Состав потребительских расходов
СОДЕРЖАНИЕ:
- Введение.
- Статистический анализ населения.
- Динамика численности населения.
- Прогнозирование численности населения на 2010 год.
- Распределение населения.
- Структура населения РФ.
- Статистический анализ естественное движение населения РФ.
- Статистический анализ трудовых ресурсов РФ.
- Статистический анализ уровня жизни населения.
- Динамика ИПЦ. Расчет реальных среднедушевых доходов.
- Динамика реальных и номинальных среднедушевых доходов.
- Распределение населения по уровню среднедушевых доходов.
- Прожиточный минимум.
- Состав потребительских расходов.
- Статистический анализ основного показателя экономического развития страны – ВВП.
- Расчет валового внутреннего продукта в постоянных ценах.
- Динамика ВВП в текущих и постоянных ценах.
- Заключение.
- Список использованной литературы.
I. ВВЕДЕНИЕ.
В данной курсовой работе я собираюсь рассмотреть и проанализировать основные социально-экономические показатели Российской Федерации за период с 2007 г. по 2008 г.
Основными социально-экономическими показателями, рассмотренными в данной курсовой работе, являются:
- Численность населения;
- Естественное движение населения (рождаемость, смертность);
- Трудовые ресурсы;
- Уровень жизни населения;
- Внутренний валовой продукт.
Каждый из разделов курсовой работы содержит теоретическое описание показателя и способа его статистического анализа, также разделы включают в себя расчеты, выводы и графики по нему.
Все это позволяет дать довольно полную картину социально-экономического положения страны в 2007-2008 гг.
Кроме того, я постараюсь дать прогноз социально-экономического состояния РФ на 2010 год, при помощи представленного метода прогнозирования.
II. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАСЕЛЕНИЯ РФ ЗА 2007-2008 гг.
Население представляет собой совокупность людей, проживающих на данной территории. Оно непрерывно изменяется за счет рождения и смертей.
При переписи населения
учитываются две категории
По результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей
В основу отечественной статистики положено структурное деление населения на городское и сельское.
К городскому населению относятся жители городских поселений, поселков городского типа, дачных поселков.
Сельское население проживает в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения.
Для определения доли городского и сельского населения в его общей численности применяется такая относительная величина как удельный вес, которая представляет собой отношение части совокупности ко всей совокупности в целом и выражается в процентах.
Динамика численности населения изучается с помощью абсолютных и относительных показателей динамики (например, абсолютный прирост, темп роста и т.д.)
Абсолютный прирост (Апр) – это разность между последующим и предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение уровней ряда, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом. Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:
- с предыдущим уровнем при цепном способе;
- с начальным уровнем при базисном способе.
Темп роста (Тр) – это соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста):
Темп прироста (Тпр) показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:
- с предыдущим уровнем ряда при цепном способе,
- с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.
1. Динамика численности населения.
Таблица № 1
Численность населения РФ за 2006-2009 гг.
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Численность населения, всего тыс. человек, в том числе |
142754 |
142221 |
142009 |
141904 |
График № 1
Динамика численности
На представленном графике № 1, построенном на основании таблицы № 1, четко прослеживается тенденция убыли населения.
Для более подробного анализа численности населения рассчитаем ее статистические характеристики:
1. Абсолютный прирост населения:
А.П. цеп. 2007 = 142221 – 142754 = - 533 тыс. Чел.
А.П. цеп. 2008 = 142009 – 142221 = - 212 тыс. чел.
А.П. баз. 2007 = 142221 – 142754 = - 533 тыс. чел.
А.П. баз. 2008 = 142009 – 142754 = - 745 тыс. чел.
2. Темп роста населения:
Т.Р. цеп. 2007 = % = 99,6 %
Т.Р. цеп. 2008 = % = 99,8 %
Т.Р. баз. 07/06 = % = 99,6 %
Т.Р. баз. 08/06 = % = 99,5 %
Показатели |
Ед. изм. |
Года | |||
2006 |
2007 |
2008 | |||
Численность всего населения |
Тыс. Чел. |
||||
Абсолютный прирост к базисному периоду |
Тыс. Чел. |
- |
- 533 |
- 745 | |
Абсолютный прирост к предыдущему году |
Тыс. Чел. |
- |
- 533 |
- 212 | |
Базисный темп роста |
% |
100 |
99,6 |
99,5 | |
Цепной темп роста |
% |
100 |
99,6 |
99,8 | |
На основании сделанных расчетов можно сделать следующие выводы:
- Численность населения в 2008 году сократилась на 212 тыс. человек, а по сравнению с базисным периодом (2006 год) 745 тыс. человек;
- Также стоит заметить, что численность населения в 2008 году составила 99,8 % от предыдущего года, а по отношению к 2006 сократилась на 0,5 %.
Произведенные расчеты подтверждают, что численность населения РФ неуклонно падает.
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ТЕНДЕНЦИИ
КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
Основа большинства методов прогнозирования - экстраполяция тенденции, связанная с распространением закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы или, другими словами, это получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему.
Экстраполяция, проводимая в будущее - это перспектива, а в прошлое- ретроспектива.
Предпосылки применения экстраполяции:
- развитие исследуемого явления в целом следует описывать плавной кривой;
- общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.
Экстраполяцию в общем виде можно представить так:
,
где - прогнозируемый уровень; - текущий уровень прогнозного ряда;
Т- срок экстраполяции; - параметр уравнения тренда.
При этом могут использоваться разные методы в зависимости от исходной информации.
Упрощенные приемы целесообразны при недостаточной информации о предыстории развития явления (нет достаточно длинного ряда или информация заданна только двумя точками: на начало и конец периода). Упрощенные приемы основываются на средних показателях динамики, и можно выделить метод среднего абсолютного прироста.
Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую дату необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.
,
где t- срок прогноза; i- номер последнего уровня.
Применение в экстраполяции среднего абсолютного прироста предполагает, что развитие явления происходит по арифметической прогрессии и относится в прогнозировании к классу «наивных» моделей, ибо чаше всего развитие явления следует по иному пути, чем арифметическая прогрессия Т.С. Вместе с тем в ряде случаев этот метод может найти применение как предварительный прогноз, если у исследователя нет динамического ряда: информация дана лишь на начало и конец периода (например, данные одного баланса).
2. Прогнозирование численности населения на 2010 год.
Построим вспомогательную таблицу:
Год |
Численность населения (тыс. чел.) |
Условное обозначение времени |
yt |
||
2007 |
142221 |
-1 |
1 |
-142221 |
142221 |
2008 |
142009 |
1 |
1 |
142009 |
142009 |
284230 |
0 |
2 |
-212 |
Уравнение линейного тренда имеет вид: ,
1. Параметры:
,
,
- Подставим параметры в уравнение линейного тренда:
.
2007:
2008:
3. Определим средний абсолютный прирост:
тыс. человек
- Точечный прогноз на 2010 г.
тыс. человек
По прогнозу численность населения в 2010 году составит
141691 тыс. человек.
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, тыс. человек | |||||||||||||||
Центральный Федеральный округ |
37 121 |
Смоленская область |
974 |
Ленинградская область |
1 631 |
Республика Ингушетия |
508 |
Пермский край |
2 708 |
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра |
1 519 |
Эвенкийский авт.окpуг |
16 |
Амурская область |
864 |
Белгородская область |
1 525 |
Тамбовская область |
1 096 |
Мурманская область |
842 |
Кабардино-Балкарская Республика |
892 |
Коми-Пермяцкий авт.округ |
127 |
Ямало-Ненецкий авт.округ |
543 |
Иркутская область |
2 505 |
Магаданская область |
162 |
Брянская область |
1 299 |
Тверская область |
1 369 |
Новгородская область |
645 |
Карачаево-Черкесская Республика |
427 |
Кировская область |
1 401 |
Челябинская область |
3 508 |
Усть-Ордынский Бурятский авт.округ |
134 |
Сахалинская область |
514 |
Владимирская область |
1 439 |
Тульская область |
1 553 |
Псковская область |
696 |
Республика Северная Осетия-Алания |
701 |
Нижегородская область |
3 340 |
Сибирский Федеральный округ |
19 545 |
Кемеровская область |
2 821 |
Еврейская автономная область |
185 |
Воронежская область |
2 270 |
Ярославская область |
1 310 |
г.Санкт-Петербург |
4 581 |
Чеченская Республика |
1 238 |
Оренбургская область |
2 111 |
Республика Алтай |
209 |
Новосибирская область |
2 639 |
Чукотский авт.округ |
49 |
Ивановская область |
1 073 |
г.Москва |
10 508 |
Южный Федеральный округ |
22 901 |
Ставропольский край |
2 707 |
Пензенская область |
1 379 |
Республика Бурятия |
960 |
Омская область |
2 014 | ||
Калужская область |
1 002 |
Северо-Западный Федеральный округ |
13 462 |
Республика Адыгея |
442 |
Приволжский Федеральный округ |
30 157 |
Самарская область |
3 171 |
Республика Тыва |
313 |
Томская область |
1 038 | ||
Костромская область |
692 |
Республика Карелия |
687 |
Республика Калмыкия |
284 |
Республика Башкортостан |
4 057 |
Саратовская область |
2 572 |
Республика Хакасия |
538 |
Дальневосточный Федеральный округ |
6 460 | ||
Курская область |
1 155 |
Республика Коми |
958 |
Краснодарский край |
5 141 |
Республика Марий Эл |
700 |
Ульяновская область |
1 304 |
Алтайский край |
2 496 |
Республика Саха (Якутия) |
949 | ||
Липецкая область |
1 163 |
Архангельская область |
1 262 |
Астраханская область |
1 005 |
Республика Мордовия |
833 |
Уральский Федеральный округ |
12 254 |
Забайкальский край |
1 117 |
Камчатский край |
343 | ||
Московская область |
6 712 |
Ненецкий авт.округ |
42 |
Волгоградская область |
2 598 |
Республика Татарстан |
3 768 |
Курганская область |
952 |
Агинский Бурятский авт.округ |
77 |
Корякский авт.округ |
21 | ||
Орловская область |
816 |
Вологодская область |
1 218 |
Ростовская область |
4 241 |
Удмуртская Республика |
1 528 |
Свердловская область |
4 394 |
Красноярский край |
2 889 |
Приморский край |
1 988 | ||
Рязанская область |
1 157 |
Калининградская область |
937 |
Республика Дагестан |
2 711 |
Чувашская Республика |
1 279 |
Тюменская область |
3 398 |
Таймырский (Долгано-Ненецкий) авт.округ |
37 |
Хабаровский край |
1 401 | ||
3. Распределение населения.
Для анализа распределения численности населения построим ее группировку по субъектам страны.
При значительном разбросе значений и взяв не равные интервалы, а последующие возрастающие получаем следующее распределение:
Численность населения |
Число субъектов |
до 500 тыс. |
15 |
500 тыс. – 1 млн. |
20 |
1 млн. – 2 млн. |
25 |
2 млн. – 3 млн. |
13 |
свыше 3 млн. |
9 |
Исходя из этих данных можно сделать следующие выводы:
- наиболее
встречающаяся численность
- самый густонаселенный субъект страны – г. Москва с населением свыше 10 млн. человек.
4. Структура населения.
За структурное деление населения чаще всего принимается деление его на городское и сельское.
Для определения доли каждой совокупности используется такое понятие как удельный вес.
Таблица № 2
Численность населения РФ за 2006-2009 гг., в том числе городское и сельское
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Численность неселения, всего тыс. человек, в том числе |
142754 |
142221 |
142009 |
141904 |
городское |
104105 |
103778 |
103773 |
103690 |
сельское |
38649 |
38443 |
38236 |
38214 |
Удельный вес доли городского и сельского населения в общей численности населения за 2008 год рассчитывается как отношение городского или сельского населения к общей численности населения.
Удельный вес городского населения = = 0,73 или 73%
Удельный вес сельского населения = = 0,27 или 27%
Значит, доля городского населения значительно превышает долю сельского и составляет 73%, на сельское население приходится лишь 27% жителей страны.
III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ.
Естественное движение населения - изменение численности населения за счет рождения и смертей. В статистике широко используется показатель естественного прироста населения, который определяют как разность между числом родившихся живыми и числом умерших за определенный период, имея в виду прежде всего положительный результат (число родившихся должно превышать численность умерших). Если разница имеет отрицательный результат, то речь идет о показателе естественной убыли населения.
Общий коэффициент рождаемости
характеризует интенсивность
Интенсивность смертности населения измеряется общим коэффициентом смертности, который представляет собой отношение общего числа умерших в течение года (М) к среднегодовой численности населения:
В статистике населения используется также коэффициент естественного прироста (убыли), который представляет собой разность между коэффициентами рождаемости и смертности и коэффициентом жизненности, который характеризует отношение рождаемости к смертности:
Коэффициент естественного прироста: Кест.Δ= Кр – Ксм
Коэффициент жизненности (показатель Покровского):
Динамика естественного движения населения.
Таблица № 3
Естественное движение население за 2007-2008 гг.
Годы |
Всего, тыс. человек | ||
родившихся |
умерших |
естественный прирост | |
2007 |
1610,1 |
2080,4 |
-470,3 |
2008 |
1713,9 |
2075,9 |
-362 |
Применим значения из таблицы для расчета динамики показателей естественного движения населения.
- Коэффициента рождаемости:
К.рожд. 2007 = = 1,12 %
К.рожд. 2008 = = 1,21 %
- Коэффициента смертности:
К. смерт. 2007 = = 1,5 %
К. смерт. 2008 = = 1,5 %
- Коэффициента жизненности:
К. жизн. 2007 = = 0,75 %
К. жизн. 2008 = = 0,81 %
- Коэффициента естественного прироста:
К. ест. пр. 2007 = 1,12 – 1,5 = 0,38 %
К. ест. пр. 2008 = 1,21 – 1,5 = 0,29 %
График № 2
Динамика естественного движения населения за период 2005-2008 гг.
По полученным данным и графику № 2 видно, что с каждым годом численность населения РФ сокращается и основным фактором ее сокращения остается естественная убыль населения, составившая в 2008 году 362 тыс. человек.
Несмотря на увеличение рождаемости (более чем на 103,8 тыс. человек), число умерших превысило число родившихся в 1,2 раза.
По прогнозу * численность родившихся в 2010 году будет равна 1402,5 тыс. человек, а умерших – 2066,9 тыс. человек, соответственно естественная убыль составит -664,4 тыс. человек, что на 302,4 тыс. чел. превысит уровень 2008 года.
IV. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Трудовые ресурсы - это трудоспособная часть населения, которая по возрасту и состоянию здоровья способна производить материальные и духовные блага, а также оказывать услуги. Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).
В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16-54 (включительно) - женщины, 16-59 (включительно) - мужчины. В группу нетрудоспособных включаются: неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста, неработающие пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях.
Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется общая численность трудоспособного населения по возрасту, к которой прибавляется число работающих пенсионеров и работающих подростков (моложе 16 лет) и исключается количество неработающих инвалидов I и II групп (рабочего возраста), а также численность пенсионеров трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.
С переходом России к рыночным отношениям в статистическом анализе помимо категории «трудовые ресурсы» стала использоваться и категория «экономически активное население» (фактически занятые и безработные - рабочая сила).
Правильное измерение экономически активного населения зависит от того, как точно определены его две составные части: занятые и безработные.
Занятым населением считаются:
- наемные работники (лица, заключившие трудовой договор - контракт, устное соглашение - с руководителем предприятия или с отдельным лицом);
- работодатели (лица, управляющие частным или семейным предприятием и использующие на постоянной основе труд наемных работников);
- самостоятельно занятые (группа граждан, работающих самостоятельно или имеющих деловых партнеров, но не нанимающих работников на постоянной основе);
- члены производственных кооперативов (лица, работающие на собственном предприятии, имеющие равные права в производственной деятельности и при распределении дохода);
- помогающие члены семьи (неоплачиваемые работники).
На основе данных о численности экономически активного населения и занятого населения в статистике рассчитывают коэффициент занятости населения Кзан , который равен отношению численности занятых Тзан к численности экономически активного населения Тэа :
Ситуация на рынке труда оценивается не только через абсолютную численность занятых, но и через уровень безработицы, которые определяются как удельный вес безработного населения в численности экономически активного населения на начало (конец) периода:
Уровень численность безработных
Безработицы = х 100
(в %) численность экономически
активного населения
Безработным считаются лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период:
- не имели работы (либо занятия, приносящего доход),
- занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости),
- готовы приступить к работе в течение ближайшего времени.
Динамика и структура трудовых ресурсов.
Таблица № 4
(Численность экономически активного населения РФ за период 2007-2008 гг.,
в том числе занятый в экономике и безработные)
Численность экономически активного населения – всего, тыс. человек |
в том числе | ||
занятые в экономике |
безработные | ||
2007 |
75159 |
70570 |
4589 |
2008 |
75757 |
70965 |
4791 |
- Коэффициент занятости населения:
К. зан. 2007 = % = 93,9 %
К. зан. 2008 = % = 93,7 %
- Удельный вес безработных (уровень безработицы) по состоянию на 2007 год:
% = 6,1 %
- Удельный вес безработных (уровень безработицы) по состоянию на 2008 год:
% = 6,3 %
- Абсолютный прирост численности экономически активного населения по отношению к 2007 году:
А.П. 2008 = 70965 – 70570 = 365 тыс. человек
5. Темп роста численности экономически активного населения по отношению к 2007 году:
Т. Р. 2008 = % = 106 %
6. Общая численность ЭАН от всего населения страны в 2008 году составляет:
% = 53,3 %
Численность экономически активного населения на конец 2008 года составила75757 тыс. человек или 53,3 % от всего населения страны. В их числе 70965 тыс. человек заняты в экономике (93,7 %) и 4791 тыс. человек не имели занятия, но активно его искали.
За 2008 год абсолютный прирост численности экономически активного населения, по отношению к предыдущему году, составил 365 тыс. человек, по прогнозу 1 на 2010 год она возрастет на 1196 тыс. человек и составит 76953 тыс. человек.
V. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ.
Под уровнем жизни населения в статистике понимается обеспеченность населения теми благами и услугами, которые необходимы и достаточны для удовлетворения как жизненно важных материальных потребностей людей (питание, одежда, жилище, предметы культуры и быта), так и социально-культурных (труд, занятость, досуг, здоровье, образование, природная среда обитания и т.д.).
Доходы
Уровень жизни во многом определяется доходами населения, от размера которых главным образом и зависит степень удовлетворения личных потребностей населения в материальных благах и услугах.
Основными источниками доходов населения являются:
- заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд (в денежной и натуральной форме) – например, премии, комиссионные, отпускные, различные надбавки и др.;
- доходы от индивидуальной трудовой деятельности;
- выплаты и льготы из общественных фондов потребления (трансферты – пенсии, стипендии, пособия и т.д.), специальных фондов, ежегодные выплаты по страхованию жизни;
- доходы от собственности (например, платежи за использование финансовых активов, зданий, земли, авторских прав, патентов и т.д.);
- доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода (стоимость чистой продукции).