Сравнительный анализ работы и использования подвижного состава железной дороги
Федеральное агентство железнодорожного транспорта
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
Институт экономики и финансов
Кафедра «Бухгалтерский учет и статистика»
Курсовая работа
по дисциплине: “Статистика ”
на тему
«Сравнительный анализ работы и использования подвижного состава железной дороги»
Вариант: 6325
Виденина С.П.
Проверил:
Матвиевская Т. Б.
М о с к в а - 2011 г.
Содержание
Введение.
1.Анализ показателей грузооборота.
2.Анализ среднесуточной производительности локомотива.
3.Анализ использования вагонов грузового парка.
Заключение
Приложения
Список используемой литературы
Введение.
Предметом железнодорожной
Исходя из специфики предмета, железнодорожная статистика разрабатывает систему показателей, отображающих условия и результаты деятельности железных дорог. Эта система включает в себя показатели, характеризующие перевозки грузов и пассажиров, техническую оснащенность, наличие и использование подвижного состава, использование рабочей силы, результаты финансовой деятельности и другие стороны работы железных дорог.
Данная курсовая работа
1.Анализ показателей грузооборота.
–
тарифный грузооборот.
– грузооборот нетто.
- грузооборот брутто.
– грузооборот тары.
перевезено грузов.
- средняя дальность перевозок грузов.
- средний вес тары вагона.
- динамическая нагрузка груженого вагона.
- относительный объем порожнего пробега вагона (процент порожнего пробега к груженому).
Анализ экономических явлений на основе информации об объемных
показателях надо выполнять аналогично тому, как это делается в случае динамического грузооборота железной дороги.
Анализу предшествует определение систематических показателей и построение соответствующих моделей грузооборота, получая:
Следуя в рассмотрении явления от причин к следствию, последовательно определяется влияние факторов, начиная с тарифного грузооборота и завершая грузооборотом брутто.
| Наименование показателя | N (текущая) | M (базисная) | i=yN/yM (степень сравнения) | my=i-1 (степень различия) |
| Работа дороги, вагон | 826842 | 263790 | 3,1345 | 2,1345 |
| Грузооборот нетто | 8216015 | 8061613 | 1,0192 | 0,0192 |
| Пробег вагонов груженых | 1530044 | 173003 | 8,8440 | 7,8440 |
| Грузооборот брутто | 13170833 | 14227059 | 0,9257 | -0,0742 |
| Грузооборот тары | 4954818 | 6165446 | 0,8036 | -0,1964 |
| Пробег вагонов общий | 213252 | 267368 | 0,7976 | -0,2024 |
| Пробег вагонов порожний | 60211 | 94365 | 0,6381 | -0,3619 |
Объем
перевезенных грузов может быть рассчитан
на основе формулы:
Требуется
определить темп прироста среднестатистической
нагрузки вагона в целом по погрузке и
по приему груженых вагонов. Воспользуемся
взаимосвязью показателей нагрузки вагонов:
и взаимосвязью
показателей их темпов прироста:
Так
как с высокой степенью вероятности
можно утверждать, что за относительно
короткий период времени структура грузопотоков
на сети и конкретной железной дороге
измениться крайне незначительно, а поэтому
надо принять, что характер распределения
легковесных и тяжеловесных грузов по
дальности перевозок и степени внутридорожных
крупностей в основном сохраняются, тогда
имеем что
и динамики статистической
нагрузки погруженных вагонов и
груженых вагонов, принятых с других
дорог совпадает с динамикой
средней статистической нагрузкой
в целом. В силу чего:
Тогда получим:
1)
-7,2557
2)-7,2557
3)
Для
определения динамики средней дальности
перевозки грузов надо воспользоваться
взаимосвязью показателей груженого
рейса вагона и средней дальности
перевозки грузов:
Принимая
во внимание вышесказанное:
Поэтому рассчитываем темп прироста груженого рейса по имеющимся данным о работе подвижного состава к величине которого приравнивается темп проста средней дальности:
4)
5)
Определившись
с оценками динамических факторных
показателей выполняются
6)Тарифный грузооборот
при
зависимости R=x*y ; где х – фактор количества,
у – фактор качества.
5,5902*(-5.2761+1)=
=-23.9042
=0,0191
7)Грузооборот нетто
8)Грузооборот брутто
Чтобы
выполнить подсчет влияния на
грузооборот брутто через грузооборот
тары, исходную модель грузооборота тары
надо представить в следующем
виде:
Коэффициент
тары имеет факторную модель:
Подсчитаем темп прироста процента груженого пробега к общему, порожнего пробега к груженому и среднего веса тары вагона.
9)
10)
11)
По формуле
m=i-1
Выпишем
темпы роста показателей
Показатели оценки влияния факторов на грузооборот тары рассчитываются согласно формулам и системы расчетных формул:
12)
13)
14)
15)
16)
17)
Подсчитаем влияние факторов коэффициента тары на грузооборот брутто
18)
19)
20)
1)
2)
3)
Составим таблицу
| Фактор | Прирост показателя под влиянием фактора | |||
| -23.9042 | -23.9042 | -23.9042 | -23.9042 | |
| -5.2761 | -5.2761 | -5.2761 | -5.2761 | |
| 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
| х | х | -0,1360 | 0,0575 | |
| х | х | 2,6745 | 1,13 | |
| х | х | -0,0018 | -0,0008 | |
| Итого | -29,1803 | -29.1803 | -26,6436 | -27,9936 |
Вывод:
По объему перевезенных грузов отличие между дорогами значительное –около 527.6 %. Дорога N (63) перевозит больше грузов, чем дорога M (25) на 5,2761. Показатель груженого рейса вагона на дороге N (63) увеличился на 5.5902 по сравнению с дорогой M (25).
Тарифный грузооборот зависит от нескольких факторов:
- От объема перевозок грузов
- От средней дальности перевозок
Оба фактора привели к увеличению тарифного грузооборота на дороге N по сравнению с дорогой M на 29,1803.
В большей степени на увеличение грузооборота повлияло увеличение объема перевозок на 5,2761.
По расчетам можно заметить, что темп прироста груженного рейса и средней дальности равны, и они оба уменьшались на текущей дороге N на 5,5902 по сравнению c базисной дорогой.
Грузооборот
брутто – это показатель полезного
эффекта работы локомотивов. С другой
стороны грузооборот брутто-
Экономичность перевозок определяет конкретное изменение грузооборота брутто относительно изменения грузооборота нетто, т.е. на текущей дороге грузооборот брутто увеличился по сравнению с грузооборотом нетто за счет увеличения экономичности перевозок.
Это увеличение экономичности перевозок произошло за счет влияния факторов коэффициента тары.
Каждый фактор коэффициента тары влияет
по разному и с разной силой. Процент порожнего
пробега к груженому и средний вес тары
вагона приводят к увеличению грузооборота
брутто, а динамическая нагрузка приводят
к его уменьшению. Но процент порожнего
пробега к груженому и средний вес тары
вагона действуют слабее, что и привело
к уменьшению самого грузооборота брутто,
к уменьшению его относительного грузооборота
нетто, а следовательно и к уменьшению
экономичности перевозок.
II Раздел. Анализ средней производительности локомотива.
Σ
| Наименование показателей | Тип локомотива | Текущий | Базисный | % к итогу | Темп роста | |
| базисный период | текущий период | |||||
| Грузооборот брутто | Электровозы | 9232950 | 1778179 | 0,125 | 0,701014886 | 519,2362524 |
| Тепловозы | 3937883 | 12448880 | 0,875 | 0,298985114 | 31,63242798 | |
| Локомотивы | 13170833 | 14227059 | 1 | 1 | 92,57593576 | |
| Удельный вес в эксплуатируемом парке | Электровозы | 64,1 | 10,5 | 0,105 | 0,7139 | 610,4761905 |
| Тепловозы | 35,9 | 89,5 | 0,895 | 0,2861 | 40,11173184 | |
| Локомотивы | 100 | 100 | 1 | 1 | 100 | |
-грузооборот брутто
-производительность локомотивов
dM – доля локомотивов в группе в эксплуатируемом парке в целом
-среднесуточная производительность локомотива(электровозов, тепловозов)
-относительный уровень производительности локомотивов в группе
-доля (удельный вес) грузооборота тепловоза.
Составим таблицу
для данных:
Анализ основывается
на следующей системе индексов:
Индекс производительности локомотивов различных групп. Для нахождения данных индексов следует найти требуемые величины:
| Тип локомотива | |||||
| Электровозы | 0,8505 | 1,1905 | 1,0125 | 0,6007 | 0,6733 |
| Тепловозы | 0,7886 | 0,9776 | 0,7709 | 0,2914 | 0,3267 |
| Локомотивы | 0,9258 | 1,0000 | х | 0,8921 | 1,0000 |
Анализируем
представленные формулы для нахождения
индексов:
Можно видеть, что можно найти замену и и способ исчисления и .
Показатели и можно заменить на показатели их относительного уровня и , учитывая, что в дальнейшем последние участвуют в расчетах относительных величин.
Однако на прямую
и как меры и несопоставимы,
что следует из формул
их расчета:
Из теории статистики известно, что относительные величины сопоставимы, если исчисляются на основе единой базы сравнения.
Для установления базы исчисления ,
рассмотрим следующие
преобразования:
а)
б)
в)
а)
б)
а)
б)
Выполним расчеты по вышеперечисленным данным формулам, с учетом определенных замен, получим:
а)
б)
в)
Подсчитаем
темп прироста вариантов:
Если ее записать
как:
то становится
возможным средний темп прироста
разложить на составные части, каждая
из которых есть темп прироста общей
средней – средней
Расчеты этих показателей и оценок имеют следующий вид:
а)
б)
По результатам расчетов показателей оценок влияния фактора на среднюю производительность локомотива и их обобщение согласно схеме:
,
формируем системы оценок на основе которых выполняется анализ, объясняющий роль факторов и их групп на изменение средней производительности локомотивов.
Варианты системы показателей и оценок влияния факторов на динамику средней производительности локомотива
Необходимо рассчитать показатели оценки
влияния факторов на величину парка локомотивов
используя показатели оценки, полученной
при расчете средней производительности
локомотива. Для этого с использованием
метода последовательности изменения
факторов формируем следующий ряд значений
показателя эксплуатационного парка локомотивов
в среднем в сутки:
- темп роста среднесуточного объема грузооборота, рассчитывается по формуле:
при зависит от количества дней.
Найдем:
=301.3524
Выполним проверку:
Расчет проведен верно.
На основе их сравнения определяются показатели
значения оценок: прирост парка локомотивов
за счет всех факторов
- прирост парка
за счет изменения суточного
грузооборота брутто:
- прирост парка
за счет структурных двигов
в грузообороте брутто:
- прирост парка вследствии различий динамики
производительности локомотивов по группам:
- прирост парка за счет изменения производительности
локомотивов по группам:
При этом показатели оценки могут быть
объеденены следующим образом:
Где первая пара представляет собой изменения в работе локомотивов( по объему и структуре), а вторая-изменения производительности локомотивов по группам (изолированно и в с равнении).
Опираясь на представленную в аком виде
систему показатели оценок влияния факторов
объясняется почему эксплуатационный
размер парка локомотивов изменился на
данную величину
Вывод:
Разложив средний темп прироста на составные части, мы узнаем, что с прирсотом производительности элетровозов темп прироста общей средней производительности уменьшился на 0,1125, а с приростом производителньости тепловозов темп прирота общей средней производительности локомотива уменьшился на 0,0523.
Темп прироста проиводительности электровоза повлиял больше (на 11,25%) на прирсот общей средней-средней производительности локомотива, чем тепм прирсота производительности тепловоза (который уменьшился на 5,23%).
За счет всех факторов в сумме прирост паркa локомотивов уменьшился на 71,5481 на текущей дороге по сравнению с базисной.
Прирост парк аза счет изменения суточного размера грузооборота брутто уменьшился на 24,1876, что также показывает различия в размере работы между двумя дорогами (на текущей дороге было выполнено работ меньше, чем на базисной).
За счет структурных сдвигов в грузообороте брутто прирост парк алокомотивов увеличился на 113,3085.
Вследствие различий в динамике производителньости локомотивов по группам (электровозы и тепловозы), прирост парка локомотивов уменьшился на 113,3085.
За счет изменения производительности локомотивов по группам (электровозы и тепловозы) на текущей дороге прирост парка уменьшился на 49,6809 по сравнению с базисной дорогой.
Опираясь на представленную систему показателей-оценок
влияния факторов,объясняется, что размер
эксплуатируемого парка локомотивов уменьшился
на 73,8685, за счет уменьшения изменений
в работе локомотивов и за счет уменьшения
проивзодительности локомотивов по группам.
III. Анализ использования вагонов грузового парка.
– среднесуточная производительность вагона
- процент порожнего пробега к груженому
- среднесуточный пробег вагона, км в сутки
- рейс вагона греженый, км
- полный рейс вагона, км
- среднее время оборота вагона, ч
- среднее время оборота вагона в движении, ч
- среднее время оборота вагона на промежуточных станциях,ч
- среднее время оборота вагона под техническими операциями.
- среднее время оборота вагона под грузовыми операциями
- среднее число технический операций за оборот
- средний простой вагона под техническими операциями, ч