СОДЕРЖАНИЕ 
 

Введение…………………………………………………………………………..3

1.Теоретико-методические  аспекты социального прогнозирования…………4

1.1 Понятие  и сущность методологии социального  прогнозирования……….4

1.2 Основные  принципы  и критерии методологии  социального прогнозирования…………………………………………………………………16

 2. Анализ системы показателей и методов социального прогнозирования…19

2.1 Систему показателей социального прогнозирования……………………..19

2.2. Классификация  и характеристика методов социального

 прогнозирования………………………………………………………………..21

3. Основные  направления совершенствования  методологии социального прогнозирования…………………………………………………………………31

3.1 Проблемы  развития и направления совершенствования  методологии социального прогнозирования………………………………………………….31

3.2 Прогнозные  расчеты показателей социального развития ……………......34

Заключение……………………………………………………………………….39

Список используемой литературы……………………………………………...41

Введение 

     В настоящее время ни одна сфера  жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно значение имеют прогнозы социального развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социальное прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

     Актуальность  данной темы, как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.

     Целью данной курсовой работы является рассмотрение методологии и методик разработки социальных прогнозов для определения сущности, областей применения и наиболее эффективных методов прогнозирования

     В развитии методологии прогнозирования  социально-экономических процессов  большую роль сыграли научные  разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах  этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации социального прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования.

          Развитие работ, освещающих вопросы прогнозирования, осуществляются по таким основным направлениям как:

     - углубление теоретических и прикладных разработок нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и разных видов работ по прогнозированию;

     -разработка и реализация на практике специальных способов и процедур использования различных методических приемов в ходе конкретного прогнозного исследования

     1.Теоретико-методические  аспекты социального прогнозирования

     1.1 Понятие и сущность методологии  социального прогнозирования 

     Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

     Время перемен усиливает потребность  определить будущее, предвидеть, как и когда страна выйдет из кризиса, какие тенденции возобладают, каковы будут результаты социальных, политических и экономических перемен и что конкретно они принесут каждому человеку. Потребность в прогнозах испытывают руководители и работники управленческих органов всех уровней: местных, региональных, отраслевых, федеральных, так как ошибки в управлении, в проектах, программах, выборе стратегии проистекают из неумения предвидеть тенденции и последствия принимаемых решений. Прогнозы нужны политическим лидерам для обоснования своих предвыборных платформ, партийных программ, тактики социально-политических действий, определения возможностей оплатить выданные векселя, победить на выборах или потерпеть фиаско. В них нуждаются предприниматели и менеджеры – без краткосрочных и долгосрочных прогнозов политической и экономической конъюнктуры невозможно выработать эффективную систему действий.

     Прогнозирование – наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах исследования будущего, о нахождении многовариантных альтернатив изменения будущего, которое носит вероятностный характер.

     Прогностика (футурология) – научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.

     Социальное  прогнозирование направлено на внесение изменений в социальную сферу человека и общества и представляет собой одно из проявлений целенаправленной деятельности управленцев в сфере разработки и подготовки различных вариантов решения социальных проблем.

     Методология социального прогнозирования исследует  будущее в онтологическом, логическом и гносеологическом аспектах.

     Онтологический  аспект показывает, как рождается и формируется будущее, характеризует его общую картину, влияющие на него факторы.

     Логический  аспект позволяет формировать прогноз на основе диалектических принципов, основу которых составляет общие законы развития природы и общества, а также методов научного мышления.

     Гносеологический  аспект имеет своей задачей выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании, каковы формы этого отображения, его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отображением закономерности и возможных путей развития прогнозируемых процессов и явлений.

     Познание  объективной истины при прогнозировании  происходит в направлении от живого созерцания к абстрактному мышлению, и от него к практической реализации.

     Методология (понятие, учение) – система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Если теория представляет собой результат процесса познания, то методология является способом достижения этого знания.

     Социальное  прогнозирование состоит из нескольких этапов, поэтому на каждом этапе  решаются специфические задачи познания. Особенно важна методологии прогнозирования  стадия предпрогнозной ориентации, на которой разрабатывается концепция исследования, понятийный аппарат, определяются основные методологические принципы анализа и прогноза, методы и методики, формируются гипотезы, которые и предстоит проверить в ходе исследования.

     Типология прогнозов может строиться по различным основаниям в зависимости  от целей, объектов, проблем, периода  упреждения, характера и т.д.

       Различают два типа прогнозов: поисковые (изыскательские, трендовые, генетические) и нормативные (целевые, регулятивные).

     Поисковый прогноз отвечает на вопрос: что  вероятнее всего произойдет при  условии сохранения тенденций развития объекта. Нормативный прогноз представляет собой определение путей и  сроков достижения желаемых состояний  объекта или явления, принимаемых в качестве цели, и отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого. Поисковый прогноз строится на определенной шкале (поле) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого состояния объекта. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Нормативный прогноз есть вероятностное описание альтернативных путей достижения желаемых состояний объекта, включающее разработку мероприятий по реализации этих состояний. По объекту прогнозы делятся на:

     – социальные – определяющие будущие  изменения в человеке, его потребностях, интересах, социальном статусе, здоровье, образовании; в отношениях между  социальными группами, слоями; определяют будущее состояние социальной сферы; стабильное, нестабильное;

       – экономические используются  для предвидения общего состояния  экономики, отрасли, предприятия,  изменений в структуре воспроизводства,  в рынках труда, спросе на  профессии, в управлении;

       – политические – определяющие  изменения в расстановке политических  сил, в отношениях социальных  групп к партиям и лидерам,  в политических ориентациях; политические  прогнозы используются для прогнозирования  результатов выборов и других  политических событий;

       – научно-технические – определяющие  динамику производительных сил,  открытия и изобретения, смену  поколений и моделей техники,  изменение технологий; – экологические,  позволяющие предвидеть динамику  природных процессов, катастроф,  их последствия, направления деятельности по охране окружающей среды и воспроизводству природных ресурсов и другие.

     Прогнозы  могут иметь разное время упреждения – от краткосрочных (например, суточные, связанные с колебаниями акций) до долгосрочных (на десятки) и сверхдолгосрочные. Первые носят более детализированный характер. Чем дольше горизонт упреждения прогноза, тем большее значение имеют теоретические исследования и длительность ретроспективы (времени основания) прогноза.

     Неодинаков  и характер прогноза. Он может определять какую-то одну характеристику объекта (показатель) или носить комплексный характер для предприятия, города, региона, страны.

     В зависимости от объекта прогнозирования соотношение между предвидением и управлением видоизменяется. У прогнозируемых природных или технических объектов (ураган, сопротивление материалов), взаимосвязь предвидения и управления может быть близка к нулевой, так как никакие управленческие решения не способны изменить предсказание. В таких случаях прогноз ограничивается предвидением и рекомендациями минимизировать его последствия (наводнение, землетрясение и т.д.).

     У прогнозируемых социальных объектов интенсивность  взаимосвязи предвидения и управления может быть настолько высокой, что  может изменить предсказанное состояние  путем предпринятых действий на основе управленческих решений. Иными словами, управленческие решения приводят к “самоосуществлению” или к “саморазрушению” прогноза. В прогностике это называется “эффектом Эдипа”.

       К индивидуальным относятся модели типа интервью, психоэвристической генерации идей, к коллективным – модели типа “мозговой атаки”, сессий выработки коллективного мнения, коллективной экспертной оценки; к комбинированным – модели итеративных опросов типа “Дельфи” и их модификации.

     Аналитическими  методами прогнозные модели получаются в тех случаях, когда известны общие закономерности развития процесса, его общая структура, важнейшие аналитически выраженные функциональные связи, имеется опытная (контрольная) выборка, позволяющая проверить работоспособность модели.

     Аналитические модели, разделяются на модели, построенные  по типу: структуризации целей развития; имитационного моделирования; 
морфологического анализа.

     К статистическим относят методы, основу которых составляет формирование стохастических моделей прогнозирования. Предпосылкой применения таких методов является наличие необходимых статистических данных. Характеризующих период ретроспекции, и сведений, необходимых для определения модели прогноза. Широкое применение в прогнозировании статистических методов объясняется тем, что предметом статистики - изучение методов выявления закономерностей массовых процессов.

     Относительно  приложений математической статистики обратим внимание на появляющуюся у  ряда авторов тенденцию рассматривать  соответствующие методы как средство снятия неопределенности на различных этапах принятия решений. Подобное отношение сужает область применения статистических методов, однако справедливо акцентирует внимание на наиболее сложных случаях их использования.

     Сущность  интуитивных (эвристических) методов прогнозирования

     Методы  прогнозирования можно разделить  на две группы. Эти эвристические  методы, которые основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительно число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп. В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос - ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

     Рис. 1 –Методы социального прогнозирования по степени формализации

     Методы  коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

     В группу формализованных методов  входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй - структурное, сетевое и матричное моделирование.

     Рис.2- Классификация методов  прогнозирования  по видам

     Экспертные  методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки  независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при  отсутствии воздействия на мнение каждого  эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

       Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогий, опережающие и статистические методы.

     Методы  аналогий направлены на выявление сходства в закономерностях развития различных  процессов. К ним относятся методы математических и исторических аналогий. Методы математических аналогий в качестве аналога для объекта используют объекты другой физической природы, других областей науки и техники, имеющие математическое описание процесса развития, совпадающие с объектом прогнозирования.

     Опережающие методы прогнозирования основаны на определенных принципах специальной  обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать  прогресс науки и техники. К ним  относятся методы исследования динамики научно-технической информации, использующие построение динамических рядов на базе различных видов такой информации, анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего объекта (например, метод огибающих). К опережающим методам можно отнести также методы исследования и оценки уровня техники, основанные на использовании специальных методов анализа количественной и качественной научно-технической информации для определения характеристик уровня качества существующей и проектируемой техники.

     Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. 
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

     В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование спроса путем опросов потребителей, а также путем экспертных оценок. В качестве экспертов используют торговый персонал, обслуживающий определенные территории, дилеров, консультантов по маркетингу. В прогнозировании социально-экономического развития используют опросы населения, избирателей, отдельных социальных групп .

     Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта  прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

     В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, при котором  осуществляется непосредственный контакт  эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

     Методы  коллективных экспертных оценок включают в себя метод “комиссий”, “коллективной  генерации идей” (“мозговая атака”), метод “Делфи”, матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

     Сущность  метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами.

     Содержание  метода коллективной экспертной оценки: 
1. Для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие группы, в функции которых входят проведение опроса, обработка материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки.  
2. Перед тем, как организовать опрос экспертов, необходимо уточнить основные направления развития объекта, а также составить матриц, отражающую генеральную цель, подцели и средства их достижения.  
3. При проведении опроса экспертов необходимо обеспечить однозначность понимания отдельных вопросов, а также независимость суждений экспертов.  
4. Ведется обработка материалов коллективной экспертной оценки, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.

     Окончательная оценка определяется либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое значение оценок всех экспертов, либо как среднее нормализованное взвешенное значение оценки.

     Сущность  метода мозговой атаки состоит в  актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструктурирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей.

     Метод “Дельфи” характеризуется тремя  особенностями, которые отличают его  от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность экспертов; б) использование результатов предыдущего тура опроса; в) статистическая характеристика группового ответа.

     Классификация поисковых методов прогнозирования

     В группу поисковых методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

     При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

     Тренд – это длительная тенденция изменения социальных показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

     Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими  прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям применяется метод  наименьших квадратов. Его сущность состоит в минимизации суммы  квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и соответствующими оценками (расчетными величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи.

       Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.

     Прогнозирование по аналогии представляет собой сравнение  прогнозируемой технологии с такой же технологией, которая была в прошлом. В применении этого метода имеется ряд проблем: употребление случайных аналогий; историческая уникальность каждой ситуации; проблема исторически обусловленного сознания людей.

     Нормативные методы прогнозирования

     Нормативные методы прогнозирования состоят  в определении необходимых и  достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта  и отвечают на вопрос: “что будет?”, “что мы хотим увидеть?”, “какими  средствами этого достичь?”.

     К числу нормативных методов прогнозирования относятся: – дерево целей; – морфологические модели (разбиение проблемы на части, которые являются независимыми друг от друга; проблема решается для каждой из этих частей); – блок-схемы, последовательности выполнения задач (применяются в тех случаях, когда процесс или объект можно представить в виде одной или нескольких цепочек последовательных этапов.

     Преимущества  нормативных методов: выявляют структуру  и организуют проблему; способствуют гарантии полноты исследования.

     Недостатки: тенденция вносить жесткость  в предлагаемые решения.

     Экономико-математические и статистические методы прогнозирования

     Экономико-математические методы. При использовании экономико-математических методов структура ‘моделей устанавливается  и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение. 
Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления — начальный этап математического моделирования.

     Статистические  методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

     Каждый  из указанных методов обладает достоинствами  и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.

     Метод сценариев — эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.

     Сценарий  — это модель будущего, в которой  описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

     Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, — это характеристика будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего.

     Обычно  наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

     Сценарии  обычно представляют собой описание событий и оценки показателей  и характеристик во времени. Метод  подготовки сценариев вначале использовался  для выявления возможных результатов  военных действий.