Статистический анализ динамики экспорта РФ за 2000-2012 гг.

Оглавление

Введение 3

1. Теория  построения и анализа динамических  рядов 5

1.1. Виды динамических рядов 5

1.2. Анализ рядов динамики 8

1.3. Анализ сезонных колебаний 12

1.4. Методы выравнивания рядов динамики 13

2. Расчетная часть 17

2.1. Начальные данные для расчетов 17

2.2. Анализ рядов динамики экспорта 20

2.3. Анализ сезонных колебаний экспорта 22

2.4. Прогнозирование перспектив на основе выравнивания    ряда 24

Заключение 27

Список использованных источников 33

Введение

Экспорт является сложной внешнеэкономической проблемой России и ключевой вопрос национального развития.

Экспорт России является крупной отраслью экономики, которая позволяет реализовать около 20% валового национального продукта. Экспорт - источник валюты, обеспечивающий удовлетворение основныхпoтребностей народного хозяйства. Экспорт определяет процесс интеграции России в мировую экономику.

Обострение конкуренции на внешних рынках, новые направления и тенденции в мировой экономике, исчерпание внутренних факторов развития экспорта в России, технологическая модернизация экспортного потенциала нуждаются в комплексном научном анализе.

Комплексный экономический  анализ экспорта продиктован потребностями в выявлении основных тенденций и закономерностей процесса формирования экспорта. Необходимость экономического анализа продиктована необходимостью обеспечения безопасности экономики России и защитой внешнеэкономических интересов страны.

Укрепление экспортного  потенциала Российской Федерации масштабная и сложная проблема. В настоящее  время современный экспорт РФ, по сравнению с прошлым, не изменил свою экономическую суть, в то же время приобрёл новое содержание и формы: экспорт является крупнейшей отраслью экономики, развивающейся в условиях изменяющихся внешнеэкономических отношений; масштабность, разнообразный ассортимент и географическая структура; разнообразие форм современных международных торгово-экономических связей; по мере углубленного внедрения России в мировую экономику происходит усиление переплетения проблем российского экспорта с проблемами мирового, происходит обострение старых и появление новых противоречий.

Общие направления развития экспорта современной России являются предметом экономического исследования.

Эффективность и масштаб экспортной деятельности и их экономический и статистический анализ имеют важное значение для развития внешнеэкономической деятельности России, а также для совершенствования организационных структур экспорта в дальнейшем.

Изучение экспорта необходимо для выявления экспортных возможностей России в процессе освоения мировой экономики.

Целью данной курсовой работы является проведение статистического  анализа динамики экспорта РФ за 2000-2012гг и его прогноз на ближайшую перспективу.

Для достижения данной цели автором ставятся следующие задачи:

• изучить методики статистического анализа динамических рядов;
• собрать данные для статистического анализа экспорта РФ за 2000-2012гг;
• провести анализ динамики экспорта;
• провести анализ сезонности экспорта;
• выявить общую динамику экспорта путем выравнивания ряда;
• спрогнозировать ближайшую перспективу по полученным данным.

1. Теория построения и анализа динамических рядов

1. Виды динамических рядов

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Федеральной службой государственной статистики статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два  вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.¹

Правильное построение рядов  динамики предполагает выполнение ряда требований:

• все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

Статистические показатели могут характеризовать либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления  на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными (периодическими) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени.

Первоначальные ряды динамики могут быть преобразованы в ряд  средних величин и ряд относительных  величин (цепной и базисный). Такие  ряды динамики называют производными рядами динамики.

Методика расчета среднего уровня в рядах динамики различна, обусловлена видом ряда динамики. На примерах рассмотрим виды рядов  динамики и формулы для расчета  среднего уровня.

Интервальные ряды динамики

Уровни интервального  ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах динамики ( ) исчисляется по формуле средней арифметической простой:²

• y — уровни ряда (y₁, y₂ ,...,y_n),
• n — число периодов (число уровней ряда).

Моментные ряды динамики

Уровни моментных рядов  динамики характеризуют состояние  изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий  уровень включает в себя полностью  или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех  работников, которые работали в течение  всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный  показатель.³

В моментных рядах динамики с равными интервалами времени  средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:

• y -уровни моментного ряда;
• n -число моментов (уровней ряда);
• n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).

В моментных рядах динамики с неравными интервалами времени  средний уровень ряда исчисляется  по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней  принимается продолжительность  времени ( t- дни, месяцы ).

В тех случаях, когда имеем  моментный ряд динамики с неравными  интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить  среднюю величину ( ) для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени  . Формулы имеют следующий вид:

Рассмотренные выше ряды динамики состоят из абсолютных показателей, получаемых в результате статистических наблюдений. Построенные первоначально  ряды динамики абсолютных показателей  могут быть преобразованы в ряды производные: ряды средних величин  и ряды относительных величин. Ряды относительных величин могут быть цепные (в % к предыдущему периоду) и базисные (в % к начальному периоду, принятому за базу сравнения — 100%). Расчет среднего уровня в производных рядах динамики выполняется по другим формулам.

Таким образом, ряды динамики широко используются для обработки статистической информации в виде таблиц Федеральной службой государственной статистики. Динамические ряды бывают интервальные и моментные. Статистические данные по объемам экспорта относятся к интервальным рядам, поэтому мы для расчетов среднего уровня будем пользоваться формулой средней арифметической простой.

2. Анализ рядов  динамики

Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить  аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.⁴

Абсолютные приросты (Δy) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

При уменьшении абсолютных значений ряда будет соответственно "уменьшение", "снижение".

Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

Темпы роста показывают, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

Темпы прироста показывают, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

Т_пр = Т_р - 100% или Т_пр= абсолютный прирост / уровень предшествующего периода * 100%

Если абсолютные уровни в  ряду уменьшаются, то темп будет меньше 100% и соответственно будет темп снижения (темп прироста со знаком минус).

Абсолютное значение 1% прироста показывает, на какую сумму надо экспортировать товара в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1 %.

Определить величину абсолютного  значения 1% прироста можно двумя  способами:

• уровень предшествующего периода разделить на 100;
• цепные абсолютные приросты разделить на соответствующие цепные темпы прироста.

В динамике, особенно за длительный период, важен совместный анализ темпов прироста с содержанием каждого  процента прироста или снижения.

Наряду с рассмотренными аналитическими показателями, исчисляемыми за каждый год в сравнении с  предшествующим или начальным уровнем, при анализе рядов динамики необходимо исчислить средние за период аналитические  показатели: средний уровень ряда, средний годовой абсолютный прирост (уменьшение) и средний годовой  темп роста и темп прироста.

В рассматриваемом нами интервальном ряду динамики средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической простой.

Среднегодовой абсолютный прирост  исчисляется также по формуле  средней арифметической простой.

Средний годовой темп роста  и средний годовой темп прироста

Среднегодовой темп роста  исчисляется в следующей последовательности:

1. Сначала по формуле средней геометрической исчисляют среднегодовой коэффициент роста (снижения) —  .
2. На базе среднегодового коэффициента определяют среднегодовой темп роста ( ) путем умножения коэффиицента на 100%:

.

Среднегодовой темп прироста  определяется путем вычитания из темпа роста 100%:

.

Среднегодовой коэффициент  роста ( снижения ) по формулам средней геометрической может быть исчислен двумя способами:

1. На базе абсолютных показателей ряда динамики по формуле:

• n — число уровней;
• n — 1 — число лет в период;

2. На базе ежегодных коэффициентов роста по формуле:

• m — число коэффициентов.

Результаты расчета по формулам равны, так как в обеих  формулах показатель степени — число  лет в периоде, в течение которого происходило изменение. А подкоренное  выражение — это коэффициент  роста показателя за весь период времени.

Среднегодовой темп роста  равен:

.

Среднегодовой темп прироста определяется путем вычитания из среднегодового темпа роста 100%:

.

Среднегодовой темп роста (прироста) позволяет сравнивать динамику развития взаимосвязанных явлений за длительный период времени (например, среднегодовые  темпы роста численности работающих по отраслям экономики, объема производства продукции и др.), сравнивать динамику какого-либо явления по разным странам, исследовать динамику какого-либо явления по периодам исторического развития страны.

Таким образом, для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, среднегодовой темп прироста.

3. Анализ сезонных колебаний

Изучение сезонных колебаний  проводится с целью выявления  закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости  от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи  с консервированием фруктов и  ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени  года. Задача статистики состоит в  том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы  выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить  анализ на базе данных за несколько  лет, по крайней мере не менее чем за три года. Используется методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Индекс сезонности исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за N лет на 12хN месяцев или путем деления на 12 суммы средних месячных.⁵

Для наглядности на основе индексов сезонности строится график сезонной волны. По оси абсцисс располагают  месяцы, а по оси ординат —  индексы сезонности в процентах. Общая средняя месячная за все  годы располагается на уровне 100%, а  средние месячные индексы сезонности в виде точек наносят на поле графика  в соответствии с принятым масштабом  по оси ординат.

Точки соединяют между  собой плавной ломаной линией.

Если в ряду динамики наряду с сезонными колебаниями имеется  ярко выраженная тенденция роста (снижения), т.е. уровни в каждом последующем  году систематически значительно возрастают (уменьшаются) по сравнению с уровнями предыдущего года, то более достоверные данные о размерах сезонности получим следующим образом:

1. Для каждого года вычислим среднюю месячную величину.
2. Исчислим индексы сезонности за каждый год путем деления данных за каждый месяц на среднюю месячную величину за этот год и умножения на 100%.
3. За весь период исчислим средние индексы сезонности по формуле средней арифметической простой из исчисленных за каждый год месячных индексов сезонности. Так, например, за январь средний индекс сезонности получим, если сложим январские значения индексов сезонности за все годы (допустим за три года) и разделим на число лет, т.е. на три. Аналогично исчислим за каждый месяц средние индексы сезонности.

Переход за каждый год от абсолютных месячных значений показателей  к индексам сезонности позволяет  устранить тенденцию роста (снижения) в ряду динамики и более точно  измерить сезонные колебания.

Таким образом, для оценки сезонности явления необходимо использовать данные за несколько лет. Для определения  сезонности используется методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической и вычисляется индекс сезонности. В условиях рынка при заключении договоров на поставку различной продукции (сырья, материалов, электроэнергии, товаров) необходимо располагать информацией о сезонных потребностях в средствах производства, о спросе населения на отдельные виды товаров. Результаты исследования сезонных колебаний важны для эффективного управления экономическими процессами.

4. Методы  выравнивания рядов динамики

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют три основных способа  обработки динамического ряда:

а) укрупнение интервалов динамического  ряда и расчет средних для каждого  укрупненного интервала;

б) метод скользящей средней;

в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев расcчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.⁶

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

При четных периодах скользящей средней  можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:

Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. По сравнению с фактическим сглаженный ряд становится короче на (m - 1)/2, где m - число уровней интервала.

 Метод аналитического выравнивания основан на вычислении значений выравненного ряда по соответствующим математическим формулам. В данном случае автор считает целесообразным использовать вычисления по уравнению прямой линии:⁷

Для определения параметров надо решить систему уравнений:

Явления могут развиваться  в динамике равномерно (рост или  снижение). В этих случаях чаще всего  подходит уравнение прямой линии. Если же развитие неравномерно, например, сначала  очень медленный рост, а с определенного  момента резкое возрастание, или, наоборот, сначала резкое снижение, а затем  замедление темпов спада, то выравнивание надо выполнить по другим формулам (уравнение параболы, гиперболы и  др.). При необходимости надо обратиться к учебникам по статистике или  специальным монографиям, где более  подробно изложены вопросы выбора формулы  для адекватного отражения фактически сложившейся тенденции исследуемого ряда динамики.

Для наглядности показатели уровней фактического ряда динамики и выравненных рядов наносят на график. Фактические данные представляет ломанная линия, свидетельствующая о подъемах и снижениях. Остальные линии на графике показывают, что применение метода скользящей средней (линия со срезанными концами) позволяет существенно выровнять уровни динамического ряда и соответственно на графике ломаную кривую линию сделать более плавной, сглаженной. Однако выравненные линии все же остаются кривыми линиями. Построенная на базе теоретических значений ряда, полученных по математическим формулам, линия строго соответствует прямой линии.

Таким образом, для выявления основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний  используется выравнивание, которое проводится тремя возможными способами: укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; метод скользящей средней; аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам). Каждый из трех рассмотренных методов имеет свои достоинства, но в большинстве случаев метод аналитического выравнивания предпочтителен.

2. Расчетная часть
1. Начальные данные для расчетов

Россия входит в число  мировых лидеров по экспорту:

• нефтепродуктов, природного газа, азотных удобрений, чугуна, стальных полуфабрикатов, никеля, алюминия, круглого леса — 1-е место в мире по каждому из товаров;
• нефти, вооружений, пиломатериалов, смешанных удобрений, аммиака — 2-е место;
• угля, газетной бумаги, синтетического каучука, калийных удобрений — 3-е место;
• зерна, пшеницы, чёрных металлов, цветных металлов, целлюлозы, лесобумажных товаров — пятое—девятое места.

Структура экспорта из России в страны Дальнего зарубежья представлена в таблице 2.1. и на рис. 2.1.

Табл. 2.1. Структура экспорта из России в страны Дальнего зарубежья 2011-2012гг. ⁸

Рис. 2.1. Экспорт из России в страны Дальнего зарубежья

Структура экспорта из России в государства-участники СНГ представлена в таблице 2.2. и на рис. 2.2.

Табл. 2.2. Структура экспорта из России в страны Дальнего зарубежья 2011-2012гг. ⁹

Рис. 2.2. Экспорт из России в государства-участники  СНГ

Объемы экспорта по месяцам  за 2000-2012 гг. представлены в таблице 2.3. и даны в млрд. долларов. Именно эти данные мы будем использовать для дальнейшего анализа.

Табл. 2.3. Объемы экспорта из России по месяцам в 2000-2012гг, в млрд. долл.¹⁰