Статистический анализ социально-экономических показателей развития Костромской области
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ
ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
ФГБОУ ВПО КОСТРОМСКАЯ ГСХА
Факультет заочного обучения
Кафедра экономической кибернетики
Курсовая работа
по дисциплине «СТАТИСТИКА»
Тема: «Статистический анализ социально-экономических показателей развития Костромской области»
Выполнила студентка:
Волкова Екатерина Андреевна
Специальность: финансы и кредит
Шифр: 10194
3 курс, 3 группа
Проверила:
к.т.н., доцент кафедры экономической кибернетики
Козлова Марина Александровна
КОСТРОМА 2013
Содержание
Введение
Статистика — общественная наука, объектом изучения которой является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Важность общей теории статистики определяется комплексом проблем, решаемых этой наукой. Ее актуальность и значимость особенно возрастают в связи с переходом на условия рыночной экономики.
Статистика изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием. Объектом изучения статистики является общество. Это связывает статистику со всеми другими науками, изучающими общество и протекающие в нем процессы и закономерности его развития, в частности с экономической теорией, социологией и др. [1 c.8]
В данной курсовой работе была проведена обработка и анализ статистических показателей развития, характерных для Костромской области.
Актуальность работы обусловлена необходимостью уметь исследовать и прогнозировать социально-экономические показатели.
Цель данной работы – исследование социально-экономических показателей развития Костромской области.
Методы исследования:
- монографический метод;
- ряды динамики;
- табличный метод;
- графический метод;
- индексный анализ;
- корреляционно-регрессионный анализ и другие.
Объект исследования курсовой работы - сельскохозяйственные предприятия Костромской области.
Источники исследования – данные ежегодных статистических сборников Костромской области 2010, 2011, 2012 годов.
Для достижения цели, необходимо сформулировать решить задачи:
- исследовать экологическую ситуацию в Костромской области;
- осуществить прогнозирование показателя: выброшено в атмосферу загрязняющих веществ;
- Выполнить статистический анализ деятельности 21 предприятия Костромской области.
Глава 1. Анализ и перспективы развития экологической ситуации в Костромской области
1.1 Анализ деятельности человека на окружающую среду в Костромской области
Окружающая среда - среда обитания и производственной деятельности человечества.
Воздействие человека на окружающую среду становится всё более ощутимым, причём особенно резко оно усилилось в условиях современной научно-технической революции. В разной степени изменению подверглись все природные компоненты окружающей среды.
Выброс в атмосферу загрязняющих веществ – поступление в атмосферный воздух загрязняющих (оказывающих неблагоприятное действие на здоровье или деятельность населения, на окружающую природную среду) веществ от стационарных и передвижных источников выбросов. Учитываются все загрязнители, поступающие в атмосферный воздух как после прохождения пылегазоочистных установок (в результате неполного улавливания и очистки) на организованных источниках загрязнения, так и без очистки источников загрязнения. Учет выбросов ведется как по агрегатному состоянию (твердые, газообразные и жидкие), так и по отдельным веществам (ингридиентам).
Стационарные источники выделения вредных веществ в атмосферный воздух – непередвижные технологические агрегаты (установки, устройства, аппараты), выделяющие в процессе эксплуатации вредные вещества. Сюда же относятся терриконы, резервуары и другие объекты, выделяющие вредные вещества.
Количество выбросов наиболее распространенных вредных веществ в Костромской области в период с 2005 года по 2011 год представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Выбросы наиболее распространенных загрязняющих атмосферу веществ отходящих от стационарных источников и от автотранспорта.
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | ||
Выбросы в атмосферу, тыс.тонн: |
от стационарных источников |
51,6 |
51,65 |
62,5 |
61,3 |
54,8 |
53,6 |
50,4 |
от автотранспорта |
58 |
57,8 |
74,2 |
80,7 |
76,1 |
57,1 |
58,3 | |
Всего |
109,6 |
109,45 |
136,7 |
142 |
130,9 |
110,7 |
108,7 |
Анализируя представленные данные, можно сделать вывод о том, что до 2009 года выброс отходов в атмосферу непрерывно увеличился, но с 2009 года в результате эффективной борьбы с данной проблемой количество выбросов заметно снижается.
Основными показателями деятельности человека на окружающую среду в борьбе с выбросами вредных веществ являются использование и обезвреживание отходов производства и иных видов деятельности.
Использование отходов – применение отходов для производства товаров, выполнение работ, оказания услуг или получение энергии.
Обезвреживание отходов – обработка отходов, в том числе сжигание отходов на специализированных установках, в целях предотвращения вредного воздействия отходов на здоровье человека и окружающую природную среду.
Данные по использованию и обезвреживанию отходов представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Использование и обезвреживание отходов
Годы |
Использовано и обезврежено отходов, тонн |
Использовано и обезврежено отходов в % от общего объема отходов |
2007 |
613439,4 |
71,2 |
2008 |
645640,8 |
78,7 |
2009 |
592148,4 |
82,4 |
2010 |
905953,1 |
84,1 |
2011 |
809281,3 |
69,4 |
В данный момент немалые средства государственного бюджета Российской Федерации направлены на то, чтобы обезопасить окружающую среду от влияния вредных веществ, поступающих в атмосферу в результате деятельности людей. [4]
1.2 Анализ ряда динамики:
выброшено в атмосферу
По данным таблицы 3, в которой представлены данные о выбросах загрязняющих веществ в атмосферу, определим:
- Средние показатели ряда динамики
- Цепные и базисные показатели динамики
Таблица 3 - Выброшено в атмосферу вредных веществ, тысяч тонн
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | |
Выбросы в атмосферу, тыс.тонн: |
109,6 |
109,45 |
136,7 |
142 |
130,9 |
110,7 |
108,7 |
- Средние показатели представляют собой обобщённые характеристики ряда динамики.
Основные средние показатели:
- Абсолютный прирост - это разность между последующим уровнем ряда и базисным.
- Коэффициент роста - это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
- Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах.
- Темп прироста - относительная величина прироста, то есть отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню. Характеризует, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.
Основные средние показатели и их расчёт представлен в таблице 4.
Таблица 4 – Средние характеристики ряда динамики
Показатель |
Формула |
Расчёт |
Абсолютный прирост |
n – число уровней ряда |
|
|
Коэффициент роста |
||
|
Темп роста, (%) |
||
|
Темп прироста, (%) |
За период 2005-2011 гг. в среднем отмечается отрицательная динамика показателя «выброшено в атмосферу вредных веществ»: ежегодное уменьшение составляет 0,15 пунктов или 1%.
2) Чтобы проследить
за направлением и размером
изменений уровней во времени
для рядов динамики
Абсолютные показатели показывают, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня предшествующего периода, принятого за базу сравнения. Если значения цепных абсолютных изменений постоянные, то говорят о равномерном изменении ряда.
В Таблице 5 представлены цепные и базисные показатели динамики для анализируемого ряда.
Таблица 5 – Базисные и цепные показатели
Показатель |
Базисные |
Цепные | ||||
Формула |
Расчет |
Формула |
Расчет | |||
Абсолютный прирост |
Год |
Год |
||||
|
2006 |
109,45-109,6=-0,15 |
2006 |
109,45-109,6=-0,15 | |||
2007 |
136,7-109,6=27,1 |
2007 |
136,7-109,45=27,25 | |||
2008 |
142-109,6=32,4 |
2008 |
142-136,7=5,3 | |||
2009 |
130,9-109,6=21,3 |
2009 |
130,9-142=-11,1 | |||
2010 |
110,7-109,6=1,1 |
2010 |
110,7-130,9=-20,2 | |||
2011 |
108,7-109,6=-0,9 |
2011 |
108,7-110,7=-2 | |||
Коэффициент роста |
Год |
Год |
||||
|
2006 |
109,45/109,6=0,99 |
2006 |
109,45/109,6=0,99 | |||
2007 |
136,7/109,6=1,24 |
2007 |
136,7/109,45=1,24 | |||
2008 |
142/109,6=1,29 |
2008 |
142/136,7=1,03 | |||
2009 |
130,9/109,6=1,19 |
2009 |
130,9/142=-0,9 | |||
2010 |
110,7/109,6=1,01 |
2010 |
110,7/130,9=0,8 | |||
2011 |
108,7/109,6=0,99 |
2011 |
108,7/110,7=0,98 | |||
Темп роста, (%) |
Год |
|
Год |
|||
|
2006 |
99 |
2006 |
99 | |||
2007 |
124 |
2007 |
124 | |||
2008 |
129 |
2008 |
103 | |||
2009 |
119 |
2009 |
90 | |||
2010 |
101 |
2010 |
80 | |||
2011 |
99 |
2011 |
98 | |||
Темп прироста, (%) |
Год |
Год |
||||
|
2006 |
-1 |
2006 |
-1 | |||
2007 |
24 |
2007 |
24 | |||
2008 |
29 |
2008 |
3 | |||
2009 |
19 |
2009 |
-10 | |||
2010 |
1 |
2010 |
-20 | |||
2011 |
-1 |
2011 |
-2 | |||
Абсолютное значение 1% прироста |
Год |
Год |
||||
|
2006 |
|
2006 |
109,45/100=1,0945 | |||
2007 |
2007 |
136,7/100=1,367 | ||||
2008 |
2008 |
142/100=1,42 | ||||
2009 |
2009 |
130,9/100=1,309 | ||||
2010 |
2010 |
110,7/100=1,107 | ||||
2011 |
2011 |
108,7/100=1,087 | ||||
Произведённые расчёты показывают, что за исследуемый период показатель «выброшено вредных веществ» уменьшился на 0,9 пунктов или на 1 %. динамика показателя носит нестабильный характер, что подтверждается наличием отрицательных и положительных значений абсолютного цепного прироста и цепных темпов прироста. Наибольший спад показателя отмечен в 2011 году.
1.3 Прогнозирование показателя: выброшено в атмосферу загрязняющих веществ
Прогноз - научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели.
Рисунок 1 – Построение линии тренда в ТП Excel
Построим каждую из представленных моделей, оценим, какая из них лучше описывает анализируемый ряд динамики. Для оценки качества модели необходимо дополнительно к линии тренда вывести на график показатель коэффициента детерминации .
Результаты аналитического выравнивания показателей коэффициента выбытия представлены в таблице 6.
Таблица 6 – Результаты аналитического выравнивания
Вид аналитического выравнивания |
Коэффициент детерминации |
Линейная |
0,001 |
Экспоненциальная |
0,0009 |
Логарифмическая |
0,001 |
Полиномиальная (2-го порядка) |
0,712 |
Коэффициент детерминации изменяется от 0 до 1, чем он ближе единице, тем лучше линия тренда соответствует ряду динамики.
Наибольший коэффициент
В этом случае воспользуемся методом среднего абсолютного прироста.
(1)
(2)
Таким образом, показатель «выброшено вредных веществ» на 2012 год составит 108,55, а на 2013 год – 108,4; а значит, что он постепенно снижается.
Глава 2. Статистический анализ деятельности предприятий области
2.1Ряды распределения: назначение и виды
Статистический ряд
распределения – это
Ряды распределения могут строиться по количественным и качественным признакам.
Последние называются атрибутивными. Примером атрибутивного ряда является распределение населения по уровню образования.
Ранжированные ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.
Вариационный ряд
При большом количестве вариантов вариационный ряд преобразуется в группированный ряд.
Группированным статистическим рядом называется таблица, в верхней строке которой указываются разряды, а в нижней - соответствующие им частоты или относительные частоты.
Геометрическое изображение
ряда распределения – это
Задание: построить интервальный вариационный ряд распределения предприятий по стоимости продукции базисного периода.
1) Исходные данные для выполнения данного задания сформированы в таблице 7.
2) Построение ранжированного ряда распределения - расположение всех вариантов ряда в порядке возрастания изучаемого признака. (таблица 8)
Таблица 7 – Исходные данные
Номер предприятия |
Стоимость продукции базисного периода, усл. ден. ед. |
4 |
22589 |
5 |
34651 |
6 |
71923 |
7 |
60091 |
8 |
24986 |
9 |
15338 |
10 |
106893 |
11 |
13278 |
12 |
48673 |
13 |
9319 |
14 |
22806 |
15 |
37137 |
16 |
11195 |
17 |
22569 |
18 |
139305 |
19 |
26731 |
20 |
14363 |
21 |
26557 |
22 |
6896 |
23 |
90987 |
24 |
78927 |
Таблица 8 – Ранжированный ряд распределения
Номер предприятия |
Стоимость продукции базисного периода, усл. ден. ед. |
22 |
6896 |
13 |
9319 |
16 |
11195 |
11 |
13278 |
20 |
14363 |
9 |
15338 |
17 |
22569 |
4 |
22589 |
14 |
22806 |
8 |
24986 |
21 |
26557 |
19 |
26731 |
5 |
34651 |
15 |
37137 |
12 |
48673 |
7 |
60091 |
6 |
71923 |
24 |
78927 |
23 |
90987 |
10 |
106893 |
18 |
139305 |
3) Графическое изображение ранжированного ряда. (рисунок 2)
Рисунок 2 – Ранжированный ряд стоимости продукции базисного периода
По графику видно, что признак изменяется плавно, поэтому следует разбить на группы с равными интервалами, предварительно рассчитав величину интервала. Затем, в соответствие с полученными группами, определим сколько организаций в какой группе находится.
Для расчета числа групп
где n – общее число единиц изучаемой совокупности. Округляя, получим число групп равное 3.
Затем рассчитываем показатели (таблица 9):
- Максимальное значение признака =
- Минимальное значение признака =
- Размах=
(4) - Шаг=
(5)
Таблица 9 – Расчет промежуточных показателей
Наименование показателя |
Значение |
Максимальное значение признака |
139305 |
Минимальное значение признака |
6896 |
Размах |
132409 |
Число групп |
3 |
Шаг |
44136,3 |
В таблице 10 представлен интервальный ряд распределения.
Таблица 10 – Интервальный ряд распределения
Номер группы |
нижняя граница |
верхняя граница |
Число предприятий в группе |
1 |
6896 |
51032,3 |
15 |
2 |
51032,3 |
95168,7 |
4 |
3 |
95168,7 |
139305 |
2 |
итого |
21 |
По рассчитанным данным, можно сделать вывод, что в первой группе находится 1
5 предприятий. Стоимость продукции базисного периода варьируется от 6896 до 51032,3 условных денежных единиц. Во второй группе – 4 предприятия. Стоимость продукции принимает значения от 51032,3 до 95168,7 условных денежных единиц; в третьей группе – 2 предприятия, ,стоимость продукции которых изменяется в пределах от 95168,7 до 139305 условных денежных единиц.
Графически интервальный ряд распределения представлен на рисунке 3.
Рисунок 3 – Гистограмма частот
2.2 Относительные величины
Относительный показатель
представляет собой результат деления
одного абсолютного показателя на другой
и выражает соотношение между
количественными характеристиками социально-экономических
процессов и явлений. Поэтому, по отношению
к абсолютным показателям, относительные
показатели или показатели в форме относительных
величин являются производными, вторичными.
Без относительных показателей невозможно
измерить интенсивность развития изучаемого
явления во времени, оценить уровень развития
одного явления на фоне других взаимосвязанных
с ним явлений, осуществить пространственно-
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и так далее единиц второго.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и продецимилле (o/ooo). [5 с. 60]
Задание: определить относительные показатели по предприятиям и в целом по всей совокупности: материалоемкость на единицу стоимости продукции, относительная величина координации фонда заработной платы, производительность труда одного рабочего (натуральная).
1)Исходные данные для расчёта относительных величин (таблица 11).
Таблица 11 – Исходные данные
Номер предприятия |
Среднесписочная численность работающих, чел. |
Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), усл. ден.ед. |
Стоимость продукции, усл. ден.ед. |
Затраты на сырье и материалы, усл. ден.ед. |
Среднесписочная численность служащих, чел. |
Цена единицы продукции базисного года, усл. ден.ед. |
Изменение цен в отчетном периоде к базисному, % | ||
базисный |
отчетный | ||||||||
4 |
544 |
6389 |
22589 |
27853 |
12956 |
90 |
405 |
-18,9 | |
5 |
622 |
8361 |
34651 |
41251 |
18296 |
118 |
359 |
-16 | |
6 |
683 |
10071 |
71923 |
54446 |
27149 |
126 |
341 |
32,1 | |
7 |
728 |
11450 |
60091 |
68519 |
27633 |
122 |
208 |
-12,3 | |
8 |
526 |
5973 |
24986 |
21558 |
9289 |
84 |
365 |
15,9 | |
9 |
267 |
3737 |
15338 |
14011 |
6568 |
53 |
397 |
9,47 | |
10 |
868 |
16278 |
106893 |
85996 |
34255 |
164 |
261 |
24,3 | |
11 |
228 |
3222 |
13278 |
14111 |
6134 |
44 |
530 |
-5,9 | |
12 |
718 |
11129 |
48673 |
47486 |
16936 |
143 |
354 |
2,5 | |
13 |
270 |
2838 |
9319 |
10494 |
5107 |
48 |
510 |
-11,2 | |
14 |
413 |
3682 |
22806 |
17543 |
7242 |
81 |
470 |
30 | |
15 |
695 |
10431 |
37137 |
46019 |
17743 |
113 |
398 |
-19,3 | |
16 |
364 |
2864 |
11195 |
9978 |
3635 |
60 |
415 |
12,2 | |
17 |
595 |
7641 |
22569 |
26213 |
10946 |
94 |
385 |
-13,9 | |
18 |
914 |
18036 |
139305 |
101980 |
42123 |
162 |
342 |
36,6 | |
19 |
224 |
4819 |
26731 |
21471 |
9028 |
41 |
395 |
24,5 | |
20 |
256 |
3189 |
14363 |
12446 |
4854 |
45 |
450 |
15,4 | |
21 |
570 |
7021 |
26557 |
32386 |
11943 |
104 |
406 |
-18 | |
22 |
229 |
1524 |
6896 |
6669 |
2754 |
42 |
480 |
3,4 | |
23 |
879 |
16696 |
90987 |
87403 |
34808 |
168 |
295 |
4,1 | |
24 |
798 |
13759 |
78927 |
82646 |
38146 |
133 |
208 |
-4,5 | |
2)Расчет относительных величин по организациям и в среднем по всей совокупности
Относительная величина материалоемкости на единицу стоимости продукции определяется по формуле 6.
,усл.ден.ед.
В результате получаем данные, представленные в таблице 12.
Таблица 12 – Материалоемкость на единицу стоимости продукции
Номер предприятия |
Стоимость продукции, усл. ден.ед. |
Затраты на сырье и материалы, усл. ден.ед. |
Материалоемкость на единицу стоимости продукции, усл. ден. ед. | |
базисный |
отчетный | |||
4 |
22589 |
27853 |
12956 |
0,47 |
5 |
34651 |
41251 |
18296 |
0,44 |
6 |
71923 |
54446 |
27149 |
0,50 |
7 |
60091 |
68519 |
27633 |
0,40 |
8 |
24986 |
21558 |
9289 |
0,43 |
9 |
15338 |
14011 |
6568 |
0,47 |
10 |
106893 |
85996 |
34255 |
0,40 |
11 |
13278 |
14111 |
6134 |
0,43 |
12 |
48673 |
47486 |
16936 |
0,36 |
13 |
9319 |
10494 |
5107 |
0,49 |
14 |
22806 |
17543 |
7242 |
0,41 |
15 |
37137 |
46019 |
17743 |
0,39 |
16 |
11195 |
9978 |
3635 |
0,36 |
17 |
22569 |
26213 |
10946 |
0,42 |
18 |
139305 |
101980 |
42123 |
0,41 |
19 |
26731 |
21471 |
9028 |
0,42 |
20 |
14363 |
12446 |
4854 |
0,39 |
21 |
26557 |
32386 |
11943 |
0,37 |
22 |
6896 |
6669 |
2754 |
0,41 |
23 |
90987 |
87403 |
34808 |
0,40 |
24 |
78927 |
82646 |
38146 |
0,46 |
итого по совокупности |
2,39 | |||