Статистические исследования и особенности выборочного наблюдения в туризме. 2

ВВЕДЕНИЕ

Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение — статистическое.

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Управлять социально-экономическими системами нельзя, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией.

Знание существующих форм федерального наблюдения в области туризма, статистических стандартов Всемирной туристской организации (ВТО) и Организации Объединенных Наций (ООН), методологии проведения статистического наблюдения, принципов построения вспомогательного счета в туризме (ВСТ) позволят менеджеру туризма формировать информационную базу.

 

 

 

1.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ

 

1.1 Статистическое наблюдение. Понятие и сущность

Статистическое наблюдение – это научно – организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учёта первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящиеся к изучаемому явлению.

При проведении статистического наблюдения необходимо придерживаться следующих положений:

• Статистическое наблюдение должно проводиться по тщательно разработанной программе.
• Наблюдению должны подвергаться, прежде всего, те явления и процессы, благодаря которым осуществляется успешная коммерческая деятельность, и решаются социальные проблемы.
• Наблюдение должно проводиться по программе, строго соответствующей целям и задачам наблюдения, со строгим ограничением объекта и единицы наблюдения.
• Наблюдение должно проводиться на научной основе и методами, обеспечивающими доступность и полноту, и объективность получаемых сведений.
• Система (форма), виды и способ наблюдения должны выбираться в соответствии с экономической сущностью изучаемого явления или процесса, и отвечать конечной цели исследования.
• Наблюдение должно обеспечивать сопоставимость регистрируемых данных с прогнозируемыми показателями, и сопоставимость данных с предшествующими исследованиями.
• Формы статистического наблюдения:
• Срочная отчетность – характеризуется короткой периодичностью ее представления (пятидневная, декадная и т.д.). выделяются наиболее важные показатели хозяйственной деятельности субъекта.
• Текущая отчетность (за месяц или квартал).
• Годовая отчетность основывается и уточняет данные месячной и квартальной отчетности. Дает углубленное представление показателей хозяйствующего субъекта.

Программно – методологический план наблюдения включает: цель и объект наблюдения; единицу наблюдения; программу наблюдения и организационный план наблюдения.

Цель статистического наблюдения определяется исходя из общих задач, поставленных перед статистическим изучением явлений.

Объект статистического наблюдения – это определенное явление, которое подлежит наблюдению, и что входит в состав этого объекта.

Единица наблюдения – это единица, которой записываются данные, составляющие программы статистического наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень вопросов (показателей), по которым регистрируются единицы наблюдения, и на которые должны быть получены правильные и исчерпывающие ответы. В программу наблюдения включаются существенные признаки, которые отражают характеристику изучаемого объекта наблюдения.

Статистический формуляр – это документ, в котором, в определенной последовательности изложены все вопросы программы и где регистрируются ответы.

1.2 Виды статистического наблюдения

1. По времени регистрации:

• Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения.
• Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
• Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени.
• Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения

2. По полноте охвата единиц совокупности:

• Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
• Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. Несплошное наблюдение подразделяется на:
• Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
• Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
• Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
• Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

 

1.3 Особенности выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением, например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п.

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

• простая случайная выборка (собственно-случайная);
• типическая (стратифицированная);
• серийная (гнездовая);
• механическая;
• комбинированная;
• ступенчатая

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

 

1.4 Ошибки выборочного наблюдения

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки.

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т.д.

Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам и т.д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.

Расхождение между значениями изучаемого признака выборочной и генеральных совокупностей является ошибкой репрезентативности (представительности). Она может быть случайной и систематической. Случайная возникает в силу того, что выборочное статистическое наблюдение является несплошным наблюдением, и выборка недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) генеральную совокупность.

Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки - принцип случайности.

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1.

А) Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков (основные производственные фонды).

Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков (объем услуг).

Для проведения группировки с равными интервалами определим величину равного интервала по формуле: h = = , где

Xmax, Xmin– соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n – число групп.

Примем n =3, определим h построим нижние и верхние границы каждой группы. Xmax= 9,8 млн. ден. единиц, Xmin= 1,0 млн. ден. единиц.

h = = = 2,93≈ 3,0 млн. ден. единиц.

Обозначим границы групп:

1-я группа	1,0 – 4,0
2-я группа	4,0 – 7,0
3-я группа	7,0 – 10,0

Показатели, характеризующие фирмы разносим по 3-м группам и подсчитываем групповые итоги. Результаты группировки заносим в таблицу.

Таблица 1. Группировка фирм по основным производственным фондам.

Основные производственные фонды, млн. ден. ед.	Число фирм	Стоимость основных производственных фондов, млн. ден.ед.		Объем услуг, млн. ден. ед.
		Всего	В среднем на одну фирму	Всего	В среднем на одну фирму
1,0 – 4,0	18	36,4	2,02	62,5	3,47
4,0 – 7,0	5	25,9	5,18	39,5	7,9
7,0 – 10,0	2	17,6	8,8	25,9	12,95
Итого	25	79,9	16	127,9	24,32

По результатам этой таблицы видно, что увеличение основных фондов ведет к увеличению объема услуг фирмы.

Б) Таблица 2. Распределение фирм по проценту выполнения плана по объему услуг.

Выполнение плана по объему услуг.	Число фирм
	Всего	В % к итогу
Выполнившие	15	60,0
Не выполнившие	10	40,0
Итого:	25	100,0

Из общего числа фирм более половины фирм (60% от их общего числа) план по объему услуг выполняют и перевыполняют.

Задание 2.

А) Данные о выезде граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма за три года в графическом виде.

 

 

Б) Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени и показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя в сравнении с каким-либо предшествующим периодом.

Относительные величины имеют формы коэффициентов или исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то результат получится в процентах.

Таблица 3. Выезд граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма.

Страна	1991	1992		1993
	Yk, тыс. чел.	Y1992,тыс. чел	Тростацепн. = Тростабазисн.,%	Y1993,тыс. чел.	Троста цепной, %	Троста базисный, %
Болгария	70	73	104,3	70	96	100
Великобритания	10	13	130	17	130,8	170
Венгрия	17	17	100	20	117,6	117,6
Германия	27	33	122	38	115	140,7
Греция	98	100	102	87	87	88,8
Египет	8	13	162,5	13	100	162,5
Израиль	7	11	157	15	136,4	214,3
Индия	25	19	76	23	121,1	92
Испания	119	97	81,5	88	90,7	73,9
Италия	60	63	105	63	100	105
Кипр	54	48	88,9	59	122,9	109,3
Китай	367	324	88	272	84	74,1
Норвегия	2	4	200	5	125	250
ОАЭ	100	134	134	149	111,2	149
Польша	234	246	105	260	105,7	111
Сингапур	3	5	166,7	7	140	233,3
Словакия	15	14	93	16	114,3	106,7
США	150	164	109	120	73,2	80
Тайланд	6	9	150	12	133,3	200
Тунис	3	5	166,7	2	40	66,7
Турция	768	689	89,7	630	91,4	82
Финляндия	143	139	97	135	97,1	94,4
Франция	34	30	88	39	130	114,7
Чехия	6	2	33,3	5	250	83,3
Швеция	4	6	150	5	83,3	125
Ю. Корея	18	24	133,3	26	108,3	144,4
Япония	1	3	300	3	100	300

Исчислив цепные и базисные темпы роста, можно сделать выводы, что по сравнению с 1991 годом, в 1992 и 1993 годах увеличился выезд граждан РФ с целью туризма в Грецию, Египет, Израиль, Кипр, Таиланд, Финляндию, Японию; уменьшился в страны: Болгария, Венгрия, Испания, Норвегия, ОАЭ, Польша, Словакия, США, Турция.

В 1993 году, по сравнению с 1992 годом увеличился выезд в Индию, Египет, Кипр, Норвегию, Сингапур, Таиланд, Францию; уменьшился – в Болгарию, Венгрию, Италию, Польшу, ОАЭ, Словакию, США, Финляндию, Чехию, Швецию и Южную Корею.

В) Относительные показатели структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Их рассчитывают как отношение числа единиц в отдельных частях совокупности к общей численности единиц. Каждую отдельную относительную величину структуры называют удельным весом. Он выражается в долях единиц или в процентах.

Рассчитаем удельный вес граждан РФ, выехавших в различные страны дальнего зарубежья с целью туризма в период с 1991 года по 1993 год.

Таблица 4. Структура выезда граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма (в процентах).

Страна	1991	1992	1993
Болгария	2,98	3,19	3,21
Великобритания	0,43	0,57	0,78
Венгрия	0,72	0,74	0,92
Германия	1,15	1,44	1,74
Греция	4,17	4,38	3,99
Египет	0,34	0,57	0,6
Израиль	0,3	0,48	0,69
Индия	1,06	0,83	1,06
Испания	5,07	4,25	4,04
Италия	2,55	2,76	2,89
Кипр	2,3	2,1	2,71
Китай	15,62	14,18	12,48
Норвегия	0,09	0,18	0,23
ОАЭ	4,26	5,86	6,84
Польша	9,96	10,77	11,93
Сингапур	0,13	0,22	0,32
Словакия	0,64	0,61	0,73
США	6,39	7,18	5,51
Тайланд	0,26	0,39	0,55
Тунис	0,13	0,22	0,09
Турция	32,69	30,15	28,91
Финляндия	6,09	6,08	6,2
Франция	1,45	1,31	1,79
Чехия	0,26	0,09	0,23
Швеция	0,17	0,26	0,23
Ю. Корея	0,77	1,05	1,19
Япония	0,04	0,13	0,14

Из исчисленных показателей структуры можно сделать вывод, что за период с 1991 по 1993 годы для граждан РФ наиболее привлекательными для туризма странами были Китай, Польша, Турция, Испания; наименее привлекательными – Индия, Словакия, Япония, Норвегия.

Г) Выезд граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма за 1991 год., тыс. чел.

Задание 3.

1. Для определения среднего возраста клиентов туристической фирмы необходимо определить X’I – среднее значение каждого интервала группировки клиентов турфирмы по возрасту, а затем по формуле средней арифметической взвешенной определить среднее значение признака – средний возраст клиентов.

, где

Xi- значение признака;

fi– частота повторений соответствующего значения признака (вес).

= = 7,5 (лет)	= = 37,5 (лет)
= = 12,5 (лет)	= = 42,5 (лет)
= = 17,5 (лет)	= = 47,5 (лет)
= = 22,5 (лет)	= = 52,5 (лет)
= = 27,5 (лет)	= = 57,5 (лет)
= = 32,5 (лет)	= = 62,5 (лет)

= +

+

=

=

= = 31,3(года) –

средний возраст клиентов туристической фирмы.

2.Мода  – наиболее часто встречающееся значение признака в статистическом ряду.

Для интервального ряда с равными интервалами мода рассчитывается по следующей формуле:

= +h , где

Х0– начальная (нижняя) граница модального интервала;

h – величина интервала;

f2 – частота модального интервала;

f1 – частота интервала предшествующего модальному;

f3 – частота интервала, следующего за модальным.

Определим моду (Мо). В задании наибольшую частоту имеет интервал (35-40), отсюда:

Мо = 35+5* =35+5* = 35+5*0,57 = 37,85 (год), т.е. наиболее часто встречающийся возраст клиентов туристической фирмы 37,85 год ≈ 38 лет.

3.Медиана – численное значение признака, которое расположено в середине интервального ряда (расположенного в порядке возрастания или убывания) и делит этот ряд на 2 равные по численности части.

Для нахождения медианы сначала определяется ее порядковый номер ( ), а затем по накопленным частотам определяется медианный интервал, в котором путем простой интерполяции рассчитывается значение медианы по формуле:

Ме = Х0 +h*

, где

Х0– нижняя граница медианного интервала;

- порядковый номер медианы;

SME-1 - накопленная частота до медианного интервала;

fME- частота медианного интервала.

Чтобы определить медиану для приведенного в задании распределения клиентов по возрастному составу, перепишем этот ряд и рассчитаем в нем накопленные частоты:

Группировка клиентов турфирмы по возрасту, лет.	Число клиентов (f), чел.	Накопленные частоты (S).
до 10	11	11
10-15	7	18
15-20	5	23
20-25	18	41
25-30	10	51
30-35	8	59
35-40	20	79
40-45	11	90
45-50	6	96
50-55	2	98
55-60	4	102
60 и более	5	107
Итого:	107	-

Определяем порядковый номер медианы: NME =  = = 53,5.

По накопленным частотам видно, что 53,5 единиц находится в интервале (25-30), ее значение определяем по формуле:

Ме = 25+5*

= 25+0,25 = 25,25 (лет)

По медиане делаем вывод, что половина клиентов турфирмы имеет возраст меньше 25,3 года, а вторая половина – выше.

3.Воспользовавшись уже исчисленным ранее показателями, где = 31,3 года, рассчитаем основные показатели вариации.

Таблица 6. Расчет показателей вариации.

7,5	11	5,2	57,2	297,44
12,5	7	10,2	71,4	728,28
17,5	5	15,2	76	1155,2
22,5	18	20,2	363,6	7344,72
27,5	10	25,2	252	6350,4
32,5	8	30,2	241,6	7296,32
37,5	20	27,4	548	15015,2
42,5	11	22,4	246,4	5519,36
47,5	6	17,4	104,4	1816,56
52,5	2	12,4	24,8	307,52
57,5	4	7,4	29,6	219,04
62,5	5	2,4	12	28,8
Σ	107	-	2027	46078,84

 

Размах вариации ( R ) – величина разности между максимальным и минимальным значением признака R = Xmax– Xmin, показывает в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

R= 65-5 = 60 (лет) – в таких пределах колеблется  возраст клиентов туристической  фирмы.