Статистические показатели объемов внешней торговли

Федеральное агентство по образованию

Троицкий филиал государственного образовательного учреждения

высшего профессионального  образования

“Челябинский государственный  университет”

Кафедра экономики

Курсовая работа

по дисциплине «Таможенная  статистика»

       на тему: «Статистические показатели объемов внешней торговли»

 Выполнил(а): Насонова Е.Н.

студентка группы: ТТД-401 

Научный руководитель: Комиссарова Т.А.,

к.э.н., доцент кафедры экономики

Троицк 2013 год

Содержание

Введение...................................................................................................................3

Часть 1. Теоретические основы анализа внешней торговли...............................4

1.1. методы группировок  в анализе внешней торговли...........................4

1.2. анализ рядов динамики........................................................................6

1.3. факторный анализ взаимосвязей.........................................................8

а) дисперсионный индексный  метод.........................................9

б) корреляционный индексный метод.......................................9

Часть 2. Анализ внешней торговли РФ с использованием данных таможенной статистики..............................................................................................................11

2.1. анализ абсолютных  показателей внешней торговли......................12

а) экспорт...................................................................................12

б) импорт....................................................................................13

в) внешнеторговый оборот.......................................................14

г) внешнеторговый баланс.......................................................14

д) товарная структура экспорта и импорта РФ.......................17

2.2. индексовый анализ  внешней торговли.............................................21

а) дисперсионный индексный  метод.......................................21

в) корреляционный индексный  метод.....................................22

Заключение.............................................................................................................24

Список использованной литературы...................................................................25

Приложения...........................................................................................................26

Введение

В современном  мире огромное значение имеют внешнеэкономические  связи, развитие экономики страны на мировом уровне, эффективность внешнеэкономической  деятельности. За редким исключением  все страны втянуты в процесс  глобализации, ежеминутно по всему  миру заключаются торговые контракты, идут процессы поставки товаров, перевода валюты, огромным темпами растет и  ужесточается конкуренция на международном  рынке. В таких жестких условиях любая страна должна вести строжайший учет своей внешнеэкономической деятельности.

Актуальность данной курсовой работы заключается анализе данных и сведению этих данных в систему показателей, для более четкого представления положения страны на мировом рынке.

Объектом исследования данной курсовой работы является внешняя торговля Российской Федерации, предметом - таможенная статистика внешней торговли.

При написании  работы я преследую цель - выяснить какое место занимает Российская Федерация на мировом рынке, насколько эффективна внешняя торговля нашего государства. Для достижения цели работы необходимо решить ряд задач, а именно: выяснить на теоретическом уровне важна ли таможенная статистика и ее учет для внешней торговли; доказать на основе анализа данных таможенной статистики необходимость ведения таможенного учета.

Таким образом, для достижения целей будут использоваться метод сравнения и анализа. При написании работы будут использоваться федеральные законы, научные работы, данные таможенной статистики и международных организаций.

Часть 1. Теоретические  основы анализа внешней торговли

1.1. методы  группировок в анализе внешней  торговли

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки  и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие  статистической группировки, в широком смысле слова, охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группи­ровки в виде статистических таблиц.[2.1] При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, на основе которых дается характеристика размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений. Указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с  целью выявления типичных черт и  закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих  итогов, систематизацию, группировку  данных и составление таблиц.[3.1]

По своей роли в процессе исследования метод группировок  выполняет некоторые функции, аналогичные  функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки  по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет  возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок  появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки  по количественным и качественным признакам.

Всестороннее статистическое изучение социально-экономических  процессов и явлений наиболее плодотворно в том случае, если в основе его лежит система  группировок. Таким образом, система группировок - это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений.

Так, статистика товарооборота  внешней торговли опирается на выделение  в составе общего объема внешнеторгового  оборота объемов экспорта и импорта. Их более подробная характеристика и анализ опираются на ряд важных группировок по следующим направлениям: вид сделки (форма продажи), география  связей, товарная специализация, отраслевое происхождение товаров. С 1991 г. учет экспорта и импорта основывается на базе Гармонизированной системы  описания и кодирования товаров (ГС) и имеет 5 ступеней классификации: разделы, группы, подгруппы, товарные позиции  и субпозиции.[3.2]   В составе 21 раздела выделяется 96 групп по принципу выделения последовательных стадий обработки товаров: сырье—полуфабрикаты—готовые изделия. При построении 33 товарных подгрупп, 1241 позиции и 5019 субпозиций в каждой группе применяется своя последовательность группировочных признаков, среди которых основными являются: назначение товара, степень его обработки, вид материала, из которого он изготовлен, удельный вес товара в мировой торговле.

Товарная классификация  является средством упорядочения информации о внешнеэкономических связях РФ, служит основой их системного анализа и обеспечивает сопоставимость национальных статистических данных о внешней торговле РФ на международном уровне.

1.2. анализ  рядов динамики

Изменение социально-экономических  явлений во времени изучается  статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.[2.2]

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1. показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2. показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты (уровни ряда).

Уровни ряда выражаются как  абсолютными, так и средними или  относительными величинами. В зависимости  от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных  и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин  строят на основе производных рядов  абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

• Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.
• Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного  построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся  к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота  охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные  расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому  анализу динамических рядов. Под  смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и  более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют  территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

В ходе обработки динамического  ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных  колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют три основных способа обработки динамического  ряда:

1. а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала;
2. б) метод скользящей средней;
3. в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Анализ рядов динамики также предполагает исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.

1.3. факторный  анализ взаимосвязей

Индексы относятся к важнейшим  обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.

В статистике под индексом называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей  во времени, в пространстве, по сравнению с планом.[2.3]

Индекс - это результат  сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует  различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым  производится сравнение).

Индексы формируют важнейшие  экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют  осуществить анализ результатов  деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную  продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных  факторов при формировании важнейших  экономических показателей, выявить  основные резервы производства. Индексы  широко используются в сопоставлении  международных экономических показателей  при определении уровня жизни, деловой  активности, ценовой политики и т.д.

Существует два подхода  в интерпретации возможностей индексных  показателей: обобщающий и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

1. Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.
2. Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

а) дисперсионный  индексный метод

Дисперсионный анализ - это  математико - статистический метод  изучения результатов наблюдения, которые  зависят от различных одновременно действующих факторов.[ 2.4]

Главное назначение дисперсионного анализа - статистически выявить  влияние различных факторов на изменчивость признака, изучаемого. Особый интерес представляет использование метода в анализе экономических процессов в и явлений, когда изменчивость результативного признака обусловлена, одновременно действием нескольких факторов, с неодинаковой силой воздействия.

Расчитывается по формуле:

общая дисперсия  Q² = ;

межгрупповая дисперсия  Q² =

б) корреляционный индексный метод

Наряду с индексными методами анализа, корреляционный метод представляет собой инструмент, который  позволяет количественно оценить связи между измеряемыми и анализируемыми показателями и факторами. [3.3]

Суть корреляционной зависимости  состоит в том, что она в  отличие от функциональной, где каждому  значению одного признака соответствует  определенное значение другого признака, проявляется лишь в среднем и  только в массе наблюдений. Такие  связи можно характеризовать  лишь с помощью количественных соотношений, отражающих общую тенденцию развития.

Средствами и методами, с помощью которых решаются такие  задачи, являются:

1. параллельные и динамические ряды,
2. графики,
3. группировки,
4. приёмы корреляции.

Метод сопоставления параллельных и динамических рядов состоит  в сравнении двух или нескольких рядов показателей. Такое сравнение  производится после того, когда теоретически доказана возможность связи между  изучаемыми показателями. Оно позволяет  установить наличие связи и получить представление о её характере.

Часть 2. Анализ внешней торговли РФ с использованием данных таможенной статистики

На основе данных таможенной статистики рассмотрим динамику экспорта, импорта, внешнеторгового  оборота и внешнеторгового баланса  Российский Федерации за 2007-2011 г.г(взят интервал больше трех лет, что позволяет проследить тенденцию явлений)

Таблица 1. Первичные показатели

По данным Таблицы 1¹, в динамике и экспорта, и импорта наблюдается рост, однако в 2009 году снижение, что связано с мировым кризисом, а последующий год-увеличение показателей, однако, меньше докризисного периода. Во внешнеторговом обороте наблюдается та же самая тенденция увеличения в исследуемый период, но снижения показателя в 2009 году. Положительный торговый баланс говорит о спросе товаров страны на международном рынке, а также о том, что страна не потребляет всё то, что производит.

2.1. анализ  абсолютных показателей внешней  торговли

а) экспорт

Проведем  индексный анализ товарной структуры  экспорта РФ в 2011 году, рассмотрим, какие факторы и как повлияли на изменение индексируемого показателя (см. приложение 1).

Вычислим  аналитические индексы, где в качестве изменяющегося признака возьмем объем экспортируемой продукции, а в качестве постоянного признака — цена за единицу продукции. На основе данных, приведенных в Таблице 1, рассчитаем общий индекс объема продукции, в качестве базисного взят 2010 год, отчетного-2011:

Общий индекс объема продукции равен 1,278, что означает, что объем экспортируемой продукции  увеличился на 27,8% или на 116895,1 миллион  долларов, на это повлияли два фактора: изменение цен и изменение  количества продукции. Рассчитаем индекс изменения количества продукции (индекс Ласпейреса)-индекс равен 0,904, что говорит  о том, что количество продукции  снизилось на 9,6% или на 40226,2 тысяч  тонн. Рассчитаем индекс изменения  цен на продукцию (метод Пааше)-индекс равен 1,41, что свидетельствует об увеличении цена на продукцию на 41,4% (157121,3 миллиона долларов). Перемножив индекс изменения количества продукции  и индекс изменения цен получим  индекс, равный 1,278, который и является общим индексом объема продукции, тем  самым докажем точность проведенных  нами расчетов. И так, объем продукции  увеличился на 27,8% в 2011 году относительно 2010 года за счет снижения количества продукции  на 9,6% и увеличения цен на продукцию  на 41,4%.. Экспортная и импортная квота превышают 10%, значит, экономика страны считается открытой, более того, экспортная квота превышает 25%, что говорит о зависимости страны от экспорта. В товарной структуре экспорта преобладает доля полезных ископаемых, что говорит о сырьевой направленности российского экспорта.

б) импорт

Аналогичным образом, как и для экспорта, рассчитаем индексы для импорта на основе данных Таблицы 2. И так, общий индекс объема продукции равен 1,32, что свидетельствует об увеличении объема импорта на 32,8% в 2011 году по отношению к 2010 году. Индекс изменения количества продукции составил 1,19, то есть, количество продукции увеличилось на 19,8%, а цены на продукцию увеличились на 10,8% (или на 5818,74 миллиона долларов). Таким образом, объем импорта продукции увеличился на 32,8% за счет увеличения количества продукции и увеличения цен на продукцию.

Сравнив данные анализа экспорта и импорта  можно прийти выводу, что объем  продукции как экспорта, так и  импорта увеличился в 2011 году по отношению  к 2010, однако объем импорта увеличился больше. Произошло это за счет того, что количество продукции экспорта снизилось, а количество продукции  импорта наоборот возросло. Цены как  на экспорт, так и на импорт увеличились, однако цены экспорта возросли больше.

Проанализировав первичные показатели вовлеченности  страны в мирохозяйственный связи, рассмотрев товарные и географические структуры экспорта и импорта, можно сделать вывод, что Россия принимает активное участие в мировой торговле, объемы экспорта и импорта увеличиваются В структуре импорта преобладают доли промышленности, легкой промышленности и пищевой промышленности. За исследуемый период изменились торговые партнеры России: Норвегия вышла на первый план (9,6% во внешнеторговом обороте России), на третьем месте-Германия- 8,2%. Уверенными шагами к лидерству идет Китай, занимая уже 9,5% Российского внешнеторгового оборота, тогда как в 2006 году занимал долю в 6,5%.

в) внешнеторговый оборот

Внешнеторговый оборот - сумма стоимостей экспорта и импорта  страны или группы стран за определенный период: месяц, квартал, год. [3.4.]

Положительный торговый баланс говорит о спросе товаров страны на международном  рынке, а также о том, что страна не потребляет всё то, что производит. Чтобы судить о внешнеэкономической деятельности страны, необходимо рассмотреть товарную структура экспорта и импорта РФ.

г) внешнеторговый баланс

Внешнеторговый  баланс - означает уровень экспорта и импорта в стране.[3.5]

Таблица 2. первичные показатели

Внешнеторговый  баланс во все исследуемые года положительный, что свидетельствует о профиците  бюджета РФ , минимальное значение достиг в 2009 году (111,5 млрд.$), а максимальное - в 2008 (179,8 млрд.$ ). Однако среднегодовой коэффициент роста экспорта составил 1,01 (темп прироста-1,17%), а коэффициент роста импорта-1,33 (где темп прироста-33,6%), что свидетельствует о том, что рост импорта значительно опережает рост экспорта. Из Рисунка 1 видно, что все первичные показатели имели общую тенденцию развития в исследуемый период, кроме показателя внешнеторгового баланса, который имеет иную тенденцию и снижался в 2007 и в 2009 годах.

Рис. 1

Далее исследуем  экспортную, импортную и внешнеторговую квоты.

Экспортная  квота - это количественный показатель, определяющий размеры экспорта в стоимостной форме или в натуральных единицах (в тоннах, кубометрах и т.д.). Форма нетарифного регулирования внешнеторговых отношений. [3.6]

Характеризует значимость экспорта для национального хозяйства, для отдельных отраслей и производств по тем или иным видам продукции, рассчитывается в процентах как отношение общего объема экспорта за год к ВВП. Исходя из данных Таблицы 3 видно, что экспортная квота за исследуемый период имела тенденцию к снижению, однако показатель превышает 25%, что говорит об экспортной зависимости страны.

Импортная квота- это ограничение импорта товара в отношении его количества и (или) стоимости [1.1]

Характеризует значимость импорта для национального хозяйства в целом, а также для отдельных отраслей и производств, по различным видам продукции, рассчитывается как процентное отношение общего объема импорта за год к ВВП.

И импортная, и экспортная квота превышают 10%, что говорит об открытости экономики  РФ, взаимодействие с другими странами эффективно и поддерживается на стабильном уровне.

Внешнеторговая  квота - это ограничения в стоимостном или физическом выражении, вводимые на импорт или экспорт конкретных товаров на определенный период времени. [1.2]

Характеризует значимость внешнеторгового оборота для экономики страны и расчитывается по формуле :

внешнеторговая  квота = 0.5 

Согласно  этому показателю можно сделать  вывод, что Россия довольно активно  участвует в мировых экономических  связях, однако значительно уступает таким торговым гигантам, как Германия или Англия, но находится на уровне некоторых других развитых стран. (Показатель внешнеторговой квоты для некоторых стран большой семерки: Германия – 50,8% Англия – 41,8%, Япония – 17,8%, США – 17%.)

Таблица 3. первичные показатели

Изменение тенденций данных показателей так  же наглядно представлено в Рисунке 2.

Рис. 2

д) товарная структура экспорта и  импорта РФ

Абсолютных  показателей экспорта и импорта  недостаточно для анализа и выявления  значимости страны для мировой экономики  в постиндустриальный период. Для  более конкретного анализ рассматриваются  структуры экспорта и импорта  страны, выясняется, что страна может  предложить другим участникам мирохозяйственных  связей, а каких товаров не хватает, делая тем самым страну зависимой  от импорта.

По данным Приложение 3²,за 2006-2010 г.г удельный вес каждой товарной группы не сильно колебался: наибольший удельный вес-39,31% по состоянию на 2010 год- в товарной структуре экспорта занимает группа топлива и продуктов горнодобывающей промышленности, темп прироста составил 6,17% за 2006-2010 годы. Второе место занимает товарная группа «топливо», составляющая 35,32%. Гораздо меньшую, однако весомую, долю в структуре экспорта составляет промышленность, занимая 11,25%. Следующее по значимости место занимают продукты химической промышленности, темп прироста которых выражается достаточно весомым показателем- 12,6%, сама группа занимает 3,39% по состоянию на 2010. Заметную роль играет железо и сталь, однако его удельный вес снизился с показателя в 3,61% (2006 год) до 3,24% (2010 год). Общий объем этих групп составляет 92,51% в структуре экспорта на 2010 год, что говорит о сырьевой направленности российского экспорта.

Исходя  из полученных результатов Приложения 4³ видно, что в товарной структуре импорта России есть группы-лидеры, однако, отдельный вес остальных товарных групп не занижен. Наибольшую долю в импорте имеет промышленность(37,3%, 2010 г.), темп прироста составляет 9,14%. Вторая группа- машины и оборудование, на их долю приходится 19,15% по состоянию на 2010 год. 5-7% занимают группы пищевой промышленности, химия, автомобили.

Географическая  структура внешнеторгового оборота  важна, при анализе внешнеэкономической деятельности страны, она показывает основных торговых партнеров, изменения в географической структуре, прогнозирования дальнейшей торговой направленности страны. Исходя из данных Приложения 5⁴, за исследуемый промежуток времени в географической структуре импорта произошли качественные изменения. В 2006 году лидером во внешнеэкономических связях с Россией была Германия, внешнеторговый оборот составлял 42962,2 миллиардов долларов, тогда как на 2010 год Германия занимает третье место в списке, абсолютный показатель равен 36141,1 миллиард долларов. Коэффициент роста 2010 года по отношению к 2006 составил 0,84, что означает, что внешнеторговый оборот России и Германии снизился на 15,87

Основные  экспортные товары: сырая нефть, природный  газ, медь и медный прокат, платина, радиоактивные элементы, нефтепродукты, прокат плоский из углеродистой стали.