Статистический анализ товарной и субъектной структуры экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 годы
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российская таможенная академия»
Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал
Российской таможенной академии
______________________________
Кафедра управления
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Таможенная статистика»
на тему «Статистический анализ товарной и субъектной структуры экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 годы»
Подпись
Научный руководитель:
Подпись
Санкт-Петербург
2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ
1.1. Понятие структуры, задачи ее изучения и виды
1.2. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
1.3. Общий обзор экспорта Южного федерального округа
2. ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ ЭКСПОРТА ТОВАРОВ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ЗА 2005-2009 гг.
2.1. Товарная структура экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 гг.
2.1.1. Товарная структура экспорта ЮФО за 2005-2006 гг.
2.1.2. Товарная структура экспорта ЮФО за 2006-2007 гг.
2.1.3. Товарная структура экспорта ЮФО за 2007-2008 гг.
2.1.4. Товарная структура экспорта ЮФО за 2008-2009 гг.
2.2. Субъектная структура экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 гг.
2.2.1. Субъектная структура экспорта ЮФО за 2005-2006 гг.
2.2.2. Субъектная структура экспорта ЮФО за 2006-2007 гг.
2.2.3. Субъектная структура экспорта ЮФО за 2007-2008 гг.
2.2.4. Субъектная структура экспорта СЗФО за 2008-2009 гг.
2.3. Сравнительный анализ показателей товарной и субъектной структуры
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. Так, человеческий организм представляет собой систему, состоящую из различных тканей, органов, закономерным образом взаимодействующих друг с другом. Экономика страны состоит из отраслей, предприятий, учреждений, связанных материально, информационно, энергетически.
Решающим условием дальнейшего развития человеческого общества в современную эпоху стало не простое расширение, количественное возрастание его параметров (численности населения, объемов производства и потребления ресурсов), а структурное изменение-переход от ресурсопотребляющей к ресурсосберегающей стратегии. На смену экспоненциальному росту потребления невозобновляемых ресурсов приходит экологически ориентированное производство, ограничение роста населения, как условия повышения качества жизни. Соответственно возрастает роль методов и показателей статистики, характеризующих структуру социальных, производственных, технологических систем, ее изменений.
Исходя из вышеизложенной актуальности темы, автор ставит перед собой целью работы изучение товарной и субъектной структуры экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 годы. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты структуры.
2. Рассмотреть абсолютные и относительные показатели структуры.
3. Произвести общий обзор экспорта Южного федерального округа.
4. Изучить структуру экспорта по товарам.
5. Оценить структуру экспорта по субъектам Южного федерального округа.
6. Провести сравнительный анализ показателей товарной и субъектной структуры.
Для оформления работы и проведения статистического анализа использовались программные продукты Microsoft Office XP, в частности программы Microsoft Word, Microsoft Excel и Microsoft Internet Explorer.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ
1.1. Понятие структуры, задачи ее изучения и виды
Структура экономики – широкое и многоаспектное понятие. В философской литературе под структурой (от лат. structura - строение, расположение, порядок) понимают совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих сохранение его основных свойств при различных внешних и внутрен
В широком смысле слова структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними.[1]
В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое.
В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уровню доходов, структуру предприятий отрасли по численности промышленно-производственного персонала или стоимости основных фондов и другие.
Классификация структур, прежде всего, предполагает их разделение на два основных вида по временному фактору:
1) Моментные структуры. Характеризуют строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и отображаются посредством моментных относительных показателей , как правило, на начало или на конец периода (например, структура парка транспортных средств).
2) Интервальные структуры. Характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени – дни, недели, месяцы, кварталы, годы (например, структура экспорта и импорта)[2].
Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизованными. Последние представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей.
Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости и т.п. по двум или более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе некоторой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрастная структура населения в целом по стране.
Статистическое изучение структуры включает решение следующих задач:
1. Определение признака, в разрезе которого будет строиться, и изучаться структура.
2. Определение числа элементов структуры.
3. Расчет показателей, характеризующих каждый элемент структуры (доля и удельный вес).
4. Оценка равномерности структуры, то есть равноценности и равнозначности каждого элемента структуры по сравнению с другими ее элементами.
5. Изучение и оценка абсолютных и относительных размеров изменения структуры или различия нескольких структур.
6. Графическая иллюстрация любой структуры в отдельности, а также различий структур.[3]
Актуальность изучения структуры внешней торговли РФ заключается в необходимости ее регулирования, оптимизации и прогнозирования с учетом задач, поставленных перед развитием внешней торговли.
Информация, необходимая для построения структуры должна предоставлять возможность предварительной группировке объектов совокупности в соответствии с выбранным для построения структуры признаком и выбранным числом ее элементов. В основе таких группировок могут быть положены, как атрибутивные, так и количественные признаки. Наиболее важными признаками для построения структуры внешней торговли являются:
1. Код и наименование товара.
2. Наименование таможенной процедуры.
3. Наименование стран-партнеров РФ или группы стран-партнеров.
4. Виды транспорта, на котором перемещаются товары.
5. Наименование субъектов РФ или федеральных округов.
6. Цена товара.
При формировании элементов структуры необходимо соблюдать определенные правила:
1. Число элементов структуры не должно быть очень маленьким или слишком большим (оптимальным выделением является от 2-3 до 15-18 элементов).
2. Элементы структуры не должны пересекаться между собой, то есть должны быть взаимно независимыми.
3. Сумма долей и удельных весов всех элементов структуры должно равняться 100 %.[4]
Одномерная структура является первым видом структур и самым простым. Ее характеризуют показатели доли и удельного веса. Они представляют собой отношение объема признаков по части элементов к общему объему признаков по всем элементам:
,
где:
W – доля элемента в структуре;
ki – i-ый элемент структуры.
Показатели доли или удельного веса позволяют сравнивать удельный вес элементов в разных структурах и по множествам разного объема, размера.
Иерархическая структура, второй вид структуры - это сложная структура, образуемая при последовательном дроблении системы на все более однородные группы элементов, Она состоит из нескольких уровней («шагов» дробления).[5]
Иерархическая структура характеризуется не только долями объема признака, но и дополнительными показателями.
1. Характеристикой степени сложности структуры:
а) числом уровней дробления («порядок» структуры).
2. Средним порядком структуры, т.е. средним номером уровня, взвешенным по долям объема признака, дробление которых завершилось на данном уровне.
3. Общим числом конечных (т.е. не дробящихся далее) ветвей структуры.
4. Средним числом конечных ветвей, приходящихся на один уровень:
Третий вид структуры - балансовая. Баланс— это особая форма сопоставления структуры одной и той же величины признака, характеризуемой с двух разных сторон или в двух различных аспектах.
Последним видом структуры является многомерная структура с пересекающимися признаками. Если общий объем признака подразделен по одному группировочному признаку, а затем каждый групповой и общий объемы снова подразделены по другому группировочному признаку, то образуется многомерная, в простейшем случае — двухмерная структура с пересекающимися признаками.
Таким образом, структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. В статистике внешней торговли существует четыре вида структуры: простая (одномерная), иерархическая (древовидная), балансовая, многомерная структура с пересекающимися признаками.
1.2. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
Абсолютные показатели строятся в форме арифметической средней или в форме квадратической средней. Каждый из этих показателей говорит о том, насколько процентов в среднем отличается один элемент структуры в сравниваемых структурах. Рассмотрим абсолютный показатель, характеризующий изменение, приходящееся на 1 элемент структуры[6]:
где:
k – число элементов структуры.
Теперь рассмотрим среднее квадратическое изменение, приходящееся на 1 элемент структуры:
,
Показатели характеризуют, на сколько процентов отличается в среднем 1 элемент по двум структурам. Различия двух структур считаются несущественными, если абсолютные показатели различия двух структур не превышают 2%.
Для сравнительной оценки выявленных различий и характеристики степени этих различий используются относительные показатели различий структур. Относительные показатели разделяются на нормированные и интегральные. Все относительные показатели изменяют свои значения в интервале от 0 до 1. Чем ближе значения к 0, тем меньше различия структур, чем ближе к 1 – тем сильнее различия.
В нормированных показателях фактические различия структур сравниваются с определенным нормативом, стандартом. Стандарт – это максимальные различия двух структур.
Рассмотрим нормированный показатель, являющийся арифметической средней:
,
Другой нормированный показателем является квадратической средней:
,
Максимальные различия в двух сравниваемых структурах маловероятны, поэтому для более точной оценки различия двух структур используют интегральные показатели различия двух структур. В интегральных показателях фактические различия сравниваются с наиболее вероятными. Все интегральные показатели строятся на основе квадратической формы:
- Коэффициент Гатева. Он рассчитывается по формуле:
Данный показатель определяет какую часть фактическое изменение структуры составляет от ее возможного изменения.
2. Индекс Рябцева. Значение индекса Рябцева всегда несколько меньше, чем коэффициент Гатева, но этот показатель имеет существенное преимущество - по его значениям автором разработана шакала атрибутивных оценок степени различия структур. Рассчитывается по формуле:
Далее полученное значение сравнивается с таблицей и делаются выводы о степени различия структур. (Табл. 1.1)
Таблица 1.1
Шкала атрибутивных оценок степени различия структур по индексу Рябцева
Значение индекса Рябцева | Оценка степени различия структур |
0,00-0,030 | тождественные структуры |
0,031-0,070 | очень низкий уровень различия структур |
0,071-0,15 | низкий уровень различия структур |
0,151-0,300 | существенный уровень различия структур |
0,301-0,500 | значительный уровень различия структур |
0,501-0,700 | очень значительный уровень различия структур |
0,701-0,900 | противоположный тип структур |
0,901 и выше (до1) | полная противоположность структур |
Таким образом, для оценки различия двух структур рассчитываются абсолютные и относительные показатели различия структур. Относительные показатели подразделяются на нормированные и интегральные показатели. Для более точной оценки двух структур используют интегральные показатели. Это коэффициент Гатева и индекс Рябцева.
1.3. Общий обзор экспорта Южного федерального округа
Южный федеральный округ — административное формирование на юге европейской части России. Образован указом президента РФ от 13 мая 2000 года.
При своём образовании указом Президента РФ № 849 от 13 мая 2000 округ получил название Северо-Кавказский. Но уже 21 июня того же года, указом № 1149, переименован в Южный.[7]
Южный федеральный округ (после выделения из него Северо-Кавказского федерального округа) включает 2 республики, 3 области и 1 край. Его площадь — 416 тыс. 840 кв. км. В Южном федеральном округе по данным переписи населения 2002 года (без учёта Северо-Кавказского ФО), проживало 13 798 404 чел., что составляло 9,45 % от всего населения России.[8]
В регионах ЮФО наиболее велика доля теневого сектора экономики (в том числе связанного с незаконными видами деятельности). В связи с этим значительная часть социально-экономической статистики является фиктивной и не дает адекватного представления о экономической ситуации.
Экономика округа постепенно оживает после мирового финансового кризиса. Из положительных тенденций следует отметить, что темпы роста производства в ЮФО за последнее десятилетие стабильно превышают среднероссийские. Рост ВРП составил в 2009 году 165,7 процента по отношению к 2000 году, рост промышленного производства - 153,4 процента. В целом по округу индекс промышленного производства составил 110,5 процента, по России - 108,6.
Стоимостные объемы внешнеторговых экспортных операций ЮФО за январь – сентябрь 2011 года оцениваются в 10,6 млрд долл. США, физические – в 24,9 млн тонн.
Из стран-импортеров продолжали укреплять свои позиции такие страны, как Италия, Украина, Азербайджан, Швейцария, Иран, США, Греция, Марокко, Бразилия. В тоже время сократили импорт российской продукции Египет, Сирия, Ливия, Алжир, Румыния, Сингапур, Турция.
Сравнивая товарную структуру экспорта 2010 - 2011 годов, следует отметить рост доли минеральных продуктов (с 35,2% до 37,8%), небольшое снижение - продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья (с 29,3% до 28,7%) и оборудования (с 8,3% до 7,4%) при сохранение на уровне соответствующего периода прошлого года долей остальных укрупненных групп товаров.
Абсолютные объемы экспорта минеральных продуктов за девять месяцев текущего года составили около 4,0 млрд долл. США, физические объемы – 8,9 млн тонн. На долю нефтепродуктов в общих стоимостных объемах экспорта этого сегмента товаров пришлось 84% (3,4 млрд долл. США), серы - 8,6% (341,8 млн долл. США). Структура минеральной продукции включает также уголь – 4,4% стоимостных объемов, кокс нефтяной – 0,6% и другую продукцию. Ведущими импортерами минеральных продуктов оставались Италия (30,8%), Швейцария (14,3%), Украина (9,1%), Турция (7,1%).
За январь - сентябрь текущего года экспорт продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья оценивается более чем в 3,0 млрд долл. США, что на 4,6% выше уровня аналогичного периода прошлого года, вес составил 10,9 млн тонн и снизился в 1,8 раза. При этом ¾ этих объемов обеспечили злаки. Далее с большим отставанием следуют жиры и масла растительного происхождения (266,4 млн долл. США – 8,8%), остатки и отходы пищевой промышленности (133,5 млн долл. США – 4,4%), продукция мукомольно – крупяной промышленности (105,8 млн долл. США – 3,5%), табак и табачные изделия (90,4 млн долл. США – 3,0%). География стран-импортеров претерпела изменение относительно первого полугодия, определив ведущие позиции за Египтом (20,1% продовольственного экспорта), Турцией (15,0%), Италией (7,5%), Саудовской Аравией (5,7%), Израилем (4,7%) и другими странами. Так и не возобновили в текущем году импорт российского продовольствия такие страны как Куба, Индонезия, Бразилия, Малайзия.
За девять месяцев 2011 года вывезено более 2,4 млн тонн металлов и изделий из них на сумму 1,5 млрд долл. США. Эту продукцию импортировали Иран, Турция, Италия, Саудовская Аравия, Сирия и другие страны. На втором месте позиционируется лом черных металлов с объемами вывоза более 1,1 млн тонн стоимостью 331 млн долл. США. Основным импортером лома черных металлов остается Турция. Стоимостные объемы экспортированного алюминия и изделий из него оцениваются за январь – сентябрь 2011 года в 223,4 млн долл. США. Круг стран-импортеров алюминия представлен Турцией, Японией, Болгарией, Украиной, Германией, Черногорией и т.д.
Экспорт химической продукции составил 938,6 млн долл. США, вес – около 2 млн тонн. Акцент в географической направленности экспорта химической продукции сместился в сторону Бразилии (18% стоимости) и США (10,8%).
Машиностроительной продукции за девять месяцев вывезено на 779 млн долл. США. Основные поставки машиностроительной продукции ориентированы на Украину (20,2%), Азербайджан (18,9%), Монголию (14,9%), Венесуэлу (7,4%), Перу (4,4%) и Мьянму (4,2%).
Экспорт древесины и целлюлозно–бумажных изделий, объем которых составил за январь – сентябрь 2011 года 384,6 тыс. тонн стоимостью 149,6 млн долл. США, вырос по сравнению с аналогичным периодом прошлого года на 3,3% по весу и 18,2% по стоимости, основными импортерами которых остаются Иран и Турция.[9]
2. ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ ЭКСПОРТА ТОВАРОВ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ЗА 2005-2009 гг.
2.1. Товарная структура экспорта Южного федерального округа за 2005-2009 гг.
2.1.1. Товарная структура экспорта ЮФО за 2005-2006 гг.
Рассмотрим распределение экспорта ЮФО по группам товаров за 2005-2006 гг. В распределении экспорта ЮФО за 2005-2006 гг. абсолютные объемы экспорта в 2006 г. превышают объемы экспорта в 2005 году по всем товарным группам (Приложение 1, табл. 1.1).
Но сопоставление абсолютных объемов внешней торговли не всегда раскрывает различия в товаропотоке, поэтому надо рассчитать показатели характеризующие изменение структуры.
Для этого в таблице рассчитывается показатель доли каждого товара. Построив структуру, мы видим, что доля экспорта в 2005 году больше, чем в 2006 году по товарам продукции топливно-энергетического комплекса, продукции химической промышленности, и древесины и целлюлозно-бумажных изделий. (Приложение 2, табл. 2.1).
Основную долю экспорта за 2005-2006 гг. составляют продукция топливно-энергетического комплекса – 31,51-30,92 %, металлы и изделия из них – 24,27-25,07% и продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье – 20,33-21,08 % соответственно. (Приложение 5, рис.5.1., рис.5.2.).
Рассчитываем абсолютные и относительные показатели изменения структуры.
1. Абсолютные показатели:
1.1. Среднее абсолютное изменение, приходящееся на 1 элемент структуры, рассчитывается по формуле (2): Aw =4,83/6=0,805 %. В среднем каждый элемент структуры изменился на 0,805%.
1.2. Среднее квадратическое изменение, приходящееся на 1 элемент структуры рассчитывается по формуле (3): = ==0,916%. Среднее отличие одного элемента в двух сравниваемых структурах отличается на 0,916%.
2. Относительные показатели:
2.1. NA рассчитываем по формуле (4): NA= 4,83/200=0,024
2.2. Nơ рассчитываем по формуле (5): Nơ = ==0,015
В сравнении с максимальными различиями структур различия этих двух структур незначительные.
2.3. Коэффициент Гатева рассчитываем по формуле (6): KГатева====0,03
Фактическое изменение структуры составляет 3 % от ее возможного изменения.
2.4. Индекс Рябцева, рассчитываем по формуле (7): IРябцева===0,02. Изучаемые структуры тождественны. Причиной различий структур является временной фактор (2005 и 2006 годы).
2.1.2. Товарная структура экспорта ЮФО за 2006-2007 гг.
Рассмотрим распределение экспорта ЮФО по группам за 2006-2007 гг. В распределении экспорта ЮФО за 2006-2007 гг. абсолютные объемы экспорта в 2007 г. превышают объемы экспорта в 2006 году по всем товарным группам (Приложение 1, табл. 1.1).
Но сопоставление абсолютных объемов внешней торговли не всегда раскрывает различия в товаропотоке, поэтому надо рассчитать показатели характеризующие изменение структуры.
Для этого в таблице рассчитывается показатель доли каждого товара. Построив структуру, мы видим, что доля экспорта в 2006 году больше, чем в 2007 году по всем группам товаров, кроме продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья. (Приложение 2, табл. 2.2).
Основную долю экспорта за 2006-2007 гг. составляют продукция топливно-энергетического комплекса – 30,92 – 26,5 %, металлы и изделия из них – 25,07–21,96% и продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье – 21,08–31,31%. (Приложение 5, рис.5.3., рис.5.4.).
Рассчитываем абсолютные и относительные показатели изменения структуры.
3. Абсолютные показатели:
3.1. Среднее абсолютное изменение, приходящееся на 1 элемент структуры, рассчитывается по формуле (2): Aw =20,46/6=3,41 %. В среднем каждый элемент структуры изменился на 3,41%.
3.2. Среднее квадратическое изменение, приходящееся на 1 элемент структуры рассчитывается по формуле (3): = ==4,82%. Среднее отличие одного элемента в двух сравниваемых структурах отличается на 4,82%.
4. Относительные показатели:
2.1. NA рассчитываем по формуле (4): NA= 20,46/200=0,10
2.2. Nơ рассчитываем по формуле (5): Nơ = ==0,08
В сравнении с максимальными различиями структур различия этих двух структур незначительные.
2.3. Коэффициент Гатева рассчитываем по формуле (6): KГатева====0,17
Фактическое изменение структуры составляет 17 % от ее возможного изменения.
2.4. Индекс Рябцева, рассчитываем по формуле (7): IРябцева===0,12. Изучаемые структуры имеют низкий уровень различий. Причиной различий структур является временной фактор (2006 и 2007 годы).
2.1.3. Товарная структура экспорта ЮФО за 2007-2008 гг.
Рассмотрим распределение экспорта ЮФО по группам за 2007-2008 гг. В распределении экспорта ЮФО за 2007-2008 гг. абсолютные объемы экспорта в 2008 г. превышают объемы экспорта в 2007 году по всем товарным группам, кроме продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья и древесины и целлюлозно-бумажных изделий. (Приложение 1, табл. 1.1).
Но сопоставление абсолютных объемов внешней торговли не всегда раскрывает различия в товаропотоке, поэтому надо рассчитать показатели характеризующие изменение структуры.
Для этого в таблице рассчитывается показатель доли каждого товара. Построив структуру, мы видим, что доля экспорта в 2007 году больше, чем в 2008 году по следующим группам товаров: продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье, древесина и целлюлозно-бумажные изделия, металлы и изделия из них. (Приложение 2, табл. 2.3).