Статистический анализ сельского населения Амурской области за 2004 – 2013 гг

РЕФЕРАТ

 

Курсовая работа содержит 37 с., 4 рисунка, 12 таблиц, 22 источника.

 

НАСЕЛЕНИЕ, ИНДИВИДУМ, ПЕРЕПИСЬ, ЕСТЕСТВЕННОЕ ДВИЖЕНИЕ, МИГРАЦИЯ, ГРУППИРОВКА НАСЕЛЕНИЯ 

 

В работе проведено исследование сельского населения Амурской области.

Цель работы - закрепление  и углубление теоретических знаний общей теории статистики, приобретение практических навыков статистического  анализа показателей и коэффициентов.

В данной работе мы провели  статистический анализ сельского населения Амурской области, рассмотрели его динамику, провели группировку городов и районов Амурской области по количеству сельских жителей на начало 2013 года, провели анализ средних величин и показателей вариации и выявили наличие связи между численностью сельского населения и рождаемостью.

Данные о демографической ситуации в сельской местности применяются на всех уровнях управления экономикой для принятия обоснованных экономических, социальных и политических решений.

 

СОДЕРЖАНИЕ

   

Введение

1 Теоретические основы статистического изучения сельского населения

1.1 Экономическая сущность  статистики населения

1.2 Статистические методы  анализа сельского населения

2 Статистический анализ сельского населения Амурской области за 2004 – 2013 гг.

2.1 Анализ динамики численности  сельского населения

2.2 Анализ структуры сельского  населения

2.3 Группировка городов  и районов Амурской области  по количеству сельских жителей

2.4. Анализ сельского населения  с помощью расчета средних  величин и показателей вариации

2.5. Корреляционный анализ  взаимосвязи 

Заключение

Библиографический список

4

5

5

10

 

 

18

18

22

 

24

 

27

30

34

36


 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

 

Статистика населения выступает как составная часть демографии, представляя собой измерительный аппарат изучения количественных закономерностей. В задачи демографической статистики входят определение численности населения, анализ размещения его по территории страны, характеристика состава населения, изучение процессов воспроизводства населения, определение перспективной численности и состава населения. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

 В курсовой работе проведен статистический анализ населения, объектом исследования является сельское население Амурской области. Цели курсовой работы – проведение статистического анализа сельского населения, закрепление и углубление теоретических знаний, приобретение практических навыков статистического анализа населения.

В ходе написания курсовой работы были поставлены следующие задачи:

- определить экономическую сущность статистики населения;

- рассмотреть группировки  населения по показателям;

- изучить основные этапы статистического исследования, основы регрессионного и корреляционного анализа;

- используя статистические  данные определенного района, проанализировать  разводы, сформулировать выводы.

Информационной базой  для достижения поставленной цели послужили  официальные публикации и ежегодные  данные статистической отчетности Амурстата.

При написании курсовой работы применялись следующие методы исследования: графический, табличный, методы анализа  рядов динамики, аналитического выравнивания, метод экстраполяции, абсолютных и  относительных величин, метод группировки, анализ средних величин и показателей  вариации, корреляционно – регрессионный  анализ.

 

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ  СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ СЕЛЬСКОГО  НАСЕЛЕНИЯ

 

 

1.1 Экономическая  сущность статистики населения

К числу  наиболее  значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и  демографическая структура населения  и ее динамика, уровень жизни населения,  уровень благосостояния, уровень  здоровья населения, культура и образование,  моральная  статистика, общественное мнение, политическая  жизнь. Применительно  к каждой области исследования разрабатывается  система показателей, определяются источники информации  и существуют специфические подходы к использованию  статистических материалов в целях  регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Статистика населения  является самой древней отраслью статистики, в глубокой древности  первые учетные операции проводились  в связи с учетом населения  в военных и хозяйственных  целях (воинские повинности, обложение  налогом и пр.). И в наши дни  население – объект всестороннего  исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а, наоборот, все более возрастает.

Население как предмет  изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих  на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и  смертей.

Население любого государства  весьма неоднородно по своему составу  и изменчиво во времени, поэтом закономерности развития населения, изменения его  состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.

В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный  человек как индивидуум, однако может  быть и семья. В 1994 г. при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих, ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство может состоять из одного человека, обеспечивающего себя материально.

В статистике населения объектом статистического наблюдения могут  быть самые разные совокупности: население  в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское  население или сельское, мужчины  или женщины и т.д.), молодые  семьи (или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие  т.д. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.

Основные источники информации в демографии:

  1. Переписи населения, проводимые регулярно,  обычно раз в 10 лет. Они дают наиболее полную и точную информацию о численности населения странны и отдельных ее регионов, о демографических, социальных и экономических характеристиках населения на определенную дату.
  2. Текущий статистический учет демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов), осуществляемый непрерывно;
  3. Текущие регистры (списки, картотеки) населения, также функционирующие непрерывно;
  4. Выборочные и специальные обследования, например, микропереписи, проводимые на середине межпереписного периода.

Перепись – это первый этап статистического  исследования, т.е. статистическое наблюдение. Причем это специально организованное, сплошное, прерывное статистическое наблюдение. Программа переписи предусматривает  вопросы о поле, возрасте, национальности, семейном положении, образовании, статусе  занятости, жилищных условиях и т.д.1

Текущий учет движения населения базируется на регистрации актов гражданского состояния (статистика естественного  движения) и на регистрации миграционного  движения.

В каждом конкретном статистическом обследовании населения могут решаться (и решаются) самые различные задачи. Но в целом, говоря о статистике населения, можно выделить следующие основные задачи:

- определение численности населения  и его распределения (размещения) по территории страны;

- изучение состава населения  (по полу, возрасту, национальной  принадлежности, социальному положению,  образованию, занятиям и пр.);

- изучение естественного движения  населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения,  заключение и расторжение браков);

- изучение миграции населения;

- социальная характеристика населения.

Перепись населения – один из важнейших источников информации о  населении. В наиболее общем виде перепись – научно организованный процесс сбора, обработки и анализа  данных о численности и составе  населения. В рекомендациях ООН  переписью населения называется «общий процесс сбора, обобщения, анализа  и публикации демографических, экономических  и социальных данных о всем населении, проживавшем на определенный момент времени в стране или четко  ограниченной части страны.

Таким образом, перепись населения  позволяет получить информацию не только о численности населения и  его демографических характеристиках (возрастно-половой структуре, числе  и составе семей, размещении населения  по территории страны и пр.), но и  социально-экономических характеристиках  – составе населения по образованию, занятости, источникам средств существования. Кроме этого, в программу переписи могут быть включены вопросы, представляющие на данный момент интерес для государственного управления, например, о занятости  и безработице, о характере жилищных условий населения, о числе рожденных  детей и репродуктивных планах семей, о продолжительности проживания в данном месте, об инвалидности населения  и пр.

Население, отдельные элементы которого обладают многими варьирующими признаками (показателями), невозможно изучить  без распределения его на отдельные  группы и подгруппы. Различного рода группировки населения дают представление  о его составе по разным показателям. Среди группировок в статистике населения выделяют по следующим  показателям:

  1. Группировка, или распределение, населения по полу позволяет определить численность (долю) мужчин и женщин в общей численности населения.
  2. Группировка (распределение) населения по возрасту. Для решения многих практических задач необходимо определить различные возрастные контингенты: ясельный, дошкольный, школьный; численность населения в трудоспособном возрасте, моложе и старше трудоспособного возраста; численность лиц избирательного возраста и др. Группировка по возрасту строится как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского населения, сельского и др.
  3. В любом государстве проживают лица разных национальностей, поэтому при разработке материалов переписей, как правило, дается распределение населения по национальному составу.
  4. Важное значение в статистике населения имеет группировка населения по семейному состоянию.

Помимо перечисленных сугубо демографических  группировок, в статистике разрабатывается  целый ряд группировок по другим показателям как для всего  населения в целом, так и для  отдельных его контингентов.

Так, среди лиц трудоспособного  возраста определяют, прежде всего, численность  занятых в экономике и безработных. В свою очередь, для занятого населения  применяется группировка по отраслям и секторам экономики, по отдельным  отраслям промышленности или производствам, по занятиям и пр.

При разработке материалов переписей  населения большое внимание уделяется  характеристике уровня образования  всего населения и занятого. В  итогах переписей дается распределение  всего населения и занятого по следующим группам уровня образования: высшее, незаконченное высшее, среднее  специальное, среднее общее, неполное, среднее. Население по уровню образования  распределяется отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин, для отдельных национальностей, для занятого населения, для отдельных  отраслей экономики, занятий и др.

1.2 Статистические методы анализа сельского населения

Основой изучения динамики сельского населения выступает ряд динамики или временной ряд. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей.

При статистическом изучении сельского населения предполагают расчет следующих показателей динамики:

Абсолютный прирост определяется как разность между последующим  уровнем ряда и предыдущим:

 

Δyц(б) = yi – yi-1(0),                                                                                          (1)

 

где     yi – сравниваемый уровень ряда;

y0 – уровень ряда, принятый за базу сравнения.

Цепной темп роста определяется как отношение последующего уровня ряда к предыдущему:

 

%,                                                                                   (2)

 

Базисный темп роста определяется как отношение каждого последующего уровня к одному уровню, принятому  за базу сравнения:

 

%,                                                                                      (3)

 

Темпы прироста характеризуют  абсолютный прирост в относительных  величинах:

 

Тпр  = Тр  – 100 %,                      (4)

 

Средние показатели в рядах  динамики (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний  темп роста, средний темп прироста) рассчитываются по формулам (5 – 7)2.

Средний абсолютный прирост:

 

,                      (5)

 

Средний темп роста:

 

%,                                                                                   (6)

 

Средний темп прироста:

 

%,                                                                                    (7)

 

Далее при статистическом изучении проводится аналитическое  выравнивание динамического ряда. Для  выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

 

,                                   (8)

 

Для нахождения параметров а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:

 

∑у = nа0 + а1∑t,                                          (9)

 

∑уt = а0∑t + а1∑t2,                         (10)

 

Параметры а0 и а1 можно вычислить с помощью определителей по формулам:

 

а0 = ,                                                                           (11)

 

а1 = ,                      (12)

 

После определения параметров а0 и а1 проводится прогнозирование в будущем с помощью экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяция на основе выравнивания ряда по какой-либо аналитической формуле3.

Следующий метод обработки  статистической информации является группировка  городов и районов Амурской области, или субъектов округов, государства (за один, как правило, последний  в ряду динамики). Для проведения группировки рассчитывается оптимальное  количество групп (n) по формуле Стерджесса:

 

n = t + 3,322lgN,                                         (13)

 

После определения числа  групп следует определить интервалы  группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами  необходимо рассчитать шаг и величину интервала (h):

 

h = ,                    (14)

 

где     xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.

При статистическом анализе  также используются средние величины и показатели вариации:

Средняя арифметическая простая:

  ,                                                                                                   (15)

 

Средняя арифметическая взвешенная:

 

,                                                                                           (16)

 

где    - среднее значение признака;

х i – индивидуальное значение признака;

n – объем совокупности.

f i – частота признака4.

Помимо простых средних  существуют структурные средние: мода и медиана. Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в ряду распределения, вычисляется  по формуле:

 

Мо = Х мо + i  ,                                               (17)

 

где    Хмо – нижняя граница модального интервала;

i – величина (шаг) модального интервала ;

fmo –частота модального интервала;

fmo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fmo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Медиана – это величина, разделяющая совокупность на две  равные по численности части, в одной  части все значения меньше этой величины, а в другой части - больше. В интервальном ряду распределения медиану рассчитывают по формуле:

Ме = Хме + ,                                                                  (18)

 

где     Хме – нижняя граница медианного интервала;

0,5 × å f – половина суммы частот ряда;

Sme-1 – сумма частот, накопленных до медианного интервала;

f me – частота медианного интервала5.

Размах вариации:

 

R = X max – Xmin                                                                                           (19)

 

Среднее линейное отклонение (взвешенное):

 

,                                                                                       (20)

 

Дисперсия (взвешенная):

 

,                                                                                   (21)

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

,                                                                                                   (22)

 

Коэффициент вариации:

 

,                                                                                            (23)

 

где     Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака;

х i – индивидуальное значение признака;

- среднее значение признака;

n – число значений признака;

f i – частота.

В заключение статистического  анализа показателей необходимо провести корреляционно-регрессионный  анализ связи. Форма связи между  признаками определяется визуально  по графику эмпирической зависимости. Для построения графика зависимости  необходимо определить - какой из изучаемых  показателей факторный, а какой  результативный. По оси «х» откладывают  значения факторного признака, по оси  «у» - значения результативного признака. По форме кривой определяют форму  связи между признаками (линейная, параболическая, логарифмическая и  т.д.)6.

Если форма связи линейная, то параметры уравнения регрессии  находят по формуле:

 

У(х) = а + b × х,                                                                                        (24)

 

Для определения параметров а и b уравнения существует система уравнений:

 

    n × a + b × å x = å y,                                        


    a × å x + b × å x2 = å x×y,            (25)

 

где     n – число изучаемых показателей;

a, b - параметры уравнения;

x – значения факторного признака;

у – значения результативного признака.

Параметры a, b уравнения можно вычислить по формулам:

 

a = ,            (26)

 

b = ,                                                                                (27)

 

Для определения тесноты  связи рассчитываются два показателя тесноты связи: линейный коэффициент  корреляции и коэффициент эластичности:

,                                       (28)

 

Э = b ×  ,                                                (29)

                                                                                  

 

 

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ  СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА ПЕРИОД 2004 – 2013 ГОДЫ

 

 

2.1. Анализ динамики  численности сельского населения

График динамики численности сельского населения Амурской области построим по исходным данным публикаций Амурстата (таблица 1) и сформулируем вывод об ее изменении.

Таблица 1 – Официальные  данные о численности сельского населения

(на начало года)

Год

Сельское население, тыс.чел.

2004

300,4

2005

293,1

2006

288,9

2007

284,4

2008

282,0

2009

279,9

2010

279,3

2011

274,7

2012

271,0

2013

268,8


 

Рисунок 1 – Динамика сельского  населения Амурской области

Из рисунка 1 видно, что  с 2004 по 2013 гг. численность сельского  населения в Амурской области  стремительно уменьшалось: с 300,4 тыс.чел. (на 01.01.2004) до 268,8 тыс.чел. (на 01.01.2013).

Рассчитаем показатели динамики и оформим результаты расчетов в таблице 2.

Таблица 2 – Динамика сельского населения Амурской области

Начало года

Сельское население, тыс.чел.

Абсолютный прирост, тыс.чел.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста, тыс.чел.

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2004

300,4

-

-

-

100

-

-

-

2005

293,1

- 7,3

- 7,3

97,6

97,6

- 2,4

- 2,4

3,004

2006

288,9

- 4,2

- 11,5

98,6

96,2

- 1,4

- 3,8

2,931

2007

284,4

- 4,5

- 16,0

98,4

94,7

- 1,6

- 5,3

2,889

2008

282,0

- 2,4

- 18,4

99,2

93,9

- 0,8

- 6,1

2,844

2009

279,9

- 2,1

- 20,5

99,3

93,2

- 0,7

- 6,8

2,820

2010

279,3

- 0,6

- 21,1

99,8

93,0

- 0,2

- 7,0

2,799

2011

274,7

- 4,6

- 25,7

98,4

91,4

- 1,6

- 8,6

2,793

2012

271,0

- 3,7

- 29,4

98,7

90,2

- 1,3

- 9,8

2,747

2013

268,8

- 2,2

- 31,6

99,2

89,5

- 0,8

- 10,5

2,710


 

Рассчитаем средние показатели в рядах динамики по формулам 5 -7.

Средний уровень ряда:

 

= (1/2 × 300,4 + 293,1 + 288,9 + 284,4 + 282 + 279,9 + 279,3 + 274,7 +

 

+ 271,0 + 1/2 × 268,8) / 9 = 281,989 тыс.чел.

Средний абсолютный прирост:

 

= = - 3,5 тыс.чел.

 

Средний темп роста:

 

= 98,77 %.

      

Средний темп прироста:

 

= 98,77 – 100 = - 1,23 %.

 

В результате проведенных  расчетов делаем следующие выводы:

- сельского населения в Амурской области за период 2004 – 2013 гг. (на начало года) уменьшилось на 10,5 %, или на 31,6 тыс.чел., темп роста составил 89,5 %;

- все значения цепного абсолютного прироста свидетельствуют о ежегодном уменьшении численности сельского населения по сравнению с предыдущим годом, наибольшее сокращение численности сельского населения было в 2005 г. – на 2,4 % (или на 7,3 тыс.чел.), наименьшее сокращение сельского населения было в 2010 г. – на 0,2 % (или на 0,6 тыс.чел.);

- по сравнению с базисным  годом, все показатели абсолютного прироста имеют тоже отрицательные значение, максимальное уменьшение сельского населения по отношению к базисному было в 2013 г. – на 31,6 тыс.чел., темп прироста составил «минус» 10,5 %;

- в течение 2004 – 2013 гг. средняя численность сельского населения на начало года в Амурской области составляла 282 тыс.чел., с каждым годом она уменьшалась в среднем на 3,5 тыс.чел, или на 1,23 %;

Проведем аналитическое  выравнивание динамического ряда, исходные и расчетные данные оформим в  виде таблицы (таблица 3). 

Таблица 3 – Расчетные  данные для определения параметров a0 и a1 и выровненных теоретических значений ( )

Начало года

Сельское население, тыс.чел. (y)

t

t2

y × t

2004

300,4

1

1

300,4

296,6

2005

293,1

2

4

586,2

293,4

2006

288,9

3

9

866,7

290,2

2007

284,4

4

16

1137,6

287

2008

282,0

5

25

1410

283,8

2009

279,9

6

36

1679,4

280,6

2010

279,3

7

49

1955,1

277,4

2011

274,7

8

64

2197,6

274,2

2012

271,0

9

81

2439

271

2013

268,8

10

100

2688

267,8

Итого

2822,5

55

385

15260

2822