Статистический анализ себестоимости

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРИМОРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ

АКАДЕМИЯ

  ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И БИЗНЕСА

 

 

 

 

Кафедра статистики и 

информационных технологий

Курсовая работа

 

на тему: «Экономико-статистический анализ себестоимости  сои в совокупности условных предприятий (с №1  по № 43(нечетные))»

 

 

 

 

Выполнила: студентка 532к группы

                                                                                            Стрельцова А.В.

                                                                        Проверила: Косач О.И.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уссурийск  2012 г

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………3

1. Понятие и сущность себестоимости продукции, её экономическое

    значение………………………………………………………………………..5

2. Группировка предприятий по уровню себестоимости ……………………..9

3. Определение  средних характеристик (степенных  и структурных) изучаемых  

     признаков и измерение величины их колеблемости………………………..15

4. Анализ динамики урожайности технических культур за 10 лет с расчетом 

     показателей  динамики цепным и базисным способом в Спасском районе. 

     Выявление  основной тенденции и прогноз  урожайности на 2009 год……..18

 5. Индексный анализ себестоимости продукции………………………….……23

6. Корреляционный анализ зависимости себестоимости технических культур 

     от урожайности  и затрат на оплату труда……………………………………25

Выводы  и предложения. ……………………………………………………….28

Список используемой литературы…………………………………………….30

Исходные данные по производству сои……………………………..31

Приложения……………………………………………………………………..32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Затрачиваемые в процессе возделывания земли, содержание животных и получения готовой  продукции сельского хозяйства (далее  по тексту с/х) и агропромышленного  комплекса (далее по тексту АПК) экономические  ресурсы требуют постоянного  возмещения для дальнейшего осуществления  воспроизводства. В условиях товарного  производства эти затраты возмещаются  через цену продукции или услуг, что предполагает получение обобщающих показателей затрат на всех уровнях  хозяйствования и сопоставления их с выручкой от реализации.

Для более  точного понимания, себестоимость  – это один из показателей эффективности  производства, выявляющий, во что обходится  организации изготовление и сбыт продукции. Себестоимость широко применяется  для экономического обоснования  решений о производстве новой  или прекращении выпуска старой продукции; для определения эффективности  мероприятий научно-технического прогресса, рентабельности продукции, резервов снижения затрат и др.

Растениеводство является одной из двух составляющих с/х. Деятельность растениеводства  базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства  зависит от большого числа факторов. Особенностью растениеводства является то, что производственный цикл в  этой отрасли охватывает длительный период времени. Результатом производственного  процесса является урожай сельхоз культур. Он зависит от материально-технической базы; величины и структуры посевных площадей; качества семенного фонда; наличия и использования защищенного грунта; внесения удобрений; своевременного проведения агротехнических мероприятий; качественного проведения уборочных работ. Поэтому система показателей продукции растениеводства включает в себя показатели:

­ посевных площадей и сортовых посевов;

­ многолетних насаждений;

­ посадок в защищенном грунте;

­ агротехнических мероприятий;

­ урожая и урожайности с/х культур;

­ потерь с/х продукции.

Всё выше сказанное  обусловило выбор темы курсовой работы «Экономико-статистический анализ себестоимости  продукции растениеводства».

А целью курсовой работы является закрепление теоретических  знаний и практических навыков в  сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.

В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:

­ раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;

­ отразить динамику себестоимости продукции;

­ исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.

Главной задачей  растениеводства является наиболее полно и рационально использовать естественное и экономическое плодородие почвы, максимально реализуя новейшие достижения науки и техники в  целях получения наивысшей урожайности  всех культур с наименьшими затратами  на единицу продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие и сущность  себестоимости продукции, её экономическое  значение

Выпуск продукции или оказание услуг, предполагает соответствующее  ресурсное обеспечение, величина которого оказывает существенное влияние  на уровень развития экономики предприятия. Поэтому каждое предприятие или  производственное звено должны знать, во что обходиться производство продукции . Данный фактор особенно важен в условиях рыночных отношений, так как уровень затрат на производство продукции влияет на конкурентоспособность предприятия, его экономику.

 Для того чтобы знать, во  что обходиться изготовление  продукта, предприятие должно производить  его стоимостную оценку по  вещественному и количественному  составу , а также по составу и количеству затрат труда, требуемых для его изготовления.

 Издержки (себестоимость) - это  денежное выражение затрат производственных  факторов, необходимых для осуществления  предприятием производственной  и коммерческой деятельности, связанной  с выпуском и реализацией продукции  и оказанием услуг, то есть  все то, во что обходиться предприятию  производство и реализация продукта. В соответствии с определением  издержек (себестоимости) производства  следует различать себестоимость  производства и реализации, выпуска  продукции и продаж. Себестоимость  выпуска (производства) продукции  характеризует в денежном измерении  все материальные затраты и  затраты на оплату труда, которые  в том или ином производстве  падают на единицу и на весь  объем выпускаемой продукции.

 Приступая к рассмотрению  сложных вопросов формирования  себестоимости по производству  и реализации продукции, необходимо  рассмотреть основные положения  себестоимости как экономико-правовой  категории.

 Хозяйственно-производственная  деятельность на любом предприятии  связана с потреблением сырья,  материалов, топлива, энергии, с  выплатой заработной платы, отчислением платежей на социальное и пенсионное страхование работников, начислением амортизации, а также с рядом других необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки предприятия от реализации продукции , что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Для подсчета суммы всех расходов предприятия их приводят к единому показателю, представляя для этого в денежном выражении. Таким показателем и является себестоимость.

 Себестоимость продукции   является одним из важных обобщающих  показателей деятельности фирмы  (предприятия), отражающих эффективность  использования ресурсов; результаты  внедрения новой техники и  прогрессивной технологии; совершенствование  организации труда, производства  и управления. Если себестоимость  такого же или аналогичного  продукта конкурентов ниже, то  это означает, что производство  и сбыт на нашем предприятии  были организованны нерационально.  Следовательно, необходимо внести  изменения. Решить, какие нужны  изменения, поможет опять же  себестоимость, так как она  является одним из факторов  формирования ассортимента.

 Кроме того, себестоимость составляет  часть стоимости продукции и  показывает, во что обходится  производство продукции для предприятия  (фирмы), поэтому себестоимость является  основным ценообразующим фактором. Чем больше себестоимость, тем выше будет цена при прочих равных условиях. Разница между ценой и себестоимостью составляет прибыль. Следовательно, для увеличения прибыли необходимо либо повысить цену, либо снизить себестоимость. Снизить ее можно путем сокращения включенных в нее затрат.

 Фирмы, занимающиеся производственной  деятельностью, определяют издержки  производства, а фирмы, осуществляющие  сбытовую, снабженческую, торгово-посредническую  деятельность, - издержки обращения.

 Конкретный состав затрат, которые  могут быть отнесены на издержки  производства и обращения, регулируются  законодательно практически во  всех странах. Это связано с  особенностями налоговой системы  и необходимостью различать затраты  фирмы по источникам их возмещения (включаемые в себестоимость продукции  и, следовательно, возмещаемые  за счет цен на нее и возмещаемые  из прибыли, остающейся в распоряжении  фирмы после уплаты налогов  и других обязательных платежей), а методы калькулирования определяются самими предприятиями.

 Как экономическая категория  себестоимость продукции выполняет  ряд важнейших функций:

- учёт и контроль всех затрат  на выпуск и реализацию продукции;

- база для формирования оптовой  цены на продукцию предприятия  и определения прибыли и рентабельности;

- экономическое обоснование целесообразности  вложения реальных инвестиций  на реконструкцию, техническое  перевооружение и расширение  действующего предприятия;

- определение оптимальных размеров  предприятия;

- экономическое обоснование и  принятие любых управленческих  решений и др.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Группировка предприятий  по уровню себестоимости

Группировка — это метод, при  котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по урожайности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для  последующей сводки и анализа  данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью  обобщающих  статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также  с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка — это метод, при  котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой  совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это  делается с целью изучения структуры  этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно  выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления  влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю  производительность по организации  и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых  рабочих.

 

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности  массового явления и задач  анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка  только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач  различают типологические, структурные  и аналитические группировки:

Типологическая группировка —  представляет собой разделение исследуемой  совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка  — позволяет выявить взаимосвязи  между изучаемыми явлениями и  их признаками.

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются  два основных вида группировок: структурные  и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава  и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех  изменений в этой совокупности, которые  имеют место в соответствии с  выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Методика построения интервального  ряда в курсовой работе.

1) Выбирается группировочный признак – себестоимость продукции. Так как основные различия в себестоимости продукции связаны с интенсификацией производства и урожайностью, то целесообразно рассмотреть следующие показатели.

- урожайность с 1 га в центнерах;

- материальные затраты производства  на 1 га;

- затраты на содержание основных  средств на 1 га.

2) Строится ранжированный ряд  по себестоимости продукции (данные  располагаются в возрастающем  порядке). Ранжированный ряд показывает  амплитуду колебаний величины  признака и интенсивность его  возрастания при переходе от  первого к последующим номерам  предприятий в ранжире.

3) Ранжированный ряд изображается графиком – огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс отмечаются номера предприятий по ранжиру, на оси ординат – величину группировочного признака.

4) Определяется число групп.  В данной курсовой работе оно  будет равно числу скачков (изломов) на графике огива Гальтона.

5) Определим величину интервала:   

h= (709-268)/5 = 88,2

Интервал – значение варьирующего признака, лежащее в определённых пределах. Если распределение носит  равномерный характер, то используют равные интервалы, а если значения признака варьируются неравномерно – то необходимо использовать группировку с неравными  интервалами. Кроме того, возможно использование открытых и закрытых интервалов. Закрытые интервалы – те, у которых имеются и верхняя и нижняя граница.

У открытых интервалов указана только одна граница: либо верхняя – у  первого, либо нижняя – у последнего.

6.После  определения числа групп и  величины интервала группировочного признака (себестоимости) строится интервальный ряд распределения, а также гистограмма и полигон.

7.Далее  необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и  определить их средние характеристики  для каждой группы     (табл. 1).

 

Таблица 1 - Зависимость себестоимости сои  от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных  предприятий.

Группы по себестоимости, руб.	Число предприятий	Урожайность	В среднем по группе на 1га,тыс.руб.					Средняя себестоимость 1ц.руб.
			Урожайность(продуктивность), ц	Затраты на оплату труда	Материальные затраты	Амортизация основных средств	Прочие затраты
А	1	2	3	4	5	6	7	8
1. 268-340	2	11,2	3,3	1,1	1,4	0,5	0,2	297
2. 341-389	2	8,2	3,2	0,7	1,5	0,8	0,2	386
3. 390-478	5	7,8	3,6	0,9	1,8	0,5	0,4	463
4. 479-604	4	10,1	5,7	1,6	2,8	0,9	0,4	561
5. 605-709	9	7,8	5,1	1,4	2,5	0,7	0,5	658
В среднем по группе на 1 га	22	8,6	4,5	1,2	2,2	0,7	0,4	519,2

 

 

Вывод: По данной таблице наблюдаем, что явное увеличение прочих затрат и они на прямую влияют на увеличение средней себестоимости 1ц. основные показатели изменяются скачкообразно  и поэтому не оказывают прямого  воздействия на среднюю себестоимость.

На основе данных табл. 1 отбирают факторы, по которым строятся два интервальных ряда распределения (см. методику построения выше) и на этой основе выполняется  комбинационная группировка с включением результативного признака.

Комбинационная группировка имеет  ограничения и строится в основном по двум или трём признакам (таблица 2). Полученные данные комбинационной группировки  подтверждают результаты простой группировки, их следует использовать для оценки средней эффективности того или  иного фактора при выравненности  прочих условий.

8. Составим дискретные и ранжированные ряды по данным факторным признакам. Определяем интервалы в ранжированных рядах по той же методике что и для ряда распределения себестоимости одного центнера сои.

На основе полученных интервалов рассмотрим соответствия каждого предприятия  определенным группам по урожайности  и подгруппам по материальным затратам.

Комбинационная  группировка имеет ограничения  и строится в основном по двум или  трём признакам (таблица 2).

Полученные  данные комбинационной группировки  подтверждают результаты простой группировки, их следует использовать для оценки средней эффективности того или  иного фактора при выравненности  прочих условий.

Составляем таблицу , в которой покажем зависимость себестоимости одного центнера от положения предприятия в различных группах и подгруппах.

 

Таблица 2- Комбинационная группировка  зависимости результативного от факторных признаков.

Группы по урожайности, ц/га	Подгруппы по материальным затратам, тыс. руб.			В среднем по группам
	1. 1,3-2,3	2. 2,4-3,1	3. 3,2-4,6
1. 4,9-8,3	535,4	-	-	535,4
2. 8,4-9,6	490,4	576,2	-	534,9
3. 9,7-14,5	317,9	709	632,5	478,8
В среднем по группам	480,4	591	632,5	519,2

 

 

Вывод: Фиксированной урожайности (9,7-14,5) и при увеличение материальных затрат (от 1,3 до 4,6) наблюдается скачкообразное изменение (от 317,9 до 632,5) с тенденцией роста, также в целом по совокупности наблюдается увеличение себестоимости при увеличении материальных затрат, т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При фиксированном значении материальных затрат (1,3-2,3) и увеличении урожайности наблюдается снижение себестоимости от 535,4 до 317,9, также в целом по совокупности наблюдается обратно пропорциональная зависимость. При одновременном  увеличении факторных признаков не наблюдается равномерного изменения  себестоимости.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Определение средних характеристик  (степенных и структурных) изучаемых  признаков и измерение величины их колеблемости.

Судить об однородности выделенных групп по определенному признаку позволяет система показателей вариации.

Методика расчёта средних и  показателей вариации признаков  в курсовой работе заключается в  следующем:

1. Рассчитывается среднее значение результативного признака анализируемой продукции в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности, обращая внимание на различие средних по группам и в целом по совокупности.

    В данном случае необходимо  применить среднюю арифметическую взвешенную: ,

где х_i – отдельные значения  результативного в условном  предприятии

      f_i – статистический вес (например, для себестоимости – валовой сбор)

2. Рассчитывается дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации результативного признака  в разрезе выделенных групп по результативному признаку и в целом по совокупности.

    Дисперсия определяется  в данном случае по формуле: 

    

 

Среднее квадратическое отклонение: .

Среднее квадратическое отклонение ( ) имеет размерность и является обобщающей характеристикой абсолютных размеров в вариации признака в совокупности. Например, для себестоимости продукции σ определяется в рублях.

Чтобы ответить на вопрос о мире вариации разных признаков одной и той же совокупности следует рассчитать коэффициент вариации (V):

 

 

 

Эта величина является относительной, что очень удобно для вариации в любых совокупностях. Чем больше величина V, тем больше разброс значений признака (x_i) вокруг своей средней ( ), тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя величина.

3. Определяется среднее значение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации  для первого и второго факторных признаков (в разрезе выделенных интервалов и в целом по совокупности) по вышеизложенной методике. (Приложение 12-17)
4. Результаты расчётов занесены в таблицу 3.

 

Таблица 3 - Анализ вариации себестоимости, урожайности и материальных затрат на производство сои.

Группы	Себестоимость				Урожайность				Материальные затраты
				v				v				v
1	297	1246,3	35,3	11,9	6,7	1	1	15	1,8	0,1	0,3	16,6
2	385,8	18,5	4,3	1,1	9,2	0,1	0,3	3,3	2,8	0,07	0,26	9,3
3	463	60,2	7,8	1,7	13	2	1,4	11	4,2	0,1	0,3	7,1
4	560,8	626,4	25	4,5	-	-	-	-	-	-	-	-
5	658	668,5	25,9	3,9	-	-	-	-	-	-	-	-
По всей совокупности	519	19257,1	138,8	26,7	8,6	6,3	2,5	29	2,2	0,6	0,7	31,8

 

Вывод: Совокупность в целом по себестоимости является однородной т.к. коэффициент вариации меньше 33%. Также в разряде групп совокупность является однородной, т.к. коэффициент вариации в группах не превышает 33%. Таким образом можно сказать что цель группировки достигнута. Совокупность в целом по урожайности является однородной т.к. v<33%, также разрезе групп совокупность является однородной, т.к. v<33%.

Совокупность в целом по материальным затратам является однородной т.к. v<33%, также в разрезе групп совокупность является, т.к. v<33%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Анализ динамики урожайности технических культур за 10 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом в Пожарском районе. Выявление основной тенденции и прогноз урожайности на 2009 год.

 

Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд - это  последовательность упорядоченных  во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель; сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет. К показателям анализа рядов динамики относятся:   абсолютный прирост, коэффициент роста,  темп роста,  темп прироста,  абсолютное значение одного процента прироста. В случае, когда сравнение проводится с периодом времени, принятым за постоянную базу сравнения, получают базисные показатели. Если же сравнение проводится с предыдущим периодом или моментов времени, получают цепные показатели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Рассмотрим  методику  выполнения заданий (1 - 5) на примере:

Таблица 1- Анализ динамики   картофеля  в Спасском районе за 9 лет

Годы	ц/га	Абсолютный		Коэффициент		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное
		прирост, ц/га		роста						знач  в 1%, ц/га
		Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис
1998	8,1	-	-	-	-	-	-	-	-	-
1999	7,3	-0,8	-0,8	0,901	0,901	90,1	90,1	-9,9	-9,9	0,08
2000	7,5	0,2	-0,6	1,027	0,926	102,7	92,6	2,7	-7,4	0,07
2001	7	-0,5	-1,1	0,933	0,864	93,3	86,4	-6,7	-13,6	0,08
2002	7,4	0,4	-0,7	1,057	0,914	105,7	91,4	5,7	-8,6	0,07
2003	7,2	-0,2	-0,9	0,973	0,889	97,3	88,9	-2,7	-11,1	0,07
2004	9,9	2,7	1,8	1,375	1,222	137,5	122,2	37,5	22,2	0,07
2005	10,1	0,2	2	1,020	1,247	102,0	124,7	2,0	24,7	0,10
2006	8,6	-1,5	0,5	0,851	1,062	85,1	106,2	-14,9	6,2	0,10
2007	4,4	-4,2	-3,7	0,512	0,543	51,2	54,3	-48,8	-45,7	0,09
В среднем	7,75	-0,4		0,935		93,5		-6,5		0,06