Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции. 11
Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции.
Содержание
Введение______________________
1. Сущность себестоимости как объекта анализа. _________________2
2. Статистические методы изучения уровня себестоимости. ________8
3.Статистические методы изучения динамики
себестоимости продукции.____________________
4. Практическая часть.________________________
Заключение____________________
Список литературы_____________
ВВЕДЕНИЕ.
Современная, быстро меняющаяся обстановка в период перехода к рыночным методам управления предприятием требует постоянного проведения анализа деятельности предприятия для принятия управленческого решения. Для анализа и принятия решения нужны исходные данные, такие данные можно получить из совокупности технико-экономических показателей, в которую входит себестоимость.
Можно уверенно сказать, что данный показатель представляется одним из самых важных. Главная задача в развитии экономики сегодня является всемерный рост эффективности производства, укрепление позиций предприятия на внутреннем и международном рынках. В борьбе в острой конкуренции и для завоевания доверия покупателя предприятие обязано выгодно выделить себя на фоне предприятий такого же типа. Всем известно, что покупатели в первую очередь интересуются качеством продукции и её ценой. Чем выше качество и ниже цена, тем более выгодна она как для покупателей, так и для предприятий. Резерв улучшения данных показателей как раз и можно выявить в себестоимости выпускаемой продукции.
Обобщенный вид себестоимости продукции выражает все аспекты производственно-хозяйственной деятельности предприятий, их достижения, а также и недостатки. Величина себестоимости напрямую связана с объемами и качеством выпускаемой продукции, отражает степень использования рабочего фонда времени, эффективность применения сырья и материалов, различных видов оборудования, фонда оплаты труда и т.п. Себестоимость, в то же время, это основа при определении цены на продукцию. Регулярное снижение себестоимости выпускаемой продукции – это одно из важнейших условий роста эффективности всего производства. Она непосредственно влияет на размер прибылей, уровни рентабельности.
Актуальность темы можно выразить тем, что управление затратами в сфере производства и обращения, их правильный учет играют важное значение в предпринимательстве.
Снижение себестоимости ведет к росту прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиться снижения себестоимости необходимо знания о её составе, структуре и факторах ее динамики, методах калькуляции себестоимости.
Это есть предмет статистического изучения при анализе себестоимости в данной курсовой работе.
1.1. Сущность себестоимости как объекта анализа.
Себестоимость продукции (работ, услуг) – это стоимостная оценка использования в процессах выпуска продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья и материалов, различных видов топлива и энергии, основных производственных и непроизводственных фондов, людских ресурсов и прочих затрат при её производстве и реализации.
Нужно различать виды себестоимости.
Общая себестоимость всей выпущенной продукции – это общая сумма издержек, приходящихся на выпуск продукции определенного объема и состава.
Индивидуальная себестоимость – это издержки на выпуск одного изделия (к примеру, на выпуск уникального агрегата при условии, что на этом производственном участке никакого другого вида продукции одновременно не производят).
Средняя себестоимость определяется путем деления общей суммы затрат на число произведенных продуктов.
Практика статистики различает два основных вида себестоимости, исходя из степени учета затрат: производственная и полная.
Производственную себестоимость учитывает лишь те затраты, которые связаны с процессами производства выпускаемой продукции – начиная с моментов поступления сырья в производственный цикл и кончая освидетельствованием готового изделия и сдачей его на склад готовой продукции.
Полная себестоимость – это объем затрат, связанный с выпуском продукции (производственная себестоимость), и затрат, связанных с её реализацией (коммерческие затраты). Коммерческие затраты включают в себя расходы, понесенные при упаковке, хранении, погрузке, транспортировке и на рекламу.
Себестоимость отдельного вида продукции рассчитывается путем расчета калькуляции, в которой определяется уровень затрат при производстве и реализации единицы продукции. Калькуляция составляется по статьям расходов, утвержденным в данной отрасли экономики. Различаются три вида калькуляции: плановая, нормативная и отчетная.
Плановая калькуляция определяет себестоимость методом расчета издержек по отдельным статьям, а нормативная - по утвержденным на данном предприятии нормативам. Поэтому нормативная, в отличие от плановых калькуляций, учитывая снижение нормативов в связи с реализацией организационно - технических мероприятий пересчитывается, обычно, ежемесячно. Отчетная калькуляция рассчитывается, исходя из данных бухгалтерского учета, и отражает фактическую себестоимость продукции, что позволяет проверить выполнение планов по себестоимости продукции и выявить отклонения от планов на различных участках производства.
Правильный расчет себестоимости продукции играет большую роль: при более лучшей организации учета, при применении совершенных методов калькулирования легче выявляются путем анализа резервы уменьшения себестоимости продукции. На промышленном предприятии используются такие основные методы калькулирования себестоимости и учета затрат в производстве: позаказный, попередельный и нормативный
Позаказные методы используются, в основном, в индивидуальном и мелкосерийном производстве, а также при калькулировании себестоимости работ и услуг в ремонтном и экспериментальном приозводстве. Это метод заключается в том, что издержки при производстве учитываются по заказам на конкретное изделие или на комплект изделий. Фактическая себестоимость заказа рассчитывается по окончании производства изделий или выполнения работ, составляющих этот заказ, методом суммирования всех издержек по этому заказу. Для расчета себестоимости единицы изделия вся сумма затрат по данному заказу делится на общее количество произведенных изделий.
Попередельные методы применяются в массовых производствах с короткими, но законченными технологическими циклами, когда выпускаемые предприятием изделия однородны по исходным материалам и характеру обработки. Учет затрат в этом случае ведется по этапам (фазам) производственных процессов. К примеру, на текстильном комбинате - по трем этапам: прядильное производство, ткацкое и отделочное.
Нормативные методы учета и калькулирования являются наиболее прогрессивными, так как позволяют осуществлять повседневный контроль за ходом производственных процессов, за выполнением задания по уменьшению себестоимости выпускаемой продукции. В таких случаях затраты на производство делятся на две части: затраты в пределах нормы и отклонения от нормы расходов. По всем затратам в пределах норм учет ведется без группировок, по отдельным заказам. Отклонение от установленной нормы учитывается по его причине и виновнику, с помощью этого оперативно анализируется причина отклонения, предупреждается её повторение в процессе работ. При этом фактические себестоимости изделий при нормативных методах учета определяются методом суммирования издержек по нормам и издержек в результате отклонения и изменения текущего норматива.
Статистика себестоимости выпус
Анализ данных бухгалтерского учета и отчетности позволяет статистике себестоимости решать следующие задачи:
- изучать структуру себестоимости по видам затрат и выявлять влияние изменений структуры на динамику себестоимости;
- дается обобщающая характеристика динамики себестоимости выпущенной продукции;
- исследовать факторы, которые определяют уровень и динамику себестоимости, и выявлять резервы её снижения.
Рассмотрим главные принципы при формировании себестоимости:
Себестоимость продукции - это объективный показатель, не зависящий от содержания того или иного нормативного акта, сущность которого зависит от ряда экономических принципов:
- Связь с предпринимательской деятельностью, осуществляемой предприятием.
Себестоимость продукции (работ, услуг) включает издержки, которые связаны с процессами производства и реализации. Те издержки, которые не связаны с предпринимательской деятельностью, относят к категории непроизводственных расходов. Данный принцип формируется из определения себестоимости, которое приведено Положением о составе затрат, и из анализа статей расходов, включаемых в себестоимость, и расходов, которые не относятся к ним.
- Разделение текущих и капитальных затрат.
Бухгалтерский учет должен вести раздельный учет по текущим затратам предприятия и его капитальным вложениям. В текущие входят затраты по производственным ресурсам, потребляемым, обычно, в одном производственно-хозяйственном цикле. К капитальным вложениям относятся те инвестиции во внеоборотные фонды, которые используются в нескольких производственных циклах, и стоимость которых переносится в текущие затраты в производстве или в обращении путем начисления амортизации. Такие активы включают объекты основных фондов (производственное помещение, склад, различные виды промышленного или торгового оборудования и т.д.), нематериальные активы, долгосрочные финансовые вложения, имеющие инвестиционный характер.
- Допущение временной определенности фактов хозяйственной деятельности – принцип начисления.
Факт хозяйственной деятельности организации относится к тому отчетному периоду (отражается в бухгалтерском учете), в котором он имел место, независимо от фактического момента поступления либо выплат денежной суммы, связанной с этим фактом. К примеру, затраты по оплате труда включают в себестоимость продукции не в момент выдачи зарплаты из кассы, а на момент возникновения задолженности предприятия перед своим работником.
- Допущение имущественной обособленности организации. Данный принцип гласит, что все активы и обязательства предприятия существуют обособленно от всего имущества и всех обязательств собственников организации и любого другого юридического лица. Рассмотрим следующий пример. Правильным ли будет отнесением на себестоимость продукции издержек по неоплаченному материалу (по которому у предприятия кредиторская задолженность)? Правильный ответ будет найден путем анализа договора купли-продажи или поставки данного материала. Если договор предусматривает особый случай перехода прав собственности от продавцов к покупателям, к примеру, если материал переходит в собственность покупателей после окончательной его оплаты, то материальная ценность не должна была ставиться на баланс и не должна была совершаться соответствующая бухгалтерская запись. Организация не вправе запускать в производство ей не принадлежащее. Если же договор предусматривает переход прав собственности еще до оплаты, то подобное включение является правомерным (но НДС, уплаченный при покупке материала, должен быть принят в зачет лишь после его фактической оплаты). Данный пример показывает смысл принципа имущественной обособленности организации и его возможное влияние на последовательность формирования себестоимости.
Естественно, данные принципы не составляют базу для разграничения издержек, входящих в себестоимость продукции, и затрат, компенсируемых собственными источниками предприятия. Данные принципы только составляют основу экономической целесообразности отнесения тех или других расходов на себестоимость продукции (работ, услуг), и в конечном итоге, формирования финансового результата. А все издержки, осуществляемые предприятием и подлежащие отнесению на себестоимость, определяются теми или иными пунктами ПБУ 10/99. Но можно или сказать, что обеспечивается ли нормативной регламентацией достоверность формирования себестоимости продукции, которая отражает полноту применения производственных ресурсов, в целях оперативного производственного или управленческого учета? Очевидно, что никакие, даже самые хорошие законы, не смогут отразить всё многообразие производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Перечень затрат, включаемых в себестоимость продукции, подобно западному учёту, должен определяться самим предприятием. Целям же налогообложения отвечает свой перечень расходов, сокращающий доходы предприятия, и который указан в главе 25 НК.
1.2. Статистические методы изучения уровня себестоимости продукции.
При анализе уровня и динамики изменений стоимости изделий применяется ряд показателей. Это такие, как сметы затрат на производство, себестоимость при производстве и реализации продукции, снижение уровня себестоимости сравниваемой товарной продукции, затраты на один рубль произведенной (реализованной) продукции.
Смета затрат на производство - самый общий показатель, отражающий все суммы расходов организации по её производственной деятельности с расшифровкой по экономическим элементам. В ней отражаются; во-первых, все затраты основных и вспомогательных производств, связанные с производством товарной и валовой продукций; во-вторых, расходы на работы и услуги, имеющих непромышленный характер (строительно-монтажные, научно-исследовательские, транспортные, проектные и прочие); в-третьих, расходы на подготовку и освоение производства нового изделия, независимо от источника их погашения. Эти затраты исчисляют, обычно, без учета внутризаводских оборотов.
Себестоимость товарной продукции включает все расходы организации при производстве и сбыте готовой продукции в разрезе статей расходов по калькуляции. Себестоимость реализуемой продукции исчисляется через себестоимость товарной продукции за вычетом повышенных расходов первого года массового выпуска нового изделия, возмещаемых из фонда освоения новой техники, плюс производственная себестоимость изделий, реализованных из остатков прошедшего года. Расходы, возмещаемые из фонда освоения новой техники, включают в себестоимость товарной продукции, но не включают в себестоимость реализованной продукции. Они рассчитываются в виде разницы между плановой себестоимостью начального года массового выпуска продукции и себестоимостью, рассчитанной при утверждении цен.
Чтобы проанализировать уровни себестоимости на разных предприятиях либо её динамики за различные периоды времени суммы затрат на производство нужно привести к одному объему. Себестоимость единицы изделия (калькуляция) показывает расходы организации при производстве и реализации конкретных видов продукции в расчете на одну натуральную единицу. Калькуляция себестоимости повсеместно применяется в ценообразовании, планировании, хозяйственном расчете и сравнительном анализе.
Показатель снижения
себестоимости сравнимой
Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции – самый известный в практике обобщающий показатель, отражающий себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, не разграничивающий её по конкретным видам. Он часто применяется при анализе снижения уровня себестоимости и с его помощью можно характеризуется уровень и динамика затрат на производство продукции в общем по промышленности.
Другие, применяемые в практике показатели себестоимости, обычно подразделяют в зависимости от следующих признаков:
- состав учитываемых затрат – цеховая, производственная, полная себестоимости;
- длительность расчетных периодов - месячная, квартальная, годовая, за несколько лет;
- характер данных, которые отражают расчетные периоды, - фактическая или отчетная, нормативная, плановая, проектная или сметная, прогнозная;
- масштаб охватываемых объектов - цеха, предприятия, группы предприятий, отрасли, промышленность и т.п.
Статистические методы применяются комплексно (системно). Причиной этому является сложность процессов экономико-статистических исследований, состоящих из трех основных этапов:
- первый – сбор первичных статистических данных;
- второй – статистическое сведение и обработка первичных данных;
- третий – обобщение, интерпретация статистических данных.
На первом этапе используется метод массового статистического наблюдения, который обеспечивает полноту, всеобщность и представительность (репрезентативность) полученных первичных данных. В процессе статистических наблюдений формируются первичные статистические данные – статистический материал (первичные статистические данные), подвергающиеся затем систематизации, сводке, анализу, обработке, обобщению.
На втором этапе – собранные в ходе массовых наблюдений данные подвергаются обработке с помощью метода статистической группировки. Осуществляется переход от характеристик единичного факта к характеристикам информации, объединенной в группы величин. Метод группировок применяется при изучении структур себестоимости изделия по статьям калькуляции. Это дает возможность производить распределение всех затрат предприятия по тому либо иному конкретному назначению, позволяет выявлять расходы на отдельном участке производства и этим определять вклады всех участков в себестоимость продукции.
На третьей этапе осуществляется анализ статистических данных на основе использования обобщающих показателей, таких, как абсолютные, относительные и средние величины, вариация, теснота связи и др.
Себестоимость всей продукции характеризуется показателем затрат на один рубль продукции. Этот показатель важен, так как им учитывается и несравниваемая (в основном, новая) продукция.
В статистике применяют следующие виды этого показателя затрат на один рубль продукции:
- затраты на один рубль товарной продукции по утвержденным планам;
- фактические затраты на один рубль товарной продукции;
- фактические затраты на один рубль товарной продукции по плановым отпускным ценам (на фактический объем выпущенной продукции, исходя из фактических себестоимостей в плановых ценах);
- затраты на один рубль товарной продукции по плану в перерасчете на фактические объемы и состав продукции (на фактический объем выпущенной продукции, исходя из плановой себестоимости по отпускным ценам, принятым в плане).
Если сопоставить эти показатели, то при применении индексного метода можно проанализировать изменения фактических расходов на один рубль продукции относительно планируемых, степень выполнения планов по уменьшению себестоимости.
При исследовании статистических данных широко применяют графический и табличный методы.
1.3. Статистические методы изучения динамики себестоимости продукции.
Одна из важнейших задач статистических исследований динамики – это выявление общих направлений развития динамических рядов во времени или тренда.
Любой динамический ряд в теории можно представить в виде составляющих:
1) тренд – основное направление развития динамических рядов (к росту или снижению его уровня);
2) циклическое (периодическое) колебание, в том числе сезонное;
3) случайное колебание;
4) сезонная компонента.
Логика статистических исследований динамических рядов заключается в последовательном определении и наклонении отдельных составляющих.
Если трендовую составляющую определяют по одной из функций, то циклическую составляющую рассчитывают, обычно, по синусо - косинусоидальной функции (гармоника Фурье).
Определив циклическую составляющую, расчеты которой в рамках развитой рыночной экономики играют большое значение, определяют сезонную компоненту.
Сезонные колебания – это повторяющиеся внутригодовые устойчивые колебания. Они вызваны природно-климатическими и прочими факторами, вызывающими неравномерность в производстве и потреблении во времени.
Данные о сезонных колебаниях позволяют внести рациональность во внутригодовом и внутримесячном планировании, устранить ненужные потери и применить каждую имеющуюся возможность. Статистические исследования рядов динамики за короткий промежуток времени большей частью сводятся к исследованию сезонных колебаний.
В зависимости от способа выравнивания исходных данных различаются методы определения индексов сезонности по простой средней, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Изучение тренда состоит из двух основных этапов:
1) ряды динамики проверяются на наличие трендов;
2) производятся выравнивания временных рядов и непосредственные выделения трендов с экстраполяцией полученного результата.
Тренд (фактор времени) является совокупным результатом действий множества различных факторов, которые можно условно объединить в один фактор. Принято, что линия трендов бывает выпуклая, вогнутая или прямая. Но она не может быть в виде волнообразной формы, которая считается как результат циклических изменений социальных и экономических показателей.
Также, тренд должен не менять направления на протяжении ряда лет.
Есть разные способы выделения трендов, выбор которых зависит от цели исследования и специфики изучаемых явлений:
1. Укрупнение интервалов. Ряды динамики разделяются на какое-то достаточно большое количество равных интервалов. Если по средним уровням интервалов нельзя определить тенденцию развития явлений, тогда нужно перейти к расчетам уровней за большие отрезки времени, увеличив длину каждого из интервалов (одновременно уменьшая число интервалов).
2. Выявление основных тенденций можно осуществить также с помощью метода скользящей (подвижной) средней. Суть этого метода в том, что рассчитывается средний уровень из определенного количества (число обычно нечетное -3,5,7 и т.д.) первых по счету уровней ряда, после этого из такого же количества уровней, но начав со второго по счету, затем – начав с третьего и т.д. В результате, средняя будто бы «скользит» по этому динамическому ряду, сдвигаясь на один срок. Получаемый сглаженный ряд будет короче фактического. Он менее подвергается колебаниям из-за случайных факторов, и четче выражается основная тенденция развития результатов производственно-хозяйственной деятельности за изучаемый период.
Недостаток сглаживания рядов заключается в «укорачивании» сглаженных рядов по сравнению с фактическими, а значит, потеря информации.
Рассмотренные способы сглаживания динамического ряда (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) позволяют определить только общее направление развития явления, более или менее очищенное от случайного и сезонного колебания. Однако получать обобщенные статистические модели трендов с помощью этих методов нельзя.
3) Для того, чтобы получить количественные модели, выражающие основные тенденции изменения уровней динамических рядов во времени, используют аналитическое выравнивание рядов динамики.
Метод аналитического выравнивания в динамических рядах заключается в том, что общая тенденция развития определяется, как функция времени: , где – значения уровней ряда динамики, рассчитанные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.
Расчет значений теоретического (расчетного) уровня ŷt осуществляется с помощью так называемой адекватной математической модели, наилучшим образом отражающей (аппроксимирующей) основную тенденцию динамического ряда.
Простейшие модели (формулы), выражающие тенденцию развития, это:
- линейная функция – прямая ŷt = a0 + a1t, где a0 и a1 –параметры уравнения; t – время;
- показательная функция ŷ t= a0 at1 ;
- степенная функция – кривая второго порядка (парабола)
В случае, когда необходимо особенно точное исследование тенденции развития (к примеру, модель тренда при прогнозировании), выбирая вид адекватной функции, необходимо применять специальные критерии математической статистики.
Исчисление параметров функции обычно производят с помощью метода наименьших квадратов, где в качестве решения принимают точку минимума суммы квадратов отношений между теоретическими и эмпирическими уровнями:
, где ŷt –выровненные (расчетные) уровни;
Параметры уравнения ai, удовлетворяющие данному условию, можно найти решением системы нормальных уравнений. С помощью найденного уравнения тренда рассчитываются выравненные уровни. Значит, выравнивание динамического ряда получается в замене фактического уровня yi плавно меняющимися уровнями ŷt, оптимальным образом аппроксимирующими статистические данные.
1 Выравнивание по прямой применяется, обычно, в том случае, когда абсолютный прирост практически постоянен, т.е. когда уровень изменяется в арифметической прогрессии (либо близко к ней).
2 Выравнивание по показательной функции применяется в том случае, когда ряды отражают развитие в геометрической прогрессии, то есть, когда цепной коэффициент роста практически постоянен.
Выбирая уравнение функции, обычно руководствуются спецификой исследуемого явления, и рядом формальных признаков. К примеру, если развитие явления характеризуется достаточно стабильными, абсолютными цепными приростами, то выбирают уравнение линейного тренда.
Если абсолютный цепной прирост с течением времени постепенно сокращается, то для характеристики тренда применяют полулогарифмическую кривую.
Если для явления характерны достаточно стабильные цепные темпы роста, то для описания тренда применяют показательную функцию.