Статистический анализ торговли



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

на тему: Статистический анализ торговли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва

2007

 

Содержание

 

Введение …………………………………………………………………………3

1. Статистический анализ торговли  ……………………………………………6

2. Исходные данные ……………………………………………………………..9

3. Статистический анализ структуры …………………………………………10

4. Динамика показателей ………………………………………………………14

5. Вариационный анализ ……………………………………………………….24

6. Индексный факторный анализ  ………………………………………………31

7. Корреляционно-регрессионный анализ  …………………………………….37

Заключение ………………………………………………………………………44

Список литературы ……………………………………………………………...47

 

 

 

 

Введение

 

В современном обществе статистика стала одним из важнейших  инструментов управления экономическими процессами. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

В данной работе будет  рассмотрен такой раздел статистики как статистический анализ торговли.

Задачи статистики торговли должны отражать процесс удовлетворения спроса населения потребительскими товарами, показать, в какой мере развитие торговли отвечает требованиям современным условиям, выявить пропорциональность ее развития.

Статистика должна всесторонне  охарактеризовать выполнение плана  товарооборота торговых предприятий, фирм, организаций, систем и розничной торговли в целом, вскрыть и объяснить причины, обусловившие тот или иной уровень выполнения плана, найти резервы дальнейшего развития товарооборота. К задачам статистики товарооборота розничной торговли относятся:

- получение статистической информации  о товарообороте торговли;

- анализ выполнения плана товарооборота;

- анализ динамики товарооборота  торговли;

- расчет и анализ товарной  структуры товарооборота розничной  торговли;

- анализ организационной и территориальной  структуры товарооборота торговли.

Решая поставленные задачи, статистика торговли должна полно и объективно, на научной основе охарактеризовать объем и структуру продажи товаров населению, выявить основные пропорции, тенденции и причинно-следственные связи розничного товарооборота, вскрыть резервы более полного удовлетворения спроса населения в товарах народного потребления через розничную торговую сеть. Она должна обеспечивать руководящие и плановые органы информацией, которая может быть использована для планирования и руководства торговлей, давать предупреждающую, прогнозную информацию. Статистика товарооборота розничной торговли тесно связана с задачами изучения и прогнозирования покупательского спроса.

Методология статистики торговли использует практически все методы и приемы, разработанные общей теорией статистики, математической статистикой, а также другие математико-экономические методы.

Основным источником информации о  розничном товарообороте розничной  торговой сети служит отчетность, которую  в установленные сроки представляют все торговые предприятия и организации, а также любые другие предприятия и организации, занимающиеся наряду со своей основной деятельностью продажей товаров и услуг.

 

  1. Статистический методы в исследовании финансово-хозяйственной деятельности предприятий торговли.

 

1.1 Статистика и ее информационная база

Статистика разработала  особые, присущие только данной науке  методы и приемы исследования, которые  составляют статистическую методологию.

Любое экономическое  исследование содержит три стадии:

1. Статистическое наблюдение;

2. Сводка материалов  статистического наблюдения;

3. Анализ.

На первом этапе происходит сбор первичного материала методом  массового статистического наблюдения, который в соответствии с законом  больших чисел позволяет получать достоверные, научно-значимые первичные данные об изучаемых процессах и явлениях.

На втором этапе производится сводка материалов статистического  наблюдения с целью выделения  однородных статистических совокупностей. Для этого используется метод  статистических группировок, табличный  и графический.

На третьем этапе  в процессе анализа и выявления  статистических закономерностей, их взаимосвязей, используя балансовый метод, дисперсионный  анализ, регрессионно-корреляционный анализ, рассчитывают обобщающие показатели:

- Абсолютные и относительные величины;

- Средние величины;

- Показатели вариации;

- Показатели тесноты  связи;

- Скорость изменения  явления во времени;

- Индексы,

проводят индексно-факторный  анализ.

           Товарооборот представляет собой последнюю, конечную стадию движения товаров в сфере обращения, когда товары из сферы обращения поступают в сферу личного (индивидуального или совместного) потребления.

Розничный товарооборот относится к числу важнейших  народнохозяйственных показателей. Он отражает экономические и социально-экономические процессы, происходящие в жизни страны. Товарооборот тесно связан со многими показателями развития народного хозяйства, с государственным бюджетом, денежным обращением.

В сфере товарного  обращения розничный товарооборот влияет на другие показатели торговли, в частности на товарные запасы и их оборачиваемость, издержки обращения, прибыль и рентабельность, производительность труда в торговле и т. д. Вместе с тем он сам испытывает известное воздействие товарных запасов, трудовых и денежных затрат, состояния материальной базы торговли и т. п.

Розничный товарооборот — сложный и многогранный показатель. Во-первых, он характеризует объем  товарной массы, перешедшей из сферы  товарного обращения в сферу  личного потребления.

Во-вторых, товарооборот, который представляет собой обмен товаров на деньги, в основном на денежные доходы населения, характеризует как денежную выручку торговли, так и сумму расходов на покупку товаров. Эта последняя складывается из части трудовых доходов населения, заработной платы, доходов колхозников и т. п., а также из общественных фондов потребления — пенсий, стипендий, денежных льгот и выплат и других источников.

Статистический учет розничного товарооборота базируется на первичном бухгалтерском учете  прихода товаров и денежной выручки. Показатель общего объема розничного товарооборота является строго документированным, соответствующим сумме денежной выручки (наличной и безналичной) и потому вполне достоверным.

В качестве основных задач, стоящих перед статистикой розничного товарооборота, можно выделить следующие:

- определение объема  розничного товарооборота по  торговым системам, в территориальном  разрезе и в целом по стране;

- контроль за ходом  выполнения плановых показателей;

- определение товарной  структуры розничного товарооборота,  изучение структурных сдвигов, определяющих тенденции развития торговли в территориальном разрезе и в целом по стране;

- изучение покупательского  спроса населения и степени  его удовлетворения;

- исследование динамики  и структуры среднедушевого товарооборота;

- исследование закономерностей  развития товарооборота в целом  и по отдельным товарным группам;

- изучение региональных  особенностей развития товарооборота  в целом и по торговым системам;

- анализ факторов, оказывающих  влияние на изменение объема  и структуры товарооборота.

Современная методология  изучения и анализа розничного товарооборота  достаточно разнообразна. В ее арсенале имеется большое количество сравнительно простых методов, не требующих сложных  вычислений, но позволяющих получить важные результаты. Особенно широко в анализе розничного товарооборота используется метод группировки, а также индексный метод (индексная методология). Индексный метод сравнительно прост. Тем не менее, он позволяет идентифицировать влияние отдельных факторов на объем розничного товарооборота и получить аналитическую информацию, крайне ценную для практического руководства торговыми пред приятиями и принятия хозяйственных решений.

Все известные статистические методы анализа розничного товарооборота  отличаются своей универсальностью. Это означает, что их с равным успехом можно применять для решения задач на всех уровнях общей торговой системы, начиная с магазина и заканчивая торговлей как отраслью народного хозяйства.

Программа анализа розничного товарооборота включает: расчет различных относительных показателей, изучение динамики и структуры розничного товарооборота, структурных сдвигов, выявление влияния отдельных факторов на изменение величины розничного товарооборота, установление объективных взаимосвязей между основными параметрами розничного товарооборота и издержками обращения, численностью торговых работников, размером торговой площади и др. Рассмотрим основные процедуры анализа розничного товарооборота.

В соответствии с действующим  законодательством каждое торговое предприятие ежедневно сдает торговую выручку на расчетный счет в банке.

Анализ выполнения планируемых результатов товарооборота является важнейшей аналитической процедурой. Он производится в различных вариациях и всегда опирается на группировки товарооборота по торговым объектам, системам или территориальным единицам.

Выполнение плана товарооборота должно рассматриваться как по предприятиям и организациям, так и в территориальном аспекте. При этом возникает вопрос о степени равномерности выполнения плановых показателей.

 

1.2. Статистические показатели деятельности предприятий торговли.

 

Показатели деятельности предприятий торговли за период с 2005 по 2011 гг. были взяты из официальных источников – сайта Госкомстата РФ, а также из ежегодного статистического сборника за 2011 г. (таблицы 1-4).

Таблица 1

Объем торговли на душу населения  по типам товаров

Годы

Руб. (в фактически действовавших  ценах)

всего

в том числе

продовольственные товары

непродовольственные товары

2005

13451

6212

7232

2006

16162

7511

8651

2007

21181

9775

11406

2008

26109

12162

13947

2009

31573

14581

16992

2010

39228

17939

21289

2011

49179

22561

26618


Источник: http://www.gks.ru/free_doc/2011/b06_13/19-12.htm

 

Таблица 2

Оборот розничной торговли, млрд. руб.

 

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Оборот

1797,39

2352,27

3070,01

3765,36

4529,29

5641,85

7038,27


Источник: http://www.gks.ru/scripts/db_inet/dbinet.cgi

 

Таблица 3

Индекс физического  объема оборота розничной торговли

(в % к предыдущему периоду)

 

 

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Индекс

95,6

94,2

109

111

109,3

108,8

113,3

112,8


Источник: http://www.gks.ru/scripts/db_inet/dbinet.cgi?pl=2705055

 

Таблица 4

Основные фонды по отраслям экономики

(на начало года; по полной  учетной стоимости; миллионов  рублей)

 

Показатель

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

торговля и общественное питание

156677

202432

229029

266089

388739

499369

576604


Источник: Российский статистический ежегодник. 2011

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих условия жилищно-коммунального обслуживания населения.

 

2.1 Расчет относительных величин

Относительный показатель представляет собой результат деления  одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между  количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

 

Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

 

(1)

 

Выражается относительный  показатель структуры в долях  единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

 

Проанализируем структуру объема торговли на душу населения по типам товаров в период с 2005 по 2011 гг.

Исходные данные приведены  в таблице 5.

Таблица 5

Объем торговли на душу населения  по типам товаров

Годы

Руб. (в фактически действовавших  ценах)

Всего

в том числе

продовольственные товары

непродовольственные товары

2005

13451

6212

7232

2006

16162

7511

8651

2007

21181

9775

11406

2008

26109

12162

13947

2009

31573

14581

16992

2010

39228

17939

21289

2011

49179

22561

26618


 

 

2.2 Расчет средних величин.

Рассчитаем показатели структуры, а также среднюю относительную  величину структуры за период с 2005 по 2011 гг. (таблица 6, рис. 1).

Расчет среднего за период показателя будем проводить по формуле средней геометрической, так как мы имеем дело с относительными показателями:

 

(2)

 

 

 

Таблица 6

Расчет показателей  структуры

Годы

Руб. (в фактически действовавших  ценах)

Всего

в том числе

продовольственные товары

непродовольственные товары

2005

13451

6212

7232

2006

16162

7511

8651

2007

21181

9775

11406

2008

26109

12162

13947

2009

31573

14581

16992

2010

39228

17939

21289

2011

49179

22561

26618

Показатели структуры

2005

100,0%

46,18%

53,82%

2006

100,0%

46,47%

53,53%

2007

100,0%

46,15%

53,85%

2008

100,0%

46,58%

53,42%

2009

100,0%

46,18%

53,82%

2010

100,0%

45,73%

54,27%

2011

100,0%

45,88%

54,12%

Среднее

100,0%

46,17%

53,83%


 

Рис. 1. Структура потребления товаров

 

Как видно из таблицы 6 и рис. 1 структура потребления потребительских и непотребительских товаров в исследуемый период достаточно стабильна. В 2005 г. происходит незначительный рост (менее 0,5 пункта) в пользу непродовольственных товаров, что связано с повышением уровня жизни и ростом популярности потребительского кредитования.

В среднем за 2005-2011 гг. на долю потребительских товаров приходилось 46,17% личного бюджета, на долю непродовольственных – 53,83%.

Структура потребления в 2011 г. наглядно приведена на круговой диаграмме (рис. 2).

Рис. 2. Структура потребления в 2011 г.

 

2.3Анализ рядов динамики

 

Оценим динамику оборота розничной торговли в 2005-2011 гг.

Исходные данные для  анализа приведены в таблице 7.

Таблица 7

 

Оборот розничной торговли, млрд. руб.

 

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Оборот

1797,39

2352,27

3070,01

3765,36

4529,29

5641,85

7038,27


 

Процесс развития, движения социально-экономических явлений  во времени в статистике принято  называть динамикой. Для отображения  динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через “y”, моменты или периоды  времени, к которым относятся - через  “t”.

Анализ скорости и  интенсивности развития явления  во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение - базисным.

 

Абсолютный  прирост (Dу) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

Di = уi-yi-k  (i=1,2,3,...,n)   (3)

 

Если k=1, то уровень yi-1  является предыдущим для данного  уровня, а абсолютные приросты изменения  уровня будут цепными. Если же k постоянны для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному, которое всегда представляет собой положительное число.

Показатель интенсивности  изменения уровня ряда - в зависимости  от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Однако необходимо отметить, что ненужно пользоваться одновременно двумя формами, которые по существу идентичны. Разница между ними заключается только в единице измерения.

Коэффициент роста показывает во сколько раз данный уровень  ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или  какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный  уровень ряда), либо для каждого последующего предшествующий ему:

 

(4)

В первом случае говорят  о базисных темпах роста, во втором - о цепных темпах роста.

Наряду с темпом роста  можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

Темп прироста есть отношение  абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

 

(5)

 

Если темп роста всегда положительное число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.

В статистической практике часто вместо расчета и анализа  темпов роста и прироста рассматривают  абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

 

(6)

 

где |%| - обозначение абсолютного  значения одного процента прироста.

 

Средний уровень ряда динамики ( ) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой и для неравноотстоящих рядов по средней арифметической взвешенной:

где      уi - уровень ряда динамики;

n - число уровней;

ti - длительность интервала времени между уровнями.

 

 

Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как  отдельные уровни содержат элементы повторного счета. Средний уровень  моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:

 

  (9)

 

Средний уровень моментных  рядов динамики с неравноотстоящими  уравнениями определяются по формуле  средней хронологической взвешенной:

 

(10)

 

где  yi, yn - уровни рядов динамики;

  ti - длительность интервала времени между уровнями.

 

 

Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени  является средний абсолютный прирост  за весьпериод, ограничивающий ряд  динамики. Для его определения  можно воспользоваться формулой средней арифметической простой:

или

 

Свободной обобщающей характеристикой  интенсивности изменения уровней  ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз  в среднем за единицу времени  изменился уровень динамического ряда.

Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие того, что темпы роста из года в год колеблются. Кроме того, средний темп роста часто нужно определять в тех случаях, когда имеются данные об уровне в начале какого-либо периода и в конце его, а промежуточные данные отсутствуют. Такого рода средний темп роста можно исчислить, если положить в основу расчетов рост не в арифметической прогрессии, которая характеризуется постоянной разностью, а в геометрической (a, aq, aq2,...,aqn), которая характеризуется постоянным отношением, называемым знаменателем прогрессии (q). Вопрос, следовательно, состоит в том, чтобы найти этот знаменатель. Знаменатель геометрической прогрессии (q) определяется делением последующего уровня прогрессии на его предыдущий. при делении n-го уровня на первый, получаем:

отсюда следует:

где b1=a - первый член прогрессии.

Зная q, мы точно можем определить какую тенденцию развития явления имеет геометрическая последовательность, которая применяется тогда, когда определяющий показатель является не суммой значений, а их произведением. Следовательно, во всех тех случаях, где варианты связаны между собой не знаком сложения, а знаком произведения, можно вычислить среднюю геометрическую. Обычно средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста: