Статистические методы изучения коньюктуры рынка

Министерство  образования РФ

Всероссийский заочный финансово-экономический  институт 
 
 
 
 
 
 
 
 

Кафедра бухгалтерского учета, аудита, статистики 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему

«Статистические методы изучения коньюктуры рынка»

Вариант № 6 
 
 
 
 

Исполнитель: Сачкова Ю.В.

Специальность: БУА и А

Группа: вечер, 3 курс

№ зачетной книжки: 09УББ02230

Руководитель: Брыкина Г.С. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Омск

2011

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3

1. Теоретическая  часть………………………………………………………….4

1.1. Конъюнктура рынка как объект статистического изучения…..…………4

1.2. Система  статистических показателей, характеризующих  конъюнктуру рынка  …………………………………………………………………………….6

1.3. Применение  метода анализа рядов динамики  в изучении конъюнктуры рынка  ………………………...................................................................................8

5. Расчетная  часть………………………………………………………………..12

6. Аналитическая  часть………………………………………………………….28

Заключение……………………………………………………………………….35

Список использованной литературы…………………………………………...36 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Рынок – явление динамическое, подверженное частым и быстрым изменениям. Обстановка на рынке складывается под воздействием комплекса факторов и обстоятельств. Оценка ситуации, складывающейся на рынке, представляет собой важнейшую задачу, решение которой возможно с помощью методов статистики.

     Рыночная  ситуация определяет сложившуюся конъюнктуру  рынка. Собственно, конъюнктура рынка  и представляет собой рыночную ситуацию, соотношение спроса и предложения, сложившиеся на какой-то конкретный момент или определенный промежуток времени. Конъюнктура рынка может меняться неожиданно и под воздействием разнообразных причин. Анализ рыночной конъюнктуры должен отражать все динамические закономерности и тенденции рынка, пропорциональность его развития, степень его устойчивости (или наоборот, колеблемости).

     Цель  данной курсовой заключается в изучении статистических методов анализа  конъюнктуры рынка.

     В расчётной части необходимо решить задачи на исследование совокупности, выявление наличия корреляционной связи меду признаками (зависимость цены 1 кв.м общей площади жилья от его места расположения), применение выборочного метода в финансово-экономических задачах и использование индексного метода в задачах.

     В аналитической части работы продемонстрированы методы оценки и анализа изменения параметров рынка с помощью динамических рядов на примере оборота розничной торговли в России с 2003 по 2008 годы.

     Для автоматизированного статистического  анализа данных в работе используется табличный процессор MS Excel.  
 
 
 

1. Теоретическая часть

1. 1. Конъюнктура рынка  как объект статистического  изучения

      Конъюнктура рынка – это экономическая  ситуация, которая сложилась на рынке, она характеризуется уровнем  спроса и предложения, объёмами продаж, рыночной активностью, ценами, динамикой производства и потребления, движением процентных ставок, валютного курса, заработной платы.

      Отличительными  чертами конъюнктуры рынка являются динамичность, пропорциональность, вариабельность, цикличность.

      Рынок явление стихийное, и подвержен колебаниям как случайным, так и периодическим. 

      Анализ  и прогноз рыночной конъюнктуры  – одна из главных задач статистического  изучения рынка. Это необходимо для  правильного построения маркетинговой  политики и проведения коммерческих операций.

      Устойчивость  развития рынка – это важный этап конъюнктурного анализа. Чем больше размах колебания, тем прогноз менее  надёжен, выше риски. Проанализировав, таким образом, рынок, можно сделать вывод о его состоянии: сильный рынок; устойчиво развивающийся; неустойчиво развивающийся; стабильный рынок; стагнирующий (низкая активность торговли); спад рыночной активности; сокращение рынка. Российский рынок, пожалуй, всё ещё находится в состоянии стагнации.

      Индексы деловой активности дают оценку сбалансированности рынка. На основе наблюдений за изменениями продажи, цен, товарных запасов, поступления товаров даются качественные (атрибутивные) оценки.

      Эластичность  спроса показывает реакцию потребителей на изменение цены или дохода, она  выражается в процентном изменении спроса при увеличении факторного признака на один процент.

      Коммерческий  риск – вероятность потерпеть  поражение на рынке (понести убытки, не получить прибыль, не продать товар  и т.д.). В процессе конъюнктурного анализа определяется его вероятность и измеряется интенсивность. Существует несколько методов прогнозирования риска. Экспертные; оценки вероятности риска  с помощью статистических и вероятностных методов; балльные оценки риска.

      Источником  информации о рынке и рыночных процессах является отчётность предприятий, поставляющих и продающих товары. Они обязаны предоставлять отчётность на основании пункта в лицензиях и патентах, которые они получают на свою деятельность. Отчётность может быть: о поставке товаров; о розничном товарообороте; о товарных запасах; о затратах; о прибылях. Статистика семейных бюджетов также является источником статистической информации, собирается путём маркетинговых исследований. В настоящее время стали применять методы несплошного наблюдения и опросов.

     Главной задачей статистического изучения рынка является изучение закономерностей развития рынка, выявление и моделирование его внутренних и внешних взаимосвязей и на этой основе прогнозировании его дальнейшего развития.

     Поэтапные задачи статистики рынка, которые позволяют прийти к основному результату: 

• Сбор и обработка статистической информации
• Оценка и анализ конъюнктуры рынка
• Характеристика структуры рынка
• Оценка и анализ развития рынка
• Региональный анализ рынка
• Характеристика экономических и социальных последствий развития рынка

     Задачи  исследования конъюнктуры рынка  различаются в зависимости от специфики отдельных экономических  категорий рынка и рыночных процессов, отраженных такими показателями как: изучение спроса и предложения, вариации их соотношений  и тенденций; исследование процессов движения товаров, товарооборота и товарных запасов; цены и ценообразование; оценка состояния и развития инфраструктуры рынка;  анализ результативности функционирования рынка.

1.2. Система статистических  показателей, 

характеризующих конъюнктуру рынка

      Показатели  рынка дают характеристику его состояния, развития и устойчивости на различных  функциональных уровнях во времени  и  в пространстве. Показатели отражают рыночные явления и процессы, их сочетания и взаимосвязи между  ними. [3, с.535]

      Основные  показатели, характеризующие  рыночную конъюнктуру:

• масштаб рыночных операций – количество операций по купле-продаже, количество предприятий, ёмкость рынка;
• степень сбалансированности рынка – соотношение спроса и предложения;
• тип рынка (конкурентный, монополистический);
• динамика рынка (вектор, скорость, интенсивность параметров рынка,  основные тенденции);
• степень деловой активности (количество и динамика сделок);
• уровень устойчивости – колеблемости основных параметров рынка;
• уровень рыночного риска (возможность потерпеть поражение на рынке);
• уровень конкуренции;
• положение рынка в определённой точке сезонного или экономического цикла (цикличность);
• средняя норма прибыли (сумма валовой и чистой прибыли и показатели рентабельности).

Формулы расчёта показателей  конъюнктуры рынка:

      Динамика  предложения определяется с помощью  выявления тренда, оценки колеблемости, оценки сезонности, индексных методов оценки динамики.

      Тренд (плавное и устойчивое изменение  уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний) выявляется, подвергая ряды динамики обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Выравнивание может быть произведено по линейной функции, показательной или степенной. Выравнивание по прямой: y_расч.(t) = a₀ + a₁t. Параметры а₀ и а₁ находят решением системы нормальных уравнений:

где у  – фактические уровни ряда, t - время

      Сезонные  колебания (периодические колебания  под влиянием смены времён года) измеряют путём построения специальных показателей, которые называются индексами сезонности I_S.

где – средняя для каждого месяца

- среднемесячный  уровень для всего ряда

      Структура предложения определяется методом  группировок. Статистическая группировка – образование однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Для изучения структуры используется соответственно структурная группировка. Оптимальное количество групп с равными интервалами определяют по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N,         где N – число единиц совокупности

Величину  интервала рассчитывают по формуле  , где – наибольшее значение признака, - наименьшее, n – число групп.

      Эластичность  предложения можно определить при  помощи классического математического  анализа, а эластичность спроса при  помощи коэффициентов эластичности.

Э –  коэффициент эластичности; D - знак прироста; у – спрос; х – факторный признак (цена или доход).

      Коммерческий  риск можно определить по балльному  методу:

Чем ближе  R к 0, тем меньше риск, и наоборот.

      Для анализа соотношения спроса и  предложения используются графические  методы и методы математического анализа. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явление во времени и способствует проведению анализа уровней.

      Для анализа показателей, характеризующих  региональные различия, используются динамики Фурье, параболы.  

1.3. Применение метода  анализа рядов  динамики в изучении  конъюнктуры рынка

    Основными методами анализа и прогнозирования  рыночной конъюнктуры являются:

• экспертные методы;
• балансовые методы;
• методы анализа рядов динамики, т.е. выявление трендов, анализ колеблемости;
• индексный метод;
• экспертные методы прогнозирования;
• прогнозирование по трендам;
• прогнозирование при помощи многофакторной регрессии.

    Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых  показателей во времени, т.е. их динамика. Это возможно сделать при помощи анализа рядов динамики. Ряд динамики – это хронологически упорядоченный ряд числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Основные элементы ряда динамики – время t и конкретное значение показателя y. Строя и анализируя ряды динамики, мы можем выявить и измерить закономерности рынка во времени. Необходимо отделить основную тенденцию – тренд от случайных влияний. Ряды могут быть моментными и интервальными. Ряды динамики подразделяют на ряды динамики абсолютных, средних и относительных величин. Уровни динамики должны быть сопоставимы по методологии расчёта показателя, территории, продолжительности периодов, охватываемого объекта, единицам измерения и другим признакам.

    При анализе интенсивности изменений  рынка во времени используют показатели, получаемые в результате сравнения  уровней: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. В систему средних  показателей входят средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Сравниваемый уровень называют отчётным, а уровень, с которым производят сравнение – базисным. Важнейший статистический показатель анализа динамики – это абсолютное изменение – абсолютный прирост. Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение ряда за определённый промежуток времени. Для оценки рыночной конъюнктуры, это, безусловно, важный показатель. Чтобы оценить интенсивность (изменения уровня динамического ряда за какой-либо промежуток времени) исчисляются темпы роста (снижения). Интенсивность изменения оценивается отношением отчётного уровня к базисному. Коэффициент роста – показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы – показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производят сравнение. Темп роста – это показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах. Темп прироста (сокращения) показывает относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или нулевым. С помощью этих показателей можно отслеживать тенденции развития рынка: какие товары пользуются спросом, а на какие он падает; выпуск каких товаров целесообразно планировать и т.д.

       Ряды динамики позволяют выявить сезонную компоненту в динамике рыночных явлений. Сезонные колебания – регулярно повторяющиеся подъёмы и снижение уровней динамического ряда внутри года на протяжении ряда лет. Сезонные колебания характеризуются в статистике индексами сезонности. Средние показатели сезонности для одноименных кварталов используются в анализе для того, чтобы исключить сезонность из данных и включить сезонность в прогноз. Исключение сезонности позволяет получить более ясную картину тенденции.

      Долгосрочные  прогнозы требуют изучения более  полной картины поведения рынка. Необходимо изучить причины, условия  формирования объекта исследования. Для этого анализируют системы  рядов динамики, изучают корреляцию на основе рядов динамики.

     Статистические методы изучения рыночной конъюнктуры

• Метод группировки - позволяет проанализировать  структурные сдвиги в рыночных процессах, выявить влияние на рыночную  конъюнктуру крупных рыночных компонентов.
• Индексный метод применяется при  изучении динамических характеристик рыночных явлений и процессов.
• Метод анализа динамических рядов позволяет проследить изменения показателей  товарного или территориального рынка во времени.

    Ряд динамики (временной ряд) - это ряд  статистических данных, отражающих развитие конкретного явления. Анализируя их можно выделить важную информацию о динамике рынка, установить тенденции и закономерности, рассчитать необходимые средние и относительные показатели за исследуемый отрезок времени.

•         Расчёт трендовых моделей. С помощью трендового анализа  можно  разложить наблюдаемые колебания элементов  динамического ряда на составляющие: тренд, сезонные колебания, конъюнктурные колебания. Содержательность анализа можно повысить, сравнивая тесноту связи между рядами при выделенном тренде и без него. Здесь можно выделить особенно ценную дополнительную информацию о  исследуемом процессе.
• Регрессионный анализ позволяет решать более сложные задачи, чем трендовый. С его помощью можно получить  числовую характеристику характера связей между изучаемыми рыночными показателями. Регрессионный анализ играет важную роль среди других методов  изучения рынка. Содержательный анализ регрессионных моделей – задача исследователя.

2. Расчётная часть

      По  результатам выборочного наблюдения на рынке недвижимости города за неделю получены следующие данные (выборка 20%-ная механическая с пропорциональным отбором внутри типических групп) о цене 1 кв. метра общей площади однокомнатных квартир:

      В проводимом статистическом исследовании объекты недвижимости выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образует вся недвижимость города. Анализируемыми признаками изучаемых единиц совокупности являются Рейтинг района города по удалённости от центра и Цена 1 кв. м общей площади квартиры.

      Выборочные  данные представлены в табл.1.

Таблица 1

Исходные  данные

Задание 1

    По  исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения объектов недвижимости по признаку - цена 1 кв.м общей площади квартиры, образовав шесть групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

    Сделайте  выводы по результатам выполнения задания.

Задание 2

По  исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками – рейтинг района месторасположения квартиры по удалённости от центра (чем выше значение рейтинга, тем дальше от центра) и цена 1 кв.м общей площади квартиры методом аналитической группировки, образовав шесть групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

          Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 3

      По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,997 вычислите:

1. Ошибку выборки средней цены 1 кв.м общей площади однокомнатной квартиры и границы, в которых будет находится средняя цена 1 кв.м общей площади однокомнатной квартиры в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли квартир со средней ценой 1 кв.м общей площади 308,5 у.е. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4

      Имеются следующие данные об обороте розничной  торговли на вещевых, смешанных и  продовольственных рынках городов  региона:

      По  каждому городу и для всех городов  вместе вычислите базисные (к 1-му году) индексы:

• оборота розничной торговли в текущих ценах;
• оборота розничной торговли в сопоставимых ценах;
• цен;
• абсолютные приросты оборота розничной торговли за счёт изменения физического объёма продажи товаров, за счёт изменения цен на товары.

Сделайте  выводы.  
 

       Задание 1.

     Решение:

     По  исходным данным:

     1). Построить статистический ряд распределения организаций по признаку - Цена 1кв. м. общей площади квартиры, образовав шесть групп с равными интервалами. 

     Величина интервала в ряду распределения определяется по формуле:

      ;      где n-число групп         

     Таблица 1. Ряд распределения затрат по цене за 1кв. м. общей площади квартиры.