Роль НТП в прогнозировании

Содержание 

Введение

1. Понятие  и сущность прогнозирования

2. Задачи и  основные направления прогнозирования  НТП

3. Методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития

Заключение

Список используемой литературы 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     Зарубежная  и отечественная практика уже  давно доказала, что предприятия, особенно крупные и средние, не могут  рассчитывать на успех без систематического прогнозирования и планирования НТП. В целом прогнозирование  представляет собой научно обоснованное предвидение развития социально-экономических  и научно-технических тенденций.

     Научно-технический  прогноз - обоснованная вероятностная  оценка перспектив развития определенных областей науки, техники и технологии, а также требуемых для этого  ресурсов и организационных мер. Прогнозирование НТП на предприятии  дает возможность как бы заглянуть  в будущее и увидеть, какие  наиболее вероятные изменения могут  произойти в области применяемых  техники и технологии, а также  в выпускаемой продукции и  как это скажется на конкурентоспособности  предприятия.

     Прогнозирование НТП на предприятии - это, по сути, нахождение наиболее вероятных и перспективных  путей развития предприятия в  технической области.

     Объектом  прогнозирования могут быть техники, технология и их параметры, организация  производства и труда, управления предприятием, новая продукция, требуемые финансы, НИР. подготовка научных кадров и  др.

     По  содержанию различают прогнозы: появление  принципиально новых открытий и  изобретений; областей использования  уже сделанных открытий; появление  новых конструкций, машин, оборудования, технологий и их распространения  в производстве.

     По  времени прогнозы могут быть: краткосрочные (до 2-3 лет), среднесрочные (до 5-7 лет), долгосрочные (до 15-20 лет).

     Очень важно, чтобы на предприятии достигалась  непрерывность прогнозирования, т.е. наличие всех временных прогнозов, которые периодически должны пересматриваться, уточняться и продлеваться.

     Отечественная и зарубежная практика насчитывает  около 150 различных методов разработки прогноза, но на практике наибольшее распространение  получили следующие методы: методы экстраполяции; методы экспертных оценок; методы моделирования.

     Суть  метода экстраполяции состоит в  распространении закономерностей, сложившихся в науке и технике  в предпрогнозный период, на будущее. Недостаток данного метода заключается в том, что он не учитывает многих факторов, которые могут появиться в прогнозируемом периоде и в значительной мере изменить сложившеюся предпрогнозную закономерность и (тенденцию), что может существенно повлиять на точность прогноза.

     Методы  экстраполяции наиболее целесообразно  применять для прогнозирования  направлений науки и техники, изменяющихся во времени эволюционным путем, в том числе для прогнозирования  процессов, развивающихся экстенсивным путем. При прогнозировании новых  направлении развития науки и  техники более эффективны методы, учитывающие опережающую информацию о новых технических идеях  и принципах. Одним из этих методов  может быть метод экспертных оценок.

     Методы  экспертных оценок основаны на статистической обработке прогнозных оценок, полеченных путем опроса высококвалифицированных  специалистов в соответствующих  областях.

     Различают несколько методов экспертных оценок. Индивидуальный анкетный опрос позволяет  выяснить независимое мнение экспертов. Метод «дельфи» предполагает проведение вторичного опроса после того, как эксперты ознакомятся с первоначальными оценками своих коллег. При достаточно близком совпадении мнений «образ» проблемы выражается с помощью средних оценок. Групповой метод прогнозирования основан на предварительном обсуждении «дерева целей» и выработке коллективных оценок соответствующими комиссиями.

     Предварительный обмен мнениями повышает обоснованность оценок, но создает возможность для  подчинения отдельных экспертов  влиянию наиболее авторитетных членов группы. В связи с этим может  быть использован метод коллективной генерации идей - «мозговая атака», при которой каждый участник группы из 10 - 15 человек высказывает независимо друг от друга оригинальные идеи и  предложения. Их критическая оценка производиться лишь после окончания  совещания.

     Разнообразны  и методы прогнозов на основе моделирования: логические, информационные и математико-статистические. Данные методы прогнозирования на предприятиях не получили широкого распространения, в основном из-за их сложности и  отсутствия необходимой информации.

     В целом прогнозирование НТП включает в себя: установление объекта прогноза; выбор метода прогнозирования; разработку самого прогноза и его верификацию (вероятностною оценку). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1. Понятие и сущность  прогнозирования 

      Прогнозирование представляет собой самостоятельную  научную и учебную дисциплину. Прогнозирование в переводе с  греческого языка означает предвидение  событий, которые должны произойти  в будущем с каким-либо объектом. Желание увидеть будущее всегда было присуще человеку. Предсказание судьбы - это своеобразный прогноз. Современное прогнозирование опирается  на солидную научную базу, а сам  прогноз по своей сути представляет самостоятельное научное исследование не только путей (траекторий) развития объекта, но и факторов, оказывающих  воздействие на эволюцию объекта, а  также управленческих решений, которые  необходимо принимать, для достижения объектом необходимых целей.

      В административно-командной, централизованной, плановой системе управления экономическим  развитием прогнозированию отводилась второстепенная роль. Считалось, что  прогнозирование - это один из этапов разработки планов - второй после анализа  исходного уровня развития народного  хозяйства, своего рода разведка будущего. План - это приказ на решение экономических  и социальных задач, выраженный в  системе конкретных показателей. В  смешанной экономике с преобладанием  рыночных механизмов прогнозирование  экономического и социального развития играет самостоятельную роль. Оно  не подчинено централизованному  государственному планированию, не зависит  от принятых политических решений. Разработка конкретных прогнозов позволяет  накопить, обобщить и проанализировать огромный фактический материал о  развитии объекта в прошлом, выделить важнейшие факторы, влияющие на его  эволюцию в будущем и, таким образом, получить объективную информацию об объекте, которую можно использовать для принятия адекватных решений  на уровне государственных и региональных органов управления.

2. Задачи и основные направления прогнозирования НТП 

      НТП представляет собой процесс познания законов природы и на этой основе создание новых и совершенствование  существующих средств производства, технологических процессов, форм организации производства и управления. НТП способствует более полному удовлетворению общественных и личных потребностей, экономии рабочего времени, повышению эффективности функционирования национальной экономики.

      Основной  задачей прогнозирования НТП  является научное обоснование развития и получения положительных результатов  в области фундаментальных исследований и прикладных разработок, а также  распространение новых знаний, техники  и технологических процессов  в производстве и в сфере потребления.

      Конкретными задачами прогноза развития науки и  техники являются получение оценок движения изобретений, открытий, патентов, научных публикаций, развитие стандартизации, подготовки научных кадров, освоение принципиально новых источников энергии и другие.

      Существует  два основных направления НТП: фундаментальные исследования и прикладные разработки.

      Фундаментальные исследования направлены на открытие неизвестных ранее законов природы, общества и человеческого мышления. Они выявляют, изучают и систематизируют  объективные явления и закономерности развития естественных и общественных процессов.

      Прикладные  исследования направлены на изучение технических возможностей и путей  практического использования результатов  фундаментальных и поисковых  исследований в конкретной области  знаний. Развитием прикладных исследований являются технико-экономические разработки, предусматривающие изготовление научно-технической  документации для создания новых  изделий, технологических процессов  и систем управления. Опытное производство изготавливает первые образцы изделий, осуществляет их испытания. Затем процесс продолжается путем распространения нововведения в производстве в расширяющихся масштабах. Завершается он устареванием данной техники и заменой ее новой, более эффективной. 

3. Методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития. 

      В прогнозировании НТП в различных  сочетаниях используются почти все  группы методов. Экспертные оценки применяются  там, где нельзя или затруднительно использовать математические методы (например, для оценки времени освоения технологии для получения новых видов  энергии). Методы логического моделирования  используются для прогнозирования  развития новых наукоемких отраслей (например, производства компьютеров). Нормативные методы нужны для  прогнозирования освоения изделий  со значительно более высокими технико-экономическими характеристиками по сравнению с действующими.

      Математические  методы применяются там, где имеются  количественные оценки различных сторон НТП, где можно построить адекватные модели.

    Научно-технический  прогресс протекает в рамках инновационного цикла, то есть процесса создания, освоения, использования и устаревания  нововведений. Инновационный цикл состоит  из ряда стадий: фундаментальные и  поисковые исследования; прикладные исследования; технико-экономические  разработки; опытное производство; подготовка производства; серийное производство; эксплуатация и устаревание нововведений.

    Каждая  стадия характеризуется специфическим  объемом задач, особым подходом к  их решению, определенным составом и  уровнем подготовки и квалификации участников, набором определенных средств  и предметов труда, материальными  и финансовыми ресурсами, различными организационными формами объединения исполнителей и управления их деятельностью. Специфика стадий определяет характер, структуру целей и задач прогнозирования и выбор методов их решения.

    Фундаментальные и поисковые исследования направлены на открытие неизвестных ранее законов  природы, общества и человеческого  мышления, предполагают выявление, изучение и систематизацию объективных явлений  и закономерностей развития естественно-научных и общественных процессов.

    Прикладные  исследования включают изучение технической  возможности, социально-экономической  эффективности и путей практического  использования результатов фундаментальных  и поисковых исследований в конкретной области (отрасли).

    Технико-экономические  разработки предусматривают выбор  наиболее перспективных конструкторских, технологических, проектных и экономических  разработок, позволяющих обеспечить создание новых или усовершенствованных  изделий, сооружений, процессов и  систем управления, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных  ресурсов.

    Опытное производство включает изготовление первых образцов изделий или их оригинальных узлов с целью испытания их качества и соответствия техническому заданию.

    Подготовка  производства включает выбор и обоснование  наиболее важных объектов реконструкции  и строительства предприятий  производственной и непроизводственной сферы, распределение трудовых и  материальных ресурсов, обеспечение  инвестиций, определение путей наиболее быстрого сооружения новых предприятий  и реконструкции действующих.

    Серийное  производство предполагает внедрение  новой техники, технологий, материалов, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики, повышение эффективности производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.

    На  стадии эксплуатации новая техника  поступает в производственное или  личное потребление. После морального и физического устаревания изделия  снимаются с серийного производства и эксплуатации, тем самым завершается  жизненный цикл нововведения. Современные  условия НТП существенно сокращают  не только время цикла “исследование  – разработки”, но и время всего  жизненного цикла нововведения. Вместе  с тем ограничение материальных, финансовых, сырьевых ресурсов выдвигает  задачу увеличения сроков эксплуатации созданных средств производства.

    Анализ  задач, решаемых на стадиях инновационного цикла, выявил их большое разнообразие. Они отличаются не только целями, но и характером показателей результатов  деятельности. Из анализа задач можно  установить, что формализация, структуризация и возможность математического  моделирования соответствующих  процессов возрастают от первой к  последеней стадии.        

         В том же направлении повышается  определенность принятия решения  по внедрению разрабатываемого  нововведения. Вместе с тем, следует  иметь ввиду, что при выборе методов прогнозирования важным моментом является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение статистических и формализованных методов оправдано. Если в прогнозируемом процессе возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок для определения скачка и оценки времени его осуществления, а на участках эволюционного процесса следует применять статистические или другие формализованные методы.

    Прогнозирование фундаментальных и прикладных исследований производят путем применения системного анализа и синтеза, метода экспертных оценок, написания сценариев, построения “дерева целей”. Это позволяет  провести структуризацию проблем, найти  целесообразную последовательность решений, получить варианты количественных оценок, выбрать лучшее направление исследований.

    При прогнозировании на стадии технико-экономических  разработок применяются методы межотраслевого баланса, “затраты – выпуск” и  др. Прогноз экономических и технических  показателей новой продукции  производится на основе применения комбинации методов экстраполяции, анализа  патентной документации и научно-технической  информации, метода экспертных оценок.

    При прогнозировании на стадиях опытного производства, подготовки производства, серийного производства и эксплуатации применяют методы экспертных оценок, факторного анализа, имитационные методы. Особое место в прогнозах занимает система укрупненных балансовых расчетов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

    Научно-технический  прогресс в новых экономических  условиях нельзя представлять, в качестве простой суммы состав­ляющих его элементов. Это непрерывный процесс возникновения научных, технических идей и открытий, их реализации в производстве, прохождения жизненного цикла техники и замены ее новой, конкурентоспособной. Это по своему содержанию поступательное развитие основных экономических и научно-технических сил общества во всем их многообразии и единстве, что находит отражение в совершенствовании сие тем управления и технологии производства, в накоплении знаний, улучшении использования национального богатства и природных ресурсов, повышении эффективности производственных процессов.

    Эффективность НТП в современных условиях определяется тем, что он является частью экономического механизма, дающего стимулы производителям и потребителям, отвергающего неэффективную технику.

    НТП сегодня - часть единой экономической  среды. Большинство составляющих НТП  направляется на конкретное, конечное потребление и находит в нем  наиболее полное воплощение, поскольку  отдача от сферы потребления обширнее и быстродейственнее, чем от сферы производства.

    Перспективность фундаментальных исследований и  развития технологий определяется ресурсосбережением и гуманизацией, то есть ресурсосберегающее направление НТП обеспечивает более полное удовлетворение потребностей общества и повышение качества жизни.

    Регулирование экономических отношений в области  НТП — необходимое условие  функционирования экономики в нынеш­ний период, поскольку бесконкурентные условия существования многих российских предприятий сформировали монополизм разработчиков новой техники, породили экономическую неустойчивость в решении проблем конкурентоспособности.

Список  используемой литературы 

1. Бешелев С., Гурвич С. Нововведения и мы. - М.: Наука, 2010. - 208 с.

2. Богомолов В.А. Экономическая безопасность: учеб. - М.: ЮНИТИ, 2006. - 303 с.

3. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятии. - М.: Экономика, 2009. - с 167

4. Глазьев С.Ю. Перспективы российской экономики в условиях глобальной конкуренции // Экономист. 2007. - №5 - с 4-16

5. Глазьев С.Ю. Перспективы социально-экономического развития России // Экономист. 2009. - №1 - с. 3-19

6. Гранберг П.С. и др. Реформированный прагматизм как основа модернизации // Российский экономический журнал. 2007. - №3. - с. 3-36

7. Иванченко В. Об основах планового регулятивного управления // Экономист. 2009. - №6 - с. 35-43

8. Игнатовский П. О системности продовольственного комплекса // Экономист. 2009. - №11 - с. 18-23

9. Ковтун С. Формирование и использование интеллектуальных ресурсов // Экономист. 2009. - №10 - с. 18-24

10. Кудрин А. Мировой финансовый кризис и его влияние на Россию // Вопросы экономики. 2009. - №1 - с. 9-28

11. Кучуков Р. Роль государства в формировании инновационной экономики // Экономист. 2009. - №6 - с. 3-14

12. Лапин В. и др. Нововведения в организациях. - М.: ВНИИСИ, 2009. - 287 с.

13. Львов Д.С. Развитие экономики России и задачи экономической науки. - М.: экономика, 2009. - 279 с.

14. Национальная экономика: учеб./ под ред. акад. РАЕН В.А. Шульги. - М.: Изд-во Российской экон. акад., 2008. - 592 с. 

15. Национальная экономика: учеб./ под ред. П.В. Савченко. - М.: Экономистъ, 2005. - 813 с.

16. Национальная экономика. Система потенциалов: учеб. пособ. / под. ред. Кузнецова Н.Г. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 359 с.

17. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.В. Современный экономический словарь. - М.: Инфра-М, 2006. - 495 с.

18. Санта Б. Инновации как средство экономического развития// пер. с венг. - М.: Прогресс, 2010. - 249 с.

19. Сухарев О.С., Сесюнина Е.В. Управление технологическими инновациями в промышленности. - М.: экономическая литература, 2005. - 120 с.

20. Шафронов А.Д. Экономическая теория: учеб. пособ. - Брянск: РИО БГУ, 2006. - 114 с.

21. Шумпетер Й. Теория экономического развития. - М.: Прогресс, 1982. - 455 с.

22. Экономика: учеб./ под ред. проф. А.С. Булатова. - М.: Юристъ, 2011. - 891 с.