СЭА – демографической ситуации в Калужской области на примере совокупности районов
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГООБРАЗОВАНИЯ
«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –
МСХА им. К. А. ТИМИРЯЗЕВА»
Калужский филиал
Кафедра экономики и статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине Статистика
на тему:
«СЭА – демографической
Калуга, 2014
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………… |
3 |
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВОКУПНОСТИ НА ОСНОВЕ ЕЕ ГРУППИРОВКИ ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ…………………………………………………….. |
5 |
1.1 Состояние демографической ситуации в России…………………………. |
5 |
1.2 Использование методов |
8 |
1.3 Индексный анализ ………………………………… |
15 |
ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ…………………. |
18 |
2.1 Корреляционно-регрессионный |
18 |
2.2 Анализ рядов динамики…………………………………………………… |
22 |
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.……...………………………………… |
29 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………. |
31 |
КЛЮЧ К ФИШКАМ……………………………………………………………. |
33 |
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………… |
34 |
ВВЕДЕНИЕ
Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого района, области, страны неоднородно по своему составу и изменчиво во времени.
Статистика
населения является самой
В статистике населения объектом наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское или сельское население), родившиеся за год или умершие и т. д.
Разработка эффективной социальной политики невозможна без глубокого знания о населении. Информация о населении необходима для развития практически всех отраслей экономики, жилищного строительства, здравоохранения, розничной торговли и многих других отраслей.
Цель курсовой работы состоит в получении необходимых основных, наиболее информативных показателей численности населения и его размещения, дающих объективную характеристику демографической ситуации, сложившейся на территории Калужской области, и определении влияния этих показателей на некоторые экономические показатели Калужской области.
Задачи курсовой работы:
- провести группировку районов при исследовании совокупности районов по удельному весу трудоспособного населения;
- определить на основе корреляционно-регрессионного анализа, тесноту связи между показателями и силу воздействия изучаемых факторов на результативный признак;
- посредствам динамики выявить те аспекты, которые будут способствовать улучшению демографической ситуации.
Предмет исследования – оценка демографической ситуации по районам Калужской области.
Объект исследования – Малоярославецкого района Калужской области.
Методы исследования: монографический, статистический, экспертный, аналитический.
Источниками данных являются: научная и периодическая литература, статистические сборники.
Курсовая работа изложена на 39 страницах, состоит из введения, содержания, трех глав, заключения, 15 таблиц, 2 рисунков, списка литературы – 33 источника.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВОКУПНОСТИ НА ОСНОВЕ ЕЕ ГРУППИРОВКИ ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ
1.1. Состояние демографической ситуации в России
Модели современных западных обществ, сохраняя в целом свою устойчивость, постоянно претерпевают определенные изменения. Однако эти изменения носят, скорее, эволюционный характер при сохранении базовых установок как в политической, так и в экономической системах.
В России, что принципиально важно, за очень короткий исторический период (последние 15-20 лет) отмечаются радикальные процессы, которые одновременно затронув все институты и сферы жизни человека (политическую, экономическую, социальную, морально-нравственную, культурную и образовательную) практически полностью «перевернули» существовавшую долгие годы социальную модель общества. Толчком для этого послужили изменения политической системы и отношений к собственности, происходившие в условиях Советского Союза и всего социалистического лагеря, а также, что несомненно, процессы глобализации и интеграции (способствующие росту неравенства и бедности).
Структурные сдвиги привели к возникновению новых социальных общностей, появлению ранее не существовавших позиций в системе стратификации – прежде всего класса крупных и средних собственников; возникновению массового слоя бедных и маргиналов; а также способствовали резкому усилению социально-экономической дифференциации регионов России.
Следствием реформ стало заметное углубление разрыва материального положения, стандартов потребления и жизненных возможностей для различных групп и слоев населения. Этот факт уже зафиксирован и массовым сознанием, и реальным образом жизни, которым руководствуется большинство россиян, определяя свой статус в обществе.
Сложившаяся к настоящему времени модель социальной стратификации – это модель в высшей степени дифференцированного общества, отраженная через призму исключительного богатства небольшой группы лиц (концентрирующей в своих руках не только значительную собственность и крупные личные состояния, но и обладающей властным ресурсом) и масштабной бедности.
В значительной степени определяющим для формирования социальной структуры российского общества является демографическое развитие страны, которое с начала 90-х годов прошлого столетия характеризуется снижением рождаемости и повышением смертности, приведшей к уменьшению общей численности населения (несмотря на положительное сальдо миграции). По сравнению с переписью 1998 г. проведенной на кануне распада Советского Союза и начала реформ) численность постоянного населения России сократилось на 1,8 млн.человек и составила в октябре 2002 г. 145,2 млн. человек, а в 2010 году 142,9 млн. человек. В последующие годы эта тенденция сохранилась и, по-видимому, приняла затяжной, долговременный характер.
Снижение рождаемости и рост численности населения трудоспособного возраста за межперепесной период (Таблица 1.1) привели к уменьшению лиц нетрудоспособного возраста, приходящихся на население рабочих возрастов (показатель демографической нагрузки).
Однако исходя из сложившейся возрастной структуры населения, можно сказать, что такой, во многом благополучный период, с точки зрения формирования трудовых ресурсов, продлится не долго. Уже сейчас в трудоспособный возраст вступают относительно малочисленные поколения родившихся в конце 1990-х годов. В тоже время в возрастную группу старше трудоспособного возраста вошло многочисленное поколение послевоенных лет рождения. Это уже привело к снижению численности населения рабочих
Таблица 1.1 - Возрастная структура населения и показатель демографической нагрузки (по данным переписей населения)
|
2010 |
2013 |
1 |
2 |
3 |
Численность населения моложе трудоспособного возраста: млн. человек |
24,8 |
24,1 |
1 |
||
В % к общей численности |
17,3 |
16,9 |
Численность населения трудоспособного возраста: млн. человек |
92,1 |
86,1 |
В % к общей численности |
64,5 |
60,0 |
Численность населения старше трудоспособного возраста: млн. человек |
26 |
33,1 |
В % к общей численности |
18,2 |
23,1 |
На 1000 населения трудоспособного возраста приходится лиц нетрудоспособного возраста |
623 |
664 |
в том числе: детей и подростков (0-15 лет) |
263 |
280 |
Лиц старше трудоспособного возраста |
360 |
384 |
возрастов и росту числа и удельного веса лиц старших возрастных групп, что сказывается на увеличении нагрузки на трудоспособное население, и в первую очередь за счет пожилых.
Наиболее острой демографической проблемой России является крайне высокий уровень смертности. По сравнению с 2002 г. сократилась продолжительность жизни – в целом почти на четыре года. Особенно резко это произошло у мужчин (причем если среднестатистический горожанин не доживал в 2013 г. до пенсионного возраста три года, то селянин почти пять лет). В стране усилилось маргинализация смертности, достаточно часто преждевременная смертность напрямую связана с низким уровнем жизни.
Сохранилась существенная гендерная дифференциация в продолжительности жизни: женщины в среднем живут дольше на 13 лет в городе и на 14 лет- на селе. Этот разрыв привел к ухудшению соотношения полов. По данным Всероссийской переписи населения 2010 г., женщин в России на 10,7 млн. больше, чем мужчин (в 1989 г. – на 9,6 млн.), численный перевес отмечается уже с 33-летнего возраста.
Такая диспропорция полов порождает целый комплекс социальных проблем. Овдовевшим женщинам труднее повторно выйти замуж; дети растут в неполных семьях (со всеми вытекающими от сюда негативными последствиями); падает уровень жизни и высокая вероятность попадания этих семей в категорию бедного, социально зависимого населения; растет нагрузка на бюджет в части выплат пенсий по случаю потери кормильца; и, наконец, это невосполнимые потери трудовых ресурсов.
Медленный рост уровня рождаемости, рост смертности, а также изменения, происходящие в семейной структуре населения (по сравнению с 2002 г. на 40% увеличилось число лиц никогда не состоящих в браке, такими же темпами увеличилось число разведенных и разошедшихся).
Итак, современное население России представляет собой стареющее общество на фоне ярко выраженной диспропорции полов при сокращающейся его трудоспособной части (4, с.72).
1.2. Использование метода
Население – совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара. В этой главе рассмотрим совокупность людей, проживающих на территории Калужской области (на примере 24 районов).
Объективным свойством статистических совокупностей является вариация (изменчивость) признаков, поэтому для всесторонней характеристики явлений необходимо рассмотреть систему показателей вариации. То есть, необходимо рассчитать:
- размах вариации R = xmax – xmin;
- дисперсию σ² = Σ( - )2 /n
- среднее линейное отклонение = Σ| |/n;
- среднее квадратическое отклонение σ = ;
- коэффициент вариации V = (σ/ )*100%.
Рассчитаем данные показатели для двух результативных признаков (коэффициент рождаемости, и соотношение мужчин и женщин, на 100 мужчин приходится женщин) и одного факторного (удельный вес населения трудоспособного возраста, % ) и отразим их в табл.1.2.
Таблица 1.2 – Система показателей вариации
Показатели |
Показатели вариации | |||||
R |
σ² |
σ |
V | |||
Коэффициент рождаемости, |
7,4 |
11,7 |
1,8 |
5,6 |
2,4 |
20,5 |
Соотношение мужчин и женщин, на 100 мужчин приходится женщин |
34 |
114 |
6,25 |
58,46 |
7,65 |
6,71 |
Удельный вес населения трудоспособного возраста,% |
6,4 |
56,8 |
1,72 |
3,66 |
1,91 |
3,36 |
Проанализируем полученные результаты. В связи с тем, что для выбранных показателей совокупности коэффициент вариации (V) меньше 33%, то можно сделать вывод, что совокупность однородна и среднетипична.
Для того чтобы изучить с количественной стороны население всех районов Калужской области, учитывая происходящие демографические процессы, необходимо применить метод группировки. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Возьмем в качестве группировочного признака – удельный вес трудоспособного населения. Рассчитаем этот показатель по каждому району и построим ранжированный ряд (расположим районы по показателю удельного веса трудоспособного населения по возрастанию). Полученные данные оформим в виде таблицы 1.3 .
По данным рисунка 1.3 видно, что изменение по районам происходит постепенно, плавно без высоких скачков.
Таблица 1.3 – Ранжированный ряд распределения районов Калужской области
№ п/п |
Название района |
Удельный вес трудоспоспособного населения |
№ п/п |
Название района |
Удельный вес трудоспособного населения |
6 |
Жиздринский |
54,1 |
2 |
Барятинский |
56,3 |
16 |
Мосальский |
54,1 |
19 |
Сухинический |
57,1 |
21 |
Ульяновский |
54,1 |
10 |
Козельский |
57,5 |
8 |
Износковский |
54,8 |
12 |
Людиновский |
57,7 |
20 |
Тарусский |
54,8 |
9 |
Кировский |
58,4 |
24 |
Юхновский |
55,2 |
1 |
Бабынинский |
58,7 |
5 |
Думинический |
55,3 |
4 |
Дзержинский |
58,9 |
11 |
Куйбышевский |
55,3 |
14 |
Медынский |
58,9 |
18 |
Спас-Деменский |
55,4 |
15 |
Мещовский |
58,9 |
13 |
Малоярославецкий |
55,9 |
22 |
Ферзиковский |
58,9 |
23 |
Хвастовический |
55,9 |
7 |
Жуковский |
59,5 |
17 |
Перемышльский |
56,2 |
3 |
Боровский |
60,5 |
Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс запишем районы, а на ординате – величину показателя удельного веса населения трудоспособного возраста (рис 1.1.).
Рис 1.1 – Ранжированный ряд распределения районов
Для того чтобы определить типические группы районов необходимо построить интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение районов по показателю удельного веса трудоспособного населения. Для начала решим вопрос о числе групп, на которые следует разделить совокупность районов. Определим число групп по формуле Стерджесса: n=1+3.3·lgN. Таким образом число групп составит n=1+3,3·lg24=5 групп.
Для определения величины интервала используем следующую формулу: h=(Xmax – Xmin)/n, т.е. h=(60,5-54,1)/5=1,28.
Используя найденные данные, построим интервальный ряд распределения.
Интервальный ряд распределения показывает, что наибольший удельный вес в совокупности районов Калужской области занимают районы с показателем удельного веса трудоспособного населения в пределах 54,8 – 56,1, они составляют 33% (Износковский, Тарусский, Юхновский, Думинический, Куйбышевский, Спас-Деменский, Малоярославецкий, Хвастовический).
Таблица 1.4 – Интервальный ряд распределения районов Калужской области
Номер группы |
группы |
Число районов |
1 |
До 54,7 |
3 |
2 |
54,8-56,1 |
8 |
3 |
56,2-57,4 |
3 |
4 |
57,5-58,8 |
4 |
5 |
Свыше 58,9 |
6 |
Всего |
24 |
Для наглядности построим объемный вариант обычной гистограммы (рис. 1.2.)
Рис. 1.2 – Показатели удельного веса трудоспособного населения
Рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда распределения основные показатели статистики населения и проведем анализ.
Для расчета этих показателей сначала подсчитаем исходные данные, которые поместим в таблицу 1.5 .
Таблица 1.5 – Исходные данные
Показатели |
Группы/Число районов |
Всего | ||||
1/3 |
2/8 |
3/3 |
4/4 |
5/6 | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Среднегодовая численность постоянного населения, тыс. чел. |
26,3 |
125,6 |
43,7 |
143 |
208,2 |
546,8 |
Количество рожденных за год, чел. |
311 |
1168 |
474 |
947 |
2487 |
5387 |
Количество умерших за год, чел. |
534 |
2776 |
767 |
1761 |
3065 |
8903 |
Численность городского населения, тыс. чел. |
9,7 |
55,3 |
17,3 |
109,8 |
129,0 |
321,1 |
Территория, кв. км. |
1455,2 |
9486,5 |
3499,0 |
4324,1 |
5574,5 |
24339,3 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Численность населения моложе трудоспособного возраста, чел. |
4361 |
20743 |
6555 |
23977 |
32605 |
88241 |
Численность населения трудоспособного возраста, чел. |
14228 |
69756 |
24827 |
82909 |
123951 |
315671 |
Численность населения старше трудоспособного возраста, чел. |
7710 |
35103 |
12375 |
36081 |
51632 |
142901 |
Затем рассчитаем для каждой группы ряд важных показателей (табл.1.6).
Таблица 1.6 – Основные
показатели по группам
показатели |
группы |
_ Х | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||
Коэффициент смертности,%о |
20,3 |
22,1 |
17,5 |
12,3 |
14,7 |
16,2 |
Коэффициент естественного прироста,%о |
- 8,5 |
- 12,8 |
- 6,7 |
- 5,7 |
-2,8 |
- 7,3 |
Удельный вес городского населения, % |
36,8 |
44 |
39,6 |
76,8 |
62 |
58,7 |
Плотность населения, чел. на кв. км |
6 |
12 |
13 |
33 |
32 |
19 |
По данным таблицы 1.6 можно сделать вывод, что с изменением показателя удельного веса трудоспособного населения изменяются и показатели численности населения и его размещения по группам. Значение показателя удельного веса трудоспособного населения постепенно возрастает от первой группы к пятой. Самый низкий коэффициент естественного прироста в 2 группе (-12,8), а наибольший в 5 (-2,8). Удельный вес городского населения имеет максимальное значение в 4 группе. Среднюю плотность населения по районам Калужской области мы получили 19 человек на 1 кв. км, в то время как плотность по Калужской области в 2010 году составляла 24 человека на 1 кв. км, это произошло, т.к. мы не учли г. Калугу и г. Обнинск.
Данные таблицы 1.6 подтверждают правильность проведенной группировки. Первая группа районов (Жиздринский, Мосальский, Ульяновский) характеризуется самыми низкими значениями показателя удельного веса трудоспособного населения. Для этой группы характерна самая низкая плотность населения (6,0 чел. на кв. км), самый высокий коэффициент смертности (20,3) и низкий коэффициент естественного прироста (-8,5). Показатели второй группы практически не отличаются от показателей первой группы, поэтому объединим эти группы в одну типическую группу с низкими показателями удельного веса трудоспособного населения.
Для второй и третьей групп районов характерны средние показатели удельного веса трудоспособного населения. Между показателями третьей и четвертой групп, приведенными в таблице 1.6, существенных различий не наблюдается. Поэтому объединим третью и четвертую группы в одну типическую группу со средними значениями показателя удельного веса трудоспособного населения.
Для пятой группы районов характерны высокие показатели удельного веса трудоспособного населения.
Теперь для подтверждения правильности проведенной нами аналитической группировки рассчитаем важные показатели.
Таблица 1.7 – Основные показатели по типическим группам
показатели |
группы |
_ Х | ||||
1 |
2 |
3 |
||||
число районов |
11 |
7 |
6 |
|||
Коэффициент смертности |
21,8 |
13,5 |
14,7 |
16,3 | ||
Коэффициент естественного прироста |
-12,1 |
-5,9 |
-2,8 |
-6,9 | ||
Удельный вес городского населения, % |
42,7 |
68,1 |
62,0 |
587 | ||
Плотность населения, чел. на кв. км |
11 |
24 |
32 |
18 | ||
Таким образом, в результате проведенной нами аналитической группировки мы выделили три группы:
- типическая группа с низкими значениями показателя удельного веса трудоспособного населения – 11 районов (Жиздринский, Мосальский, Ульяновский, Износковский, Тарусский, Юхновский, Думинический, Куйбышевский, Спас-Деменский, Малоярославецкий , Хвастовический).
- типическая группа со средними значениями показателя удельного веса трудоспособного населения – 7 районов (Перемышленский, Барятинский, Сухинический, Козельский, Людиновский, Кировский, Бабынинский).
- типическая группа с высокими значениями показателя удельного веса трудоспособного населения – 6 районов (Дзержинский, Медынский, Мещовский, Ферзиковский, Жуковский, Боровский).
1.3. Индексный анализ
Важное значение в статистических исследованиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода данные используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, изучения структуры и т.д.