Статический анализ динамики урожайности подсолнечника

Содержание:

 

Введение - - - - - - - - - - -2

1. Понятия урожайности и статические методы анализа

Урожайности подсолнечника  - - - - - -3

1.1 Определение и технология воздействия подсолнечника - - -4

1.2 Показатели урожайности подсолнечника - - - - -10

2. Организационно - экономическая характеристика СПК (колхоз) «Линевский»  администрации Соль-Илецкого  района - - -21

3. Статический анализ  динамики урожайности подсолнечника 

в СПК (колхоз) «Линевский» -  - - - - - - -31

1. Анализ показателей динамики урожайности подсолнечник     -         -31
2. Выявление основной тенденции и прогнозирование на основе

Тренда - - - - - - - - - - -33

3. Индексный анализ урожайности и валовых сборов - - -40

Выводы и предложения - - - - - - - -43

Список используемой литературы - - - - - - -45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение.

 

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использование статической информации, квалифицированных выводов и обоснованных приказов является значение статической методологии изучения  количественной стороны социально – экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значение и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. Уровень эффективности производства в аграрной сфере отражает не только соотношения результата и затрат, но и степень использования его производственно – экономического потенциала.

Как правило, под производственными возможностями общества или предприятия понимается в первую очередь объем выпуска продукции. Не менее важны затраты на ее производства и следовательно, производственно – экономический потенциал предприятия, т.е. его способность выработать и реализовать определенный объем качественной продукции при полном и рациональном использовании имеющихся ресурсов и получить валовой доход и прибыль.

Целью этой курсовой работы является анализ основных экономических показателей деятельности сельскохозяйственного предприятия, применение статических методов на практике. В данной работе используются  следующие статистические материалы:

- анализ показателей  динамики урожайности,

- выявление основной  тенденции и прогнозирование  на основе тренда,

- индексный анализ  урожайности и валовых сборов. Одной из важнейших  задач является проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности подсолнечника с целью поиска резервов и путей ее повышения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятия урожайности и статические методы анализа урожайности подсолнечника.

0.  1.1 Определение и технология возделывания подсолнечника

Подсолнечник – одна из основных технических культур. Он оценивается как солеустойчивая культура, богатая витаминами. В силу значительного развития главного корня в глубину до 2-3  метров и распространяющихся в сторону корней до 120  м, подсолнечник может мириться с относительно сухим составом почвы. Наукой доказано, что семена Подсолнечника содержат от 29 до 59% жиров, от 24 до 48% ценных растительных белков, до 12,8% углеводов, до 2,47% клетчатки, лецитин. Их калорийность составляет 560 ккал. Подсолнечник  не слишком чувствителен к весенним заморозкам, а солнечные жаркие дни особенно благоприятно влияют на рост и развитие подсолнечника.

Существует много сортов подсолнечника, один из сортов - сорт “Альбатрос” – пригоден для основного посева. Созревает за 85 дней и обеспечивает урожай в пределах 30,5-33,6 ц/га. Количество семян в одной корзинке в среднем составляет 770-778 штук, масса 1000 семян 60,8-61,3гр.

Сорт “Богучарец” – карликовый (80-92см.), скороспелый (при посеве начала апреля созревает за 75-80 дней) и сравнительно малоурожайный-7-8,5 ц/га. Семена мелкие, в одной корзинке 539-557 штук и масса 1000 семян 56-61 гр. Вегетационные периоды указанных сортов при позднем сроке сева могут сокращаться на 10-18 дней.

Многие хозяйства, фермеры  и целые районы, умело, применяя достижения науки и передовой опыт, получают по 23-28 и более центнеров семян с гектара. Однако возможности значительного роста урожайности подсолнечника используются еще не везде. Анализ показывает, что причины неудач кроются, прежде всего, в необоснованном увеличении посевных площадей под подсолнечником, низкой культуре земледелия, несоблюдении севооборотов и сроков технологических операций, плохой организации труда, слабом использовании моральных и материальных стимулов. Это привело к значительному накоплению в почве вредных патогенных организмов, вызывающих фузариоз, альтернариоз, ложную мучнистую росу и т.д.

Сотрудники ВНИИМК и  краевой станции защиты растений на протяжении длительного периода проводят ежегодные обследования посевов подсолнечника на влияние вредителей и болезней. К постоянно вредящим фитофагам относятся сверчки, песчаные и кукурузные медляки, моль, гусеницы. Они выгрызают молодые семянки в начале полива, тем самым снижает урожай.

Большое влияние на распространенность и вредность болезни оказывают  климатические условия. Несоблюдение сроков возврата на прежнее место  выбора оптимального предшественника приводят к значительному снижению урожая. Если кукуруза и пшеница менее болезненно переносят возделывания на одном месте в течение 2 лет, то подсолнечник чувствителен и при повторном севе сильно поражается ложной лучистой расой и другими заболеваниями. При вспашке с оборотом пласта в пораженных стеблях подсолнечника формировалась в 2-3 раза больше, чем плоскорезной обработке.

Во ВНИИМК разрабатываются  химические методы борьбы с вредителями и болезнями подсолнечника (предпосевное инкрустирование семян и обработке вегетирующих растений).

Инкрустирование достаточно эффективно, сравнительно не дорогой  и безопасный способ, основанный на применении пестицидов с пленкооброзователями: натриевой солью катбоксиметил целлюлозы (Na КМЦ), поливиниловым спиртом (ПВС) и т.д. За годы испытаний (1981-2000) выявили препарат, обладающий высокими фунгицидными свойствами против ложной лучистой росы, пепельной и сухой гнилей. Это ровраль, апронголд и т.д.

Из всего комплекса  агротехнических мероприятий возделывание подсолнечника наименование материальные и трудовые затраты приходятся на обработку семян стимуляторами роста, микроэлементами, протравителями.

Применение регуляторов  роста на первых этапах онтогенеза повышает полевую всхожесть семян, активирует рост корневой и надземной массы растений, что создает предпосылки для повышения продуктивности. В результате многолетних экспериментальных данных и широкой производственной проверки установлена высокая эффективность применения для предпосевной обработки природного экологически чистого минерала-бимофита, который частично или полностью может заменить широкий ассортимент протравителей семян без ухудшения фитосанитарной обстановки в посевах, благодаря чему снизить пестицидную нагрузку на гектар.

Как временное мероприятие  необходимо ежегодно проводить семеноводческо-очистительно-отборные работы для сохранения чистосортности культуры. Гибридный материал свой потенциальный урожай дает только в первые годы, впоследствии его урожайность и качество начинают снижаться. Путем отбора лучших корзинок подсолнечника до определенного времени, возможно, стабилизировать его урожайность. Необходимо испытывать высокоурожайные отечественные и иностранные сорта подсолнечника с устойчивыми урожаями. Хорошие сорта при сохранении чистосортности не теряют свои наилучшие хозяйственно-ценные показатели. При возделывании подсолнечника производственники должны соблюдать следующие условия: добиваться получения мелко-комковатой структуры почвы, обратить внимание на поливы подсолнечника: он не переносит избытка влаги. При выполнении этих мероприятий можно получать ожидаемые урожаи масличного подсолнечника.

В последние годы возделывание подсолнечника высокорентабельное, поэтому нужно оценить эффективность  его посевного размещения  с  учетом почвенно-климатических условий и специализации хозяйств. Следует принять меры к повышению технического оснащения хозяйств и обеспечить их специализированной техникой, а часть средств, вырученных от реализации масла семян, направить на приобретение  качественного семенного материала.

Одна из важнейших  проблем, стоящих перед современным  сельским хозяйством,- повышение урожайности  сельскохозяйственных культур без  применения пестицидов. Для достижения поставленной задачи использовали воздействие модулированного электромагнитного поля на семена подсолнечника сорта “Пионер” урожая 1999 г.

В ходе исследования семена помещали в камеру, экранированную от магнитного поля Земли и электромагнитного (ЭМП), Создаваемого радиостанциями. Ослабление в диапазоне 0….500кГц составляло 80 Дб. Ра катушку, расположенную в камере, подавали модулированные синусоидальные  колебания с частотой несущей 1 и 10 кГц.  

Модулирующая частота  лежала в крайне низкочастотном ( 3… 30 Гц ) диапазоне.  При обработке  семян амплитудно- модулированным  ( АМ ) ЭМП спектр сигнала содержал несущую частоту fН и две  боковые, отстоящие от несущей на fн.-fm и fн+ fm.

Обработанные семена помещали в чашки Петри и по стандартной методике исследовали всхожесть семян.

Для выяснения воздействия  несущей частоты на динамику роста  семян (рис. 1) изучали влияние ЭМП, создаваемое катушкой при подаче на нее синусоидальных колебаний с частотой  fн1=1кГц и fн2=10кГц и величиной магнитной  индукции 6мТл. При воздействии ЭМП с частотой fн1=1кГц всхожесть семян соответствовала контролю, а с частотой fн2=10кГц была больше на 10%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 - Зависимость, отображающая изменение всхожести  от изменения частоты ЭМП, при фиксированной индукции В=6 мТл и времени обработки 50 минут.

       Исследование  зависимости всхожести от величины магнитной индукции (рис.2), при воздействии АМ ЭМПс частота несущей (fн1 = 1кГц и fн2=10кГц) и модулирующий 18,0 Гц, при глубине модуляции   m=70% показало резкое уменьшении измеряемой величине при увеличении индукции более 20мТл.

          Рисунок 2 - Зависимость отображающая воздействия на семена АМ ЭМП при ориксированной модулирующей частоте fм=18,0 и изменении величины магнитной индукции.

         Зависимость всхождений от частоты  модулирующего напряжения при  обработке амплетудномодулированным ЭМП представлена на рисунке 3. более эффективное воздействие отмечено при частоте 18,0Гц (в диапазоне 0,5Гц). При обработки семян ЭМП с частотой, не соответствующей резонансной, их схожесть бывает ниже контрольной.

 

 

 

 

 

    

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 Рисунок 3 - Зависимость изменение всхожести от применения моделирующей частоты,  при воздействии АМ ЭМП.

 

Исследование, проведения с целью выяснения оптимального времени воздействия амплитудно – модулированного ЭМП на объект, показали, что при времени обработки менее 15мин всхожесть семян ниже контроля в среднем на 40…50% увеличение времени обработки до 40 мин приводит к возрастанию всхожести до 50%, далее изменений нет.

По современным представлениям, в динамике ответа живых систем на различные внешние факторы ведущую роль играют кооперативные эффекты, то есть формирование адекватной внешнему воздействию пространственной и временной организации биологических процессов. При продолжительном воздействии внешнего периодического ЭМП следует ожидать захвата системой частоты данного сигнала информирования на этой основе соответствующей  временной организацией её подсистем. Наиболее чувствительный к внешнему воздействию процесс-переход различных белков из связанного на мембранах состояния в водную среду, что происходит на стадиях выхода семян из состояния покоя. При этом растет, число стемней свободы для белковых групп в водной среде и соответственно энтропия системы.

Воздействие АМ ЭМП  на исследуемую биосистему свидетельствует  о наличии в ней немереных  процессов.

В настоящее время  наиболее полное взаимодействие биосистем  с низкочастотным  слабым полем объясняет теория’’ спинового запрета ‘’. Скорости различных химических реакций, проходящих через стадию взаимодействия  парамагнитных частиц-радикалов, триплетных молекул или парамагнитных  ионов металла, могут изменяться  под действием магнитного поля, в котором изменяется скорость переходов между различными спиновыми состояниями такой пары. Благодаря этому в поле будут происходить переключения путей реакции. Их причинами могут быть различные типы взаимодействия внешних магнитных полей со спиновыми подсистемами таких пар.

Проведенные исследования позволяют считать возможным  создание технологии стимулирования ростовых процессов в семенах сельскохозяйственных культур с помощью амплитудно-модулированного ЭМП.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатели  урожайности подсолнечника

 

      При  анализе урожайности подсолнечника  необходимо показать значение  подсолнечника в сельскохозяйственном  производстве предприятия, рассмотреть выполнение плана производства подсолнечника, проанализировать влияние размера посевной площади, урожайности, структуры посевов на валовой сбор.

Для того чтобы определить, как изменяется урожайность подсолнечника  за период, нужно рассчитать по ряду динамики урожайности:

- абсолютные приросты, темпы роста и прироста цепным и базисным способом, а также абсолютное значение 1% прироста;

- построить график  динамики урожайности;

- динамические средние  величины.

 Динамический ряд  представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста. Абсолютный прирост ( i ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.                                                   

, где                                                         (1.1)

             - абсолютный прирост;

             - уровень сравниваемого периода;

            - уровень базисного периода.

     При сравнении с  переменной базой абсолютный  прирост будет равен:                                                                (1.1а)

Где,    - уровень непосредственно предшествующего периода.

     Коэффициент  роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

    При сравнении  с постоянной базой:                                   (1.2)

    При сравнении с переменной  базой:                               (1.2а)

    Если коэффициенты  роста выражаются в процентах,  то их называют темпами роста:

                                   Тр. = К 100%                                                      (1.3)

    Темп прироста показывает  на сколько процентов уровень  данного периода больше ( или меньше ) базисного уровня. Этот показатель  может быть рассчитан двояко:

1) как отношение абсолютного  прироста к уровню принятому  за базу          сравнения

                                                      (1.3а)

Или

                                                                    (1.3б)

2) как разность между  темпом роста ( в процентах  ) и 100%

                             Тп = Тр-100%                              (1.3в)

        Чтобы правильно оценить значение  полученного темпа прироста, его  рассматривают в сопоставлении  с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста Ai.

                                                                       (1.4)

        Т.е. этот  показатель рассчитывают как  отношение абсолютного прироста  к темпу прироста (в %) за тот  же период времени.

       При сопоставлении  динамики развития двух явлений  можно использовать показатели, представляющие собой отношения  темпов роста или темпов прироста за одинаковые отрезки времени по двум динамическим рядам. Эти показатели называют коэффициентами опережения

                   или                         (1.5)

 где   – соответственно темпы роста и темпы прироста сравниваемых динамических рядов.

       Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей:

1)средние уровни ряда;

2)средние показатели измерения  уровней ряда.

       Метод расчета  среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда.

       Для  интервального  ряда динамики абсолютных показателей  средний уровень за период определяется по формуле простой средней арифметической:

, где                       (1.6)

n - число уровней ряда.

       При вычислении  среднего уровня моментного ряда  условно предполагается непрерывное,  равномерное измерение уровня  в промежутках между двумя  датами.

       Средний уровень  можно представить формулой средней  хронологической 

,где                                           (1.7)

 

n-число дат,   -уровни ряда в последовательные моменты времени.

       Для определения  среднего уровня моментного ряда  с неравными промежутками между временными датами вычисляется средняя арифметическая временная; в качестве весов применяется продолжительность промежутков времени между моментами, в которые происходят изменения в уровнях динамического ряда:

,где                                                                             (1.8)

 

- количество дней (месяцев) между  смежными датами.

       Средний  абсолютный прирост (или средняя  скорость роста) рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени:

 

,где                                                                                (1.9)

 

n- число уровней ряда;

- абсолютные изменения по  сравнению с предшествующим уровнем.

       Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

,где                                                                (1.10)

   - коэффициенты роста по сравнению с уровнями предшествующего периода;

       n - число уровней ряда.

       Средний  коэффициент роста можно определить  по формуле:

 

                                                                                    (1.10а)

 

       Средний  темп роста представляет собой  средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

 

                                        Т=К 100%                          (1.10б)

 

где К – средний  годовой коэффициент роста.

 

                                                                  (1.10в)

 

       Для  выявления основной тенденции  и прогнозирования на основе  тренда необходимо:

- провести сглаживание  одним из механических способов,

- рассчитать тренд по уравнениям прямой и параболы 2-го порядка, выбрать наиболее адекватную функцию,

- построить интервальный  прогноз урожайности культур  на 3 года вперед.

       Выявление  основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

       Один  из наиболее простых приемов  обнаружения общей тенденции  развития явления - укрупнение  интервала динамического ряда. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности  периодам времени.

       Выявление  основной тенденции может быть  осуществлено также методом скользящей  средней. Рассчитывается средняя  величина, которая исчисляется по ряду при постепенном передвижении на один уровень. Если ряд четный и используется четное число уровней, то необходимо произвести центрирование, т.е. вычислить среднюю из двух смежных средних.

       Для  того чтобы представить количественную  модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики, т.е. нахождение уравнения, которое описывает данную зависимость (тренд) , как функцию времени:

 

, где

 

  - уровни динамического ряда, вычисление по соответствующему  аналитическому уравнению на момент времени t.

       Вид уравнения  зависит от характера развития  данного явления во времени.  Логически можно определить: уравнение  прямой, если наблюдаются стабильные абсолютные приросты; уравнение параболы второго порядка, если абсолютные приросты постепенно увеличиваются; параболы третьего порядка, если абсолютные приросты ускоренно возрастают или уменьшаются.

       Также выбор  уравнения может быть основан на применении графического метода.

       При выборе  вида кривой для выравнивания  динамического ряда возможно  также использование метода конечных  разностей, который основан на  свойствах различных кривых, применяемых при  выравнивании. Свойства конечных разностей заключается в следующем:

1. Если общая тенденция выражается линейным уравнением:

 

                                                                                 (1.11)

тогда получаем:

- постоянными первые разности:

- нулевыми вторые разности:     

       Равенство постоянной  величине и нулю при вычислении  их по фактическим данным рассматривается не для каждого отдельного случая, а лишь в целом по всей совокупности уравнений. Так, при

t =0,                                                                                 (1.11а)

                                 

                                   

 

                                

 

                                 

 

                                 

2.Если тенденция выражается параболой второго порядка

         (1.12), то  получим постоянными – вторые  разности, нулевыми – третьи разности.

       Если рассмотрим  уравнение параболы при разных  t, то получим при:

,                                                                              (1.12)

                                        

                                          

 

,                               

                   

                                                            

 

,                          

 

                                                           

,                          

                                        

                                       

 

,            

 

        Рассмотрим аналитическое выравнивание  ряда по прямой, т.е. аналитическое уравнение вида:

                      ,

где  t - порядковый номер периода или моментов времени.

       Параметры  и прямой рассчитываются по  методу наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

 

 

      Для упрощения решения данной системы используется метод отсчета от условного ряда, при этом:

 

            Откуда ;

 

       Продление  в будущее тенденции, наблюдавшейся  в прошлом, носит название экстраполяции. Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоятельствами:

1. Общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем;
2. Тенденция развития явления характеризуется тем или иным аналитическим уравнением.

При составлении прогнозов  оперируют не точечной, а интервальной оценкой, определяя так называемые доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде так:

        ,                                        (1.13)                

   где - среднее квадратическое отклонение от тренда;

          - табличное значение t – критерия Стьюдента при  уровне значимости .    

Величина определяется по формуле:

                                               (1.14)

    где и - соответственно фактические и расчетные значения                       уровней динамического ряда;

    n – число уровней ряда;

    m – количество параметров в уравнении тренда