Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Статистический анализ состава и использования денежных доходов Архангельской области

ФГБОУ ВПО

«Вологодская государственная молочнохозяйственная

академия имени Н.В. Верещагина»

Экономический факультет

Специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Заочное отделение

Кафедра

Экономической кибернетики

Курсовая работа № 1

по статистике

тема: Статистический анализ состава и использования денежных доходов Архангельской области

Выполнила

Студентка, шифр1039038 Л.Н. Черноусова

Консультант,

Доцент

Вологда – Молочное

2011

Содержание

Введение

Понятие и состав денежных доходов населения…………………………3

Предмет и задачи статистических доходов……………………..
Показатели статистики доходов населения…………………………

Экономическая характеристика Архангельской области………………..6
Исследование состава и динамики денежных доходов населения Архангельской области…………………………………………………………10

Структура денежных доходов…………………………………

3.2. Показатели динамики денежного дохода населения…………..

4. Выявление зависимости между размером денежных доходов и покупательской способностью населения методами:………………………………....13

4.1. Индексный анализ………………………………………………….

4.2. Корреляционно-регрессионный анализ………………………….

Выводы и предложения……………………………………………………….

Список литературных источников……………………………………………….

Введение

Доходы играют очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей. Заработная плата их основной источник. Но нередко её величина не достаточна для соблюдения даже самых необходимых условий существования людей. Поэтому возникает необходимость для государства регулировать заработную плату, а для населения искать другие источники доходов. Нередко доходы большей части населения бывают очень низкими по сравнению с доходами незначительной части населения. В связи с этим возникает социальная напряжённость в обществе, о преодолении которой также приходится заботиться государству. Чем больше доходы, тем выше спрос на продукцию и услуги, производимые различными отраслями, тем выше качество продукции, т. к. возникает мотив для достижения лучших конечных результатов, её конкурентоспособность, выше эффективность производства, значит, лучше экономическая ситуация в стране.

Поэтому регулирование доходов и заработной платы является частью политики любого государства. Таким образом, доходы населения и источники их формирования заслуживают пристального внимания, а все проблемы, с ними связанные, требуют скорейшего разрешения. Именно поэтому данная тема актуальна в любые времена, в любой стране, при любом экономическом строе. В Российской Федерации вопросы, связанные с доходами, стоят очень остро. Решение проблем требует большего государственного вмешательства, чем в развитых странах.

Цель работы заключается в выявлении тенденций и закономерностей формирования доходов и расходов населения Архангельской области.

Основные задачи курсового проекта:

- определить общетеоретическую сущность доходов населения их классификацию;

- изучить принципы распределения доходов населения;

- проанализировать состав, структуру и динамику доходов населения Архангельской области;

- проанализировать состав и структуру расходов населения Архангельской области;

- определить показатели дифференциации доходов населения в Архангельской области.

Объектом исследования являются доходы населения.

Предметом исследования выступают статистические инструменты и методы показателей уровня доходов населения.

При написании курсовой работы применялись такие методы исследования как табличный и графический методы, методы абсолютных, относительных и средних величин, вариационный анализ и анализ динамики.

Теоретико-методологической основой и эмпирической базой курсового проекта послужили: учебная литература по дисциплине «Статистика» и «Общая теория статистики» таких авторов как Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., материалы периодической печати.

Понятие и состав денежных средств доходов населения

Предмет и задачи статистики доходов

Предметом изучения статистики доходов является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определенных условиях места и времени. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития методами обобщающих статистических показателей.

При определении предмета изучения существенно важным является соблюдение следующих пяти принципов-характеристик, какими являются: однородность массовых явлений (массовых данных); предварительный качественный их анализ; определение закономерностей; применение количественных методов и исчисление обобщающих показателей.

Статистика является самостоятельной дисциплиной и объектом практических занятий, если при определении ее предмета присутствуют все указанные пять принципов-характеристик, и не является таковой, если ее предмет изучения определяется по отдельно взятым признакам. При этом под массовыми понимают не любые, а строго определенные статистические совокупности данных, такие, которые допустимо обрабатывать с помощью статистических методов и на основе которых правомерно делать обобщения и выводы.

Статистические совокупности определяются на основе предварительного качественного анализа изучаемых явлений по существующим или специально разрабатываемым критериям однородности. Однородность явлений измеряется коэффициентами вариации и другими более сложными статистическими критериями. Однородными являются совокупности, коэффициент вариации которых не превышает 0,33.

Оценки доходов, получаемые при увеличении объемов выборочных единиц одних и тех же статистических совокупностей, за пределами заранее допустимых отклонений не меняются, то такие совокупности признаются статистическими. В случаях когда оценки каждый раз меняются, такие совокупности не признаются статистическими и не могут рассматриваться как предмет статистики. Отдельно взятые данные в виде разрозненных цифр и фактов предметом статистики не являются. В этом разница между статистической и нестатистической (случайной или любой другой произвольной) совокупностью. Обычно статистические совокупности представляются 20 и более единицами наблюдаемого явления. Более полные совокупности встречаются реже и представляют предмет специально организуемых наблюдений, в особых случаях - предмет самостоятельно организуемых, в том числе государственных переписей или цензов (большие выборки и сплошные наблюдения).

Исследуя однородные совокупности с помощью статистических методов, можно установить наличие или отсутствие взаимосвязей между существенными признаками изучаемых явлений, определить устойчивые тенденции и закономерности их изменения в пространстве и времени.

На основе неоднородных случайных совокупностей решать подобные задачи бесполезно. Следовательно, определение однородности изучаемых явлений и установление закономерных взаимосвязей между ними - две основополагающие задачи статистики, конструирующие методологическое содержание ее предмета и состав ее методов.

Без правильного решения этих задач нет смысла исчислять обобщающие показатели, делать статистические заключения и предположения.

Статистика как наиболее надежный источник данных решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием окружающего мира. Кроме того, статистика позволяет разрабатывать стратегию поведения на основе прогноза закономерностей наблюдаемых явлений и, значит, активно участвовать не только в познании, но и в преобразовании окружающего мира.

В современном мире статистика решает целый ряд задач, определяемых ее ролью в науке и практике. Эти задачи условно можно разделить на две группы: методологические и практические. Так, с помощью статистической методологии определяются уровни, темпы и пропорции изменения массовых социально-экономических явлений; устанавливаются закономерности изменения этих явлений; характер и теснота связи; намечаются перспективы социально-экономического роста стран; проводятся разнообразные сопоставления уровней их развития, достижений и потерь в пространстве и времени.

Задачей статистики на современном этапе социально-экономического развития России является характеристика происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. Для решения этой задачи статистика собирает и систематизирует информацию о реформируемых процессах и объектах, обеспечивает информационные запросы управленческих структур, совершенствует методы сбора, обработки и анализа данных, активно участвует в развитии современного бизнеса, менеджмента и маркетинга.

Одновременно органы государственной и ведомственной статистики Российской Федерации решают широкий круг статистических задач, среди которых важнейшие:

- совершенствование действующих и построение новых систем статистических классификаторов, регистров и показателей, отражающих ход и результаты совершаемых реформ с учетом опыта развития зарубежных и международных систем макроэкономического учета и статистики;

- разработка и реализация полномасштабной программы адаптации отечественных систем учета и статистики к международным стандартам, начиная с систем стандартных классификаций, показателей и регистров всех субъектов экономической деятельности, всех видов и форм собственности и кончая стандартными системами национальных счетов (СНС) и стандартными методами анализа финансовых рынков, изучения общественного мнения, а также методами ведения международного социального и экономического мониторинга;

- создание системы оперативного управления корпоративны ми и федеральными отечественными программами статистических работ, подготовка программ долгосрочного развития государственной статистики, включая программы функционального, научного, технического, компьютерного, информационного, кадрового и финансового обеспечения всех видов официальной статистической деятельности в России;

- разработка общероссийских классификаторов продукции, видов экономической деятельности, товаров, услуг и капиталов по видам деятельности, а также классификаторов природных ресурсов, занятий, профессий, национального богатства финансовых и нефинансовых активов России, включая золотовалютные запасы и имущество, принадлежащее России за рубежом, по стандартам, принятым в Европейском союзе, Всемирной торговой организации и других специализированных международных организациях;

- реорганизация методов сбора, обработки и распространение данных, замена регулярных (громоздких и дорогостоящих) сплошных обследований (переписей) выборочными обследованиями, разработка специальных методов статистического наблюдения за субъектами малого предпринимательства, строительства, торговли, транспорта и связи, а также субъектами теневой экономики и нерыночного хозяйства;

- создание базы данных и разработка российских сайтов и технологий доступа к сети Интернет с целью реализации программ и технологий распространения за рубежом и в международных организациях отечественной статистической информации;

- развитие методов изучения финансовых и нефинансовых активов статистики платежного баланса внешней торговли, таможенной статистики, статистики импорта и экспорта услуг, а также ввоза и вывоза капитала, в том числе нелегального ввоза и вывоза, включая статистику отмывания нелегальных доходов, их гармонизация с соответствующими международными системами учета и статистики;

- создание и развитие государственных и корпоративных систем статистического мониторинга социальной и экономической конъюнктуры в России, включая современные системы мониторинга рынков труда, капиталов и услуг, равно как и всех видов финансовых рынков;

- улучшение системы экономико-статистического образования в России, в том числе начального и среднего специального статистического образования, создание ознакомительных курсов по изучению и внедрению зарубежного и международного опыта организации статистических работ в практику отечественной статистики, формирование рынка отечественных статистических услуг, включая рынок консультативных, образовательных, информационных и компьютерных услуг, совершенствование и содействие более широкому и эффективному распространению отечественных статистических баз данных и баз знаний в зарубежных странах и международной практике.

Показатели статистики доходов населения

Доходы, т.е. ресурсы в натуральном и денежном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие добровольные и обязательства платежи, сбережения составляют основу материального благосостояния населения. Сведения о доходах населения страны относятся к числу основных показателей, характеризующих развитие экономики, и являются объектом социального внимания правительства, политических движений и научной общественности.

Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, их структуры, распределения между отдельными группами населения и основных направлений использования.

Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы и явления.

Уровень жизни во многом определяется доходами населения, от размера которых и зависит степень удовлетворения личных потребностей. Основными источниками доходов являются:

Заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд;
Доходы от индивидуальной трудовой деятельности;
Социальные трансферты;
Доходы от собственности (платежи за использование земли, зданий, патентов и т.д.)
Доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода.

Возможны и другие источники дохода (например, выигрыш в лотерею и др.). доходы также могут носить незаконный характер, с юридической точки зрения получаемые в рамках теневой экономики от незарегистрированной в установленном порядке деятельности, укрываемые от налогообложения и контроля сос стороны государства.

Исходными в определении доходов выступают показатели совокупных, денежных, номинальных, реальных, располагаемых доходов населения.

Совокупный доход – общая сумма денежных, натуральных доходов по всем источникам их поступления с учетом стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.

Показатели номинальных доходов всегда характеризуют сумму начисленных доходов. Основной показатель денежных трудовых доходов – номинальная заработная плата как сумма денег, начисленная работникам и являющаяся вознаграждением за выполненную работу. За вычетом налогов и обязательных платежей, номинальный доход населения преобразуются в располагаемые доходы, т.е. доходы, остающиеся в расположении населения. Поэтому их можно считать конечными доходами.

Реальные доходы населения всегда характеризуются количеством потребительских товаров, которые могут быть приобретены на конечные доходы населения в целях удовлетворения личных потребностей в потреблении и накоплении. Таким образом, сравнивая показатели о доходах (и в том числе заработная плата) за разные периоды, исчисляют их индексы.[1, 197]

Индексы номинальных доходов:

Индексы реальных доходов: J_{реальн.дох.} = J_{ном.дох} : J_цен, а если J_цен = =1 : J_{покуп.спос.денег}, тогда J_{реальн.дох} = J_{ном.дох.}x J_{покуп.спос.денег}.

Особое значение имеют показатели средней номинальной и реальной заработной платы, средней пенсии, пособия, стипендии. Средняя номинальная заработная плата работников отдельных предприятий, организаций, фирм и отраслей, регионов и страны в целом рассчитывается по начисленному фонду оплаты труда и соответствующей численности работников (числа занятых). Средняя реальная заработная плата определяется исходя из средней номинальной, за вычетом налогов и обязательных платежей, деленной на индекс потребительских цен на товары и услуги.

Динамика средней номинальной зарплаты изучается при помощи индексов, построенных на базе показателя средней зарплаты:

Фонд оплаты труда/ Численность работников.

Индекс переменного состава характеризуется изменение средней зарплаты под влиянием двух факторов: заработной платы каждого работника (f) и структуры работников (Т:∑Т):

Индекс постоянного состава

Этот индекс характеризует изменение средней заработной платы за счет изменения зарплаты каждого работника.

Индекс структурных сдвигов здесь решается вопрос влияния изменений в структуре работающих на изменение средней зарплаты.

. [1, 198]

Индексы между собой связаны между собой:

С переходом к рыночной экономике резко обострился процесс расслоения общества по уровню доходов, и это обусловило необходимость внедрения в статистическую практику показателей для анализа социально-экономической дифференциации населения. К этим показателям относятся:

Модальный доход, т.е. уровень дохода, наиболее часто встречающийся в совокупности.

Медианный доход, т.е. величина уровня дохода, которая находится в середине вариационного ряда и свидетельствуют о том, что ½ населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина населения имеет доход выше медианного.

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения, который характеризует, во сколько раз минимальный доход 10% самого богатого населения превышает максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Коэффициент концентрации:

а) Лоренца

где у_i – доля доходов, сосредоточенных в i-й группе населения; x_i – доля населения в i-й группе;

б) Джини

где Cum y_i – кумулятивная доля доходов.

Кривая Лоренца – это графическое изображение концентрации отдельных элементов совокупности по группам: концентрация населения по группам семей с разным уровнем душевого дохода; концентрация работающих по группам с разным уровнем оплаты труда. [1, 199]

Кривая Лоренца строится в прямоугольной системе координат, где по оси абсцисс откладывается накопленные частоты объема совокупности (Х), а по оси ординат – накопленные частоты объема признака (Y).

Если распределение равномерное, попарные доли осей абсцисс и ординат должны совпадать (ось абсцисс – 0, 20, 40, 60, 80, 100; ось ординат соответственно - 0, 20, 40, 60, 80, 100) и располагаться по диагонали квадрата, что означает полное отсутствие концентрации объема признака.

При абсолютном неравенстве по оси ординат должно быть 0, 0, 0, 0, 0, 100. Это означает, например, в случае с концентрацией доходов семей: все население, за исключением одной семьи, не имеет доходов, а эта одна семья получает весь доход. Это практически гипотетический случай. Который вряд ли можно ожидать. Очевидно, что фактически нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения.

Кривая концентрации может как угодно близко приближаться к линии равномерного распределения, но никогда не пересекает ее.

Степень концентрации определяются площадью, которая расположена между линией равномерного распределения и линией, которую, образовала кривая Лоренца. Больше эта площадь – концентрация больше и наоборот.

[1, 200]

Рис.1 Кривая Лоренца

Относительная характеристика неравенства в распределении доходов определяется при помощи коэффициентов Лоренца и Джини.

Коэффициент Лоренца – это доля площади отклонения от равномерного распределения диагонали квадрата в половине площади этого квадрата:

либо это отношение фактической суммы абсолютных разностей долей в объеме совокупности и в объеме признака по группам к максимально возможному значению этой суммы:

где у_i – доля доходов, сосредоточенных у i-й группы населения (т.е. доля в объеме признака);

x_i– доля населения, составляющая i-ю группу в общей численности населения (т.е. доля в общем объеме совокупности).

Пределы, в которых должна находиться величина коэффициентов Лоренца, от 0 до 1:

d=0 – это случай полного равенства в распределении доходов. Минимальное значение ∑(| Y_i-X_i|) стремится к нулю, но никогда его не достигает.

d=1 – это случай полного неравенства в распределении доходов (т.е. только 1 единица совокупности обладает 100% дохода, а остальные по 0%). Максимальное значение ∑(| Y_i-X_i|) равно 200%.

Рис.2 Кривая Лоренца при полном равенстве распределения доходов

x_i = 0, 20, 40, 60, 80, 100.

y_i= 0, 20, 40, 60, 80, 100.

∑(| Y_i-X_i|)= (0-0) + (20-20) + (40-40) + (60-60) + (80-80) + (100-100) = 0%,

тогда

Рис.3 Кривая Лоренца при полном неравенстве распределения доходов

x_i = 0, 20, 40, 60, 80, 100.

y_i= 0, 0, 0, 0, 0, 100.

∑(| Y_i-X_i|)= (0-0) + (20-0) + (40-0) + (60-0) + (80-0) + (100-100) = 0%,

тогда

Коэффициент Джини, как и коэффициент Лоренца, используется для характеристики концентрации доходов населения. Коэффициент Джини – это сравнение площади, которая равномерного распределения и линией фактического распределения – кривой Лоренца с площадью, находящейся ниже кривой Лоренца. [1,202]

Коэффициент Джини рассчитывается по формуле

где y_i – доля доходов, сосредоточенная в i-й группе населения; Cum y_i – кумулятивная доля доходов; x_i – доля населения, принадлежащая к i-й группе в общей численности населения; n – число групп населения.

Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение ξ к 1, тем уровень неравенства (концентрации) ниже, чем ближе к 0, тем уровень равенства выше. [1, 203]

Для сравнения коэффициентов Лоренца и Джини, которые выполняют одинаковые функции, можно воспользоваться нижеследующими графиками:

Рис.4 Коэффициент Лоренца

Рис.5 Коэффициент Джини

Экономическая характеристика Архангельской области

Архангельская область – самая большая по площади и численности населения территория Северного района. Ведущей отраслью промышленности, которая опирается на значительные запасы древесины, является лесная. Основными центрами деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности являются Архангельск и Котлас. В машиностроении видное место занимают предприятия военно-промышленного комплекса (Северодвинск). Сельское хозяйство области специализируется на молочно-мясном скотоводстве и оленеводстве.

Архангельская область граничит с Вологодской областью, Мурманской областью с республикой Карелия и Коми. Все вместе они занимают территорию - 1466,3 тыс. км, население - 5627 тыс. человек. Всех их вместе называют Северным экономическим районом.

Архангельская область входит в Северный экономический район – самый большой по площади район Западной зоны. Он занимает 8,6% территории страны, где проживает лишь 3,9% ее населения, и в настоящее время сохраняет роль крупного индустриального центра, специализирующегося на добыче и переработке разнообразных природных ресурсов. На долю Европейского Севера приходится 4,6% валового регионального продукта, здесь сосредоточено 4,9% основных фондов и 3,8% численности занятых в экономике. Район выделяется производством фосфатного сырья, целлюлозы, бумаги, картона, древесноволокнистых плит, вывозкой древесины, добычей железной руды, угля, рыбы, выпуском чугуна, стали, азотных и фосфатных удобрений. Все большее значение в новых геополитических условиях приобретают морской транспорт и незамерзающий порт Мурманск.

Экстенсивный характер развития хозяйства района в последнее десятилетие, замедление темпов роста, остаточный принцип формирования непроизводственной сферы, медленные темпы освоения природных ресурсов, комплексный характер их использования, недостаточное внимание к строительному комплексу, транспорту и связи, опережающий рост отраслей тяжелой промышленности, преобладание в машиностроении военно-промышленного комплекса в сочетании с углублением кризиса старой системы хозяйствования отрицательно сказались на развитии экономики региона. Экстенсивный характер ведения хозяйства не обеспечен трудовыми ресурсами, наносит ущерб природной среде и населению, не способствует улучшению социально-экономических условий и уровня жизни населения при постоянном освоении новых территорий, подрывает основу традиционного ведения хозяйства и быта северных народов.