Сравнение металлургии Кировской области и РФ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАКИ РФ

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение

 высшего профессионального  образования

ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

Факультет экономики и менеджмента

Методичка, по методичке  сравнение РФ и Кировской обл.

 

«СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МЕТАЛЛУРГИИ»

 

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 

 

 

Выполнил:

Панишев Кирилл Сергеевич

Проверил:

                                                      

 

 

 

 

 

Киров

2013

 

РЕФЕРАТ

 

Панишев К.С. Статистический анализ развития металлургии. Курс. Работа / ВятГУ, каф. БУАиА; рук. Зуева Н.А. - Киров, 2013, 25 с., 5 рис., 12 табл., 8 источников.

 

СТАТИСТИКА, ИССЛЕДОВАНИЕ, МЕТОД, ОЦЕНКА, ОТРАСЛЬ, ИНТЕНСИВНОСТЬ, АНАЛИЗ, ДИНАМИКА, СТРУКТУРА, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

 

 

Объект исследования – интенсивность  развития металлургии РФ и Кировской области.

 

Цель работы – применение статистических методов при оценке интенсивности развития металлургии.

 

Проанализирована интенсивность развития металлургии.

Выявлена основная тенденция развития отрасли.

Проведен корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи объема производства и объема инвестиций в основной капитал.

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение

 

 

Главной учебной целью курсовой работы является осмысление теоретических положений и закрепление знаний по дисциплине «Статистика», развитие навыков в статистических расчетах и анализе статистических показателей.

В курсовой работе проводится сравнительный  анализ развития металлургии РФ и Кировской области в целом по стране за период с 2007 по 2012 гг.

Отрасли промышленности тесно взаимосвязаны. Каждая производит продукцию, которая прямо или косвенно используется другими отраслями. Таким образом, развитие одной конкретной отрасли может определять развитие металлургии РФ.

Металлургию можно с полной уверенностью отнести к важнейшим отраслям промышленности. Наш век автомобилестроения, станкостроения и т.д. невозможно представить без продукции этой отрасли. Кроме того, все больше видов промышленной продукции производятся из высокопрочных, тугоплавких и легких сплавов металлов, в свою очередь, металлургия является базой для их выплавки.

Используя методы анализа рядов  динамики, структуры, методы выявления  основной тенденции развития явления  и прогнозирования, факторный анализ, автор проводит:

    • сравнительный анализ изменения числа предприятий в отрасли и промышленности в целом;
    • анализ динамики численности работающих и их структуры в отрасли по сравнению с промышленностью в целом;
    • сравнительный анализ динамики производства продукции;
    • анализ производственных фондов;
    • сравнительный анализ финансовых показателей отрасли и промышленности;
    • выявление основных тенденций развития и прогнозирование;
    • факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Для каждого ряда исходных показателей (числа предприятий, численности  работающих и т.д.) рассчитаны все  показатели рядов динамики: абсолютные, относительные и средние, как для отрасли, так и для промышленности в целом, рассчитаны коэффициенты опережения рядов динамики. Все условные обозначения в формулах пояснены, к формулам приведены примеры расчетов по ним. Для наглядности анализа построено множество графиков, они включены в текст курсовой работы, по ним сделаны описательные и обобщающие выводы и предположения.

  1. Исходные данные для анализа

 

Таблица 1.1 - Основные показатели металлургии  РФ

Показатель

2007

2008

2009

2010

2011

2012

1. Число предприятий  (тыс.)

61,1

104

138

137

156

159

2. Объём промышленной  продукции (трлн. руб.)

18,5

129

384

1054

1414

1576

3. Численность ППП  (тыс. чел.)

20110

18861

17440

16006

14934

14009

4. в том числе рабочие

16344

15640

14201

13000

11870

11014

5. Прибыль (млрд. руб.)

4015

27160

52706

154458

84143

90254

6. Уровень рентабельности  продукции (%)

38,3

32,0

19,5

20,1

9,2

9,0

7. Снижение (-), повышение  (+) затрат на 1 рубль продукции,  в % к предыдущему году

- 8,2

+ 6,4

+ 10,8

- 1,2

+ 10,5

+ 0,2


 

Таблица 1.2 - Основные показатели работы металлургии Кировской области

Показатель

2007

2008

2009

2010

2011

2012

1. Число предприятий 

7073

8784

12636

13902

18409

19721

2. Объём промышленной  продукции (млрд. руб.)

2019

15697

44635

117571

157779

172319

3. Численность ППП  (тыс. чел.)

1554

1556

1554

1506

1487

1454

4. в том числе рабочие

1297

1308

1309

1272

1233

1192

5. Прибыль (млрд. руб.)

336,3

2738

5688

12532

7645

10436

6. Уровень рентабельности  продукции (%)

27,0

23,5

16,6

16,3

5,5

8,4

7. Снижение (-), повышение (+) затрат на 1 рубль продукции, в % к предыдущему году

- 2,07

+ 2,18

+ 4,6

+ 0,22

+ 7,5

+ 4,4


 

 

Таблица 1.3 - Индекс физического объёма продукции металлургии (в % к предыдущему  году)

Показатель

2007

2008

2009

2010

2011

2012

РФ

82

86

79

97

96

102

Кировская область

84

91

83

92

96

99,2


 

 

Таблица 1.4 - Индексы цен производителей металлургии (декабрь к декабрю предыдущего года в разах)

Показатель

2007

2008

2009

2010

2011

2012

РФ

33,8

10,0

3,3

2,7

1,3

1,1

Кировская область

27,3

13,3

3,1

2,6

1,2

1,1


 

Прежде чем проводить  анализ, необходимо привести основные формулы, которые будут использоваться при расчете показателей динамики, при анализе основных фондов и  оборотных средств.

 

В первую очередь по исходным данным ряда динамики рассчитывается средний уровень ряда, , который определяется по следующей формуле:

                            ,   (1)                                                                                                   

где

n

-

количество членов ряда динамики;

 

у i

-

i-ый член ряда динамики


 

Абсолютный прирост, у, рассчитывается двумя способами:

- цепной:

                                  ,     (2)

 

где

у n

-

n-ый член ряда динамики;

 

у n-1

-

n-1-ый член ряда динамики


 

 

 

- базисный:

,            (3)

 

где

у 0

-

первый член ряда динамики


Среднегодовой абсолютный прирост, , рассчитывается цепным способом по формуле:

,        (4)

где

у i

-

i-ый абсолютный прирост, исчисленный цепным

           способом


 

Темп роста, Т, %, также рассчитывается двумя способами:

- цепной, Тц:

      ,             (5)

 

- базисный, Тб:

,                     (6)

 

Базисный темп роста, Тб, %, можно рассчитать, зная цепные темпы роста, по следующей формуле:

 

,         (7)

 

Средний темп роста, , %, рассчитывается цепным способом по следующей формуле:

 

,       (8)  

 

Темп прироста, Т, %, рассчитывается по формуле:

 

,                (9)

 

Средний темп прироста, , %, рассчитывается по формуле:

 

,           (10)

 

Абсолютное содержание 1% прироста, у1% , рассчитывается цепным и базисным способом по формуле:

,                       (11)

 

При переводе данных из фактических  в сопоставимые цены уровни ряда, уn, рассчитываются по формуле:

,                      (12)

где

уnф

-

n-ый член ряда динамики, рассчитанный в

 фактических ценах;

 

Ip

-

n-ый индекс цен, рассчитанный базисным способом


 

Базисный индекс цен, Ip, рассчитывается по формуле:

,                    (13)

где

IQ

-

общий индекс изменения  объема продукции;

 

Iq

-

индекс физического  объема, рассчитанный базисным

 способом


 

Коэффициент опережения ко  рассчитывается по формуле:

 


 

,             (14)

 

где

Тцм

-

темп роста какого-либо показателя строительства

 за какой –либо  период

 

Тпр

-

темп роста этого  же показателя по промышленности

за тот же период.


 

Зная средний темп роста, можно  сделать прогноз на ближайшие  годы, рассчитав уровень ряда уn+1 по следующей формуле:

,              (15)

 

При аналитическом выравнивании ряда динамики по прямой параметры линейной зависимости а0 и а1 рассчитываются по следующим формулам:

,                             (16)

,                     (17)

 

где

t

-

условный показатель времени


  1. Анализ основных показателей отрасли

    1. Анализ числа предприятий отрасли

 

Рассчитаем все показатели динамики данных рядов, используя соответствующие данные таблиц 2.1 и 2.2, результат оформим в виде таблиц.

 

Таблица 2.1 - Динамика числа предприятий  в промышленности

Год

Число предприятий (тыс.) в

металлургии РФ

Абсолютный  (тыс.)

прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное 
значение 1%

прироста(тыс.)

базисный

цепной

базисный

цепной

базиный

цепной

2007

61,1

-

-

100,0

-

-

-

-

2008

104

42,9

42,9

170,2

170,2

70,2

70,2

0,611

2009

138

76,9

34

225,9

132,7

125,9

32,7

1,04

2010

137

75,9

-1

224,2

99,3

124,2

-0,7

1,38

2011

156

94,9

19

255,3

113,9

155,3

13,9

1,37

2012

159

97,9

3

260,2

101,9

160,2

1,9

1,56


 

Таблица 2.2 - Динамика числа предприятий  в металлургии Кировской области

Год

Число предприятий в металлургии Кировской области

отрасли

Абсолютный

прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное 
значение 1%

базисный

цепной

базисный

цепной

базиный

цепной

прироста

2007

7023

-

-

100,0

-

-

-

-

2008

8784

1761

1761

125,1

125,1

25,1

25,1

70,23

2009

12636

5613

3852

179,9

143,9

79,9

43,9

87,84

2010

13902

6879

1266

197,9

110,0

97,9

10,0

126,36

2011

18409

11386

4507

262,1

132,4

162,1

32,4

139,02

2012

19721

12698

1312

280,8

107,1

180,8

7,1

184,09


 

Покажем как рассчитываются  показатели динамики на примере 2007 года таблицы 2.2:

Абсолютный  прирост:

                                       

Темп роста:                    

                                         

Темп прироста:              

Абсолютное значение 1% прироста:

                                          D2 = 0,01 * 8784 = 87,84 (предпр.)

 

По данным таблиц 2.1 и 2.2 рассчитаем коэффициенты опережения.

 

Таблица 2.3 - Коэффициенты опережения

Год

Цепные темпы роста 
предприятий в  
промышленности, %

Цепные темпы роста 
предприятий в  
отрасли, %

Коэффициенты 
опережения

2007

-

-

-

2008

170,2

125,1

0,73

2009

132,7

143,9

1,08

2010

99,3

110,0

1,11

2011

113,9

132,4

1,16

2012

101,9

107,1

1,05


 

Покажем расчет данной таблицы на примере 2007 года:

Проанализировав полученные данные в таблицах 2.1 – 2.3, можно сделать вывод, что количество предприятий в период с 2007 по 2012 год стало резко возрастать, как во металлургии РФ, так и в металлургии Кировской области. Но если в металлургии РФ в 2010 году произошло «торможение» увеличения числа предприятий, а конкретнее, даже их уменьшение, то в металлургии Кировской области такого явления не наблюдается.

Сравним по графику интенсивность  изменения числа предприятий  во металлургии РФ и в металлургии Кировской области. Используем для сравнения базисные и цепные темпы роста.

 


Рис. 2.1 - Диаграмма базисных темпов роста изменения числа предприятий

 


Рис. 2.2 - Диаграмма цепных темпов роста изменения числа предприятий

 

Анализируя графики, делаем выводы, что, хотя базисные темпы роста у металлургии Кировской области в период с 2008 по 2010 год меньше, чем во металлургии РФ, но на графике цепных темпов роста видим, что в металлургии Кировской области возникновение новых предприятий меньше, чем во металлургии РФ только в 2008 году, в остальные годы этот фактор был больше у металлургии Кировской области. Это обстоятельство подтверждается таблицей 2.3, коэффициенты опережения больше 1 во все годы, кроме 2008.

То есть в 2008 году в металлургии РФ предприятия возникали в гораздо большем объёме, чем в металлургии Кировской области, что и обусловило опережение базисных темпов роста металлургии РФ по сравнению с металлургией Кировской области вплоть до 2010 года. Но в 2011 году в металлургии Кировской области произошел «скачок» в увеличении числа предприятий (коэффициент опережения 1,16), это позволило базисным темпам роста металлургии Кировской области превзойти базисные темпы роста металлургии РФ.

Рост числа промышленных предприятий  объясняется дроблением  предприятий-гигантов на более мелкие вследствие проведения политики демонополизации и приватизации.

Появляется всё больше частных  предприятий, а государственных  и муниципальных, напротив, становится все меньше.

Рост доли смешанных с иностранным  участием предприятий в 2010 году сменился спадом в 2011 году, то есть в отрасли наблюдается отток иностранных инвесторов.

 

Таблица 2.4 - Распределение числа  предприятий по формам собственности (удельный вес в %)

 

2008

  

2009

  

2010

  

2011

  

2012

  
 

РФ

Кировская область

РФ

Кировская область

РФ

Кировская область

РФ

Кировская область

РФ

Кировская область

Всего предприятий

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

в том числе по формам собственности:

                    

государственная

20,6

25,5

6,6

6,7

4,9

5,5

3,0

1,7

2,9

1,6

муниципальная

4,1

0,3

2,3

0,2

2,8

0,5

1,4

0,1

1,5

0,2

собственность общественных организаций

0,6

0,4

0,9

0,4

0,9

0,4

0,3

0,2

0,4

0,1

частная

56,4

44,1

72,1

56,2

72,3

56,3

87,1

83,3

88,1

84,2

смешанная без иностранных  участников

17,8

26,5

16,5

33,5

16,9

32,9

6,0

10,5

5,5

10,8

смешанная с иностранными участниками

0,5

3,1

1,6

3,0

2,2

4,4

2,2

4,2

1,6

3,1


 

В 2011 году увеличение удельного веса частных предприятий произошло в основном за счет резкого уменьшения числа смешанных без иностранного участия.

    1. Динамика численности работающих и их структуры

 

Воспользуемся данными о численности  промышленно-производственного  персонала (ППП) и рабочих как в металлургии РФ, так и в металлургии Кировской области (таблица 2.4). Рассмотрим их динамику, обработанные данные занесем в таблицы.

 

Таблица 2.4 - Динамика численности ППП в металлургии РФ

Год

Численность ППП (тыс. чел.)

Абсолютный прирост, (млрд.руб.)

Темп роста, %

Темп прироста,  
           %

Абсолютное 
значение 1%

прироста (тыс. чел)

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2007

20110

-

-

100,0

-

-

-

-

2008

18861

-1179

-1179

94,1

94,1

-5,9

-5,9

200,4

2009

17440

-2600

-1421

87,0

92,5

-13,0

-7,5

188,6

2010

16006

-4034

-1434

79,9

91,8

-20,1

-8,2

174,4

2011

14934

-5106

-1072

74,5

93,3

-25,5

-6,7

160,1

2012

14009

-6031

-925

69,9

93,8

-30,1

-6,2

149,3

Средн.

16882

-1206

-

93,1

-

-6,9

-

-