Статистические методы в анализе численности и состава населения. 2

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования 

«Челябинский  государственный университет»

Институт  экономики отраслей, бизнеса и  администрирования

Кафедра государственного и муниципального управления 
 
 
 
 

Курсовая  работа

По дисциплине: «Статистика»

На тему: ««Статистические методы в анализе  численности и состава населения»» 
 
 
 
 

                                                  Выполнила: студентка группы 22 УС-301

                                                                                                     Журавкова Н.В.

                                                         Проверил: преподаватель Рахматуллина  З.С. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Челябинск 2011

     Содержание

Введение  …………………………………………………………………………..3

1. Теоретическая  часть …………………………………………………………...4

2. Практическая  часть ……………………………………………………………6

2.1. Первая  часть ………………………………………………………………….6

Заключение  ………………………………………………………………………16

Список  литературы …………………………………………………………….17  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение.

      В современных условиях одной из важнейших задач статистики является предоставление информации о численности и составе населения для принятия обоснованных экономических, социальных и политических решений, поэтому население представляет собой объект всестороннего статистического изучения.

      Тема  курсовой работы «Статистические методы в анализе численности и состава  населения» достаточно актуальна в  наше время, так как необходимость  изучения населения связана не только с тем, что оно является носителем  государственных, национальных и исторических ценностей, но и с тем, что население – это отправная точка и одновременного цель любой хозяйственной деятельности. Население – одновременно участник экономического процесса и потребитель его результатов. Соответственно ход экономического развития страны во многом определяется составом и структурой населения, от которых зависят как объем трудовых ресурсов, так и спрос, и потребление производимых в стране товаров и услуг.

      Цель  курсовой работы – полностью раскрыть тему «Статистические методы в анализе численности и состава населения».

      Задачи  курсовой работы - выявить знания методологических основ статистики, научиться применять  эти знания в анализе социально-экономических  явлений, произвести статистические расчеты  и т.д.

      Правильное  представление о демографической ситуации в стране позволяет принимать обоснованные решения при прогнозировании структуры и динамики экономических и социальных процессов. Однако далеко не всегда эта взаимосвязь четко проявляется и не всегда ей уделяется должное внимание, так как демографические процессы протекают очень медленно. 
 

      1. Теоретическая часть.

      Как объект статистического изучения население  и представляет собой совокупность лиц, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождения и смертей. Население является неоднородной совокупностью по целому ряду признаков, и объекты изучения в зависимости от поставленных целей могут быть различными.

      При изучении населения можно выделить следующие группы задач:

      - оценка численности, состава и структуры населения;

      - характеристика движения населения;

      - прогнозирование перспективной  численности населения.

      Основным  источником информации о численности, составе населения и демографических  процессах является перепись населения, которая представляет собой процесс сбора демографических, экономических  и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени. По рекомендации ООН переписи населения должны проводиться примерно с десятилетней периодичностью. Перепись дает «моментальный снимок» населения по состоянию на установленный критический момент.

      Первичной единицей наблюдения при проведении переписи населения является лицо, вторичной – семья. Помимо этих традиционно  используемых единиц наблюдения в России, начиная с микропереписи 1994 года, используется стандартная международная единица наблюдения – домашнее хозяйство. На основе рекомендаций Статистической комиссии ООН и Евростата под домашним хозяйством понимается совокупность лиц, совместно проживающих в одном жилом помещении или его части, связанных либо не связанных отношениями родства, полностью или частично объединивших свои индивидуальные бюджеты в части совместных расходов на питание, бытовые нужды либо в целом имеющих общий бюджет и подчиняющихся общим правилам.

      Первая  перепись населения на территории России была проведена в 1897 году. Затем переписи осуществлялись в 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 и 2002, 2010 гг.

      Мировая практика проведения переписей населения  предполагает проведение сплошного и выборочного наблюдений, программа которых позволяет получить широкий круг социально-экономических и демографических характеристик.

      Программа выборочного наблюдения, по которой  было опрошено 25% постоянного населения, включала вопросы: для занятого населения – о месте работы и занятий, виде деятельности предприятия (организации), в котором занят респондент, основной продукции (услугах), производимой на данном предприятии; для незанятого населения – продолжительность поиска работы; для женщин в возрасте 15 лет и более – число рожденных детей. Вопросы, касающиеся характеристики жилья и жилищных условий, включали: тип жилого помещения, время постройки и материала нужных стен; размер общей и жилой площади, занимаемой семьей, число комнат; характеристики степени благоустройства.

      Были  выявлены новые источники средств  существования, характерные для  рыночной экономики: проценты по вкладам  и ценным бумагам; доход от сдачи  имущества внаем или аренду; пособие  по безработице.

      2. Практическая часть.

      2.1. Первая часть.

      Имеются данные о распределении численности  по возрастному составу мужского и женского населения РФ на 1 января 2010 г.:

      Таблица 1. Распределение численности по возрастному составу мужского и женского населения РФ на 1 января 2010 г.

     1.Делаем группировку, укрупнив при этом интервалы по возрастному составу населения, образовав следующие группы: 0-14, 15-29, 30-44, 45-59, 60-69, 70 и более.

      По  данным группировки исчислите обобщающие показатели для мужского и женского населения отдельно:

      1) средний возраст;

      2) дисперсию;

      3) среднеквадратическое отклонение;

      4) коэффициент вариации;

      5) моду;

      6) медиану.

  Таблица 2. Распределение  численности по  возрастному составу  мужского и женского  населения РФ на 1 января 2010 г. с укрупненными интервалами. 

     1) Исчислим средний возраст по формуле:

      X_{ср муж}= 34,985 года

      X_{ср жен}= =39,622 года. 

      2)  найдем дисперсию по формуле:

      σ²_муж= =394,906

      σ²_жен= =468,504 

      3) Среднее квадратическое отклонение будет равно: 

            σ_муж= =19,872 тыс. чел.

            σ_жен= =21,645 тыс. чел. 

      4) Исчислим коэффициент вариации по формуле:

                                                    V=

      V_муж= =56,802%

      V_жен= =54,628% 

      Вывод: так как коэффициенты вариаций больше 33%, то это говорит о неоднородности информации (совокупности) и необходимости исключения самых больших и самых маленьких значений.

      5) При неравных интервалах мода исчисляется по наибольшей абсолютной плотности

                                                        P_i=

                                   M_o=

      M_oмуж= =   =16,919 года

      M_oжен= =     =17,004 года 

      6) Исчисляем медиану по формуле:

                                             M_e=

      Медианный интервал – это первый интервал, накопленная частота которого превышает половину суммы частот, в нашем случае это интервал от 30 до 44. 

      M_{e муж}= =33,871 года

      M_{e жен}= =38,766 года.

      Вывод: у 50% населения возраст не превышает 34,148 года у мужчин и 39,392 года у женщин.

      2. Для изучения расходов домохозяйств района на товары бытового назначения проведена 5%-ная пропорциональная типическая выборка, в результате которой получены следующие данные:

Таблица 3. Результаты 5%-ной пропорциональной типической выборки.

      С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля расходов домохозяйств района на товары бытового назначения.

      Таблица 4. Расчеты

                                     

                                (7)

      Определяем среднюю  долю:

        или 22%

      Определяем ошибку выборочной доли:

                        

                                           (8)

      0,22-0,0338£

£0,22+0,0338

      0,1862 £

£0,2538

      18,62% £

£25,38%

      Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля расходов домохозяйств района на товары бытового назначения находятся в пределах не менее 18,62% и не более 25,38%.

      3.Для изучения связи между полами населения и средней продолжительностью жизни в районе проведено выборочное обследование, в результате которого получены следующие данные:

Таблица 5. Результаты выборочного обследования.

      4. По данным обследования определите тесноту связи между полом и средней продолжительностью жизни, рассчитав коэффициент детерминации и корреляционное отношение.

      Таблица 6

Коэффициент детерминации определяем по формуле

                                                       ŋ²=δ²/σ²_о,                                         (9)

                                              δ²=

                                                        σ²_о=

      δ²= =49

       = =32,5

      σ²_о=49+32,5=81,5

      ŋ²= =0,601 или 60,1%   

      Определим тесноту связи:

        ŋ= =0,775

      Вывод: коэффициент детерминации равен 0,601. Он показывает, что продолжительность жизни на 60,1% зависит от принадлежности к полу. Теснота связи равна 0,775 свидетельствует о существенном влиянии половой принадлежности на продолжительность жизни.

      5. Имеются следующие данные о динамике смертности населения в РФ:

Таблица 7. Динамика смертности населения в РФ.

      Для анализа смертности населения РФ определите:

      1. Абсолютные и относительные изменения смертности за каждый год и к 2004 г. исходные и исчисленные показатели представьте в таблице.

      2. Среднегодовой уровень смертности.

      3. Среднегодовой темп роста, прироста (снижения) смертности. 
 

Таблица 8. Исчисленные показатели динамики смертности.

      Абсолютные  изменения смертности населения:

      2005 г.=2015,8-2082,2=-66,4

      2006 г.= 1988,7-2082,2=-93,5

      2007 г.=2144,3-2082,2=62,1

      2008 г.=2225,3-2082,2=143,1

      2009 г.=2254,9-2082,2=172,7

      2010 г.=2332,3-2082,2=250,1

      Относительные изменения смертности населения:

      2005 г.=2015,8-2082,2=-66,4

      2006 г.= 1988,7-2015,8=-27,1

      2007 г.=2411,3-1988,7=155,6

      2008 г.=2225,3-2411,3=81,0

      2009 г.=2254,9-2225,3=29,6

      2010 г.=2332,3-2254,9=77,4

      Среднегодовой уровень смертности:

      Темп  роста (%) исчислены по формулам:

      2005 г.=2015,8/2082,2*100=96,811

      2006 г.= 1988,7/2082,2*100=95,510

      2007 г.=2144,3/2082,2*100=102,982

      2008 г.=2225,3/2082,2*100=106,873

      2009 г.=2254,9/2082,2*100=108,294

      2010 г.=2332,3/2082,2*100=112,011

      2005 г.=2015,8-2082,2*100=96,811

      2006 г.= 1988,7-2015,8*100=98,656

      2007 г.=2411,3-1988,7*100=107,824

      2008 г.=2225,3-2411,3*100=103,777

      2009 г.=2254,9-2225,3*100=101,330

      2010 г.=2332,3-2254,9*100=103,433