Статистический анализ сферы научных исследований и разработок
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. ОКВЭД
.1 ОКВЭД и его составляющие
.2 Характеристика объекта - научные исследования и разработки
Глава 2. Основные показатели исследовательских организаций
.1 Число организаций, выполнявших исследования и разработки
.2 Численность исследователей
Глава 3. Ряды динамики
.1 Ряды динамики и их применение в анализе
.2 Показатели изменения уровней ряда динамики
.3 Средние показатели ряда динамики
.4 Исследование динамики числа объектов исследований и разработок
Глава 4. Расчет показателей структуры и структурных сдвигов
.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования
Глава 5. Исследование связи между общим количеством объектов научных исследований и разработок, и численностью людей, работавших в этой области в период 2003-2009 года
Заключение
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Слово «статистика» происходит от латинского status - состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Актуальность темы заключается в том, что объекты исследования являются неотъемлемой частью нашей жизни. Необходимо знать, что исследуется, разрабатывается что-то новое и находятся новые материалы. Объектом исследования является - деятельность в области научных исследований и разработок.
Предметом исследования является система совокупности знаний о деятельности в области научных исследований и разработок.
Структура работы. Работа состоит из введения, пяти глав, включающих параграфы, заключения, списка литературы.
Цель курсовой работы - рассмотрение деятельности в области научных исследований и разработок, опираясь на статистические данные.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
) рассмотреть характеристику деятельности в области научных исследований и разработок в Российской Федерации;
2) рассмотреть систему показателей для характеристики деятельности в области научных исследований и разработок, методику расчета показателей, исходную информационную базу;
) охарактеризовать показатели, характеризующие эффективность деятельности в области научных исследований и разработок;
) провести анализ деятельности в области научных исследований и разработок на основе системы показателей: исследовать динамику, исследовать структуру и структурные изменения, исследовать факторы, влияющие на изучаемый процесс;
) сделать соответствующие выводы на основе проведенных расчетов и теоретического анализа.
Для выполнения курсовой работы были использованы:
учебные пособия по теории статистики;
Интернет - ресурсы.
ГЛАВА 1. ОКВЭД
.1 ОКВЭД и его составляющие
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (сокращ. ОКВЭД) - часть Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации РФ (ЕСКК).
ОКВЭД создан на основе официальной русской версии Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе (КДЕС) (англ. Statistical classification of economic activities in the European Community). Классификатор ОК 029-2001 (КДЕС Ред. 1) принят постановлением Госстандарта N 454-ст от 6 ноября 2001 г., введён в действие с 1 января 2003 г. С 1 января 2008 г. дополнен классификатором ОК 029-2007 (КДЕС Ред. 1.1), утвержденным приказом Ростехрегулирования N 329-ст от 22 ноября 2007 г. Заменяет Общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и части I и IV Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), касающиеся экономической деятельности.
Код группировок видов экономической деятельности состоит из двух - шести цифровых знаков и его структура может быть представлена в следующем виде:. - класс;
ХХ.Х - подкласс;
ХХ.ХХ - группа;
ХХ.ХХ.Х - подгруппа;
ХХ.ХХ.ХХ - вид.
ОКВЭД состоит из 17 разделов.
1.2 Характеристика объекта - научные исследования и разработки
Деятельность в области научных исследований и разработок входит в раздел «K» Общероссийского классификатора видов экономической деятельности - операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг.
Эта группировка включает:
фундаментальные научные исследования - экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды
прикладные научные исследования - исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач
экспериментальные разработки - деятельность, основанная на знаниях, приобретенных в результате проведения научных исследований или на основе практического опыта и направленная на сохранение жизни и здоровья человека, создание новых материалов, продуктов, процессов, устройств, услуг, систем или методов и их дальнейшее совершенствование
Эта группировка не включает:
исследование конъюнктуры рынка, см. 74.13.1
испытания и анализы в научных областях (микробиологии, биохимии, бактериологии и других), см. 74.30
государственное управление научными исследованиями и разработками, см. 75.11.6
ГЛАВА 2 ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ В ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК
.1 Число организаций, выполнявших исследования и разработки
Для исследования экономической деятельности в исследования и разработок взяты данные из Российского статистического ежегодника 2010г. Из которого сделаны выборки по таким показателям как: число организаций, выполнявших исследования и разработки, численность исследователей, выполняющих исследования и разработки (человек).
Таблица 1
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Число научно-исследовательских организаций |
2630 |
2564 |
2464 |
2115 |
2049 |
2036 |
1926 |
1878 |
Число конструкторских бюро |
257 |
228 |
194 |
489 |
482 |
497 |
418 |
377 |
Число опытных заводов |
34 |
28 |
31 |
30 |
49 |
60 |
58 |
57 |
В рассматриваемый период наблюдается:
§ Снижение числа научно-исследовательских организаций, где минимум достигается в 2009 году и равен 1878 организаций.
§ Роста числа конструкторских бюро, где максимум достигается в 2005 году и равен 489 бюро, но к 2009 году происходит уменьшение до 377 бюро.
§ Рост числа опытных заводов, где максимум достигается в 2007 году и равен 60 заводам, но к 2009 году происходит уменьшение и заводов становится 57.
Далее в своей работе я проанализирую динамику введенных организаций, выполняющих исследования и разработки. А так же проведу расчет показателей структуры и структурных сдвигов этих организаций.
2.2 Численность исследователей, выполняющих исследования и разработки
Таблица 2
Численность исследователей, выполнявших исследования и разработки в научно-исследовательских организациях, конструкторских бюро и опытных заводах, всего |
Всего, человек |
2003 |
12056 |
2004 |
12385 |
2005 |
13009 |
2006 |
13567 |
2007 |
14300 |
2008 |
14873 |
2009 |
14500 |
По выше приведенным данным наблюдается:
§ Рост численности исследователей, выполнявших исследования и разработки, где максимум наблюдается в 2008 году и равен 14873 человека.
§ В целом наблюдается положительная динамика.
ГЛАВА 3. РЯДЫ ДИНАМИКИ
.1 Ряды динамики и их применение в анализе
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).
Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn - конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат - шкала уровней ряда y.
Виды рядов динамики:
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
По времени - ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.
По форме представления - ряды абсолютных, относительных и средних величин.
По интервалам времени - ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
По числу смысловых статистических величин - ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые - нескольких (например, потребление основных продуктов питания).
.2 Показатели изменения уровней ряда динамики
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:
§ абсолютное изменение (абсолютный прирост);
§ относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
§ темп изменения (темп прироста).
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.
Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле:
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «-» (при уменьшении уровней).
Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле:
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «-».
Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть:
Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле:
Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле:
Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при i>1) или какую его часть составляет (при i<1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на 100%.
Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть:
Темп изменения (темп прироста) уровней - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:
или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:
.3 Средние показатели ряда динамики
Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, в разных странах и т.д.
Обобщенной характеристикой ряда динамики может служить прежде всего средний уровень ряда. Способ расчета среднего уровня зависит от того, моментный ряд или интервальный (периодный).
В случае интервального ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней арифметической величины из уровней ряда, т.е.
=
Если имеется моментный ряд, содержащий n уровней (y1, y2, …, yn) с равными промежутками между датами (моментами времени), то такой ряд легко преобразовать в ряд средних величин. При этом показатель (уровень) на начало каждого периода одновременно является показателем на конец предыдущего периода. Тогда средняя величина показателя для каждого периода (промежутка между датами) может быть рассчитана как полусумма значений у на начало и конец периода, т.е. как . Количество таких средних будет . Как указывалось ранее, для рядов средних величин средний уровень рассчитывается по средней арифметической. Следовательно, можно записать
где Y1 и Yn - первый и последний уровни ряда; Yi - промежуточные уровни.
Эта средняя известна в статистике как средняя хронологическая для моментных рядов. Такое название она получила от слова «cronos» (время, лат.), так как рассчитывается из меняющихся во времени показателей.
Кроме среднего уровня в рядах динамики рассчитываются и другие средние показатели - среднее изменение уровней ряда (базисным и цепным способами), средний темп изменения.
Базисное среднее абсолютное изменение представляет собой частное от деления последнего базисного абсолютного изменения на количество изменений. То есть
=
Цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда представляет собой частное от деления суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений, то есть
=
По знаку средних абсолютных изменений также судят о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.
Из правила контроля базисных и цепных абсолютных изменений следует, что базисное и цепное среднее изменение должны быть равными.
Наряду со средними абсолютным изменением рассчитывается и среднее относительное тоже базисным и цепным способами.
.4 Исследование динамики числа объектов исследования и разработок
Темп прироста, %
Минимальный отрицательный прирост (цеп.) в 2007 г. и составляет - 0,6% или -13 научно-исследовательских организаций.
Минимальный отрицательный прирост (баз.) в 2003 г. и составляет - 2,5% или - 66 научно-исследовательских организаций.
Максимальная убыль (цеп.) наблюдается в 2005 г. и составляет - 14, 1% или - 349 научно-исследовательских организаций.
Максимальная убыль (баз.) наблюдается в 2009 г. и составляет - 28,6% или - 48 научно-исследовательских организаций.
Таблица 3
Цепные показатели. Научно-исследовательские организации
годы |
показатели |
∆y. |
, % |
, % |
1% | ||||
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. | ||
2002 |
2630 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2003 |
2564 |
-66 |
-66 |
97,5 |
97,5 |
-2,5 |
-2,5 |
26,3 |
26,3 |
2004 |
2464 |
-100 |
-166 |
96,1 |
93,7 |
-3,9 |
-6,3 |
25,64 |
26,3 |
2005 |
2115 |
-349 |
-515 |
85,9 |
80,5 |
-14,1 |
-19,5 |
24,64 |
26,3 |
2006 |
2049 |
-66 |
-581 |
96,9 |
77,9 |
-3,1 |
- 22,1 |
21,15 |
26,3 |
2007 |
2036 |
-13 |
-594 |
99,4 |
77,5 |
-0,6 |
-22,5 |
20,49 |
26,3 |
2008 |
1926 |
-110 |
-704 |
94,6 |
73,3 |
-5,4 |
-26,7 |
20,36 |
26,3 |
2009 |
1878 |
-48 |
-752 |
97,5 |
71,4 |
-2,5 |
-28,6 |
19,26 |
26,3 |
Найдем средний уровень ряда динамики:
= = 2207,7 научно-исследовательских организаций
Среднее значение научно-исследовательских организаций за период с 2002 по 2009гг. составляет 2207,7 организаций.
Найдем среднюю временную хронологическую:
= =2201,1
Средний абсолютный прирост:
= = - 107,4
научно-исследовательских организаций.
= = - 107,4
научно-исследовательских организаций.
Средний абсолютный прирост является отрицательным и составляет -107,4 научно-исследовательских организаций в год.
Средний темп роста:
= = = 0,99%
Средний темп прироста:
=99 - 100,0= - 1%
Средний темп прироста отрицателен и равен -1% научно-исследовательских организаций в год.
Проверю ряд динамики на наличие тренда:
метод - метод укрупнения периодов:
и т. д.
Для выявления тенденции укрупним интервалы до 4-х лет и рассчитаем общий и средний показатель количества научно-исследовательских организаций, используя ср. арифметическую
Таблица 4
Укрупненный ряд динамики
годы |
среднегодовое число научно-исследовательских организаций | |
Всего организаций |
Среднегод.тыс. | |
2002-2005 |
9773 |
2443,25 |
2006-2009 |
7889 |
1972,25 |
Прослеживается тенденция убыли числа организаций.
метод - метод скользящей средней.
Укрупню РД с интервалом в 3 года. Рассчитаю скользящую среднюю с интервалом в 3 года.
Таблица 5
Скользящее число организаций |
Скользящее среднее из 3 |
2630 + 2564 + 2464 = 7658 |
2552,67 |
7143 |
2381 |
6628 |
2209,34 |
6200 |
2066,67 |
6011 |
2003,67 |
5840 |
1946,67 |
Получен новый ряд динамики, где в конечном итоге четко прослеживается тенденция убыли количества научно-исследовательских организаций.
Проведу аналитическое выравнивание РД по функции:
По линейной функции
Таблица 6
Промежуточные расчеты
t |
y |
yt |
|
|
|
1 |
2630 |
2630 |
1 |
2616,25 |
189,07 |
2 |
2564 |
5128 |
4 |
2449,53 |
13103,38 |
3 |
2464 |
7392 |
9 |
2382,81 |
6591,82 |
4 |
2115 |
8460 |
16 |
2266,09 |
22828,19 |
5 |
2049 |
10245 |
25 |
2149,37 |
10074,14 |
6 |
2036 |
12216 |
36 |
2032,65 |
11,23 |
7 |
1926 |
13482 |
49 |
1915,93 |
101,41 |
8 |
1878 |
15024 |
64 |
1799,21 |
6207,87 |
36 |
17662 |
74577 |
204 |
59107,11 |
=336
Рассчитаю ошибку аппроксимации:
Определю
Интервальный прогноз:
С определенным уровнем вероятности можно считать, что количество научно-исследовательских организаций в 2010г. будет находиться в пределах от 1596,54 организаций до 1768,44.
организации.
Спрогнозирую уровень ряда динамики с горизонтом в 1 период, сравню с фактическим значением.
А фактическое значение 1878 организаций, что вписывается в интервальный прогноз. Все верно.
Таблица 7
Цепные показатели. Конструкторские бюро
годы |
показатели |
∆y. |
, % |
, % |
1% | ||||
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. | ||
2002 |
257 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2003 |
228 |
-29 |
-29 |
88,72 |
88,72 |
-11,28 |
-11,28 |
2,57 |
2,57 |
2004 |
194 |
-34 |
-63 |
85,09 |
75,49 |
-14,91 |
-24,51 |
2,28 |
2,57 |
2005 |
489 |
295 |
232 |
252,07 |
190,28 |
152,07 |
90,28 |
1,94 |
2,57 |
2006 |
482 |
-7 |
225 |
98,57 |
187,55 |
-1,43 |
87,55 |
4,89 |
2,57 |
2007 |
497 |
15 |
240 |
103,12 |
193,39 |
3,12 |
93,39 |
4,82 |
2,57 |
2008 |
418 |
-79 |
161 |
84,11 |
162,65 |
-15,89 |
62,65 |
4,97 |
2,57 |
2009 |
377 |
-41 |
120 |
90,2 |
146,7 |
-9,8 |
46,7 |
4,18 |
2,57 |