Статистические исследования доходов населения. 2
Введение
В современных условиях перехода к рынку большое значение имеет статистика доходов. Она необходима для:
- анализа общего состояния экономики и уровня жизни;
- разработки социальной и налоговой политики;
- оценки возможности расширения инвестиционного процесса за счет мобилизации внутренних резервов.
Статистика
доходов населения имеет
К основным
задачам статистики при изучении
доходов населения относятся: состав
и размер доходов населения, анализ
дифференциации денежных доходов населения,
изучение влияние доходов на потребление
и другие показатели. И при изучении
особое место уделяется доходам,
которые поступают населению
в порядке социального
Цель
данной курсовой работы изучить статистические
показатели, научиться обрабатывать,
систематизировать и
Для достижения поставленной цели в курсовой работе необходимо решить следующие задачи:
- изучить сущность анализа денежных доходов населения
- рассмотреть статистические показатели денежных доходов населения;
- сделать прогноз среднедушевых денежных доходов населения;
- разработать программу статистического исследования данного явления;
- произвести группировку статистических показателей;
- выявить наличия корреляционной связи между признаками денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.
- научиться определять динамику и взаимосвязь показателей денежных доходов населения.
- сформулировать вывод.
Для решения задач в работе использовались две группы методов, такие как общие (диалектический метод, сравнение и др.) и специальные (сводка, группировка, индексный, динамика и другие).
1 Статистические исследования доходов населения
1.1Сущность
и показатели доходов
Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень потребления и их степень удовлетворения рациональных потребностей.[1, с.347]
Уровень
жизни во многом определяется доходами
населения, от которых главным образом
и зависит степень
Трактовка самого понятия «доход»
у одних современных
Существуют следующие основные виды доходов населения[4, с.584]:
- доходы от занятий (оплата труда);
- доходы от личного подсобного хозяйства;
- социальные трансферты;
- доходы из других источников, в частности от собственности и предпринимательской деятельности.
Статистика исследует
Совокупные доходы населения (СДН) – общая сумма денежных и натуральных доходов по всем источникам их поступления с учетом стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Номинальные доходы (НД) – сумма начисленных доходов. Основным показателем денежных трудовых доходов является номинальная заработная плата как сумма денег, начисленная работникам и являющаяся вознаграждением за выполненную работу.
Располагаемые доходы (РД) – номинальные доходы за вычетом налогов и обязательных платежей (НП), т.е. доходы фактически остающиеся в распоряжении населения.
РД = НД-НП
Реальные доходы характеризуются
количеством потребительских
Реальные располагаемые доходы населения (РРД) рассчитываются по формуле
РРД = (НД-НП)*
или
РРД = (НД-НП)/
Аналогично рассчитываются реальные
совокупные доходы (РСД) населения как
совокупные доходы (СД) с поправкой
на покупательную способность
РСД = СД*
или
РСД = СД/
Сравнивая показатели реальных доходов за разные периоды, исчисляются их индексы и определяют динамику доходов.
IНД = НД1 / НД0
IРД = РД1 / РД0
IРРД = РРД1 / РРД0
Номинальная заработная плата рассчитывается
по начисленному фонду оплаты труда
и соответствующей численности.
Номинальная располагаемая
Iномз/пл = l1 / l0 = (åF1 /åT1) /(åF0 /åT0) (9)
Особое значение в анализе доходов населения имеют показатели средней номинальной и средней реальной заработной платы.
Средняя номинальная заработная плата (НЗП) рассчитывается по отдельным предприятиям, учреждениям, организациям, по отраслям и формам собственности, регионам и по стране в целом как отношение начисленного фонда оплаты труда (ФОТ) к соответствующей численности работников (Т):
НПЗ = ФОТ/Т
Средняя реальная заработная плата (РЗП) характеризует ее покупательную способность, т.е. выражается через количество продовольственных и непродовольственных товаров и услуг, которое работающие могут приобрести на свою среднюю заработную плату. Средняя заработная плата определяется исходя из средней НЗП за вычетом налогов и обязательных платежей (НП) и индекса цен на потребительские товары и услуги населению ()
РЗП = (НЗП-НП)/
Индекс реальной заработной платы может быть рассчитан как:
(12)
Основными источниками данных о доходах и населения являются данные государственной и ведомственной статистики[7].
Государственная статистика собирает информацию непосредственно от населения и домохозяйств при проведении выборочного обследования домашних хозяйств и от крупных и средних фирм, представляющих отчетность по труду и выплате заработной платы. Кроме того, проводятся периодические обследования задержки выплат заработной платы по некоторым отраслям экономики, а также изучение дифференциации заработной платы по выборке фирм.
Ведомственная статистика обобщает информацию о выплатах, произведенных населению, о платежах, от него полученных, на основе ведомственной отчетности. К таким данным относятся:
- баланс денежных доходов и расходов населения, который обобщает информацию от финансовых учреждений и строится Центральным банком РФ;
- данные о размере выплаченных пенсий и пособий, предоставляемые Государственным пенсионным фондом;
- суммы декларируемых населением доходов и уплаченных с них налогов по данным Государственной налоговой службы РФ (ГНС РФ). В ГНС создается реестр налогоплательщиков, в котором будет накапливаться и обобщаться информация, характеризующая выплаченные доходы, удержанные налоги и крупные расходы, подлежащие декларированию в соответствии с законодательством.
К основным задачам статистики при изучении доходов населения относятся:
- характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств;
- анализ дифференциации денежных доходов и потребления;
- изучение динамики денежных доходов;
- моделирование доходов, расходов и потребления населения;
- изучение влияния доходов (расходов) на потребление и другие социально-экономические показатели.
1.2
Дифференциация доходов
Под дифференциацией
доходов понимается объективно обусловленный
существующей системой производственных
отношений результат
При изучении дифференциации доходов основным источником являются данные выборочных обследований, данные о денежных доходах, полученные из баланса доходов и расходов населения, а также данные бюджетной и массовой статистики.
Дифференциация доходов изучается по величине среднедушевого совокупного дохода населения в целом и по отдельным группам домохозяйств, по проживающим в городской и сельской местностях (выделяя хозяйства пенсионеров, семьи с детьми до 16 лет и т.д.). В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди работающих лиц за основу берется среднемесячная начисленная заработная плата по отраслям экономики.
Изучение дифференциации осуществляется с помощью вариационных рядов распределения доходов населения. Статистика предоставляет два вида таких рядов:
- распределение домашних хозяйств по размеру среднедушевого денежного дохода, сгруппированных по интервалам с заданными (фиксированными) границами. Такое распределение представляется по разным типам домохозяйств (городским, сельским, пенсионеров), а также по домохозяйствам с одним ребенком, двумя, тремя, четырьмя детьми и более;
- распределение общего объема денежных доходов населения по 10- и 20%-ным группам. Распределение на пять доходных групп (по 20%-ным группам) позволяет выделить группы населения: бедные, малообеспеченные, средние, обеспеченные и богатые.[1, с.354-355]
Для оценки дифференциации населения по уровню дохода используются следующие показатели[5, с.355]:
- распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов;
- коэффициент дифференциации доходов;
- индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);
- коэффициент бедности.
Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения); медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения [6].
Средний доход всего населения:
где X – срединное значение интервала;
f – численность населения в интервальной группе;
Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего. Медианный доход рассчитывается по формуле:
(15)
где , – соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;
половина от общего числа наблюдений;
число наблюдений,
накопленное до начала
– число наблюдений.
Модальный доход вычисляется по формуле:
где - нижнее значение признака X в модальном интервале;
– величина модального интервала;
соответственно плотность признака для интервала, предшествующего модальному, признака для модального интервала и плотность признака для интервала, следующего за модальным.
Широко распространен в
Децильные значения доходов определяются по формуле:
где k- номер децильной группы;
- общий объем ряда распределения;
– нижняя граница интервала, в котором содержится дециль с номером k;
- величина интервала, в который попадает k-й дециль;
сумма частот ряда распределения, накопленная до начала k-го децильного интервала;
частота ряда распределения в k-м децильном
интервале.
Функционально очень близким к децильному коэффициенту дифференциации доходов является коэффициент фондов КД , с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч10 ) и 10% наименее обеспеченной (Ч1 ) части населения.
Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) КДж характеризует неравенство в распределении доходов населения между отдельными его группами. Коэффициент Джини рассчитывается по формуле:
G = 1 – 2 + (20)
где G – коэффициент Джини
dxi – доля населения в каждой группе;
dyi – доля каждой группы в общем объеме денежных доходов;
cumdyi – кумулятивная (накопленная) доля доходов.
Индекс концентрации доходов измеряется
в пределах от 0 (совершенное равенство)
до 1 (совершенное неравенство), т.е.
чем ближе индекс к 1, тем выше
поляризация доходов в
Коэффициент бедности - относительный показатель, который рассчитывается как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны. В настоящее время (с 1990 г.) в мире установлен порог бедности, равный 1 доллару США в день.
1.3
Статистический анализ
Для проведения
статистического анализа и
Статистический анализ основных показателей доходов населения Российской Федерации, ЦФО, и Смоленской области.
Исходные данные для проведения анализа представлены в таблице1.1.
Таблица 1.1 – Распределение общего
объема денежных доходов по
Субъекты |
Удельный вес общего объема денежных доходов, приходившихся на соответствующую группу населения, в общем объеме денежных доходов, процентов |
Коэффициент Джини | ||||
первая (с наименьшими доходами) |
вторая |
третья |
четвертая |
пятая (с наибольшими доходами) | ||
Российская Федерация |
5,1 |
9,7 |
14,8 |
22,5 |
47,9 |
0,423 |
Смоленская область |
6,0 |
10,9 |
15,7 |
22,9 |
44,5 |
0,381 |
По данным таблицы 1.1 видно, что по РФ в целом индекс Джини больше, чем в Смоленской области (0,423>0,381). Следовательно, неравенство в распределении доходов населения между группами в РФ больше, чем в Смоленской области.
На рисунке 1 представлены кривые Лоренца
Рисунок 1- Кривые концентрации доходов населения РФ и Смоленской области.
Из рисунка 1 видно, что наиболее обеспеченная группа населения сконцентрирована в РФ 47,9 % доходов против 44,5 % в Смоленской области, а доля наименее обеспеченной группы в общем доходе РФ составила 5,1 %, в то время как в Смоленской области – 6,0%.
Таблица 1.2 – Основные показатели денежных доходов населения в реальном выражении, (в процентах к предыдущему)
Субъекты РФ |
Реальные денежные доходы населения |
Реальная начисленная |
Реальный размер назначенных пенсий | ||||||||||||
1995г. |
2000г. |
2005г. |
2007г. |
2008г. |
1995г. |
2000г. |
2005г. |
2007г. |
2008г. |
1995г. |
2000г. |
2005г. |
2007г. |
2008г. | |
Российская федерация |
83,9 |
113,4 |
111,7 |
113,1 |
103,8 |
72,0 |
120,9 |
112,6 |
117,2 |
111,5 |
87,3 |
131,4 |
112,9 |
115,8 |
108,9 |
Центральный федеральный округ |
- |
- |
108,8 |
112,4 |
98,1 |
- |
- |
117,2 |
120,0 |
114,2 |
- |
- |
113,0 |
114,9 |
108,9 |
Смоленская область |
83,0 |
107,8 |
108,9 |
109,5 |
115,7 |
66,4 |
115,9 |
108,3 |
115,3 |
108,0 |
82,8 |
133,2 |
111,9 |
113,2 |
105,4 |
Из данных таблицы 1.2 видно, что структура денежных доходов населения в Российской Федерации, представленная в реальном выражении, неоднородна. Так в 2000г, по сравнению с 1995г, реальные денежные доходы увеличились на 29,5%, в2005г, по сравнению с 2000г., уменьшились на 1,7%, в 2007г, по сравнению с 2005г., увеличились на 1,4%, а в 2008г, по сравнению с 2007г, снизились на 9,3%
Реальные денежные доходы Смоленской области в 1995 году были на 0,9% меньше чем реальные денежные доходы РФ. На протяжении с 1995г. по 2008 года наблюдается незначительный рост реальных денежных доходов в Смоленской области, так максимальное значение составило 15,7% в 2008году, в РФ максимальное значение было в 2000 году и составило 13,4%. Максимальное значение доходов населения в ЦФО составило 12,4% в 2005 году.
Реальная начисленная заработная плата в РФ и в ЦФО отличается незначительно, так максимальное значение в РФ составило 20,9% в 2000 году, а в ЦФО 20% в 2007году.
На протяжении исследуемого периода реальный размер начисленных пенсий в ЦФО, РФ и Смоленской области увеличивался незначительно. В РФ максимально значение составило 31,4% в 2000 году, в ЦФО – 14,9%, а в Смоленской области увеличение составило 33,2%.
Анализ среднедушевых денежных доходов населения.
Исходные данные для проведения анализа представлены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 – Среднедушевые денежные доходы населения, рублей в месяц
Субъекты РФ |
2002г. |
2003г. |
2004г. |
2005г. |
2006г. |
2007г. |
2008г. |
Место, занимаемое в РФ в 2008 |
Российская Федерация |
3947 |
5170 |
6410 |
8112 |
10196 |
12603 |
14939 |
|
Центральный федеральный округ |
5436 |
7211 |
8991 |
11084 |
13883 |
17085 |
19116 |
1 |
Смоленская область |
3004 |
3724 |
4429 |
5571 |
6871 |
8436 |
11523 |
43 |
Определим и проанализируем показатели ряда динамики, для Российской федерации.
Абсолютный прирост ( ) равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:
где i = 1, 2, 3, …, n.
Если k = 1, то уровень yi-1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.
Коэффициент (темп) роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше 1). В качестве базисного уровня может приниматься какой-либо постоянный для всех уровень либо для каждого последующего предшествующий ему:
или
В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором – о цепных темпах роста.
Темп прироста показывает, на какую долю или процент уровень данного периода больше или меньше базисного уровня.
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу
Таблица 1.4 –Динамика изменения величины прибыли от продаж продукции за 2002–2008 гг.
Год |
Среднегодовой денежный доход населения РФ,руб. в мес. |
Абсолютный прирост, руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | ||
2002 |
3947 |
0 |
0 |
100 |
100 |
||
2003 |
5170 |
1223 |
1223 |
130,9 |
130,9 |
30,9 |
30,9 |
2004 |
6410 |
1240 |
2463 |
123,9 |
162,4 |
23,9 |
62,4 |
2005 |
8112 |
1702 |
4165 |
126,6 |
2,05 |
26,6 |
1,05 |
2006 |
10196 |
2084 |
6249 |
125,7 |
2,58 |
25,7 |
1,58 |
2007 |
12603 |
2407 |
8656 |
123,6 |
3,19 |
23,6 |
2,19 |
2008 |
14939 |
2336 |
10992 |
118,5 |
3,78 |
18,5 |
2,78 |
Итого |
61383 |
||||||