Статистический анализ деятельности ОАО «Котласский химический завод»
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение…………………………………………………………
1. Сущность и значение показателей производительности труда….……...4
2. Характеристика продукции,
выпускаемой предприятием ОАО «Котласский
химический завод»…………………….………………………….....
3. Анализ изменения уровня производительности труда……………………10
3.1. Показатели уровня производительности труда…………………..…..10
3.2. Характеристика вариации уровня производительности труда…..….11
3.3. Анализ динамики производительности труда……………….……….14
3.4. Аналитическое выравнивание уровня производительности
труда…………………………………………………………………
3.5. Оценка
динамики производительности
4. Факторный анализ производительности труда………….…………..…....30
4.1. Теоретические основы факторного анализа………..……………..…30
4.2. Определение влияния факторов на производительность
труда
индексным методом…………………………………
4.3. Изучение влияния факторов на производительность труда на
основе аналитической
группировки……………………………..………..
4.4. Изучение влияния факторов на производительность труда
методом
корреляционно-регрессионного
Выводы и предложения…………………………
Список использованных источников……………..………………………….57
ВВЕДЕНИЕ
На современном этапе развития экономики проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов приобретает довольно большое значение.
Производительность
труда – основной показатель экономической
эффективности производства отрасли
и каждого предприятия. Выявление
резервов и путей повышения
Уровень производительности
труда характеризуется
Для того чтобы
повысить производительность труда
нужно уметь правильно
Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производительности труда конкретного предприятия.
Исходя из цели данной работы задачи следующие:
- Рассчитать основные показатели производительности труда.
- Провести анализ производительности труда.
- Изучить факторы, которые повлияли на уровень производительности труда, путем индексного, корреляционно-регрессионного анализов и методом аналитической группировки.
Предметом исследования является уровень производительности труда.
Объектом данной курсовой работы выбрано предприятие ООО «Альтаир».
1. Сущность
и значение показателей производительности
труда
Производительность труда – характеризует эффективность, результативность использования рабочей силы предприятия и определяется количеством продукции, произведенной в единицу рабочего времени, либо затратами труда на единицу произведенной продукции или выполненных работ.
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции. Уровень производительности труда может выражаться средней выработкой продукции за один отработанный человеко-час, либо человеко-день, либо человеко-месяц, либо на более крупную единицу рабочего времени. [16]
Значительное влияние на рост производительности
труда оказывает внедрение
Уровень производительности труда
может быть измерен с помощью
показателей выработки и
Выработку можно вычислить следующим образом:
Средняя часовая выработка – это отношение объема произведенной продукции к числу человеко-часов, отработанных в течение данного периода времени. Средняя дневная выработка – показывает какой объем продукции был произведен каждый день в течение определенного периода времени. Для того чтобы вычислить среднюю дневную выработку нужно объем произведенной продукции разделить на число человеко-дней затраченных на производство данного объема. Средняя месячная выработка – представляет собой отношение объема произведенной за месяц продукции к среднесписочной численности рабочих. Аналогично вычисляется выработка за квартал или год. [2]
Показатели выработки:
Средняя часовая выработка ч = отношение объема произведенной продукции к числу человеко-часов. (1.0)
Средняя дневная выработка ( д):
д= ч ч, (1.1)
где ч – средняя часовая выработка, а ч – средняя продолжительность рабочего дня.
Средняя месячная выработка на одного рабочего ( р):
р= д д, (1.2)
где д – средняя дневная выработка, д – средняя продолжительность рабочего месяца.
Средняя месячная выработка одного работника ППП ( n):
n= pdp, (1.3)
где p - средняя месячная выработка одного рабочего, dp – доля рабочих в общей численности работающих.
Уровень производительности труда показывает среднюю выработку в единицу времени (w):
, (1.4)
где q – количество единиц продукции, а T – общая затрата рабочего времени.
Обратной величиной средней выработки является трудоемкость (t), показывающая затраты времени на выработку единицы продукции:
, (1.5)
где T – общая затрата рабочего времени, q – количество единиц продукции.
Чем ниже трудоемкость изготовления единицы продукции на предприятии, тем выше производительность труда. Между рассмотренными величинами можно выделить следующие зависимости:
, (1.6) , (1.7) (1.8) , (1.9)
(1.10)
Существует четыре основных метода измерения объема производства продукции - натуральный, условно-натуральный, трудовой и стоимостной.
Натуральный метод - объем производства продукции выражается в физических единицах - штуках, килограммах, метрах и т.д. Такой способ измерения объема выпускаемой продукции представляется наиболее точным, но он имеет весьма ограниченную сферу применения, так как редкое предприятие выпускает однородную продукцию. Натуральный измеритель объема продукции неприменим для большинства предприятий. В этом заключается его существенный недостаток. [5]
Также используется условно-натуральный метод измерения объема производства продукции, основанный на приведении разных изделий к одному измерителю. Область применения этого метода также ограничена лишь некоторыми отраслями народного хозяйства. [5]
Трудовой метод основан на использовании для характеристики объема производства норм трудовых затрат - нормо-часов. Он пригоден для оценки уровня производительности труда на отдельных участках производства, в цехах, но требует строгой обоснованности используемых норм. При разнонапряженности норм такой метод дает существенные искажения, поэтому его применение не имеет широкого распространения. [1]
Стоимостной метод наиболее универсален, он позволяет проводить сравнение уровня и динамики производительности труда на предприятии, в отрасли, регионе, в стране. [7]
Стоимостной показатель производительности труда:
, (1.11)
где qp – объем продукции в денежном выражении, - средняя списочная численность рабочего в изучаемом периоде.
2. Характеристика производства на предприятии ООО «Альтаир»
Основными видами деятельности ООО «Альтаир» являются заготовка древесины на корню, производство и доставка пиломатериалов. Предприятие производит следующие виды продукции: брус, доску и брусок различных размеров, дрова и опилки.
Исходные данные для осуществления
экономико-статистического
Таблица 2.1.
Объем
произведенной продукции и
в ООО «Альтаир» за последние два года
Показатель |
Значение показателя | |
в базисном периоде |
в отчетном периоде | |
1 |
2 |
3 |
1. Произведено
продукции в натуральном |
7 235 |
7 892 |
2. Валовая
продукция в сопоставимых |
700 650,8 |
800 640,5 |
3. Среднесписочная численность, чел. в т.ч. рабочих |
345 310 |
350 313 |
4. Отработано, дней часов |
296 1974 |
293 1918 |
5.Отработано, человеко-часов человеко-дней |
50918 7692 |
54187 8276 |
Таблица 2.2.
Факторы,
влияющие на производительность труда
рабочих ООО «Альтаир»
Месяц отчетного периода |
Произведено продукции, тыс. м3 |
Средняя списочная численность рабочих, чел. |
Факторы,
влияющие | |
Фондовооруженность, тыс.руб./чел |
Энерговооруженность, кВт.ч/чел | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Январь |
591 |
311 |
52,7 |
400,6 |
Февраль |
676 |
311 |
68,6 |
562,9 |
Март |
614 |
311 |
122,7 |
452,7 |
Апрель |
676 |
311 |
79,7 |
499,4 |
Май |
599 |
312 |
89,1 |
440,1 |
Июнь |
674 |
312 |
99,7 |
398,6 |
Июль |
697 |
313 |
96,4 |
390,1 |
Август |
661 |
314 |
94,3 |
457,2 |
Сентябрь |
689 |
314 |
80,9 |
404,6 |
Октябрь |
691 |
314 |
75,8 |
433,7 |
Ноябрь |
689 |
314 |
80,7 |
521,3 |
Декабрь |
635 |
314 |
46,9 |
457,6 |
3. Анализ изменения уровня производительности
труда
3.1 Показатели уровня производительности
труда на предприятии ООО «Альтаир»
Рассчитаем прямые и обратные показатели производительности труда на предприятии по формулам, приведенным в первой главе.
Сперва рассчитаем дневную и часовую выработку, среднюю фактическую продолжительность рабочего дня, среднее число дней работы работников в году. А затем вычислим обратный показатель производительности труда на предприятии – трудоемкость.
Таблица 3.1
Показатели уровня производительности труда на предприятии ООО «Альтаир» за два года
Показатели |
Базисный год |
Отчетный год |
Валовая продукция в сопоставимых ценах, тыс. руб. |
700 650,8 |
800 640,5 |
Среднесписочная численность, чел. |
345 |
350 |
в т.ч. рабочих |
310 |
313 |
Отработано, человеко-дней |
7 692 |
8 276 |
человеко-часов |
50 918 |
54 187 |
Средняя годовая выработка на одного
работающего, |
2 030,87 |
2 287,54 |
Средняя годовая выработка на одного
рабочего, |
2 260,16 |
2 557,96 |
Средняя дневная выработка рабочего, тыс. руб./чел. |
109,6 |
118,16 |
Средняя часовая выработка рабочего, тыс. руб./чел. |
13,7 |
14,77 |
Средняя фактическая продолжительность рабочего дня, ч |
8 |
8 |
Среднее число дней работы рабочего в году, дн. |
296 |
293 |
Доля рабочих в общей |
89,85 |
89,42 |
Трудоёмкость, чел./тыс.руб. |
0,0004 |
0,0004 |
3.2 Характеристика вариации уровня
производительности труда
По данным таблицы 2.2, в которой приведены помесячные значения выпуска продукции и численности рабочих по одному из видов продукции, рассчитаем выработку рабочих по месяцам и занесем данные в таблицу 3.2. Также определим средние значения уровня производительности труда и показатели вариации.
Таблица 3.2
Помесячные значения выработки
Месяц отчетного периода |
Произведено продукции в натуральном выражении, тыс. т |
Среднесписочная |
Выработка, тыс. т/чел |
1 |
2 |
3 |
4 |
Январь |
591 |
311 |
1,90 |
Февраль |
676 |
311 |
2,18 |
Март |
614 |
311 |
1,98 |
Апрель |
676 |
311 |
2,18 |
Май |
599 |
312 |
1,92 |
Июнь |
674 |
312 |
2,16 |
Июль |
697 |
313 |
2,23 |
Август |
661 |
314 |
2,11 |
Сентябрь |
689 |
314 |
2,20 |
Октябрь |
691 |
314 |
2,20 |
Ноябрь |
689 |
314 |
2,20 |
Декабрь |
635 |
314 |
2,03 |
Если обозначить через выработку работников по месяцам, то среднегодовая выработка находится по формуле средней арифметической взвешенной:
, (3.1)
где - уровни производительности труда, т.е. помесячные значения выработки работников (рабочих), натур.ед./чел.
- частота, т.е. среднесписочная
численность работников (рабочих)
за
-й месяц, чел.
=(591+676+614+676+599+674+697+
=7892/3751=2,10 тыс. т/чел
Среднегодовое значение выработки в расчете на 1 работника составляет 2,10 тыс. т/чел.
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. [13]
Показатели вариации производительности труда определяются по формулам:
1). Размах вариации:
, (3.2)
где , - максимальное и минимальное значения выработки работников в году, натур. ед./ чел.
R=2,23 – 1,9=0,33 тыс. т/чел.
2). Среднее линейное отклонение:
(3.3)
=(65,31+21,77+40,43+21,77+59,
=371,62/3751=0,1
3).
Дисперсия (средний квадрат
. (3.4)
=(13,7151+1,5239+5,2559+1,
+2,0096)/3751=48,209/3751=0,
4).
Среднее квадратическое
. (3.5)
5). Коэффициент вариации:
. (3.6)
%
Выводы: Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени.
Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.
Размах вариации показывает, что различие между наибольшим и минимальным значением совокупности составляет 0,33 тыс. тонн/чел, то есть вариация изучаемого признака не велика.
В среднем отклонение вариантов признака от их средней величины составляет 0,1тыс. тонн/ чел.(по среднему линейному отклонению) и 0,114 тыс. тонн/ чел. (по среднему квадратическому отклонению).
Средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины составляет 0,013 тыс. тонн/ чел.
Коэффициент вариации используется для сравнения рассеивания признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Исследуемая совокупность является однородной, так как коэффициент вариации равен 5,4%.
3.3 Анализ динамики производительности
труда.
Охарактеризуем изменения уровня производительности труда показателями динамики. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:
1). Абсолютный прирост (базисный и цепной)
; , (3.7)
где - уровень производительности труда первого месяца, принятого за базу сравнения, и j-го месяца, тыс. тонн/ чел.;
Здесь и далее j=0, …, n; n- число уровней ряда динамики (месяцев);
Февраль: ∆уб=2,18-1,9=0,28 =2,18-1,90=0,28
Март: ∆уб=1,98-1,9=0,08 =1,98-2,18=-0,2
Апрель: ∆уб=2,18-1,9=0,28 =2,18-1,98=0,2
Май: ∆уб=1,92-1,9=0,02 =1,92-2,18=-0,26
Июнь: ∆уб=2,16-1,9=0,26 =2,16-1,92=0,24
Июль: ∆уб=2,23-1,9=0,33 =2,23-2,16=0,07
Август: ∆уб=2,11-1,9=0,21 =2,11-2,23=-0,12
Сентябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3 =2,20-2,11=0,09
Октябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3 =2,20-2,20=0
Ноябрь: ∆уб=2,20-1,9=0,3 =2,20-2,20=0
Декабрь: ∆уб=2,03-1,9=0,13 =2,03-2,20=-0,17
2)Коэффициент роста:
(3.8)
Февраль: =2,18/1,9=1,15 =2,18/1,90=1,15
Март: =1,98/1,9=1,04 =1,98/2,18=0,91
Апрель: =2,18/1,9=1,15 =2,18/1,98=1,1
Май: =1,92/1,9=1,04 =1,92/2,18=0,88
Июнь: =2,16/1,9=1,14 =2,16/1,92=1,13
Июль: =2,23/1,9=1,17 =2,23/2,16=1,03
Август: =2,11/1,9=1,11 =2,11/2,23=0,95
Сентябрь: =2,20/1,9=1,16 =2,20/2,11=1,04
Октябрь: =2,20/1,9=1,16 =2,20/2,20=1
Ноябрь: =2,20/1,9=1,16 =2,20/2,20=1
Декабрь: =2,03/1,9=1,07 =2,03/2,20=0,92
3). Темп роста (базисный и цепной)
; . (3.9)
Февраль: =1,15*100=115% =1,15*100=115%
Март: =1,04*100=104% =0,91*100=91%
Апрель: =1,15*100=115% =1,1*100=110%
Май: =1,04*100=104% =0,88*100=88%
Июнь: =1,14*100=114% =1,13*100=113%
Июль: =1,17*100=117% =1,03*100=103%
Август: =1,11*100=111% =0,95*100=95%
Сентябрь: =1,16*100=116% =1,04*100=104%
Октябрь: =1,16*100=116% =0*100=100
Ноябрь: =1,16*100=116% =0*100=100
Декабрь: =1,07*100=107% =0,92*100=92%
4). Темп прироста (цепной и базисный):
или ; (3.13)
или ; (3.14)
Февраль: =15% =15%
Март: =4% =-9%
Апрель: =15% =10%
Май: =4% =-12%
Июнь: =14% =13%
Июль: =17% =3%
Август: =11% =-5%
Сентябрь: =16% =4%
Октябрь: =16% =-0%
Ноябрь: =16% =0%
Декабрь: =7% =-8%
5). Абсолютное значение 1% прироста:
или , (3.15)
Февраль:
Март: ;
Апрель: ;
Май: ;
Июнь: ;
Июль: ;
Август: ;
Сентябрь: ;
Октябрь: ;
Ноябрь: ;
Декабрь: ;
Расчеты средних показателей динамики производительности труда осуществляются по формулам:
1). Средний абсолютный прирост:
или ; (3.16)
2). Средний коэффициент (темп) роста:
или ; (3.17)
3). Средний темп роста:
; (3.18)
4). Средний темп прироста (%)
, (3.19)
где n – число уровней ряда динамики.
Расчеты показателей динамики представлены в таблице 3.3
Таблица 3.3
Показатели динамики производительности труда
Месяц,
|
Производительность труда, тыс. т/чел.
|
Абсолютный прирост (снижение) производительности труда, тыс. тонн/чел. |
Коэффициент роста (спада) |
Темп роста (спада), % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. тонн/чел
| ||||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Январь |
1,90 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Февраль |
2,18 |
0,28 |
0,28 |
1,15 |
1,15 |
115 |
115 |
15 |
15 |
0,019 |
Март |
1,98 |
-0,2 |
0,08 |
0,91 |
1,04 |
91 |
104 |
-9 |
4 |
0,0218 |
Апрель |
2,18 |
0,2 |
0,28 |
1,1 |
1,15 |
110 |
115 |
10 |
15 |
0,0198 |
Май |
1,92 |
-0,26 |
0,02 |
0,88 |
1,04 |
88 |
104 |
-12 |
4 |
0,0218 |
Июнь |
2,16 |
0,24 |
0,26 |
1,13 |
1,14 |
113 |
114 |
13 |
15 |
0,0192 |
Июль |
2,23 |
0,07 |
0,33 |
1,03 |
1,17 |
103 |
117 |
3 |
17 |
0,0216 |
Август |
2,11 |
-0,12 |
0,21 |
0,95 |
1,11 |
95 |
111 |
-5 |
11 |
0,0223 |
Сентябрь |
2,20 |
0,09 |
0,3 |
1,04 |
1,16 |
104 |
116 |
4 |
16 |
0,0211 |
Таблица 3.3, продолжение
Показатели динамики производительности труда
Месяц, |
Производительность труда, тыс. т/чел |
Абсолютный прирост (снижение) производительности труда, тыс. тонн/чел. |
Коэффициент роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. т/чел | ||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Октябрь |
2,20 |
0 |
0,3 |
1 |
1,16 |
100 |
116 |
0 |
16 |
0,0220 |
Ноябрь |
2,20 |
0 |
0,3 |
1 |
1,16 |
100 |
116 |
0 |
16 |
0,0220 |
Декабрь |
2,03 |
-0,17 |
0,13 |
0,92 |
1,07 |
92 |
107 |
-8 |
7 |
0,0203 |
Среднее значение |
2,11 |
– | ||||||||
Вывод: Из выше приведенных расчетов можно сделать выводы, что разные месяцы выработка рабочих была нестабильной и постоянно менялась, то нарастая, то снижаясь, исходя из полученных данных абсолютного цепного прироста. Высокий прирост производительности труда наблюдался в феврале (0,28 тыс. тонн/чел.) и июне (0,24 тыс. тонн/чел), довольно большой отрицательный прирост (снижение) в марте (-0,2 тыс. тонн/чел) и мае (-0,26 тыс. тонн/чел).