Статистический анализ

      ВВЕДЕНИЕ

      Статистика  изучает количественную сторону  массовых явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием  в конкретных условиях места и  времени. Среди массовых явлений  статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.

      Сельское  хозяйство - главное звено агропромышленного  комплекса. Оно занимает особое место  в жизни государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Животноводство даёт более 60% всей продукции сельского хозяйства, и доля его постоянно повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство.

      Молоко  является ценным продуктом питания, достаточно калорийным, с большим  содержанием белков и жиров животного происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.

      Производство  молока является одной из важнейших отраслей агропромышленного комплекса. Молоко и молочная продукция служат источниками полноценных белков, жиров, молочного сахара, а также разнообразных минеральных веществ, витаминов, ферментов. Молоко легко усваивается организмом человека. Оно может использоваться как в натуральном виде (цельное молоко), так и в виде разнообразной продукции: кисломолочные продукты, сыры, творог, сливки, масло и т.д.

      Однако  в настоящее время производство молока, как и все сельское хозяйство, находится в затяжном кризисе. Это выразилось в уменьшении поголовья скота молочного направления, снижения его молочной продуктивности, и как следствие, в падении общего объема производства молока, сокращении экономической эффективности производства молока. Для большей части хозяйств производство молока является источником постоянных убытков, что сказывается на снижении вложений в данную отрасль и приводит к сокращению интенсивности производства.             Снижение производства отечественного молока и молочной продукции на внутреннем рынке замещается импортной продукцией, что ослабляет продовольственную безопасность страны. В этих условиях молочное животноводство нуждается в немедленных мерах по поддержке со стороны государства. Кроме этого необходимо использовать внутренние резервы хозяйств. Этим и определяется актуальность выбранной темы.

      Целью курсовой работы является изучение экономической  эффективности производства молока в сельскохозяйственном предприятии  и выявление путей их повышения.

      В ходе работы определены следующие задачи:

      определить  средний надой молока и потребление  молока и молочных продуктов надушу населения, а также их взаимосвязь;

      рассчитать  динамику надоя молока на одну корову и сделать прогноз надоя на будущее;

      изучить влияние надоя молока на одну корову основных факторов: потребление молока и молочных продуктов на душу населения и поголовье крупного рогатого скота (по регионам за последний год).

      Проведение  статистических исследования с сельскохозяйственной отрасли, в особенности в животноводстве дает нам представления о факторах влияющих на эффективность работы тex или иных отраслей, составление прогноза и, следовательно, о способах улучшения работы сельскохозяйственного комплекса. 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

      Группировка - это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

      С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделения социально - экономических типов явлений;
  • изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в

      нем;

  • выявления связи, зависимости между явлениями.

      Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, и изучения взаимосвязей между признаками.

      Значение  группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение  данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

      Построим  группировку сельскохозяйственных предприятий по удою на 1 корову. Для этого постоим ранжированный ряд распределения предприятий по надою молока на 1 корову и изобразим его графически в виде Огивы Гальтона. Ранжированный ряд распределения предприятий, приведены данные после расчета надоя на 1 корову и сортировки данных по возрастающей. 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Таблица 1.1 Исходные данные по с\х организациям РФ в 2008 г. 

Федеральный округ № п\п Регион Надой на 1 корову, кг
ЦФО 1 Белгородская область 4418
  2 Брянская область 2484
  3 Владимирская область 5102
  4 Воронежская область 3925
  5 Ивановская область 3901
  6 Калужская область 3767
  7 Костромская область 3195
  8 Курская область 2969
  9 Липецкая область 4265
  10 Московская область 5923
  11 Орловкая область 3537
  12 Рязанская область 3601
  13 Смоленская область  2790
  14 Тамбовская область 3720
  15 Тверская область 3150
  16 Тульская область 3417
  17 Ярославская область 3834
СЗФО 18 Республика Карелия 5177
  19 Республика Коми 2932
  20 Архангельская область 3820
  21 Вологодская область 4793
  22 Калининградская область 3641
  23 Ленинградская область 6663
  24 Мурманская область 7278
  25 Новгородская область 3751
  26 Псковская область 3315
 

Таблица 1.2 Ранжированный ряд распределения регионов по надою на 1 корову, кг

№ п\п Наименование региона Надой на 1 корову, кг
1 Брянская область 2484
2 Смоленская область  2790
3 Республика Коми 2932
4 Курская область 2969
5 Тверская область 3150
6 Костромская область 3195
7 Псковская область 3315
  8 Тульская  область

Орловкая область

3417
9 3537
10 Рязанская область 3601
11 Калининградская область

Тамбовская область

3641
12 3720
13 Новгородская область 3751
14 Калужская область 3767
15 Архангельская область 3820
   
Продолжение таблицы 1.2

             

     
16 Ярославская область 3834
17 Ивановская область 3901
18 Воронежская область 3925
19 Липецкая область 4265
20 Белгородская область 4418
21 Вологодская область 4793
22 Владимирская область 5102
23 Республика Карелия 5177
24 Московская область 5923
25 Ленинградская область 6663
26 Мурманская область 7278
 

     По  графику ранжированного ряда определим величину равного или неравного интервала.

      Величина  равного интервала группировки  определяется по формуле:

      I = кг

      Рассчитаем  интервалы группировки с равными  интервалами:

      2484+1598=4082 кг

      4082+1598=5680 кг

      5680+1598=7278 кг

      Полученный  ряд распределения представим в  виде таблицы.

Таблица 2.3 Интервальный ряд распределения регионов РФ по надою на 1 корову 

№ группы Группы регионов РФ по надою 1 коровы Число регионов
І 2484-4082 18
ІІ 4082-5680 5
ІІІ 5680-7278 3
 

      Интервальный ряд распределения регионов РФ по надою на 1 корову с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе.

      Поэтому следует сгруппировать регионы  в группы с интервалами с открытыми  границами по следующей схеме (Таблица 2.4).

      Таблица 1.4 Интегральный ряд распределения регионов РФ по надою на 1 корову 

№ группы Группы регионов РФ по надою 1 коровы Число регионов
І До 3500 8
ІІ 3500-4000 10
ІІІ Свыше 4000 8
 

      К первой группе относятся регионы  с низким показателем надоя молока на одну корову. Ко второй группе относятся 10 регионов со средним показателем надоя молока на душу населения. К третьей группе – 8 регионов с максимальным показателем надоя молока на одну корову.

      Полученный  ряд представим в виде гистограммы, где по оси абсцисс нанесены границы интервалов, а по оси ординат – численность групп.

Рисунок 1.1 Гистограмма распределения регионов по надою молока на одну корову 

      Для установления связи между факторным (надой молока на одну корову) и результативным (потребление молока и молочных продуктов на душу населения) признаками по каждой группе рассчитаем средние значения этих признаков.

      По  обобщенным данным определим направление  связи между признаками (прямая или  обратная).

      Составим  рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения надоя молока на одну корову и среднего потребления молока и молочных продуктов на душу населения по каждой группе и всей совокупности в целом (Таблица 1.5).

Таблица 1.5 Рабочая таблица простой аналитической группировки 

Группы регионов РФ по надою молока на одну корову Наименование  регионов Надой молока на одну корову, кг Потребление молока и молочных продуктов на душу населения Среднегодовая численность населения, тыс. чел
I группа

До 3500

Брянская область 2484 230 1300
Смоленская  область 2790 236 974
Республика  Коми 2932 232 959
Курская область 2969 235 1156
Тверская  область 3150 250 1369
Костромская область 3195 217 692
Псковская область 3315 275 969
Тульская  область 3417 165 1553
Итого по I группе   24252 1840 8972
II группа

3500-4000

Орловская область 3537 204 817
Рязанская область 3601 244 1158
Калининградская область 3641 229 937
Тамбовская  область 3720 202 1097
Новгородская  область 3751 246 648
Калужская область 3767 212 1003
Архангельская область 3820 157 1262
Ярославская область 3834 250 1310
Ивановская  область 3901 185 1037
Воронежская область 3925 243 2270
Итого по II группе 37497 2172 11539
III группа

Свыше 4000

Липецкая область 4265 219 1136
Белгородская  область 4418 267 1525
Вологодская область 4793 238 1218
Владимирская  область 5102 196 1440
Республика  Карелия 5177 239 687
Московская  область 5923 260 6713
Ленинградская область 6663 273 1632
Мурманская  область 7278 236 843
Итого по III группе 43619 1928 15194
Всего 105368 5940 35705
 

Составим сводную  таблицу (Таблица 1.6).

Таблица 1.6 Группировка регионов по надою молока

№ группы Группы регионов РФ по надою молока Число регионов Средний надой молока на одну корову, кг Среднее потребление  молока и молочных продуктов на душу населения
I До 3500 8 2,7 0,1
II 3500-4000 10 3,2 0,2
III Свыше 4000 8 2,9 0,13
Итого   26 8,8 0,43
 

      Выявлена  такая зависимость – потребления молока и молочных продуктов не зависит от среднего надоя молока на одну корову.

      В третью группу вошли регионы с наилучшими показателями по Российской Федерации – Мурманская и Ленинградская области, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых двух групп по надою молока на одну корову на несколько раз.

              Рассчитаем показатели вариации надоя молока на одну корову (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации).

      1. Размах вариации.

      

      2. Среднее линейное отклонение.

      - простая, где     

     3. Дисперсия.

     Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.

   простая

     4. Среднее квадратическое отклонение.

     Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии  и показывает насколько в среднем  отличается фактическое значение признака от своей средней величины.

 простая                  

     5. Коэффициент вариации.

      %

     6. Линейный коэффициент вариации.

      %                  

     7. Коэффициент осцилляции

      %

     Все эти коэффициенты служат для характеристики однородности совокупности.

     Так как коэффициенты вариации превышают 33%, то совокупности считаются неоднородными.

     Определим степень взаимосвязи между надоем молока на одну корову и потреблением молока и молочных продуктов на душу населения, исчислив эмпирическое корреляционное отношение 
 
 
 
 
 
 

     2 Анализ ряда динамики надоя молока на одну корову в 2000-2007 гг. Московской области

     2.1 Анализ интенсивности изменения во времени

     Для исследования интенсивности изменения  явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики потребления овощей на душу населения РБ.

     Таблица 2.1 Показатели ряда динамики

Годы Надой молока на одну корову, кг Абсолютный  прирост, кг Темп  прироста,% Темп  прироста,% Абсолютное  содержание 1% прироста, кг
Δбаз Δцеп ТР баз Тр цеп Тпр баз Тпр цеп П
2000 3931 - - - - - - -
2001 4198 267 267 106,8 106,8 6,8 6,8 39,31
2002 4456 525 258 113,4 106,1 13,4 6,1 41,98
2003 4881 950 425 124,2 109,5 24,2 9,5 44,56
2004 5131 1200 250 130,5 105,1 30,5 5,1 48,81
2005 5317 1386 186 135,3 103,6 35,3 3,6 51,31
2006 5712 1781 395 145,3 107,4 45,3 7,4 53,17
2007 5749 1818 37 146,2 100,6 46,2 0,6 57,12
В среднем 4921,88 260 260 105,6 106,4 5,6 6,4 X
  1. Средний абсолютный прирост:

кг,

 кг,

К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,

                                 n - количество уровней ряда.

2. Средний коэффициент  роста:

  = ;        

К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста

  1. Средний темп роста:

   

 

  1. Средний темп прироста:

  

  1. Средний уровень ряда динамики:

2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики

Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

    Годы Надой молока на одну корову, кг По 4-х  летиям
    Периоды Сумма Средние
    2000 3931 - - -
    2001 4198 - - -
    2002 4456 - - -
    2003 4881 2000 -2003 17466 4366,5
    2004 5131 - - -
    2005 5317 - - -
    2006 5712 - - -
    2007 5749 2004 - 2007 21909 5477,3

 
 
 
 
 
 
 

Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

    Методом укрупнения периодов за 2000 – 2007 годы выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову.

Таблица 23.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

    Годы Надой молока на одну корову, кг По 4-х  летиям
    Периоды Сумма Средние
    2000 3931 - - -
    2001 4198 2000-2003 17466 4366,5
    2002 4456 2001-2004 18666 4666,5
    2003 4881 2002-2005 19785 4946,3
    2004 5131 2003-2006 21041 5260,3
    2005 5317 2004-2007 21909 5477,3
    2006 5712 - - -
    2007 5749 - - -

 
Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

       Методом скользящей средней выявлена  тенденция увеличения надоя молока на одну корову. 
 
 
 
 

             Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и  среднему коэффициенту роста