Статистические данные в исследовании уровня образования

Содержание

Введение

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета  земельных угодий, имущества и  т.д. Наиболее ранние сведения о таких  работах в Китае относятся  к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных  граждан и их имущества.

        Считается,  что основы статистической науки  заложены английским экономистом  У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой. В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.[3]

История развития статистики показывает, что статистическая наука  сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством  передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями  управления жизни общества.

Актуальность темы курсовой работы. Уровень образования населения  является одним из показателей уровня жизни населения. Уровень образования одновременно выступает и как социальный и как экономический показатель, характеризующий уровень развития общества и общественных отношений. В качестве экономического показателя уровень образования населения является базой для развития науки и высокотехнологичных отраслей экономики. Уровень образования характеризует потенциал экономически активного населения как фактора производства. Выступая в качестве социального показателя, уровень образования способствует повышению культурного уровня населения, развитию таких направлений как кинематография, литература, музыка, изобразительное искусство.

Цель данной курсовой работы заключается в статистическом исследовании уровня образования населения.

В рамках поставленных задач  в работе должны быть выполнены виды работ:

- собрать и изучить  материалы о методах статистического  изучения показателей уровня  жизни;

- изучить систему образования  и образовательный потенциал  России;

- рассчитать и проанализировать  показатели уровня образования  населения РФ.

Объектом изучения в данной курсовой работе является уровень жизни  населения.

Предмет изучения – уровень  образования населения РФ.

В работе применяются различные  аналитические методы статистического  изучения базы данных.

Глава 1. Статистические методы в исследовании уровня образования населения и развития системы обучения

1. Статистика и её информационная база

Статистику можно рассматривать  как:

1. Совокупность сведений о состоянии какой-либо социально-экономической сферы, например, статистика уровня жизни, смертности;

2. Сферу деятельности людей (проведение переписи, работа комитетов по статистике, заполнение форм статистической отчетности в организациях);

3. Науку, поскольку статистика имеет свой предмет и методы исследования.

Первые статистические данные имеют тысячелетнюю историю. Цензы  на имущество в древнем Китае, Египте, учет родившихся, земельные  кадастры в античном мире – все  эти документы свидетельствуют  о необходимости сбора и обработки  информации на всех этапах развития государства. [6]

Возникновение статистики как  науки относят к середине 17 века, когда с развитием капитализма  в Европе, наблюдается быстрый  рост и процветание страховых  компаний. В указанный период страховыми компаниями собирается большой массив информации, для обработки которого требуется специальный инструментарий.

В это же время в Германии в крупных университетах начинают читать курс государствоведения, который нуждается в системе показателей для оценки состояния и развития государства. Как ответ на эти два запроса и возникает наука статистика. Предполагается, что термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) и status (политическое состояние, положение вещей). Отсюда следует, что статист - это человек, который описывает состояние государства.

Статистика сформировалась как наука на основе двух направлений:

1. Политической арифметики в Англии (Уильям Петти (1623-1687));

2. Описательной школы в Германии (Герман Конринг (1606-1681) и Готфрид Ахенваль (1719-1772)).

Предметом статистики является выявление закономерностей развития социально-экономических явлений общества и их взаимосвязи.

Объектом изучения статистики являются совокупности данных, то есть множество единиц варьирующего признака. Так в переписи 2002 года единицей совокупности являлось домохозяйство. Каждая единица совокупности отличается определенным набором признаков. Статистику интересует только варьирующий признак, то есть признак, имеющий разные значения у отдельных единиц совокупности. Статистика, абстрагируясь от случайного единичного, выявляет типичное, общее, что присуще всем единицам совокупности. В соответствии с законом больших чисел при обработке большого массива информации происходит взаимное погашение случайных значений, единичное проявляется как типичное, и закономерности, присущие массовым явлениям проявляются как закономерности средних величин.

Признаки могут быть как количественными (объемы продукции) так и качественными (категории работников: рабочие, служащие, специалисты, руководители; сельское и городское население).

Показатель представляет количественное выражение признака, например, прибыль, себестоимость, средняя заработная плата.

Наука «Статистика» использует набор присущих ей методов:

• сбора информации (статистическое наблюдение);
• обработки информации (сводка и группировка);
• анализа (ряды динамики, индексы, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ).

В процессе развития науки  «Статистика» сформировались следующие  самостоятельные научные дисциплины:

1. Общая теория статистики;

2. Экономическая статистика (статистики национальных счетов, статистики строительства, промышленности, торговли и т. д.)

3. Социальная статистики (уровня жизни, демографическая и др.)

Первое направление имеет  методологический характер, так как  определяет принципы и методы работы с информацией, получаемой в ходе сбора, обработки и анализа данных.

Второе и третье направления  связаны с разработкой показателей  оценки социально-экономических явлений  на макро-, мезо- и микроуровне, например, валового внутреннего продукта, уровня занятости, уровня безработицы, миграционного оборота, выручки, прибыли и других.

С мая 2004 года организована Федеральная служба государственной  статистики, которую возглавляет  Росстат РФ. Наряду с государственной  статистикой существует ведомственная  статистика, которую ведут все  министерства и ведомства на основе информации, поступающей к ним  от подведомственных предприятий и  организаций.

Государственная статистика основана на единой системе  учета и статистики, которая включает:

1. Оперативно-технический учет: первичный, детальный, низовой, в основном использует натурально-вещественные показатели;

2. Бухгалтерский учет: непрерывный сплошной учет хозяйственных операций предприятия, использует денежную оценку;

3. Статистический учет: агрегированный учет, использует результаты вышеперечисленных учетов и собственных методов получения информации, например, хронометража, анкетирования, переписи).

Все виды учета взаимосвязаны, а их результаты не должны противоречить  друг другу. [17]

2. Статистические показатели уровня образования населения и развития системы обучения

История международных сравнений  по статистике образования начинается в 1853 г. - со времени проведения Международного статистического конгресса в  Брюсселе. В последующем рекомендации по статистике образования разрабатывались  в материалах ЮНЕСКО. Именно в материалах ЮНЕСКО нашли отражение проблемы выбора классификационной единицы  в области образования, разработка Международной стандартной классификации  образования (МСКО), обоснование, отбор  и сравнительный анализ показателей  образования по странам мира.

В соответствии с Международной  стандартной классификацией образования (МСКО) выделяют ступени образования:

0 - предшествующая первой ступени обучения;

1 -начальное образование;

2 и 3 - незаконченная и  полная ступени среднего образования  (школьное образование);

5 - первый этап высшего  образования, не эквивалентный  первой университетской степени  (степени бакалавра);

6 - первый этап высшего  образования, дающий право на  получение первой университетской  степени или ее эквивалента;

7 - второй этап высшего  образования, дающий право на  получение послеуниверситетской  степени или ее эквивалента. 

МСКО выделяет следующие  области обучения:

- педагогические науки  и подготовка учителей;

- гуманитарные науки - изобразительное и прикладное  искусство, религия и технология;

- право и социальные  науки: право, социальные и  поведенческие науки; управление  коммерческой и предпринимательской  деятельностью; домоводство, средства массовой коммуникации, сфера обслуживания;

- естественные, инженерные  и сельскохозяйственные науки:  естественные и инженерные науки;  математика и информатика; архитектура  и городское планирование; транспорт  и связь; торговля, ремесла, промышленность; сельское хозяйство, лесоводство  и рыболовство;

- медицинские науки.

Всемирный доклад по образованию  ЮНЕСКО содержит следующие блоки  показателей:

1. Население и валовой  национальный продукт.

2. Грамотность, культура  и коммуникации.

3. Дошкольное образование  и доступ к школьному образованию.

4. Начальное образование:  продолжительность, население школьного  возраста и доля охваченных таким образованием.

5. Начальное образование:  внутренняя эффективность.

6. Среднее образование:  продолжительность, население школьного  возраста и доля охваченных таким обучением.

7. Преподавательский состав  дошкольного, начального и среднего  образования.

8. Высшее образование:  показатели охвата и распределение  студентов по ступеням МСКО.

9. Высшее образование:  распределение студентов и выпускников  по областям обучения.

10. Доля учащихся частных  учебных заведений и государственные  расходы на образование.

11. Текущие государственные  расходы на образование.

Социальная значимость образования  как качественной характеристики личности и народонаселения в целом  обусловила включение данного компонента в индекс развития человеческого  потенциала (ИРЧП), который рассчитывается Программой развития ООН (ПРООН) с 1990 г. по 163 странам мира.

Индекс уровня образования  является одним из компонентов ИРЧП и включает два показателя:

- индекс грамотности взрослого  населения:

                                                                                                 (1)

где - уровень грамотности,

- совокупный показатель  числа поступивших в учебные  заведения первого, второго и  третьего уровней:

                                                                                     (2)

где - число поступивших.

Индекс достигнутого уровня образования обобщает предыдущие два  индекса:

                                                                             (3)

Модификация данного индекса  предложена в 1995 г. в виде показателя равномерно распределенного уровня образования, учитывающего различия между  мужчинами и женщинами в уровне грамотности и валовом показателе охвата учащихся всеми ступенями  обучения.

В Таблице 1 приведены значения показателей, включенные в ИРЧП по группам  стран мира и России к середине 90-х гг.

Россия по рассматриваемому кругу показателей находится  на уровне высокоразвитых стран. Вместе с тем в начале XXI, при сложившихся  в России тенденциях следует ожидать  сокращения показателя охвата молодежи образованием. Переход России с первой стадии демографического развития на вторую сопровождается увеличением до максимума спроса на образовательные услуги начального и среднего профессионального образования. Именно эта ступень обучения резко сократилась в 90-х гг. От осознания приоритета в развитии профессионального обучения молодежи и принятия действенных мер в этой области в начале нового тысячелетия зависят перспективы образования в России [4].

Таблица 1

Показатели образования, включенные в ИРЧП

3. Применение пакета программ в статистическом анализе данных

Одним из обязательных этапов любого исследования является статистический анализ данных.  С появлением и  совершенствованием современных программ обработки данных статистическая обработка  поднялась на новый уровень. Достаточно владеть статистическими понятиями  и, самое главное, правильно выбрать  метод анализа. Все осуществимо  благодаря компьютеру и новейшим программам.

Все программы статистической обработки данных можно разделить  на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных.

MS Excel. Самой часто упоминаемой (и используемой) в отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета офисных программ компании Microsoft MS Office. Причины этого кроются в широком распространении этого программного обеспечения, наличии русскоязычной версии, тесной интеграцией с MS Word и PowerPoint. Однако, MS Excel - это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами. Также в MS Excel невозможно построить качественные научные графики. Безусловно, MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежуточного преобразования, предварительных статистических прикидок, для построения некоторых видов диаграмм 
          SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей http://www.spss.com  Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов. Недавно вышла 13-я англоязычная версия. Существует русскоязычное представительство компании http://www.spss.ru которое предлагает полностью русифицированную версию SPSS 12.0.2 для Windows. Появился учебник на русском языке, позволяющий шаг за шагом освоить возможности SPSS, репетитор по статистике на русском языке, помогающий в выборе нужной статистической или графической процедуры для конкретных данных и задач, а также справка по SPSS Base и SPSS Tables.

STATISTICA. Производителем программы является фирма StatSoft Inc. (США) http://www.statsoft.com которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985 года. STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др.

NCSS. Программа развивается с 1981 года и рассчитана на непрофессионалов в области статистической обработки. Интерфейс системы многооконный и как следствие этого явления - немного непривычный в использовании. Все действия пользователя сопровождаются подсказками. Сейчас доступна версия 2004 г.

STATGRAPHICS PLUS. Довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Последняя доступная версия - 5.1.  
На какой программе остановить свой выбор? Безусловно, дороговизна программ не позволяет их менять. Поэтому имеет смысл посмотреть демо-версии, разобраться с работой и потом делать окончательный вывод. Русскоязычные версии (с документацией) имеют только SPSS и STATISTICA.

Что касается возможных рекомендаций, то они следующие:

- Если нужен мощный, общепризнанный  пакет с простым и понятным  даже начинающим пользователям  интерфейсом, то лучше воспользоваться  SPSS. 
         -Для начинающих и профессионалов, которым нужна подсказка и развитая документация на русском языке, можно рекомендовать STATISTICA. Это мощное приложение с профессиональными возможностями.

Глава 2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих уровень образования населения и развития системы обучения

2.1 Сводка и группировка статистических данных

Сводка – это научная  обработка первичных данных с  целью получения обобщённых характеристик  изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для  него признаков с целью выявления  типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Проведение сводки включает следующие этапы:

- выбор группировочного признака;

- определение порядка  формирования групп;

- разработка системы статистических  показателей для характеристики  групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических  таблиц для представления результатов  сводки.

Группировка – разбиение  общей совокупности единиц объекта  наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой  в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить  структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок  решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических  типов явлений;

- изучение структуры явления  и структурных сдвигов, происходящих  в нем;

- выявление взаимосвязи  и взаимозависимости между явлениями.

                                                                                                          Таблица 2

Совокупность районов  Омской области по числу мест в  дошкольные образовательные учреждения и численности детей, состоящих на учете для определения в ДОУ за  2010 год.

Продолжение таблицы 2

*[30]

Группировку производим по числу мест в дошкольные образовательные  учреждения.

Зададим количество групп – 4, а величину интервала определим по формуле:

                                                               ₍₄₎

Обозначим границы группы

1-я  группа 300-631;

2-я группа 631-962;

3-я группа 962-1293;

4-я группа 1293-1624.

                                                                                                          Таблица 3

 Группировка районов  Омской области по числу мест  в дошкольные образовательные  учреждения.                                                                                                     

Структурная группировка по числу мест в дошкольные образовательные учреждения будет иметь вид: