитывается
коэффициент обеспеченности
3. Если один или оба коэффициента не соответствуют норме (КТЛ ≥ 2; КСОС ≥ 0,1), баланс признается неудовлетворительным и рассчитывается коэффициент возможного восстановления платежеспособности в течение следующих 6 месяцев:
4. Если
структура баланса признана
где T — период времени, равный 3, 6, 9 или 12 месяцам.
Модель Чессера позволяет прогнозировать невыполнение клиентом условий договора о кредите. Невыполнение подразумевает не только непогашение кредита, но и любые другие отклонения, делающие отношения между кредитором и заемщиком менее выгодными по сравнению с первоначальными условиями.