ГОУ ВПО «Российская Экономическая Академия

им. Г.В.Плеханова» 
 
 

Кафедра статистики 
 
 

Курсовая  работа 
 

на  тему:

«Статистический анализ основных показателей  функционирования предприятий  и организаций  в Центральном  федеральном округе России» 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил:  
 

     Ф.И.О. студента      Ветров Михаил Михайлович 

     Факультет       Экономико-Математический 

     Группа  №      422 
 

Научный руководитель:     

к.э.н., доцент кафедры «Статистика»      С.Г. Бабич 
 
 
 

Москва 2009

Оглавление 

Введение

       Сибирский федеральный округ (СФО) – административное образование в сибирской части России. Образован указом президента РФ от 13 мая 2000 года. Территория округа составляет 5 114 800 км² или около 30% от территории Российской Федерации. В состав округа входит 12 субъектов Российской Федерации: Иркутская, Кемеровская, Омская, Томская и Новосибирская области, Алтайский, Забайкальский и Красноярский края, республики Алтай, Тыва, Бурятия и Хакасия. Административным центром является город Новосибирск. Численность  населения округа 20 062,9 тыс. чел.

Плотность населения 3,9 чел. на 1 км2. Доля городского населения – 71,1%, сельского – 28,9%. Сибирский федеральный округ богат ресурсами, в нем сосредоточено - 85% общероссийских запасов свинца и платины, 80% угля и молибдена, 71% никеля,  69% меди, 44% серебра,  40% золота. Ведущей отраслью экономики СФО является промышленность. Основными отраслями промышленности являются - цветная металлургия, электроэнергетика,  лесная и деревообрабатывающая, черная металлургия,  химическая и нефтехимическая, строительных материалов, машиностроение и металлообработка. Валовой региональный продукт – 715,2 млрд. руб. (или 11,4% ВРП по России). Валовой региональный продукт на душу населения – 34,5 тыс. руб. Протяженность территории с севера на юг – 3566 км, с запада на восток – 3420 км. Протяженность государственной границы 7269,6 км.  Доля округа в общем объеме промышленного производства Российской Федерации в 2001 году - 12,4%. Сибирский федеральный округ - основной транспортный узел России. Уникальное геополитическое положение Сибири (в совокупности с Дальним Востоком) как моста между Европой и Азией. Через СФО проходят основные транзитные потоки России (грузоперевозки и пассажирские перевозки) из европейской части страны в азиатскую. Доля Сибирского федерального округа в общей протяженности: железных дорог России – 17,5%,  автомобильных дорог (общего и ведомственного пользования) России – 16,8%,  
судоходных внутренних водных путей России – 29,7%. Сибирский федеральный округ включает территории с экстремальными условиями для проживания.  
К районам Крайнего Севера и приравненным к ним местностям относится значительная часть территории СФО: Республика Тыва, Таймырского (Долгано-Ненецкого) муниципальный район, Эвенкийского муниципальный район, частично территории 6 субъектов – Республики Бурятия, Республики Алтай, Красноярского края, Забайкальского края, Иркутской, Томской областей. На территории округа проживают около 70 тыс. чел. 18-ти национальностей коренных малочисленных народов Севера и Сибири (более одной трети 45 коренных народов Севера и Сибири, проживающих в Российской Федерации).

             Основной целью этой курсовой работы является анализ данных характеризующих работу предприятий и организаций Сибирского федерального округа Российской Федерации, а также расчет основных статистических показателей на основе этих данных. Из-за большого количества промышленных предприятий и организаций в этом округе, СФР является наиболее привлекательным для проведения такой работы.

Главными задачами моего исследования являются:

1. Сбор информации, характеризующей функционирование предприятий и организаций СФО;
2. Изучение методов статистического анализа собранных данных;
3. Изучение основных показателей,  характеризующих  функционирование предприятий и организаций данного округа, анализ их динамики и структуры, а также расчет абсолютных и относительных показателей, на основе собранной  информации;
4. Выявление зависимости сальдированного финансового результата от численности работников;   

Глава 1 Статистические методы анализа деятельности предприятий СФО

1. Основные  показатели функционирования предприятий и организаций СФО

Рассмотрим основные показатели, которые характеризуют  функционирование предприятий и  организаций и в дальнейшем будут  использованы в данной работе для  проведения статистического анализа.

В работе используются показатели:

1.Общее число  предприятий и организаций СФО (по годам)

2. Годовая среднесписочная численность работников

3. Число предприятий и организаций по формам собственности

4.Оборот предприятий  и организаций в общем и по видам экономической деятельности

5.Основные Фонды  предприятий и организаций

6. Сальдированный  финансовый результат 

   Теперь рассмотрим каждый показатель более подробно 

1.   Общая численность предприятий и организаций СФО - характеризует общее количество предприятий и организаций, функционирующих на территории федерального округа за год.

   2. Годовая среднесписочная численность работников–  характеризует общую       

   численность  работников предприятий и организаций  изучаемого округа.

   3.  Число предприятий по формам собственности - характеризует структуру общего                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

 числа предприятий  округа в зависимости от формы  собственности.

   4.    Оборот предприятий и организаций в общем и по видам экономической   

    деятельности – показатель объема промышленного производства в стоимостном

     выражении, характеризующий за определенный период стоимость продукции и работ

    промышленного характера всех  предприятий и организаций округа, а также по видам

    их экономической деятельности.

  5.Основные фонды предприятий и организаций – к ним относятся объекты,  которые постоянно и неоднократно используются в производственном процессе и постоянно утрачивают свою стоимость. Они подразделяются на материальные и не материальные.

 Материальные  это:

• здания, сооружения, жилье;
• машины и оборудование;
• транспортные средства;
• инструменты и хозяйственный инвентарь;
• многолетние насаждения;

Нематериальные  это – интеллектуальная собственность  и технологии.

  6. Сальдированный финансовый результат – прибыль организации минус её убыток.

2. Статистический  анализ функционирования предприятий и  организаций ЦФО

     При изучении изменения показателей  составляют и анализируют ряды динамики.

     Ряд динамики ― последовательность числовых значений изучаемого статистического показателя за определенные периоды времени. Ряд динамики состоит из двух элементов: параметра времени и величины изучаемого показателя.

     Уровни  ряда (Y_i) ― числовые значения, составляющие ряд динамики.

     В зависимости от вида показателей, составляющих ряд динамики, различают ряды абсолютных, относительных и средних величин.

     Ряды  динамики, состоящие из абсолютных величин, называются основными, из относительных и средних показателей ― производными.

     Различают моментные (уровни приводятся по состоянию  на определенную дату) и интервальные (уровни приводятся за определенный период времени) ряды динамики.

     Возможны  два варианта сравнения уровней  рядов динамики.

     Если  каждый i-й уровень динамического ряда сравнивается с каким-то одним уровнем (как правило, начальным), выбранным в качестве базы сравнения, то полученные показатели называются базисными.

     Если  каждый i-й уровень сравнивается с предшествующим уровнем (база сравнения все время изменяется), то полученные показатели называются цепными. 

     Для анализа рядов динамики применимы следующие показатели:

• абсолютный прирост (∆y) показывает, на сколько единиц изменится уровень данного периода, по сравнению с уровнем, выбранным в качестве базы сравнения

      ― базисный

    ― цепной

• коэффициент роста (К_р) характеризует относительное изменение уровней ряда. Если его величина больше 1, то он показывает во сколько раз уровень текущего периода больше уровня, принятого за базу сравнения

     ― базисный

   ― цепной

• темп роста (Т_р) представляет собой коэффициент роста, выраженный в процентах

(%)     ― базисный

(%)     ― цепной

• коэффициент прироста (К_пр)

     ― базисный

    ― цепной

• темп прироста показывает, на сколько процентов изменится уровень текущего периода по сравнению с уровнем, выбранным в качестве базы сравнения

(%)     ― базисный

(%)    ― цепной

     Для обобщенной характеристики изменения изучаемого явления во времени исчисляют средние показатели динамики:

• средний абсолютный прирост ( )

, где n-число уровней ряда

• средний коэффициент роста

• средний темп роста

(%)

• средний темп прироста

%

    Для анализа структуры применяется относительная величина структуры, которая иначе называется удельным весом. Рассчитывается в процентах, как отношение части совокупности ко всей совокупности в целом.

    Анализ  производительности труда

 Основным  показателем, характеризующими эффективное  использование живого труда являются производительность. Производительность труда (W) – показывает, какой объем произведенной (проданной) продукции приходится либо на  одного работника, либо в единицу  времени.

 По  отдельным видам продукции (по отдельным  предприятиям) для изучения динамики эффективного использования живого труда вычисляют индивидуальные индексы производительности. По некоторым видам продукции (нескольким предприятиям в целом) вычисляют индексы производительности труда переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс производительности труда переменного состава характеризует относительное изменение средней производительности труда по группе предприятий в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет 2 факторов: 1) изменения уровня производительности труда на каждом предприятии 2) изменения доли численности работников каждого предприятия в общей численности работников по группе предприятий. Индекс производительности труда постоянного состава характеризует относительное изменение средней производительности туда по группе предприятий в отчетном периоде по сравнению с базисным только за счет изменения уровня производительности труда на каждом предприятии.  Индекс структурных сдвигов вычисляется по формуле характеризует относительное изменение средней производительности труда по группе предприятий в отчетном периоде по сравнению с базисным, только за счет изменения доли численности работников каждого предприятия в общей численности работников по группе предприятий.

    Основные  фонды

      Основным показателем, характеризующим  эффективность использования ОФ и применяемым в нашем анализе функционирования деятельности предприятий, является фондоотдача f (показывает, какой объём продукции (в натур. или стоим.   выр.) производится в расчёте на 1 рубль затраченных ОФ.

    Для изучения динамики эффективности использования ОФ применяют индексный метод. На отдельных предприятиях (по отдельным видам экономической деятельности или отраслей экономики) вычисляют индивидуальные индексы фондоотдачи (фондоемкости). По группе предприятий – индексы фондоотдачи переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

    Индекс  фондоотдачи переменного  состава – величина данного индекса характеризует относительное изменение средней фондоотдачи в отчетном периоде по сравнению с базисным за счёт двух факторов одновременно: изменение фондоотдачи по каждому виду экономической  деятельности (по каждому предприятию) и изменение доли  ОФ каждого предприятия в общем объёме ОФ.

    Индекс  фондоотдачи постоянного  состава – только за счёт изменения фондоотдачи по каждому виду экономической деятельности.

    Индекс  влияния структурных  сдвигов – за счёт изменения доли объёма ОФ в общем объёме ОФ всех предприятий.   

3. Информационная  база

          Для написания курсовой работы  были использованы следующие  источники информации:

1. Сборник "Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации", 2008г.
2. Сборник "Регионы России. Социально-экономические показатели", 2008г.
3. Сайт http://www.gks.ru

Вот некоторые из использованных таблиц:

Таблица 1. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d2/13-01.htm)

           Таблица 2. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/04-02.htm)

  Таблица 3. (http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/23-21.htm) 

      В работе использованы ещё  несколько таблиц которые представлены  в приложении к работе. 
 
 

Глава 2 Статистический анализ функционирования предприятий  и организаций СФО.

2.1 Анализ количества  предприятий и  организаций в  СФО

    В  2000 году количество предприятий  и организаций составило 385222 ед., к 2007 году этот показатель вырос до  533994 ед.. Прирост составил 148772 ед.. В среднем за год появлялось 21253 новых предприятий или организаций. Их количество росло практически равномерно однако, в 2005 году прирост был почти в 2 раза больший чем средний, затем в 2006 году последовал спад , прирост был почти в 2 раза меньше среднего. Все эти изменения можно наглядно проследить на графике.

ед.

2.2Изучение распределения предприятий и организаций по административным субъектам СФО на 2007 г.

       Изучим распределение организаций и предприятий по административным субъектам в Сибирском Федеральном округе. Наибольшее количество предприятий и организаций находится в Новосибирской области 149660 ед. или 28% от общего количества, за ней следуют Иркутская область и Красноярский край 68652 ед.(13%) и 66971 ед.(12%) соответственно. Для иллюстрации ситуации приведём круговую диаграмму.  

       Если рассматривать весь изучаемый  период то ситуация кардинально  не менялась, все изменения были  несущественными и можно сказать  что данная диаграмма отражает  общую ситуацию за весь изучаемый  период.

2.3 Анализ количества работников

      Прирост работников не столь велик по сравнению с ростом количества предприятий и организаций, и составляет всего 3,9% что в реальных цифрах составляет 338,9 тыс. человек. Средний годовой прирост составил около 42,36 тыс. человек.  Для лучшего понимания рассмотрим таблицу.

2.4 Изучение структуры предприятий и организаций СФО по формам собственности на 2007 г.

    Для  изучения используем данные за 2007г. Наибольшую долю имеют предприятия частной собственности это 81% от общего количества. Далее идут муниципальные и общественные формы собственности 8% и 5% соответственно. И заключают список государственная форма собственности - 3% и прочие – 3%. Все данные приводятся на диаграмме.

Рис. 2

2.5 Анализ основных  фондов организаций и предприятий

      Основные фонды играют большую  роль в эффективности работы  предприятия или организации,  поэтому в работе был проведен  анализ и этих данных. Стоимость  основных фондов в 2000 году составила  2310955 млрд. руб. К 2007 году их стоимость возросла на 3893918 млн. руб. или 168% и составила 6204873 млн. руб.  В среднем за год стоимость фондов увеличивалась на 556274 млн. руб.

Приведем график роста стоимости основных фондов.

Млн. руб.

2.6 Структура стоимости  основных фондов  предприятий и организаций  по административным субъектам СФО.

      По данным для 2007 года наибольшую стоимость имеют фонды предприятий и организаций Красноярского края - 1099859 млн. руб. (18%), затем идет Кемеровская Область 924027 млн. руб. (15%), 3-е место делят Новосибирская  и Иркутская области по 13%. Рассмотрим результаты на диаграмме.

Рис. 3

2.7 Изучение динамики  сальдированного  финансового результата.

         Сальдированный финансовый уменьшался  с 2000 года и достиг своего минимума 20412 млн. руб. в 2002 году. Начиная с 2003 года данный показатель постоянно увеличивался и в конечном итоге в 2007 году достиг значения 525588 млн. руб. Минимальное и максимальное значения различаются в 25,75 раза. Для наглядности рассмотрим график. 

Рис. 4

Глава 3 Изучение и анализ зависимости сальдированного  финансового результата от численности рабочих занятых в экономике.

  3.1 Методы выявления зависимостей между социально-экономическими явлениями и процессами

Корреляционно-регрессионный  анализ

    Многие  социально-экономические явления  и процессы взаимосвязаны между  собой.

Для анализа  взаимосвязи социально-экономических  явления и процессов в статистике применяется корреляционно-регрессионный анализ (КРА). При этом признаки, обуславливающие изменение других, называются факторными и обозначаются (x), а признаки, изменяющиеся под их влиянием – результативными (y).

    Корреляционный  анализ заключается в определении  степени тесноты связи между  различными социально-экономическими явлениями или их признаками. Регрессионный анализ состоит в определении аналитического выражения связи между явлениями или их признаками.

             В основе регрессионного анализа  в данной курсовой работе я  применила выявление линейной  функции регрессии: , где а₁ и а₀ – параметры функции, вычисляемые из системы уравнений: (2).

    Для оценки степени тесноты связи  были вычислены такие коэффициенты, как:

1. Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО)

     Под корнем в числителе находится  дисперсия в ряду значений результативного  признака, рассчитанных по уравнению  регрессии. В знаменателе – дисперсия  в ряду фактических значений результативного  признака. Величина ЭКО принимает  значения от 0 до 1, при этом, чем больше значение ЭКО, тем сильнее связь.

2. Линейный коэффициент корреляции

      где  ; ; ; - среднее квадратическое отклонение в ряду факторного признака; - среднее квадратическое отклонение в ряду результативного признака; a₁ – параметр функции регрессии. В зависимости от  величины коэффициента корреляции, различают: по направлению – прямую и обратную связь; по степени связи – связь отсутствует (если  ), слабая (если ), умеренная ( ), сильная ( ). В случае прямой связи (с увеличением одного признака – увеличивается другой) между признаками, линейный коэффициент корреляции принимает положительные значения, в случае обратной – отрицательные.

. Те  же ограничения применяются для  оценки существенности связи  с помощью ЭКО.

    Коэффициенты  Спирмена и Кендалла

 В некоторых  случаях для определения степени тесноты связи между двумя признаками  вычисляют ранговые коэффициенты связи Спирмена и Кендалла. Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения в порядке возрастания или убывания количественных значений. Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена):

  , где  - квадрат разности рангов; n – число наблюдений.

 Для вычисления коэффициента Кендалла значения факторного признака предварительно ранжируют, то есть ранги по Х записывают строго в порядке возрастания количественных значений.

1. Для каждого ранга по Y находят общее количество следующих за ним рангов, больших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “+” и обозначают P.
2. Для каждого ранга по Y определяют количество следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее количество таких случаев учитывают со знаком “-” и обозначают Q.
3. Рассчитывают S=P+Q
4. Коэффициент Кенделла  вычисляют по формуле:

3.2 Выявление зависимости сальдированного финансового результата от численности рабочих.

       В работе был проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости сальдированного финансового результата от численности рабочих по данным СФО.

Были получены следующие данные:

            На основе полученных данных  можно сделать вывод что связь между численностью рабочих и сальдированным финансовым результатом существует, она прямая и умеренная. Это подтверждают и коэффициенты Спирмена и Кендела. На основании анализа данных за 2000 год также можно прийти к выводу, что связь между рассматриваемыми показателями есть, она  прямая, но все же более слабая, чем между аналогичными показателями в 2007 году. Более подробные таблицы с расчетами будут приведены в приложении к данной работе.