Статистические методы анализа занятости и безработицы. 2
МИНОБР НАУКИ РОССИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
|
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ |
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Статистические методы анализа занятости и безработицы»
Студент: Макарова К.О.
факультет: МиМ
курс 3 группа 326
зач. книжка № 10МГД48064
Преподаватель: Семушина Е.И.
Челябинск – 2011г.
Оглавление
Введение…………………………………………………………
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………...4
1.1. Сущность занятости и безработицы……………………………………...4
1.2. Статистические методы анализа занятости и безработицы…………….6
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………………...11
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………28
Заключение……………………………………………………
Список использованной литературы………………………………………...33
Введение
Тема «Статистические методы анализа занятости и безработицы» особенно актуальна, т.к. показатели занятости и безработицы определяются наиболее ключевыми показателями для определения общего состояния экономики, для оценки ее эффективности. Достижение высокого уровня занятости – одна из основных целей макроэкономической политики государства. Экономическая система, создающая дополнительное количество рабочих мест, ставит задачу увеличить количество общественного продукта и тем самым в большей степени удовлетворить материальные потребности населения. При неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы система работает, не достигая границы своих производственных возможностей.
Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей изучения занятости и безработицы и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.
В расчетной части работы представлены примеры применения статистических методов при изучении занятости и безработицы.
В аналитической части рассматривается динамика численности безработного населения РФ в период 2005 – 2009 гг. на основе вычисления показателей ряда динамики.
1. Теоретическая часть
1.1. Сущность занятости и безработицы
Экономически активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.
В международных статистических стандартах говорится о том, что термин «экономически активное население» может иметь два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому оно применяется. Если определяется экономически активное население за короткий период, равный неделе или дню, то подразумевается население, активное в данный период, к которому применяется также термин «рабочая сила», если за длительный период — то подразумевается обычно активное население.
Экономически
активное население включает две
категории — занятых и
Занятость – это общественно полезная деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей и приносящая, как правило, заработок или трудовой доход.
К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от I б лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:
а) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую Доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;
б) временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков, как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;
в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
Безработица - это наличие в стране людей, которые способны и желают трудиться при сложившемся уровне оплаты труда, но не могут найти работу по своей специальности или трудоустроиться вообще.
К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:
- не имели работы (доходного занятия);
- занимались
поиском работы (обращались в
службу занятости, к
- были готовы приступить к работе.
В аналитических целях
- Фрикционная безработица - связана с переходом работников с одной работы на другую. В результате перехода эти люди оказываются как бы между работами.
- Структурная безработица, при которой наличие незанятых лиц соседствует с наличием вакансий из-за профессионального и географического несоответствия безработных и рабочих мест, а также из-за недостаточного уровня профессиональной подготовки.
- Циклическая безработица – обусловлена спадом экономического цикла, когда занятость сокращается, а безработица растёт.
- Сезонная безработица. Этот вид безработицы касается лиц, которые имеют работу только в определённые периоды (например, в разгар сельскохозяйственных работ), а в остальное время года не заняты.
- Классическая безработица – возникает при высвобождении рабочей силы в целях повышения заработной платы.
- Технологическая безработица является следствием вытеснения рабочей силы из производства в связи с его автоматизацией и внедрением новых технологий.
1.2. Статистические методы анализа занятости и безработицы
Международная статистика труда использует в своей практической деятельности методы, разрабатываемые общей теорией статистики. Прежде всего, следует подчеркнуть, что все явления и процессы в области трудовых отношений рассматриваются в динамике и во взаимосвязи и взаимозависимости.
Статистика
разработала множество методов
изучения связей, выбор которых зависит
от целей исследования и от поставленных
задач. Связи между признаками и
явлениями, ввиду их большого разнообразия,
классифицируются по ряду оснований. Признаки
по их значению для изучения взаимосвязи
делятся на 2 класса. Признаки, обуславливающие
изменения других, связанных с
ними признаков, называются факторными,
или просто факторами. Признаки, изменяющиеся
под действием факторных
Для исследования связей широко используется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, метод корреляционной таблицы, метод выборочных средних, корреляционный анализ, регрессионный анализ, индексный метод и т.д.
Для сбора
необходимой информации международная
статистика труда использует метод
статистического наблюдения, которое
позволяет в определенные сроки
получить необходимую информацию по
заранее разработанной
После получения информации осуществляется ее контроль. При этом международная статистика труда использует следующие виды контроля:
- синтаксический, при котором проверяется полнота охвата объектов наблюдения, полнота заполнения всех необходимых граф и строк, наличие необходимых реквизитов: адреса, даты, подписей, печатей;
- арифметический, который основан на количественных взаимосвязях показателей;
- логический, который базируется не на количественных, а на качественных взаимосвязях.
После проверки качества полученной статистической информации
осуществляется ее сводка и группировка.
Сводка статистических данных заключается в получении групповых и общих итогов по заранее составленной программе (например, по странам, континентам и для мирового уровня).
Группировка заключается
в расчленении изучаемой
Сводка и группировка информации по статистике труда позволяет получить определенную систему показателей, которая служит исходным материалом для дальнейшего анализа. При этом также используются методы, разрабатываемые общей теорией статистики.
Метод сопоставления двух
параллельных рядов является одним
из простейших методов. Для этого
факторы, характеризующие результативный
признак располагают в
Метод выборочных
средних и относительных
- относительные величины динамики, характеризующие направление изменения явления во времени и измеряющие скорость этого изменения (например, темпы роста и прироста численности трудовых мигрантов);
- относительные величины структуры, характеризующие долю или удельный вес каждого компонента в общем объеме изучаемого показателя (например, доля занятых в экономике в численности экономически активного населения);
- относительные величины сравнения, показывающие соотношение двух или более одноименных величин за один и тот же период, относящихся к разным объектам (например, численность безработных по странам мира);
- относительные величины координации, характеризующие соотношение различных элементов одной и той же совокупности (например, соотношение численности занятых в экономике мужчин и женщин в данной стане);
- относительные величины интенсивности, отражающие степень распространения данного явления в определенной среде (например, показатель плотности населения).
В общем
виде задача статистики в области
изучения взаимосвязей состоит не только
в количественной оценке их наличия,
направления и силы связи, но и
в определении формы (аналитического
выражения) влияния факторных признаков
на результативный. Для ее решения
применяют методы корреляционного
и регрессионного анализа. Тесноту
взаимосвязи показателей труда
с другими экономическими показателями
изучают, главным образом, при помощи
проведения корреляционно-регрессионного
анализа. Показатели корреляции позволяют
дать количественную оценку тесноты
связи показателей занятости
и безработицы с другими
Для изучения связи между явлениями и их признаками строят корреляционную таблицу. Корреляционная таблица – специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.
Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками, а также для наглядного анализа и обобщения данных используется графический метод.
В международной статистике труда широко применяется индексный метод. С одной стороны, он позволяет изучать динамику показателей статистики труда (индексы производительности труда, заработной платы, номинальных и реальных доходов населения, индексы потребительских цен), а с другой стороны, индексный факторный анализ дает возможность определить количественное влияние факторного признака на показатель результата (например, прирост валового внутреннего продукта за счет численности занятых и за счет производительности труда).
При осуществлении классификации единиц совокупности по нескольким признакам международная статистика труда использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти единицы (например, страны или экономические регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица которых имеет показатели, близкие к среднегрупповым (например, группировка регионов по уровню занятости, оплаты труда и доходов населения).
Особое
место в статистике труда занимает
балансовый метод, который дает возможность
получить промежуточные показатели
в период между единовременными
обследованиями (например, между переписями
населения). Кроме того, он характеризует
наличие, движение и использование
трудового потенциала (в частности,
баланс занятого населения и его
использования по отраслям и секторам
экономики). Балансовый метод позволяет
увязать наличие
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
ЗАДАНИЕ 1
Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных по возрасту:
Таблица 2.1.
Возраст безработных, число полных исполнившихся лет |
Число безработных, чел. |
16-19 |
16 |
20-24 |
28 |
25-29 |
40 |
30-34 |
76 |
35-39 |
72 |
40-44 |
56 |
45-49 |
48 |
50-54 |
40 |
55-59 |
12 |
60-64 |
8 |
65 и выше |
4 |
Определить:
- Возрастную структуру численности безработных.
- Обобщающие показатели ряда распределения: средний возраст безработных, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.
- Моду, медиану, квартили.
- Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду, медиану.
- С вероятностью 0,954:
а) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных в районе;
б) возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.
РЕШЕНИЕ:
- Определим возрастную структуру численности безработных.
16/400*100% = 4% безработных в возрасте от 16 до 19 лет;
28/400*100% = 7% безработных в возрасте от 20 до 24 лет;
40/400*100% = 10%
76/400*100% = 19%
72/400*100% = 18%
56/400*100% = 14%
48/400*100% = 12%
40/400*100% = 10%
12/400*100% = 3%
8/400*100% = 2%
4/400*100% = 1%
Таблица 2.2.
Возраст безработных, число полных исполнившихся лет |
Число безработных, чел. |
Структура численности безработных, % |
16-19 |
16 |
|
|
20-24 |
28 |
|
|
25-29 |
40 |
|
|
30-34 |
76 |
|
|
35-39 |
72 |
|
|
40-44 |
56 |
|
|
45-49 |
48 |
|
|
50-54 |
40 |
|
|
55-59 |
12 |
|
|
60-64 |
8 |
|
|
65 и выше |
4 |
|
|
Итого: |
400 |
- |
- Составим таблицу, необходимую для дальнейших вычислений:
Возраст безработных, х |
Число безработных, |
Средне значение интервала, |
Накопленные частоты | ||||
16-19 |
16 |
17,5 |
280 |
-20,25 |
410,06 |
6560,96 |
16 |
20-24 |
28 |
22 |
616 |
-16,02 |
256,64 |
7185,92 |
44 |
25-29 |
40 |
27 |
1080 |
-11,02 |
121,44 |
4857,6 |
84 |
30-34 |
76 |
32 |
2432 |
-6,02 |
36,24 |
2754,24 |
160 |
35-39 |
72 |
37 |
2664 |
-1,02 |
1,04 |
74,88 |
232 |
40-44 |
56 |
42 |
2352 |
3,98 |
15,84 |
5080,32 |
288 |
45-49 |
48 |
47 |
2256 |
8,98 |
80,64 |
3870,72 |
336 |
50-54 |
40 |
52 |
2080 |
13,98 |
195,44 |
7817,6 |
376 |
55-59 |
12 |
57 |
684 |
18,98 |
360,24 |
4322,88 |
388 |
60-64 |
8 |
62 |
496 |
23,98 |
575,04 |
4600,32 |
396 |
65-69 |
4 |
67 |
268 |
28,98 |
839,84 |
3359,36 |
400 |
Итого: |
400 |
- |
15208 |
- |
2892,46 |
50484,8 |
- |
Обобщающие показатели ряда распределения:
- средний возраст безработных:
= лет
- дисперсия:
=
- среднее квадратическое отклонение:
- коэффициент вариации:
Vσ =
Совокупность количественно однородная, поскольку вариация признака составляет 29,54% (29,54% 33%).
- Мода:
Модальный интервал (с наибольшей частотой): (30-34)
лет.
ХМо – нижняя граница модального интервала;
iMo – модальный интервал
fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты соответственно модального, частота в предыдущем интервале и частота в следующем интервале.
Медиана:
ХМе – нижняя граница медианного интервала;
iМе – величина медианного интервала;
SМе-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала;
fMе – число наблюдений в медианном интервале;
∑ f/2 – половина от общего числа наблюдений.
Медианный интервал (30-34)
лет
Квартили:
, где
- нижняя граница квартильного интервала
- ширина квартильного интервала
- накопленная частота интервала,
- частота квартильного интервала
года
лет
- Графики ряда распределения:
Рис. 2.1. – Определение моды графическим методом
Рис. 2.2.
– Определение медианы
- а) n/N=0,02 или 2% (по условию была проведена 2% механическая
выборка). Из представленных значений Ф(t) для вероятности P=0,954, находим t=2.
Предельная ошибка выборки вычисляется по формуле:
n=400;
σ = 10,741;
p = 0,954>2;
N = 20000.
µх=
х =t * µх = 2*0,5561=1,1122
38,02-1,1122 38,02+1,1122
36,91 39,13
Т.е., с вероятностью р=0,954 можно утверждать, что средний возраст безработных в районе будет находиться в пределах 37 лет£`× £39 лет.
б) Найдем возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет, чтобы найти число безработных, необходимо сложить количество безработных, входящих в этот интервал:
w = m/n;
m = 16+28+40+76+72 = 232;
w = 232/400 = 0,58 или 58%;
n/N=0,02 или 2% (по условию);
t=2. Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):
= √0,58*(1-0,58)/400*(1-0,02)¯ = 0,0244
w = t * µw = 2*0,0244 = 0,0488 или 4,88%
ω-∆ω≤p≥ ω+∆ω;
0,58-0,0488≤p≥0,58+0,0488;
0,5312≤p≥0,6288
С вероятностью
0,954 можно утверждать, что доля безработных
в возрасте до 40 лет в генеральной
совместимости находится в
ЗАДАНИЕ 2
По материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:
Таблица 2.4.
Возраст безработных, лет |
Обследовано, чел. |
Время поиска работы, мес. |
Среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес. |
До 30 |
20 |
8,2 |
2,0 |
30-40 |
36 |
9,5 |
1,9 |
40-50 |
30 |
9,8 |
3,2 |
Свыше 50 |
14 |
10,0 |
3,3 |
Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными определите:
1. Коэффициент детерминации.
2. Эмпирические корреляционное отношение.
Поясните полученные показатели.
РЕШЕНИЕ
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Поэтому для его нахождения необходимо рассчитать межгрупповую и общую дисперсию.
Формула для вычисления межгрупповой дисперсии:
где fi – численность единиц в отдельных группах;
- среднее значение признака в целом по совокупности;
- средняя по отдельным группам.
Общая по совокупности составила:
Межгрупповая дисперсия составит:
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Величину общей дисперсии рассчитаем согласно правилу сложения дисперсий:
= 6,6962 + 0,39 = 7,0862
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается:
Эмпирическое корреляционное отношение составило:
или 23,45%
Вывод: по результатам расчетов можно сказать, что сила связи (шкала Чеддока) между рассматриваемыми факторным и результативным признаками тесная – на 23,45% время поиска работы безработных определяется возрастом.
ЗАДАНИЕ 3
Имеются следующие статистические данные по региону, тыс.чел.:
Таблица 2.5.
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
1 |
2 |
3 |
Среднегодовая численность населения, чел. |
500 |
490 |
Численность экономически активного населения, чел. |
240 |
218 |
Численность занятого населения, чел. в том числе: а) на предприятиях и организациях государственного сектора б) в негосударственном секторе в) в общественных организациях, фондах г) на совместных предприятиях д) на предприятиях и организациях со смешанной формой собственности |
220 185
30
2,7 0,3 9,0 |
210 110
60
4 1,5 36,0 |
Уровень безработных от численности экономически активного населения, % |
3,0 |
5,0 |
Определить за каждый период
- Численность безработных.
- Уровень экономической активности населения.
- Уровень занятости населения.
- Уровень безработицы.
- Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике.
- Структуру численности занятого населения по формам
собственности, оформив результаты в таблице. Постройте диаграммы.
Дайте экономический анализ показателей и сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
- Определим численность безработных: