Статистический анализ рождаемости в Амурской Области

РЕФЕРАТ

 

Курсовая работа содержит 37 с., 2 рисунка, 11 таблиц, 22 источника.

 

Естественное движение, рождаемость, смертность, брачность, разводимость, общий коэффициент рождаемости, возрастной коэффициент рождаемости, суммарный коэффициент рождаемости

 

Главной проблемой, изучаемой в демографии, является процесс рождаемости. В связи с тем, что в настоящее время смертность низкая, процесс возобновления населения характеризуется исключительно уровнем и динамикой рождаемости. Рождаемость — массовый процесс рождения детей в совокупности людей — поколении или населении. Выявленные тенденции рождаемости используются для исследования закономерностей естественного движения и возобновления населения, а также для разработки демографической политики. С помощью результатов изучения динамики рождаемости возможно прогнозирование численности населения и трудовых ресурсов по стране в целом и по отдельным ее регионам.

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 1. Теоретические основы  статистики рождаемости 1.1. Показатели естественного движения населения. Коэффициенты  рождаемости 1.2. Статистические методы изучения рождаемости 2. Статистический анализ рождаемости в Амурской области 2.1. Анализ динамики рождаемости в Амурской области 2.2. Группировка городов и районов Амурской области по количеству родившихся в 2011 году 2.3. Анализ рождаемости с помощью расчета средних величин и показателей вариации 2.4. Корреляционно-регрессионный анализ Заключение Библиографический список

4 5   5 9 18 18   22   26 29 34 36

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

 

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают  социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

В данной курсовой работе проведен статистический анализ одного из социальных явлений общества – рождаемости.

Объектом исследования данной курсовой работы является Амурская область. Цель, поставленную при написании курсовой работы, можно определить закрепление и углубление теоретических знаний, приобретение практических навыков статистического анализа рождаемости.

В ходе написания курсовой работы были поставлены следующие задачи:

- изучить основные  этапы статистического исследования, используя статистические данные  определенного района;

-  проанализировать статистические данные (исходные и расчетные), сформулировать выводы.

Информационной базой  для достижения поставленной цели послужили  ежегодные данные статистической отчетности.

 

 

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ РОЖДАЕМОСТИ

1.1 Показатели естественного движения населения. Коэффициенты рождаемости

Все показатели можно  разделить на два основных вида: абсолютные и относительные. Абсолютные показатели (или величины) – это просто суммы демографических событий (явлений) на момент времени (или в интервале времени чаще всего за год). К ним относятся, например, численность населения на определенную дату, число родившихся, умерших и т. д. за год, месяц, несколько лет т. п. Абсолютные показатели сами по себе не информативны, используются в аналитической работе обычно как исходные данные для расчета относительных показателей. Для сравнительного анализа используются только относительные показатели. Относительными они называются потому, что всегда представляют собой дробь, отношение к той численности населения, которая их продуцирует.

Численность населения  может увеличиваться в результате естественного или механического  движения населения. Естественное движение населения характеризуется показателями рождаемости, смертности, брачности  и разводимости. Показатели рождаемости и смертности измеряются в промилле.

Рождаемость – это количество людей, рождающихся за год, в расчете на 1000 человек населения. Смертность – это количество людей, умирающих за год, в расчете на 1000 человек населения. Разница между рождаемостью и смертностью образует естественный прирост или естественную убыль населения страны. Депопуляция – естественная убыль населения. Брачность – частота вступления в брак. Обычно измеряется числом зарегистрированных рождаемости за год на 1000 жителей или числом вступивших в брак за год на 1000 неженатых (незамужних) бракоспособного возраста. Результат брачности – число состоящих в браке. Разводимость – частота расторжения рождаемости. Измеряется числом разводов на 1000 жителей в год или на 1000 существующих супружеских пар.

Под естественным движением населения понимают демографические события, влияющие на численность населения естественным путем. К числу таких событий относятся рождения, смерти, браки и разводы.

Естественное движение также можно определить как природный регулятор биологического процесса всего живого на Земле, в том числе и человека, проявляющейся через такие показатели, как рождаемость, смертность, естественный прирост (определяется разницей между рождаемостью и смертностью).

Эти показатели определяют общую численность населения страны в целом. В разрезе отдельных регионов естественный и механический приросты могут по-разному влиять на изменение общей численности населения страны и территории.

Это изменение численности населения  в связи с процессами рождения и смерти.

Естественный прирост:

 

= P – Y,                (1)

 

где    P – количество родившихся;

         Y – количество умерших.

 

Простейшие показатели естественного движения населения  – общие коэффициенты – называются так потому, что при расчете числа демографически событий: рождений, смертей и т. п. – соотносятся с общей численностью населения.

Естественное движение населения является составной частью процесса воспроизводства населения  – постоянного возобновления  людей. В своей основе воспроизводство населения – биологический процесс. Но по мере исторического развития в человеческом обществе наблюдалась постепенная смена типов воспроизводства населения. Теория, которая объясняет смену типов воспроизводства в зависимости от социально-экономического развития страны, называется теорией демографического перехода (демографических революций). Переход от одного типа воспроизводства к другому называется демографической революцией. Знание исторических типов воспроизводства и закономерностей демографического перехода необходимо нам для того, чтобы понять происходящие в России демографические процессы. Общемировые закономерности демографического развития проявляются в каждой из стран мира. Среди факторов, определяющих рождаемость и смертность, выделяют следующие:

Половозрастная структура  населения.

• Браки и разводы.
• Региональные и национальные традиции.
• Уровень жизни населения:

- денежные доходы и  расходы населения;

- производство товаров  народного потребления;

- обеспеченность постоянной работой;

- развитие системы  здравоохранения;

- обеспеченность жильем;

- уровень образования.

• Экологическая обстановка.
• Способность к деторождению.

Перечисленные факторы  рассматриваются во времени и  пространстве. Степень их влияния различна.

Наиболее широко используемым относительным показателем рождаемости является Общий коэффициент рождаемости:

 

                (2)

 

Поскольку результат  деления в данной формуле умножается на 1000, т.е. рассчитывается количество рождений на 1000 чел. населения, данный показатель выражается в промилле (‰). Величина данного показателя дает лишь самое первое, весьма приближенное представление о состоянии рождаемости. Данный факт имеет место в силу того, что величины этот коэффициента демонстрируют зависимость не только от интенсивности рождаемости, т.е. от среднего числа рожденных детей, но и от возростно-половой и брачной структуры.

Специальный коэффициент  рождаемости (коэффициент плодовитости женщин) представляет собой отношение числа родившихся живыми (за год) к средней (среднегодовой) численности женщин в возрасте от 15 до 50 лет.

 

               (3)

 

Между специальным и общим коэффициентами существует взаимосвязь, которую можно  выразить следующим образом:

 

                (4)

 

где     Ж – доля женщин в возрасте от 15 до 49 от общей численности

          населения.

 

Недостаток специального коэффициента в зависимости его величины от особенностей возрастной структуры. Правда, уже от особенностей возрастной структуры внутри женского контингента (от 15 до 50 лет), а не всего населения.

Возрастной коэффициент рождаемости представляет собой отношение годового числа родившихся у матерей возраста «x» к численности всех женщин этого возраста:

                (5)

 

Возрастные коэффициенты рассчитываются по однолетним и пятилетним возрастным группам. Самые подробные  – однолетние возрастные коэффициенты дают наилучшие возможности для  анализа состояния и динамики рождаемости.

Суммарный коэффициент  рождаемости является сводным, итоговым показателем. Он показывает, сколько детей рожает в среднем одна женщина за свою жизнь с 15 до 50 лет при условии, что на всем протяжении репродуктивного периода жизни данного поколения возрастные коэффициенты рождаемости в каждой возрастной группе остаются неизменными на уровне расчетного периода.

 

               (6)

 

где n – длина возрастного интервала (при одинаковой длине интервала).

Достоинства этого показателя:

- его величина не  зависит от особенностей возрастной структуры населения и женского репродуктивного контингента;

- этот показатель одним  числом позволяет оценить состояние  уровня рождаемости с позиций  обеспечения ею воспроизводства  населения.

Сегодня главным фактором, от которого всецело зависит демографическое будущее нашей страны, является рождаемость.

1.2 Статистические  методы изучения рождаемости

При статистическом анализе рождаемости широко используются абсолютные, относительные, средние величины; графические методы; анализ временных рядов динамики; корреляционно-регрессионный анализ.

Основой изучения динамики выступает  ряд динамики или временной ряд. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей.

Различают следующие виды рядов динамики: моментные – данные представлены на конкретный момент (дату) времени; интервальные – данные представлены за какой – либо период времени. В рядах динамики выделяют два элемента: показатель времени (t) и уровень ряда (у) [10, с.108].

При статистическом изучении рождаемости предполагают расчет следующих показателей динамики:

1) Абсолютный прирост:

- базисный:

 

                                                                                                     (8)

 

где     y_i – сравниваемый уровень ряда;

y₀ – уровень ряда, принятый за базу сравнения.

- цепной:

 

                                                                                                   (9)

 

где     y_i-1 – уровень ряда, предшествующий сравниваемому.

2) Темп роста:

-  базисный:

 

%                                                                                       (10)

 

- темп роста цепной:

 

%                                                                                     (11)

 

3) Темп прироста:

- базисный:

 

Тпр _баз = Тр _баз(%) – 100 %  или   Тпр _баз =  ×100 %                            (12)

 

- темп прироста цепной:

 

Тпр _цеп = Тр_цеп(%) – 100 %    или   Тпр _цеп =  ×100 %                         (13)

 

4) Абсолютное значение 1 процента прироста:

 

= y_i-1 × 0,01    или    =                                                          (14)

 

При анализе показателей динамики финансовых результатов деятельности определяют также и средние показатели [6, с.194].

1) Средний уровень ряда:

- если ряд динамики  интервальный, с равными интервалами,  то средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической простой:

 

                                                                                                    (15)

 

- если ряд динамики  моментный, с равноотстоящими  уровнями, то средний уровень ряда определяется по формуле средней хронологической:

 

                                                          (16)

 

2) Средний абсолютный прирост рассчитывается двумя способами (в случае использования первой формулы берутся только цепные абсолютные приросты):

 

      или                                                                        (17)

 

3) Средний темп роста определяется также двумя способами (в первом случае используются только цепные темпы роста, выраженные в коэффициентах) [17, с.101].

 

     или   %           (18)

 

4) Средний темп прироста:

 

%                                                                                    (19)

 

Затем при статистическом изучении рождаемости проводится аналитическое  выравнивание динамического ряда. Для  выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

 

                  (20)

 

Для нахождения параметров а₀ и а₁ необходимо решить систему нормальных уравнений:

 

∑у = nа₀ + а₁∑t                (21)

 

∑уt = а₀∑t + а₁∑t²                  (22)

 

Параметры а₀ и а₁ можно вычислить с помощью определителей по формулам:

а₀ =                                                                              (23)

 

а₁ =                (24)

 

После определения параметров а₀ и а₁ проводится прогнозирование рождаемости в будущем с помощью экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяция на основе выравнивания ряда по какой-либо аналитической формуле [2, с.228].

Одним из наиболее распространенных методов обработки информации по рождаемости является группировка городов и районов Амурской области (за один, как правило, последний в ряду динамики). Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп (n) по формуле Стерджесса:

 

n = t + 3,322lgN                (25)

 

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами необходимо рассчитать шаг и величину интервала (h):

 

h =                 (26)

 

где     x_max и x_min – максимальное и минимальное значение признака.

После проведения группировки необходимо построить  гистограмму.

При статистическом анализе рождаемости используются средние величины и показатели вариации:

- средняя арифметическая простая:

 

                                                                                                     (27)

 

- средняя арифметическая  взвешенная:

 

                                                                                                (28)

 

где    - среднее значение признака;

х _i – индивидуальное значение признака;

n – объем совокупности.

f _i – частота признака [5, с.168].

Помимо простых средних  существуют структурные средние: мода и медиана. Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в ряду распределения, вычисляется по формуле:

 

Мо = Х мо + i                                                 (29)

где    Хмо – нижняя граница модального интервала;

i – величина (шаг) модального интервала ;

f_mo –частота модального интервала;

f_mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

f_mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Медиана – это величина, разделяющая совокупность на две  равные по численности части, в одной  части все значения меньше этой величины, а в другой части  - больше. В интервальном ряду распределения медиану рассчитывают по формуле:

 

Ме = Х ме +                                                                    (30)

 

где     Х ме – нижняя граница медианного интервала;

0,5 × å f – половина суммы частот ряда;

S_me-1 – сумма частот, накопленных до медианного интервала;

f _me – частота медианного интервала [8, с.438].

Размах вариации:

 

R = X _max – X_min                                                                                          (31)

 

Среднее линейное отклонение (взвешенное):

 

                                                                                         (32)

 

Дисперсия (взвешенная):

 

                                                                                    (33)

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

                                                                                                     (34)

 

Коэффициент вариации:

 

                                                                                             (35)

 

где     X _max и X_min – максимальное и минимальное значения признака;

х _i – индивидуальное значение признака;

- среднее значение признака;

n – число значений признака;

f _i – частота.

В заключение статистического  анализа показателей рождаемости необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ связи. Форма связи между признаками определяется визуально по графику эмпирической зависимости. Для построения графика зависимости необходимо определить - какой из изучаемых показателей факторный, а какой результативный. По оси «х» откладывают значения факторного признака, по оси «у» - значения результативного признака. По форме кривой определяют форму связи между признаками (линейная, параболическая, логарифмическая и т.д.) [17, с.201].

Если форма связи  линейная, то параметры уравнения регрессии находят по формуле:

 

У(х) = а + b × х                                                                                          (36)

 

Для определения параметров а и  b уравнения существует система уравнений:

    n × a + b × å x = å y                                        

   a × å x + b × å x² = å x×y             (37)

 

где     n – число изучаемых показателей;

a, b - параметры уравнения;

x – значения факторного признака;

у – значения результативного признака.

В линейном уравнении регрессии  определяются два показателя тесноты  связи.

Линейный коэффициент корреляции:

 

  или    (38)

 

где и - средние квадратические отклонения от х и у.

                              

Коэффициент линейной корреляции может  принимать значения от -1 до +1. Если он принимает значения от 0 до 0,33 - связь между признаками слабая, если от 0,34 до 0,66 – связь умеренная, если от 0,67 до 1 – связь сильная [15, с.243].

Коэффициент детерминации:

 

R = r² × 100 %                                                                                             (39)

 

Коэффициент эластичности – показатель зависимости результативного признака от факторного. Для линейной зависимости он определяется:

Э = b ×                                                                                                   (40). 

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РОЖДАЕМОСТИ В АМУРСКОЙ       ОБЛАСТИ

 2.1. Анализ динамики рождаемости в Амурской области

Используя данные статистической отчетности, построим график динамики родившихся живыми человек  в Амурской области на протяжении 2005 – 2012 гг. (рисунок 1).

Рисунок 1 – Динамика рождаемости в Амурской области

 

Из рисунка 1 видно, что  на протяжении 2005 – 2012 годов в Амурской области число родившихся живыми изменялось без выраженной закономерности. В какие-то годы (2006 - 2010, 2012 гг.) наблюдается увеличение количества родившихся, а в какие-то (2006, 2011 гг.) наблюдается сокращение количества родившихся.

Рассчитаем показатели динамики (цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста) (формулы 8 - 14). Результаты расчетов показателей динамики оформим в таблице 1.

Таблица 1 – Динамика рождаемости в Амурской области  за 2005 – 2012 годы

Год	Число родившихся, чел.	Абсолютный прирост, чел.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2005	10659	-	-	-	100	-	-	-
2006	10391	- 268	- 268	97,5	97,5	- 2,5	- 2,5	107
2007	10956	565	297	105,4	102,8	5,4	2,8	104
2008	11218	262	559	102,4	105,2	2,4	5,2	110
2009	11397	179	738	101,6	106,9	1,6	6,9	112
2010	11479	82	820	100,7	107,7	0,7	7,7	114
2011	11211	- 268	552	97,7	105,2	- 2,3	5,2	115
2012	11733	522	1074	104,7	110,1	4,7	10,1	112

 

Анализируя данные таблицы 1 можно сделать следующие выводы.

На протяжении последних восьми лет в Амурской области количество родившихся живыми увеличилось на 1074 человек (или на 10,1 %), о чем свидетельствуют значения базисных абсолютного прироста и темпа прироста.  Отрицательный показатель базисного абсолютного прироста в 2006 году говорит о том, что при сравнении количества родившихся в период 2006 - 2012 гг. по сравнению с 2005 годом, только в этот год родилось меньше человек – на 268 (или на 2,5 %). Значения цепного абсолютного прироста показывают, что в 2006 и 2011 гг. количество родившихся было меньше, чем в предыдущий аналогичный период: на 268 человек (или на 2,5 %) меньше в 2006 году по отношению к 2005 году, и на 268 человек (или на 2,3 %) меньше в 2011 году по сравнению с 2010 годом.

Наибольшее увеличение количества родившихся по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2007 году – на 105,4 %; наименьшее увеличение было в 2006 году – на 97,5 %. Наименьшее значение 1 % прироста рождаемости отмечается в 2007 году – 104 человека.

Используя формулы (15 - 19), рассчитаем средние показатели в рядах динамики:

- средний уровень ряда:

 

= = 11130,5;

 

- средний абсолютный  прирост:

 

= = 153,42;

 

- средний темп роста:

 

= 101,4 %

 

- средний темп прироста:

 

= 101,4 – 100 = 1,4 %                                                                                       

 

Итак, рассчитав средние  показатели динамики, делаем выводы, что за последние восемь лет в Амурской области среднее количество родившихся человек живыми составляет 11131, ежегодно количество родившихся увеличивалось в среднем на 153 человека, или на 1,4 %.

Проведем аналитическое  выравнивание динамического ряда для прогнозирования рождаемости. Вычисление необходимых коэффициентов для определения прогнозируемых данных оформляем в виде таблице (таблица 2).

Таблица 2 – Анализ рождаемости 

Дата	Число родившихся, (y)	t	t2	y × t
2005	10659	1	1	10659	10573,6
2006	10391	2	4	20782	10732,7
2007	10956	3	9	32868	10891,8
2008	11218	4	16	44872	11050,9
2009	11397	5	25	56985	11210
2010	11479	6	36	68874	11369,1
2011	11211	7	49	78477	11528,2
2012	11733	8	64	93864	11687,3
Итого	89044	36	204	407381	89043,64