Статистический анализ себестоимости производства молока

Статистический  анализ себестоимости производства молока

Содержание

Введение

      Производство  сельскохозяйственной продукции (в  том числе молока) является главной  целью деятельности сельскохозяйственных предприятий. Но помимо данных о размере произведенной продукции очень важно знать, во что обошлась эта продукция, то есть её себестоимость.

      Себестоимость продукции сельского хозяйства  представляет собой затраты сельскохозяйственных предприятий на производство и реализацию единицы продукции, выраженные в денежной форме. Для изучения затрат предприятий на производство молока определяется его себестоимость, как производственная, так и себестоимость 1 ц молока.

      Себестоимость молока есть часть его стоимости. Она включает затраты на потребленные средства производства и оплату труда. Снижение себестоимости молока и другой сельскохозяйственной продукции имеет важнейшее значение для увеличения прибылей и накоплений, укрепления экономики сельскохозяйственных предприятий и повышения благосостояния работников.

      При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости  по предприятиям и их группам, изучить  факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

      Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости молока, определение  факторов, влияющих на размер себестоимости.

      При этом необходимо решить следующие задачи:

• изучить систему показателей издержек производства и себестоимости молока, методы исчисления себестоимости;
• изучить динамику себестоимости молока по группе хозяйств и сделать вывод о тенденции её изменения, составить прогноз на перспективу;
• проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости;
• определить причины изменения средних затрат на рубль произведенного молока и др.

      Объектом  исследования данной курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия. Для проведения исследований применяются следующие методы: массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, анализ статистических показателей и  рядов динамики, табличный и графический методы, дисперсионный анализ, индексный и корреляционный методы.

Раздел 1. Статистическая группировка данных

1.1 Теоретические положения

      Группировка – это сведение статистических данных в однородные группы по признакам  единства или расчленение изучаемой  совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

      Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные  показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

      К выбору группировочного признака предъявляют  следующие требования:

      1) Признак должен быть существенным, то есть отражать суть изучаемого явления;

      2) Признак выбирают с учетом исторического развития явления, конкретного места и времени;

      3) При изучении сложных явлений  следует использовать два и  более группировочных признака  в комбинации, такие группировки  называют комбинационными.

      В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1. Типологическая – позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

• предварительная наметка типов;

• выбор группировочного признака;
• выделение групп и подгрупп по группировочным признакам;
• непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

2. Структурная – применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

• выбор группировочного признака;
• выделение групп и интервалов;
• непосредственная группировка материала.

3. Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

• выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования
• отбор показателей для характеристики групп и подгрупп;
• определение числа групп;
• определение величины интервалов и установление границ интервалов;
• построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим;
• разработка макета статистической таблицы;
• расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.

1.2 Расчетная часть

      Методом статистических группировок определим  влияние продуктивности коров на себестоимость производства молока по 20 сельскохозяйственным предприятиям. 
 

      Таблица 1

Исходные  данные для проведения группировки.

      Определим величины интервалов по формуле:

      h = (54,0-30,0)/3 = 8 (ц.)

      Таким образом, получим интервалы:

      30,0 – 38,0

      38,0 – 46,0

      46,0 – 54,0

      Если  распределить предприятия по группам, то получим, что в 1 группу входит 7 предприятий, во вторую – 8, а в третью только 5 предприятий.

Таблица 2

Сводка  данных при построении группировки

     По  итоговым данным рассчитаем среднее  значение показателей по каждой группе и в целом по совокупности с  помощью средней арифметической взвешенной. Расчет средней арифметической взвешенной:

      , где  - средняя, x – варианта, f – частота вариант

        Группировочная таблица будет  иметь вид:

Таблица 3

Группировочная  таблица

1.3 Выводы

      Результаты  группировки показали, что с увеличением  продуктивности коров, себестоимость 1ц молока снижается. В группе преприятий с продуктивностью 30,0 – 38,0 ц от коровы, себестоимость 1ц молока на 25% выше, чем в 3 группе, где продуктивность самая высокая, и на 5% выше, чем во 2 группе.

      В группе предприятий с продуктивностью 30,0 – 38,0 ц от коровы, валовой надой молока в 2,45 раза выше, чем во 2 группе, где продуктивность 38,0 – 46,0, и в 1,9 раза выше, чем в 3 группе, где продуктивность 46,0 – 54,0.

      Средняя себестоимость 1ц молока составила  764,1 руб.

Раздел 2. Вариация

2.1 Теоретические положения

      Индивидуальные  значения осредняемого признака называют вариантами. Упорядоченную статистическую совокупность, где значения вариант  расположены в порядке возрастания или убывания и указаны их веса (частоты), называют вариационным рядом распределения.

      Для измерения вариации признаков используют следующие основные показатели.

      Размах  вариации:

       ,                                     

      где - наибольшее значение признака в вариационном ряду;

       - наименьшее значение признака  в вариационном ряду.

      Размах  вариации характеризует меру вариации вариант и учитывает вариацию двух  крайних значений вариации.

      Абсолютные  показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнении со средней  величиной.

      Дисперсия – это среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины, она рассчитывается на единицу совокупности по формуле (дисперсия взвешенная):

      , где  - средняя взвешенная, x – варианта, f – частота вариант.

      Среднее квадратическое отклонение используется при изучении социально-экономическое статистики и находит большое применение, так как обобщает все отклонения и не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах измерения. Вычисляется по формуле:

      Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение абсолютных показателей вариации. Наиболее распространенным является  коэффициент вариации, который находится через среднее квадратическое отклонение по формуле:

      Коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности:

–  < 17% – абсолютно однородная;

–  17–33%% – достаточно однородная;

–  35–40%% – недостаточно однородная;

–  40–60%% – это говорит о большой колеблемости совокупности.

2.2 Расчетная часть

      Используя данные статистической группировки (табл. 2), рассчитаем основные показатели вариации производственной себестоимости 1 ц молока (размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) по каждой выделенной группе и в целом по совокупности.

      Для расчета показателей вариации заполним следующую таблицу:

      Размах  вариации определяем по формуле:

       ,

      R₁= 883 – 768 = 115 руб.

      R₂= 839 – 687 = 152 руб.

      R₃= 708 – 628 = 80 руб.

      R= 883 – 628 = 255 руб.

      Найдем  дисперсию по формуле:

      Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:

      Найдем  коэффициент вариации, который находится через среднеквадратическое отклонение по формуле:

       ,                                             

2.3 Вывод

      Размах  вариации наиболее выражен во второй группе. Общий размах составляет 255 руб.

      Отклонение средней себестоимости 1ц молока в исследуемых предприятиях, составляет в среднем 41,75 руб, а наибольшее отклонение в первой группе предприятий.

      Так как коэффициент вариации <17%, то можно сделать вывод, что совокупность абсолютно однородна. Так как вариация себестоимости 1ц молока по группам практически одинакова, то вариация может считаться сильной.

Раздел 3. Корреляция

3.1 Теоретические положения

      Наиболее  разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

      Выделяются  следующие основные виды связи:

      1. по направлению :

      - прямая

      - обратная

      2. по количеству признаков, между которыми заключается связь:

      - парная связь

      - множественная

      3. по тесноте связи:

      - функциональные

      - корреляционные

        Корреляционный анализ позволяет  определить изменения зависимой  перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.

      Применение  метода корреляции для анализа связи  складывается из           следующих последовательно решаемых вопросов:

      - Установление причин связи;

      - Отбор наиболее существенных  признаков для анализа;

      - Определение формы связи и  подбор математического уравнения  для выражения существенных связей;

      - Расчет числовых характеристик  корреляционной связи.

      Корреляционная связь различается по форме, направлению и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного признака с различиями факторного признака . Различают следующие формы связи:

1. линейная

      Y = a+ bt                                                             

      Равным  различиям фактора соответствуют  равные различия результативного признака.

2. криволинейная зависимость

      Равным  различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

      Равным  различиям х соответствует уменьшающееся  изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

      Равным  различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая  связь.

      Y = a + b *log x                                                      

      Многие  формы связи между социальными  экономическими явлениями могут  быть представлены степенной функцией

      Содержание  связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:

1. причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;
2. взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;
3. случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;
4. множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

      Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая  связь называется уравнением регрессии.

      При проведении корреляционно – регрессионного анализа нужно соблюдать этапы  его проведения:

      1. Качественный анализ сущности изучаемого явления

      2. Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков

      3. Сбор статистического материала, его контроль

      4. Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик

      5. Определение тесноты связи

      6. Оценка статистической надежности выборочных показателей связи

      7. Интерпретация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков.

3.2 Расчетная часть

      С помощью корреляционного анализа  определим влияние продуктивности коров на себестоимость производства молока по 20 предприятиям.

      Для установления направления аналитической формы связи построим график зависимости между изучаемыми факторами – корреляционное поле, на котором ось Х – фактический признак (среднегодовой удой), ось У – результативный признак (производственная себестоимость 1 ц молока). 

      График  показывает, что при увеличении факторного признака значение результативного признака в среднем уменьшается. В данном случае видна линейная зависимость между среднегодовым удоем и производственной себестоимостью 1 ц молока, которая может быть отражена уравнением прямой линии: