Статистические показатели. 2

Содержание 
 

Введение

     Любое статистическое исследование вне зависимости от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.

     Статистический  показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических  явлений и процессов. Природа и содержание статистических показателей соответствует тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т. е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию).

     Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей, т.е. совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

     Цель  данной курсовой работы – закрепление  теоретических знаний по вопросу  применения статистических показателей.

     Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

     - рассмотреть понятие и виды  абсолютных статистических показателей;

     - изучить роль и типологию относительных  показателей в статистике;

     - охарактеризовать средние величины  и их область применения;

     - рассмотреть различные виды средних величин и методы их расчета.

1 Статистические  показатели

1.1 Понятие и виды  абсолютных показателей  в статистике

     Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных [ 8, C.32].

     Абсолютные  показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост – это признак, а  его значение – это показатель роста.

     Абсолютный  показатель должен характеризовать  размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может  характеризовать либо отдельную  единицу совокупности (отдельный объект) – предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. п. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором – о сводных абсолютных показателях [ 9, C.23].

     Абсолютные  показатели получают непосредственным суммированием первичных данных для характеристики численности совокупности и ее частей в заданном времени и пространстве. Абсолютные величины представляют формализованное, количественное выражение статистических показателей, характеризующих абсолютные размеры изучаемых социально-экономических явлений.

     К абсолютным показателям также можно  отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели – это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год находится как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года. При составлении долгосрочных прогнозов развития экономики страны рассчитывают предположительные данные о материальных, трудовых, финансовых ресурсах. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, так как имеют абсолютные единицы измерения [ 5, C.35].

     Абсолютные  величины отражают естественную основу явлений, т. е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (вес, длина и т. п.), или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств (стоимость, затраты труда). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

     Абсолютные  величины - это именованные числа, т. е. имеют какую-либо единицу измерения. Каждая из абсолютных величин имеет свою единицу измерения: штуки, тонны, метры, рубли, киловатты. Абсолютные величины выражают общий размер совокупности и ее частей. Различают натуральные и условно-натуральные единицы измерения. Натуральные единицы измерения применяются для характеристики потребительских свойств товара. Например, производство автомобилей оценивается в сотнях и десятках тысяч штук, а объем продаж конкретной фирмы - в штуках. Натуральные единицы могут быть составными. Например, трудоемкость выполнения проекта может оцениваться в человеко-годах, грузооборот транспорта - в тонно-километрах. При этом речь может идти об измерении явления с разных сторон. Соответственно, оно выражается рядом абсолютных величин для полной характеристики потребительских свойств товара [5, C.37]. Например:

• холодильник характеризуется емкостью морозильной и холодильной камер, габаритами, потребляемой электроэнергией, ценой;
• стиральная машина характеризуется весом загружаемого белья, скоростью (оборотами), потребляемой электроэнергией, габаритами, ценой.

     Это дает исчерпывающую характеристику явления.

     Не  всегда абсолютные величины можно получить непосредственно, т.е. суммируя значения признака у отдельных единиц. Если некоторые разновидности продукции обладают общностью основного потребительского свойства, то обобщенные итоги по выпуску этих разновидностей продукции можно получить, используя условно-натуральные единицы. В этом случае одна из разновидностей принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Для их получения необходимо произвести определенные расчеты. Целью этих расчетов чаще всего является приведение к соизмеримому виду отдельных слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, для получения общего количества продукции приходится приводить разные виды продукции к соизмеримому виду. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерителей, ценностного выражения трудовых затрат [ 1, C.56]. Например:

• консервы - условные банки (банка определенного веса);
• топливо - теплотворная способность;
• строительство судов - трудоемкость постройки;
• работа транспорта - тонно-километры груза, при этом перевозка пассажира приравнивается к перевозке одной тонны грузов.

     В зависимости от задач исследования и характера явления абсолютные величины могут быть измерены в натуральных, трудовых и стоимостных единицах. Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например, в денежной форме выражаются такие важные для экономики страны показатели, как национальный доход, валовой внутренний продукт, а на уровне предприятия – прибыль, собственные и заемные средства.

     Наибольшее  предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда может быть приемлем.

     Абсолютные  показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1991 по 2011 г. отражается временным фактором, а уровень цен на хлебобулочные изделия по регионам РФ за 2011 г. характеризуется пространственным сравнением [ 9, C.27].

     При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т. е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год). В первом случае показатели являются моментальными, во втором – интервальными.

     С точки зрения пространственной определенности абсолютные показатели делят следующим  образом: общие территориальные, региональные и локальные. Например, объем ВВП (валовой внутренний продукт) – общий территориальный показатель, объем ВРП (валовой региональный продукт) – региональный признак, численность занятых в городе – локальный признак, т. е. первая группа показателей характеризует страну в целом, региональные – конкретный регион, локальные – отдельный город, населенный пункт и т. д. [3, C.32]

     Очень часто абсолютная величина статистического  показателя рассчитывается по определенному  правилу на основании других показателей.

     Многие  абсолютные величины представляются для учета и контроля в балансовой форме. Статистическая балансовая форма предполагает подсчет любого показателя в двух разрезах:

• по источникам формирования (приходная часть баланса);
• по направлениям его использования (расходная часть баланса).

     Балансовая  форма расчета позволяет определить не только суммарный показатель, но и отдельные слагаемые приходной или расходной части, которые невозможно учесть непосредственно. Возможно представление абсолютных показателей и в динамической балансовой форме. При этом значение показателя указывается на начало и конец периода или с помощью приращения (разности).

     Абсолютные  величины могут быть представлены с  различной степенью точности. По мере перехода к более высоким ступеням обобщения применяются и более  укрупненные единицы измерения. Например, производство зерна в хозяйстве измеряется в тоннах, а в масштабах региона и страны - в миллионах тонн.

     Основное  требование, предъявляемое к абсолютным величинам, - это их соизмеримость. Это важно при международных сравнениях, так как в разных странах применяется разная методология получения абсолютных величин [1, C.43].

     Абсолютные  показатели не дают ответа на вопрос, какую  долю имеет та или иная часть в  общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, так как они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

     Таким образом, при сопоставлении абсолютных величин формируются относительные величины, которые используются для дальнейшего анализа.

1.2 Относительные показатели, их роль и типология

     Одним из элементов статистического анализа  является сопоставление, т.е. показатели рассматриваются не только по абсолютной величине, но и в сравнении с другим показателем, который принимается за масштаб оценки (базу сравнения). Сопоставление осуществляется в разных формах, и для этого, чаще всего, используются относительные величины.

     Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа [ 4, C.45].

     С помощью относительных величин  изучается структура совокупности, сравниваются отдельные характеристики отдельных единиц, групп и совокупностей  в целом, исследуются закономерности развития, анализируется степень достижения заданных целей (выполнения плана).

     При расчете относительных величин  используется следующее соглашение: каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую требуется сравнить, а знаменатель – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называется базой сравнения.

     База  сравнения может быть выражена в  различных единицах, например метрах, тысячах метров, миллионах метров, и, соответственно, относительная величина будет определять, во сколько раз, в процентах, промилле, продецимилле. Та или иная форма используется для большей нагляждности: если результат близок к единице – то проценты, если намного меньше, то промилле, продецимилле [ 5, C.57].

     Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения  относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

     Все множество используемых статистикой  относительных величин можно  классифицировать следующим образом [ 9, C.67]:

     1) отношения одноименных показателей:

     - относительные величины структуры;

     - относительные величины выполнения  плана;

     - относительные величины динамики;

     - относительные величины сравнения;

     - относительные величины координации;

     2) отношения между разноименными показателями.

     Отношения между одноименными показателями не имеют размерности.

     Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. Это результат сопоставления уровней одного и того же показателя за два периода, который выражается, в основном, в процентах:

            (1)

     где: - уровень отчетного периода, - уровень базисного периода.

     Относительная величина динамики характеризует скорость изменения показателей во времени, в частности темпы роста, и рассчитывается в процентах или коэффициентах. При построении относительных величин динамики необходимо обращать внимание на пригодность для сравнения, на их сравнимость (цены товаров и зарплата или сравнение урожая на «корню» в одном периоде и фактически собранного в другом). Нельзя сравнивать показатели за два периода, если они по-разному характеризуют интересующее нас явление:

• за счет разных методов, разных схем исчисления;
• за счет использования разной степени охвата совокупности (например численности русских в нашей стране, так как территория страны стала другой).

     Например, инвестиции в экономику за счет всех источников финансирования составили  в N-м году 143,8 млрд.руб., а в (N+1)- м – 152,0 млрд.руб.

     Относительная величина динамики равна:

     то  есть инвестиции за год увеличились на 5,7%

     При наличии нескольких периодов сравнение  каждого уровня может производиться  либо с предшествующим, либо с другим, принятым за базу сравнения. Первые –  относительные величины динамики с  переменной базой сравнения –  цепные, вторые – относительные величины динамики с постоянной базой сравнения – базисные.

     Пусть, например, имеются данные о миграции населения за 4 года (табл.1).

     Таблица 1

     Распределение численности мигрантов по периодам

     Для вычисления базисных величин примем за базу сравнения уровень 1-го года:

     Цепные  относительные величины:

     Цепные  и базисные относительные величины динамики связаны между собой. Последовательное перемножение цепных относительных величин дает возможность получить соответствующую базисную относительную величину:

     Частное от деления данной базисной относительной  величины динамики на предыдущую равно цепной относительной величине динамики:

     Иначе говоря, за 3 года миграция увеличилась  на 9,5 % (темп прироста). В среднем каждый год миграция населения возрастала по сравнению с предыдущим годом в  раз, или на 3,1 % (среднегодовой коэффициент или индекс роста и среднегодовой темп прироста).

     Относительные величины выполнения плана – это отношение фактического уровня значения показателя к запланированному на тот же период, т.е. эта величина отражает степень достижения поставленной цели. Эта величина обычно выражается в процентах, но может быть рассчитана как коэффициент роста [ 5, C.77]:

     (2)

     Разность  между рассчитанным значением относительной  величины выполнения плана и 100% (или 1) называется относительным приростом (или снижением в случае отрицательного результата). Например, выполнение плана по производительности труда, в частности, - это процент выполнения плана или оценка выполнения плана по темпу прироста.

     Пусть, например, на предприятии в отчетном году было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила

     Следовательно, плановое задание было недовыполнено  на 5,8 %.

     На  практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине. Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового.

     В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п.

     Относительные величины динамики, планового задания  и выполнения плана связаны соотношением [ 5, C.79]:

            (3)

     Относительные величины  структуры  характеризуют составные части изучаемой совокупности. Относительные величины структуры, обычно называемые удельными весами, рассчитываются делением определенной части целого на общий итог, принимаемый за 100 %. У этой величины есть одна особенность – сумма относительных величин изучаемой совокупности всегда равна 100 % или 1 (в зависимости от того, в чем она выражается). Относительные величины структуры применяются при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей, для характеристики удельного веса (доли) каждой группы в общем итоге.

     Относительные величины координации  характеризуют соотношение отдельных частей совокупности с одной из них, принятой за базу сравнения. При определении этой величины одна из частей целого берется за базу для сравнения. С помощью этой величины можно соблюдать пропорции между составляющими совокупности. Показателями координации является, например, число городских жителей, приходящихся на 100 сельских; число женщин, приходящихся на 100 мужчин, и т. п. Характеризуя соотношение между отдельными частями целого, относительные величины координации придают им наглядность и позволяют, если это возможно, контролировать соблюдение оптимальных пропорций. Так как числитель и знаменатель относительных величин координации имеют одинаковую единицу измерения, то эти величины выражаются не в именованных числах, а в процентах, промилле или кратных отношениях [ 9, C.89].

     Относительными  величинами интенсивности  называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается. Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этой величины может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, фондоотдача, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10 000 населения), уровень производительности труда (выпуск продукции на одного работника или в единицу рабочего времени) и т. п.

     Таким образом, относительные величины интенсивности  характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов (материальных, финансовых, трудовых), социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие другие аспекты общественной жизни.

     Относительные величины интенсивности вычисляются  путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают. Тем не менее в ряде случаев, когда полученные результаты расчетов слишком малы, их умножают для наглядности на 1000 или 10 000, получая характеристики в промилле и продецимилле.

     Особый  интерес представляет разновидность  относительных величин интенсивности  – показатель на душу населения. Применяя этот показатель в различных отраслях или конкретных видах продукции, можно получать следующие относительные величины интенсивности: производство электроэнергии, топлива, машин, оборудования, услуг, товаров и т. д. на душу населения [ 7, C.89].

     Относительными  величинами сравнения  называются относительные показатели, получающиеся в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям, взятым за один и тот же период или на один момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.

     Относительные величины сравнения находят широкое  применение при сравнительной оценке различных показателей работы отдельных предприятий, городов, регионов, стран. При этом, например, результаты работы конкретного предприятия и т. п. принимаются за базу сравнения и последовательно соотносятся с результатами аналогичных предприятий других отраслей, регионов, стран и т. д.

     В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные  величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют  как бы статику явлений, то относительные  величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений. Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в экономико-статистическом анализе необходимо:

• учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
• обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;
• комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (так как использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).

2 Средние величины как статистические показатели

2.1 Понятие средней величины и область ее применения в статистическом исследовании

     Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические  явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д.

     Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим (количественно изменяющимся)  признакам статистика использует средние величины.

     Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин [ 3, C.76].

     Например, обобщающим показателем доходов  рабочих акционерного общества (АО) служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной платы и выплат социального характера за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, например, работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и дополнительные доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания. Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д.