Статистический анализ
ВВЕДЕНИЕ
Статистика изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Среди массовых явлений статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.
Сельское
хозяйство - главное звено
Молоко является ценным продуктом питания, достаточно калорийным, с большим содержанием белков и жиров животного происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.
Производство молока является одной из важнейших отраслей агропромышленного комплекса. Молоко и молочная продукция служат источниками полноценных белков, жиров, молочного сахара, а также разнообразных минеральных веществ, витаминов, ферментов. Молоко легко усваивается организмом человека. Оно может использоваться как в натуральном виде (цельное молоко), так и в виде разнообразной продукции: кисломолочные продукты, сыры, творог, сливки, масло и т.д.
Однако в настоящее время производство молока, как и все сельское хозяйство, находится в затяжном кризисе. Это выразилось в уменьшении поголовья скота молочного направления, снижения его молочной продуктивности, и как следствие, в падении общего объема производства молока, сокращении экономической эффективности производства молока. Для большей части хозяйств производство молока является источником постоянных убытков, что сказывается на снижении вложений в данную отрасль и приводит к сокращению интенсивности производства. Снижение производства отечественного молока и молочной продукции на внутреннем рынке замещается импортной продукцией, что ослабляет продовольственную безопасность страны. В этих условиях молочное животноводство нуждается в немедленных мерах по поддержке со стороны государства. Кроме этого необходимо использовать внутренние резервы хозяйств. Этим и определяется актуальность выбранной темы.
Целью курсовой работы является изучение экономической эффективности производства молока в сельскохозяйственном предприятии и выявление путей их повышения.
В ходе работы определены следующие задачи:
определить средний надой молока и потребление молока и молочных продуктов надушу населения, а также их взаимосвязь;
рассчитать динамику надоя молока на одну корову и сделать прогноз надоя на будущее;
изучить влияние надоя молока на одну корову основных факторов: потребление молока и молочных продуктов на душу населения и поголовье крупного рогатого скота (по регионам за последний год).
Проведение
статистических исследования с сельскохозяйственной
отрасли, в особенности в животноводстве
дает нам представления о факторах влияющих
на эффективность работы тex или иных отраслей,
составление прогноза и, следовательно,
о способах улучшения работы сельскохозяйственного
комплекса.
1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Группировка - это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделения социально - экономических типов явлений;
- изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в
нем;
- выявления связи, зависимости между явлениями.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, и изучения взаимосвязей между признаками.
Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Построим
группировку сельскохозяйственных предприятий
по удою на 1 корову. Для этого постоим
ранжированный ряд распределения предприятий
по надою молока на 1 корову и изобразим
его графически в виде Огивы Гальтона.
Ранжированный ряд распределения предприятий,
приведены данные после расчета надоя
на 1 корову и сортировки данных по возрастающей.
Таблица
1.1 Исходные данные по с\х организациям
РФ в 2008 г.
| Федеральный округ | № п\п | Регион | Надой на 1 корову, кг |
| ЦФО | 1 | Белгородская область | 4418 |
| 2 | Брянская область | 2484 | |
| 3 | Владимирская область | 5102 | |
| 4 | Воронежская область | 3925 | |
| 5 | Ивановская область | 3901 | |
| 6 | Калужская область | 3767 | |
| 7 | Костромская область | 3195 | |
| 8 | Курская область | 2969 | |
| 9 | Липецкая область | 4265 | |
| 10 | Московская область | 5923 | |
| 11 | Орловкая область | 3537 | |
| 12 | Рязанская область | 3601 | |
| 13 | Смоленская область | 2790 | |
| 14 | Тамбовская область | 3720 | |
| 15 | Тверская область | 3150 | |
| 16 | Тульская область | 3417 | |
| 17 | Ярославская область | 3834 | |
| СЗФО | 18 | Республика Карелия | 5177 |
| 19 | Республика Коми | 2932 | |
| 20 | Архангельская область | 3820 | |
| 21 | Вологодская область | 4793 | |
| 22 | Калининградская область | 3641 | |
| 23 | Ленинградская область | 6663 | |
| 24 | Мурманская область | 7278 | |
| 25 | Новгородская область | 3751 | |
| 26 | Псковская область | 3315 |
Таблица 1.2 Ранжированный ряд распределения регионов по надою на 1 корову, кг
| № п\п | Наименование региона | Надой на 1 корову, кг |
| 1 | Брянская область | 2484 |
| 2 | Смоленская область | 2790 |
| 3 | Республика Коми | 2932 |
| 4 | Курская область | 2969 |
| 5 | Тверская область | 3150 |
| 6 | Костромская область | 3195 |
| 7 | Псковская область | 3315 |
| 8 | Тульская
область
Орловкая область |
3417 |
| 9 | 3537 | |
| 10 | Рязанская область | 3601 |
| 11 | Калининградская
область
Тамбовская область |
3641 |
| 12 | 3720 | |
| 13 | Новгородская область | 3751 |
| 14 | Калужская область | 3767 |
| 15 | Архангельская область | 3820 |
| Продолжение таблицы 1.2
| ||
| 16 | Ярославская область | 3834 |
| 17 | Ивановская область | 3901 |
| 18 | Воронежская область | 3925 |
| 19 | Липецкая область | 4265 |
| 20 | Белгородская область | 4418 |
| 21 | Вологодская область | 4793 |
| 22 | Владимирская область | 5102 |
| 23 | Республика Карелия | 5177 |
| 24 | Московская область | 5923 |
| 25 | Ленинградская область | 6663 |
| 26 | Мурманская область | 7278 |
По графику ранжированного ряда определим величину равного или неравного интервала.
Величина равного интервала группировки определяется по формуле:
I = кг
Рассчитаем
интервалы группировки с
2484+1598=4082 кг
4082+1598=5680 кг
5680+1598=7278 кг
Полученный ряд распределения представим в виде таблицы.
Таблица
2.3 Интервальный ряд распределения регионов
РФ по надою на 1 корову
| № группы | Группы регионов РФ по надою 1 коровы | Число регионов |
| І | 2484-4082 | 18 |
| ІІ | 4082-5680 | 5 |
| ІІІ | 5680-7278 | 3 |
Интервальный ряд распределения регионов РФ по надою на 1 корову с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе.
Поэтому следует сгруппировать регионы в группы с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (Таблица 2.4).
Таблица
1.4 Интегральный ряд распределения регионов
РФ по надою на 1 корову
| № группы | Группы регионов РФ по надою 1 коровы | Число регионов |
| І | До 3500 | 8 |
| ІІ | 3500-4000 | 10 |
| ІІІ | Свыше 4000 | 8 |
К первой группе относятся регионы с низким показателем надоя молока на одну корову. Ко второй группе относятся 10 регионов со средним показателем надоя молока на душу населения. К третьей группе – 8 регионов с максимальным показателем надоя молока на одну корову.
Полученный ряд представим в виде гистограммы, где по оси абсцисс нанесены границы интервалов, а по оси ординат – численность групп.
Рисунок 1.1 Гистограмма
распределения регионов по надою молока
на одну корову
Для установления связи между факторным (надой молока на одну корову) и результативным (потребление молока и молочных продуктов на душу населения) признаками по каждой группе рассчитаем средние значения этих признаков.
По обобщенным данным определим направление связи между признаками (прямая или обратная).
Составим рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения надоя молока на одну корову и среднего потребления молока и молочных продуктов на душу населения по каждой группе и всей совокупности в целом (Таблица 1.5).
Таблица
1.5 Рабочая таблица простой аналитической
группировки
| Группы регионов РФ по надою молока на одну корову | Наименование регионов | Надой молока на одну корову, кг | Потребление молока и молочных продуктов на душу населения | Среднегодовая численность населения, тыс. чел |
| I
группа
До 3500 |
Брянская область | 2484 | 230 | 1300 |
| Смоленская область | 2790 | 236 | 974 | |
| Республика Коми | 2932 | 232 | 959 | |
| Курская область | 2969 | 235 | 1156 | |
| Тверская область | 3150 | 250 | 1369 | |
| Костромская область | 3195 | 217 | 692 | |
| Псковская область | 3315 | 275 | 969 | |
| Тульская область | 3417 | 165 | 1553 | |
| Итого по I группе | 24252 | 1840 | 8972 | |
| II
группа
3500-4000 |
Орловская область | 3537 | 204 | 817 |
| Рязанская область | 3601 | 244 | 1158 | |
| Калининградская область | 3641 | 229 | 937 | |
| Тамбовская область | 3720 | 202 | 1097 | |
| Новгородская область | 3751 | 246 | 648 | |
| Калужская область | 3767 | 212 | 1003 | |
| Архангельская область | 3820 | 157 | 1262 | |
| Ярославская область | 3834 | 250 | 1310 | |
| Ивановская область | 3901 | 185 | 1037 | |
| Воронежская область | 3925 | 243 | 2270 | |
| Итого по II группе | 37497 | 2172 | 11539 | |
| III
группа
Свыше 4000 |
Липецкая область | 4265 | 219 | 1136 |
| Белгородская область | 4418 | 267 | 1525 | |
| Вологодская область | 4793 | 238 | 1218 | |
| Владимирская область | 5102 | 196 | 1440 | |
| Республика Карелия | 5177 | 239 | 687 | |
| Московская область | 5923 | 260 | 6713 | |
| Ленинградская область | 6663 | 273 | 1632 | |
| Мурманская область | 7278 | 236 | 843 | |
| Итого по III группе | 43619 | 1928 | 15194 | |
| Всего | 105368 | 5940 | 35705 | |
Составим сводную таблицу (Таблица 1.6).
Таблица 1.6 Группировка регионов по надою молока
| № группы | Группы регионов РФ по надою молока | Число регионов | Средний надой молока на одну корову, кг | Среднее потребление молока и молочных продуктов на душу населения |
| I | До 3500 | 8 | 2,7 | 0,1 |
| II | 3500-4000 | 10 | 3,2 | 0,2 |
| III | Свыше 4000 | 8 | 2,9 | 0,13 |
| Итого | 26 | 8,8 | 0,43 |
Выявлена такая зависимость – потребления молока и молочных продуктов не зависит от среднего надоя молока на одну корову.
В третью группу вошли регионы с наилучшими показателями по Российской Федерации – Мурманская и Ленинградская области, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых двух групп по надою молока на одну корову на несколько раз.
Рассчитаем показатели вариации надоя молока на одну корову (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации).
1. Размах вариации.
2. Среднее линейное отклонение.
- простая, где
3. Дисперсия.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.
простая
4.
Среднее квадратическое
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и показывает насколько в среднем отличается фактическое значение признака от своей средней величины.
простая
5. Коэффициент вариации.
%
6. Линейный коэффициент вариации.
%
7. Коэффициент осцилляции
%
Все эти коэффициенты служат для характеристики однородности совокупности.
Так как коэффициенты вариации превышают 33%, то совокупности считаются неоднородными.
Определим
степень взаимосвязи между надоем молока
на одну корову и потреблением молока
и молочных продуктов на душу населения,
исчислив эмпирическое корреляционное
отношение
2 Анализ ряда динамики надоя молока на одну корову в 2000-2007 гг. Московской области
2.1 Анализ интенсивности изменения во времени
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики потребления овощей на душу населения РБ.
Таблица 2.1 Показатели ряда динамики
| Годы | Надой молока на одну корову, кг | Абсолютный прирост, кг | Темп прироста,% | Темп прироста,% | Абсолютное содержание 1% прироста, кг | |||
| Δбаз | Δцеп | ТР баз | Тр цеп | Тпр баз | Тпр цеп | П | ||
| 2000 | 3931 | - | - | - | - | - | - | - |
| 2001 | 4198 | 267 | 267 | 106,8 | 106,8 | 6,8 | 6,8 | 39,31 |
| 2002 | 4456 | 525 | 258 | 113,4 | 106,1 | 13,4 | 6,1 | 41,98 |
| 2003 | 4881 | 950 | 425 | 124,2 | 109,5 | 24,2 | 9,5 | 44,56 |
| 2004 | 5131 | 1200 | 250 | 130,5 | 105,1 | 30,5 | 5,1 | 48,81 |
| 2005 | 5317 | 1386 | 186 | 135,3 | 103,6 | 35,3 | 3,6 | 51,31 |
| 2006 | 5712 | 1781 | 395 | 145,3 | 107,4 | 45,3 | 7,4 | 53,17 |
| 2007 | 5749 | 1818 | 37 | 146,2 | 100,6 | 46,2 | 0,6 | 57,12 |
| В среднем | 4921,88 | 260 | 260 | 105,6 | 106,4 | 5,6 | 6,4 | X |
- Средний абсолютный прирост:
кг,
кг,
К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,
2. Средний коэффициент роста:
= ;
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
- Средний темп роста:
- Средний темп прироста:
- Средний уровень ряда динамики:
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики
Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
| Годы | Надой молока на одну корову, кг | По 4-х летиям | ||
| Периоды | Сумма | Средние | ||
| 2000 | 3931 | - | - | - |
| 2001 | 4198 | - | - | - |
| 2002 | 4456 | - | - | - |
| 2003 | 4881 | 2000 -2003 | 17466 | 4366,5 |
| 2004 | 5131 | - | - | - |
| 2005 | 5317 | - | - | - |
| 2006 | 5712 | - | - | - |
| 2007 | 5749 | 2004 - 2007 | 21909 | 5477,3 |
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Методом укрупнения периодов за 2000 – 2007 годы выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову.
Таблица 23.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
| Годы | Надой молока на одну корову, кг | По 4-х летиям | ||
| Периоды | Сумма | Средние | ||
| 2000 | 3931 | - | - | - |
| 2001 | 4198 | 2000-2003 | 17466 | 4366,5 |
| 2002 | 4456 | 2001-2004 | 18666 | 4666,5 |
| 2003 | 4881 | 2002-2005 | 19785 | 4946,3 |
| 2004 | 5131 | 2003-2006 | 21041 | 5260,3 |
| 2005 | 5317 | 2004-2007 | 21909 | 5477,3 |
| 2006 | 5712 | - | - | - |
| 2007 | 5749 | - | - | - |
Рисунок 2.2 Выравнивание
ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней
Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста