Совершенствование управления отраслью растениеводства в РФ

Введение 

Важнейшей задачей  растениеводства является всемерное  повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Растениеводство - это отрасль  сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем. На территории нашей страны этой отрасли присущи  закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями. 

Во-первых, растениеводство  базируется на различных формах собственности - это ТОО, КПД, сельскохозяйственные кооперативы, фермерские хозяйства. 

Во-вторых, растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей народного  хозяйства тем, что здесь в  качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля. 

В-третьих, в растениеводстве  экономический процесс воспроизводства  неизменно переплетается с природным, естественным. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам. 

Кроме того сельскохозяйственное производство, а следовательно растениеводства  рассредоточено по территории страны, осуществляется на огромных площадях, в разных климатических условиях, что оказывает большое влияние  на конечные результаты. Растениеводство  имеет особенности и в использовании  техники, что обусловлено территориальным, пространственным фактором и сезонным характером производства. 

В связи с этими  особенностями производства, как  отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства  является совершенствование системы  статистических показателей и методов  собирания их, проверки достоверности  статистических данных и глубокого  экономико-статистического анализа  состояния и развития производства. 

Статистика должна давать данные, необходимы для составления  годовых и перспективных планов развития растениеводства. Статистика растениеводства изучает площади  и структуру посевов, валовые  сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику. 

Целью курсовой работы является изучение состояния отрасли  растениеводства в Российской Федерации, а так же выявить основные тенденции  его развития. 

При написании курсовой работы были использованы следующие  методы: индексный анализ, построение и анализ рядов динамики.          

Теоретическую и  методическую основу исследований составили  труды отечественных ученых экономистов, агрономов по вопросам развития отрасли  растениеводства в России. 

Исходными материалами  для исследований послужили данные Госкомстата РФ. 
 

1. Теоретические  основы статистического изучения  производства продукции растениеводства 

Важнейшей задачей  растениеводства является всемирное  повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Основной задачей статистики растениеводства является сбор и  обработка данных, освещающих состояние  и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет  объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства  зависит от площади посевов и  урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических  мероприятий, природных условий. Поэтому  статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными  показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве. 

Под посевными площадями  понимают площади пашни, засеянными теми или иными сельскохозяйственными  культурами. Данные о посевных площадях необходимы, прежде всего, для определения  объема продукции растениеводства, а так же для характеристики использования  пахотных земель. К основным задачам  статистики посевных площадей относятся: 

1. Определение размеров  посевов по отдельным культурам  и выявление резервов их расширения. 

2. Характеристика  распределения посевных площадей  по категориям хозяйств и экономическим  районам. 

3.  Изучение особенностей  структуры посевных площадей  по экономическим районам. 

4.  Определение  влияния различных факторов на  эффективность использования посевных  площадей. 

В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет следующие показатели: 

1. Показатели выполнения  договорных обязательств, которые  определяются по отдельным видам  посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам, путем  деления фактического размера  посевных площадей к принятым  обязательствам. Полученные данные  сопоставляют с фактическими  данными за прошлый год и  с данными передовых хозяйств. 

2. Показатели структуры  посевных площадей, которые определяются  для оценки производственного  направления данного предприятия  как отношение отдельных размеров  посевов к общей площади посевов. 

3. Показатели динамики  определяются отношением размеров  посевных площадей текущего года  к размеру посевов прошлого  года или других прошлых лет.  Эти показатели необходимы для  сравнения размера и структуры  размеров текущего года с прошлыми. 

4. Для характеристики  эффективности использования пашни  и посевов статистика применяет  выход валовой продукции в  расчете на единицу земельной  площади. Объем продукции в  расчете на 1 га пашни или посева  зависит от продуктивности посевов  отдельных культур, от структуры  посевов и от степени использования  пашни под посев. 

Главным условием повышения  урожайности и увеличения валовых  сборов сельскохозяйственных культур  является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий  по земледелию. 

Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения  высоких и устойчивых урожаев, повышения  плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными  задачами статистики агротехнических  мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий  и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых  агротехнических мероприятий. 

Рассмотрим основные показатели уровня агротехники. 

Показатели обеспеченности посевов парами, зябью определяются процентным отношением площади чистого  пара к площади посева озимых и  отношением площади, вспаханной с осени  по яровые, к фактически засеянной  весной, без учета пересева погибших озимых. 

Показатели соблюдения сжатых сроков работы: проведение сева и уборки урожая в сжатые сроки  имеют большое значение для повышения  урожайности, в деле уменьшения потерь урожая. Показатели продолжительности  работ сравнивают с оптимальными сроками, с прошлым периодом. 

К основным относятся  показатели сортовых посевов и качества семян. К показателям сортовых посевов  относятся: процент сортовых посевов  в общей посевной площади, удельный вес посевов отдельных сортов в общей площади данной культуры, размещение сортовых посевов. 

Для получения высоких  урожаев необходимо высевать семена, которые по чистоте, всхожести, хозяйственной  годности, натуре, влажности и другим показателям отвечают требованиям  семенного стандарта. Показателем  чистоты семян является процентное отношение веса чистых семян к  общему весу взятой пробы. Всхожесть  определяется процентным отношением количества взошедших семян к общему количеству высеянных семян взятой пробы. 

Для определения  хозяйственной годности семян процент  чистоты умножают на всхожесть и  произведение делят на 100. Влажность  определяется процентным отношением веса воды в семенах к общему их весу. 

Для характеристики применения удобрений применяют  следующие показатели: общее количество поступивших удобрений; количество органических удобрений, произведенных  в сельскохозяйственном предприятии; общее количество всех удобрений, внесенных  в почву под урожай текущего года; распределенное количество удобрений  под посев различных культур; экономическая эффективность внесенных  в почву органических и минеральных  удобрений.  

В практике статистики различают урожайность. Урожаем  данной культуры называется общей продукции  со всей площади посева. Под урожайностью понимают количество продукции с  гектара посева. Точное определение  урожайности сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки урожая, однако для планирования, для организации уборочных работ, для решения вопросов распределения  урожая необходимо заблаговременно  получить данные об ожидаемом валовом сборе и урожайности. Для этой цели статистика исчисляет следующие показатели: 

1.  Видовой урожай - применяется для оценки урожая  и урожайности в период вегетации  растений, определяется глазомерно. 

2.  Урожай на  корню - определяется перед своевременной  уборкой для определения размеров  урожая на момент полной спелости. Определяется двумя путями: глазомерно  и выборочно, путем контрольного  обмолота. 

3. Ожидаемый или  предварительный урожай. Это показатель, который используется для определения  предварительного размера ожидаемого  урожая в начале массовой уборки. 

4. Фактический урожай: определяется как разница между  урожаем на корню и потерями. 

5. Чистый сбор  урожая - это фактический сбор  за минусом израсходованных семян  на этот урожай. 

Таким образом, статистические показатели выполняют ряд функций  и прежде всего познавательную и  управленческую. Познавательная функция  статистических показателей заключается  в том, что они характеризуют  состояние и развитие изучаемых  явлений, направление и интенсивность  процессов. Они служат базой для  анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону  процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит  в том, что показатели являются важнейшим  элементом процесса управления. 

2. Анализ выхода  продукции растениеводства на  единицу земельной площади 

Для характеристики эффективности использования пашни  и посевов статистика применяет  выход валовой продукции в  стоимостном выражении в расчете  на единицу земельной площади. Объем  продукции в расчете на 1 га пашни  или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры  посевов и от степени использования  пашни под посев. 

3. Анализ динамики  валового сбора и урожайности  сельскохозяйственных культур. 

Задача статистики заключается в том, чтобы выделить путем анализа однородные этапы  развития изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать их при помощи статистических показателей. Для этой цели исчисляются следующие  показатели динамики: 

I. Абсолютные показатели  динамики: 

1. Абсолютный прирост  (снижение) - характеризует изменение  уровня конкретного года по  сравнению с уровнями, принятыми  за базу сравнения. 

2. Среднегодовой  абсолютный прирост (снижение) - показывает  на сколько единиц увеличился  или уменьшился уровень показателя  по сравнению с базисным уровнем  в среднем за единицу времени. 

II. Относительные  показатели динамики: 

1. Темпы роста  и коэффициенты роста (снижения) - показывают, во сколько раз увеличился  или уменьшился сравниваемый  уровень по сравнению с предыдущим, выражаются в % - темпы роста  (снижения) 

2.  Среднегодовой  темп роста характеризует среднее  ежегодное изменение уровня ряда  за определенный период времени. 

3.  Темп прироста (снижения) - характеризует интенсивность  изменений показателей динамического  ряда. 

4. Абсолютное значение 1 % прироста определяется отношением  абсолютного прироста к темпу  прироста и только цепным способом. 

3. Динамика и структура  посевных площадей 

При анализе производства продукции растениеводства необходимо первоначально определить посевные площади их динамику и структуру, так как они оказывают непосредственное влияние на объемы производства продукции. 

Динамику посевных площадей рассмотрим на основании данных таблицы 1.  

Таблица 1. Динамика посевных площадей сельскохозяйственных культурКультуры Годы

1999 2003 2004 2005 2006 2007

01 02 03 04 05 06 07

Вся посевная площадь 102540 88329 85419 85753 84576 79596

Зерновые культуры 54705 46555 45636 47241 47474 42195

В т.ч.: озимые зерновые 11895 1414 11991 12793 14595 10249

Из них: пшеница 8194 7609 7926 8525 10113 7412

Рожь 3233 3386 3531 3621 3804 2340

Ячмень 466 419 533 648 677 497

Яровые зерновые 42810 35645 33654 34447 32879 31946

Из них: пшеница 15715 15413 15278 15240 15549 14774

Кукуруза на зерно 643 704 813 684 625 730 
 
 

Данные таблицы 1 показывают, что посевные площади  сельскохозяйственных культур ежегодно сокращаются с 102540 тыс. га в 1999 году до 79596 тыс. га в 2007 году. В том числе  площадь посева зерновых культур  сократилась на3667 тыс. га и составила 10249 тыс. га. Однако посевные площади  технических культур увеличились  с 6476 тыс. га в 1999 году до 7454 тыс. га в 2007 году или на 978 тыс. га. В то же время  площади посевов кормовых культур  сократились в 1,5 раза и составили 25733 тыс. га. 

Рассмотрим существующую структуру посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации  на основании данных таблицы 2. 

Таблица 2. Структура  посевных площадей сельскохозяйственных культур, %культуры Годы

1999 2003 2004 2005 2006 2007

01 02 03 04 05 06 07

Вся посевная площадь, га 102540 88329 85419 85753 84576 79596

% 100 100 100 100 100 100

Зерновые культуры 53,35 52,71 53,43 55,09 56,13 53,01

В т. ч.: озимые зерновые 11,60 12,92 14,04 14,92 17,26 12,88

Из них: пшеница 7,99 8,61 9,28 9,94 11,96 9,31

Рожь 3,15 3,83 4,13 4,22 4,50 2,94

Ячмень 0,45 0,47 0,62 0,76 0,80 0,62

Яровые зерновые 41,75 40,35 39,39 40,17 38,87 40,14

Из них пшеница 15,33 17,45 17,89 17,77 18,38 18,56

Кукуруза на зерно 0,63 0,80 0,95 0,80 0,74 0,92

Ячмень 13,89 10,68 10,12 11,05 11,35 12,15

овес 7,73 6,04 5,29 5,68 5,05 4,69

Просо 0,68 1,82 1,86 1,42 0,69 1,04

Гречиха 1,56 1,52 1,85 1,86 0,99 0,92

Рис 0,17 0,20 0,20 0,18 0,18 0,20

зернобобовые 1,74 1,21 1,08 1,26 1,44 1,60 
 
 

Как показывают данные таблицы 2 наибольший удельный вес за весь анализируемый период занимаю  зерновые культуры (52,71-55,09%), в том  числе яровые зерновые занимают 38,87-40,47 %, второе место занимают кормовые а  именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые  культуры (4,20-5,29 %). При этом следует  подчеркнуть что удельный вес  тех или иных групп культур  практически не меняется. 

Определим распределение  посевных площадей сельскохозяйственных культур по данным таблицы 3. 

Таблица 3. Распределение  посевных площадей сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств годы

2003 2004 2005 2006 2007

га % га % га % га % га %

Хозяйства всех категорий 88329 100 85419 100 84753 100 84578 100 79596 100 

Сельскохо зяйственн  ые организац 

ИИ 77844 88,1 72717 85,1 73006 86,1 70318 83,1 64991 81,6

Хозяйства населения 3127 3,6 4126 4,9 4399 5,2 4389,6 5,2 5046 6,3

Крестьяне кие (фермерск ие) хозяйства 7358 8,3 8576 10,0 7348 8,7 9870,3 11,7 9559 12,0 
 

Данные таблицы 3 свидетельствуют о том, что наибольшая доля производства продукции растениеводства  принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают  свыше 80 % всех посевных площадей, затем  идут крестьянские (фермерские) хозяйства  и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.  
 

4.  Динамика валовых  сборов и урожайности сельскохозяйственных  культур 

Рассмотрим динамику производства продукции растениеводства  по основным сельскохозяйственным культурам  в отдельности. Динамика производства зерна представлена в таблице 4. 

Таблица 4. Динамика валовых сборов зерновых культургоды  Валовой сбо сбор, млн. т Темп роста Темп прироста

базисный цепной базисный цепной

2000 69,3 - - - -

2001 88,6 1,28 1,28 0,28 0,28

2002 47,9 0,69 0,54 -0,31 -0,46

2003 54,7 0,79 1,14 -0,21 0,14

2004 65,5 0,95 1,20 -0,05 0,20

2005 85,2 1,23 1,30 0,23 0,30

2006 86,6 1,25 1,02 0,25 0,02

2007 67,2 0,97 0,78 -0,03 -0,22 
 

Данные таблицы 4 показывают, что производство зерновых культур подвержено колебаниям, хотя за период с 2004 по 2006 год наблюдается  тенденция роста производства о  чем свидетельствую цепные темпы  роста производства и только в 2007 году по сравнению с 2006 годом объем  производства снизился на 22 %. При этом только в отдельные годы производство зерна превысило уровень 2000 года о чем свидетельствуют базисные темпы роста. 

Важнейшим фактором, определяющим объем производства продукции  растениеводства, является урожайность. Динамика урожайности зерновых культур  представлена в таблице 5. 
 

Таблица 5. Динамика урожайности зерновых культур в  РФГоды Урожайность, ц с 1 га Выравнивание методом укрупнения периодов Выравнивание методом скользящей средней

Сумма урожайности средняя 3-х летняя урожайность, ц с 1 га суммы по скользящим 3-х летним интервалам скользящие средние, ц с 1га

1998 14,9    

2001 17,8 45,6 15,2 45,6 15,2

2002 12,9   45,1 15,03

2003 14,4   42,9 14,3

2004 15,6 49,4 16,47 49,4 16,47

2005 19,4   54,6 18,2

2006 19,6 37,4 12,47 56,8 18,93

2007 17,8   37,4 12,47 
 

Для того чтобы сгладить влияние случайных факторов более  отчетливо представить влияние  основных факторов воспользуемся методами выравнивания укрупнения периодов и  скользящих средних. 

Метод укрупнения периодов показывает тенденцию снижения урожайности  с последующим ростом. Метод скользящих средних показывает, что влияние  случайных факторов сгладилось не в  полной мере, так как повышение  урожайности чередуется с ее снижением. 

Наряду с методами укрупнения периодов и 'скользящих средних  широкое применение получил метод  аналитического выравнивания динамического  ряда или метод наименьших квадратов. 

Суть метода заключается  в том, что тенденция развития описывается в виде математического  уравнения, при этом должно соблюдаться  условие, чтобы сумма квадратов  отклонений выровненных уровней  от фактических была минимальной. 

Та из моделей, которая  имеет минимальное значение коэффициента корреляции, наиболее точно воспроизводит  тенденцию развития данного явления. 

В таблице 6 представлены трендовые модели урожайности зерновых культур в РФ. 

Таблица 6. Трендовые  модели урожайности зерновых культур.  Наименование функции Вид модели  Коэффициент корреляции

Линейная  Уt= 13871+0,5952х 0,35

 Квадратическая  Уt=15604-0,444х+0,1155х2 0,44

Степенная  у t= 14,287х0,104 0,23

Показательная  Уt = 1326-0,324x 0,34 
 

Среди рассмотренных  функций оптимальной является квадратическая, т. к. коэффициент корреляции у нее  максимальный -0,44. Именно она наиболее точно математически описывает  тенденцию урожайности зерновых 

Рассмотрим использование  индексного метода при анализе валового сбора зерновых культур. Индекс валового сбора по группе зерновых культур  можно исчислять по формуле 

растениеводство продукция  статистический сельскохозяйственный 
 
 

В нашем примере  индекс валового сбора составит 

 или 77,6% 

В абсолютном выражении  увеличение валового сбора находится  как разность между числителем и  знаменателем индексного отношения 
 
 

Снижение валового сбора составило 19,4 тыс.т (67,2-86,6). 

На динамику валового сбора оказывает влияние уровень  урожайности отдельных культур, размер и структура посевной площади. Поэтому индекс валового сбора может  быть представлен как произведение индексов урожайности постоянного  состава, структуры посевных площадей и размера посевных площадей. 
 
 

Вычислим индекс урожайности постоянного состава. 

 или 81,3% 

Урожайность снизилась  на 18,7%. 

Снижение валового сбора в связи со снижением  урожайности находится по формуле 
 
 

По данным примера  валовой сбор зерна в результате снижения урожайности снизился на 20 тыс.т (62,7-82,7). 

Индекс структуры  посевных площадей можно определить по формуле  
 
 

Подставим числовое значение в формулу 
 

 или 107,7%. 

За счет улучшения  структуры посевных площадей, т. е. увеличения доли более урожайной культуры, средняя  урожайность увеличилась на 7,7 %. Рассмотрим динамику производства сахарной свеклы в РФ по данным таблицы 7. 

Таблица 7. Динамика валовых сборов сахарной свеклыгоды Валовой сбор, млн.т Темп роста Темп прироста

базисный цепной базисный цепной

2000 16,2 - - - -

2001 13,9 0,86 0,86 -0,14 -0,14

2002 10,8 0,67 0,78 -0,33 -0,22

2003 15,2 0,94 1,41 -0,06 0,41

2004 14,1 0,87 0,93 -0,13 -0,07

2005 14,6 0,90 1,04 -0,10 0,04

2006 15,7 0,97 1,08 -0,03 0,08

2007 19,4 1,20 1,24 0,20 0,24 
 

  

Как показывают данные таблицы 7 производство сахарной свеклы подвержено ежегодным колебаниям при  этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось  на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме  того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства.  

Рассмотрим динамику урожайности сахарной свеклы, а также  динамику урожайности, выровненную  методом укрупненных периодов и  методом скользящих средних, представлена в таблице 8. 
 

Таблица 8. Динамика урожайности сахарной свеклы в РФгод Урожайность, ц с 1 га Выравнивание методом укрупнения периодом Выравнивание методом скользящей средней

Сумма урожайности Средняя 3-х летняя урожайность Суммы по скользящим 3-х летним интервалам Скользящие средние

2000 174    

2001 186 513 171 513 171

2002 153   524 174,7

2003 185   526 175,3

2004 188 572 190,7 572 190,7

2005 199   606 202

2006 219 447 149 646 215,3

2007 228   447 149 
 

Метод укрупнения периодов показывает тенденцию роста урожайности  с последующим снижением. Метод  скользящих средних показывает, что  влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение  урожайности чередуется с ее снижением. 

Проведем выравнивание динамики урожайности методом наименьших квадратов. 

Таблица 9. Трендовые  модели урожайностиНаименование функции Вид модели Коэффициент корреляции

Линейная уt = 154,86+8,1429х 0,69