Статистический анализ уголовных преступлений в г.Нерюнгри

Технический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования

“ Северо-Восточный  федеральный университет имени  М.К. Аммосова” 

в г. Нерюнгри

Кафедра Математики и Информатики 
 
 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

на тему: «Статистический анализ уголовных преступлений в г.Нерюнгри». 
 
 

Выполнила ст.гр.ПМ-08:

Столова Ю.А.

Научный руководитель:

Ст.преподаватель 

Кафедры МиИ

Жадько  Н.А. 
 

Оценка курсовой работы:____________

Принял:__________Дата____________ 
 

Нерюнгри, 2011 г.

Содержание 

1. Введение

  Статистика  России, охватывающая своими  показателями  все  стороны экономической,   политической,   культурной   и   правовой   жизни     нашего

государства,   расчленяется   на   целый   ряд   отраслей    (экономическая, де-мографическая, медицинская и др.).

  Одной из таких отраслей является правовая (юридическая) статистика.

  Сферы человеческой деятельности, регулируемые правом, чрезвычайно многочисленны и разнообразны. В реальной жизни практически нет таких областей, которые бы не имели правового обеспечения. Нередко они различаются по уровням регулирования. Различные аспекты человеческой деятельности, регулируемые правом и имеющие статистическое отражение, как раз и являются предметом правовой или более широкой юридической статистики.

  Юридическая статистика, в свою очередь, имеет  несколько отраслей, одной из которых  является уголовно-правовая статистика. Она изучает количественную сторону  преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью.

  .Преступность представляет собой одно из социальных явлений, угрожающих безопасности человека. Влияние реального состояния преступности на степень удовлетворенности людей в безопасности не является автоматическим, поскольку оно опосредуется их представлениями о распространенности преступлений, о способности государственных органов защитить их от преступных посягательств, а также от ряда иных моментов.

  Как известно, представления людей о  социальных явлениях и процессах формируются как под воздействием личного опыта, так и на основе информации, поступающей из официальных и неофициальных источников. Поэтому будет актуально рассмотреть как обстоит дело с преступностью в г городе, в котором живем – в г.Нерюнгри.

  То  есть, цель работы: провести анализ и статистику уголовных дел против жизни и здоровья, на примере УВД г.Нерюнгри за 2008-2010гг.

      Для достижения цели были поставлены следующие  задачи:

1. Проработка специальной литературы.
2. Сбор необходимой информации.
3. Проведение первичной обработки данных.
4. Статистический анализ уголовных дел.

  Данная  работа была представлена на «XII всероссийской  научно-практической конференции молодых  ученых, аспирантов и студентов» проведенная  в рамках декады «математики и информатики» докладом «Статистический анализ уголовных преступлений в г.Нерюнгри». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Теоретическая часть

2.1. Теоретические основы юридической статистики.

          Уголовно-правовая  статистика имеет своим непосредственным  объектом количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей. Она подразделяется на следующие разделы:

   а) статистику предварительного расследования, учитывающую 
преступность и деятельность органов предварительного расследования (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных 
преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, 
сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и другие показатели);

   б) статистику уголовного судопроизводства, охватывающую учет 
судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и 
наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и 
надзорной инстанций, мировых судей и т.п.);

   в)  статистику исполнения приговоров, включающую учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и исправительными учреждениями, а также работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлении и другим показателям).

   В последние годы в виде самостоятельной отрасли или подотрасли выделяется криминологическая статистика, которая тесно связана с уголовно-правовой и рассматривается как часть криминологии, изучающая количественные характеристики преступности, ее причин, личности преступника и профилактической деятельности. Указанные характеристики в большинстве своем лежат как в рамках, так и за рамками уголовно-правовой статистики, особенно такие, как латентная преступность, причинная обусловленность преступности.

      Жизнь в любом городе часто вынуждает людей пользоваться услугами юристов и адвокатов. Оснований для этого может быть много: недобросовестные работодатели, превышающие свои полномочия, семейные споры, право получения наследства, налоговые вопросы, а также проблемы, связанные с жилищным правом и много других трудностей в понимании различных областей юриспруденции.

      На  данный момент, юридическая помощь - это перспективное, быстроразвивающееся  направление в правоохранительной деятельности. Кроме того, право  на юридическую помощь это важный конституционный принцип, закрепленный в Конституции РФ.

      Статистический  анализ позволяет получить представление  о структуре гражданских судебных дел, выявить тенденцию в динамике отдельных правонарушений, охарактеризовать все стадии гражданского процесса, дает возможность судить об эффективности деятельности правоприменительных органов по борьбе с гражданскими правонарушениями.

      Статистическое  наблюдение — это специфический  метод и одновременно первая стадия (этап) любого конкретного юридическо-статистического изучения, представляющего собой научно организованный по единой программе учет интересующих фактов о правовых и юридически значимых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных в какую-то совокупность.

        Любое юридическо-статистичсское исследование начинается, во-первых, с получения исходной социально-статистической информации, т.е. с учета преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания и других юридически значимых фактов. Во-вторых, с обобщения учтенных фактов в соответствующую сумму, массив, совокупность. На практике эти два аспекта статистического наблюдения составляют единый процесс учета и отчетности: вначале учитываются уголовные или гражданские дела, обвиняемые или ответчики по каким-тo необходимым нам признакам, а затем полученные сведения представляются в различных формах отчетности.

2.2. Числовые характеристики.

  Для проведения статистического анализа, воспользуемся  следующими формулами и понятиями:

1. Средняя арифметическая:

2. Средняя геометрическая: Средняя геометрическая величина используется при вычислении среднегодовых темпов прироста (снижения) юридически значимых явлений.

   

                                                (2)

где Y_к  - абсолютный показатель конечного года, Y_н – абсолютный показатель начального года, n-количество лет.

3. Модой в статистике называется значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в данной совокупности. Обозначается символом «Мо» .
4. Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине ранжированного ряда. Медиана делит упорядоченный ряд пополам. По обе стороны от нее находится одинаковое число единиц совокупности. Медиана обозначается символом «Ме».
5. Размах вариации:

     

                                  (2)

6. Дисперсия — это средний квадрат отклонения изучаемого признака от теоретического (среднего) показателя. Она характеризует уровень однородности исследуемой совокупности и обозначается символом «s²».

7. Среднее квадратическое отклонение «s»:

  Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются наиболее распространенными и общепринятыми показателями вариации изучаемого признака.

8. Коэффициент вариации:

  

                                          (5)

9. Индекс сезонности:

10. Коэффициент преступности (КП):

3. Практическая  часть

3.1. Статистический анализ преступлений по возрастному признаку.

      Был проведен анализ преступлений против жизни и здоровья в г.Нерюнгри

      В таблицах 1 и 2 приведены данные о возрасте подсудимых и количестве преступлений за 2009 и 2010 год соответственно.

                                                                                                       Таблица 1

Возраст задержанных и  кол-во совершаемых  ими преступлений за 2009 год

                                                                                                       Таблица 2

Возраст задержанных и  кол-во совершаемых  ими преступлений за 2010 год

      Для наглядности эти данные рассмотрим на диаграмме: 

Рис 1. Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений 

  Полигон распределения, представляет собой ломаную кривую, характеризующую фактическое распределение полученных данных. Она позволяет выявить лишь приближенную картину распределения всей (генеральной) совокупности.

  Полигоны представлены на рисунке 2 и 3.

Рис 2. Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2009 год. 

Рис 3. Возраст задержанных и кол-во совершаемых ими преступлений за 2010 год.

  По  определениям (2) и (3) найдем медиану и моду.

  Медианой  в дискретном ряду 1 (Табл.1) будет варианта «20 лет» с частотой 21 задержанных, в дискретном ряду 2 (Табл.2) - так же варианта 20 лет с частотой 37. По обе стороны от нее находится равное число единиц совокупности. Модой в ряду 1 является варианта «22 года» с наибольшей частотой — 43 задержанных. В раде 2 модой будет являться варианта «20 лет» с наибольшей частотой 37 задержанных. Это показывает, что в 2009 году наибольшее число преступлений было совершено лицами в возрасте 22 лет, а 2010 году - 20 лет.

  Средние величины раскрывают важную обобщающую характеристику совокупности по варьирующему признаку.

  В табл.3 представлены данные о количестве задержанных по возрастам за 2009 и 2010 год и промежуточные расчеты.

                                                                                                                  Таблица 3

                                                                                      Промежуточные расчеты

  По  формуле (1) найдем выборочные средние:

  Выборочные  средние показывают, что средний возраст подсудимых колеблется от 24-25 за 2009 год и примерно такой же за 2010 год.

  Средне  геометрическое:

  Таким образом, годовой прирост задержанных составляет +3,62%.

  По  формуле (3) рассчитаем дисперсию:

Тогда средне квадратичное отклонение по формуле (4):

  Таким образом, количество подсудимых за 2009 отклоняются от среднего на 1.43 человек, а за 2010 год — на 1.37.

  Следующий показатель вариации — это коэффициент вариации. В отличие от размаха вариации, среднего линейного, среднего квадратического отклонения и дисперсии, которые выражаются в абсолютных и именованных числах, коэффициент вариации является показателем относительным. Он выражается в процентах, обозначается символом V и рассчитывается по формуле (5):

где V— коэффициент вариации; — среднее квадратическое отклонение; — средний арифметический показатель.

  Коэффициент вариации предоставляет большие  возможности для сравнительных  изучений, поскольку сравнивать, например, средние квадратические отклонения вариационных рядов с разными уровнями непосредственно нельзя. Коэффициент вариации в известной мере является критерием типичности средней. Если он относительно большой (например, выше 40%), то это значит, что типичность такой средней очень невысока. И наоборот, если его значение малое, то средняя является типической и надежной.

    Таким образом, можно увидеть стабильность данных за последние два года. Следовательно, и возраст, в котором совершается больше преступлений, за эти два года стабилен.

3.2. Статистический анализ по категориям преступлений.

  В табл.4 представлены данные о категориях преступлений против жизни  и здоровья человека за 2009 и 2010 года.

                                                                                                                 Табл.4

                                       Данные о количестве преступлений по категориям.

  По  формуле (1) найдем выборочные средние:

  Выборочные  средние показывают, что среднее количество преступлений за 2009 год составляет почти 40 преступлений, а за 2010 – 43.

  Средне  геометрическое:

  Таким образом, годовой прирост преступлений составляет +7,95%.

  Первый  и наиболее простой показатель вариации — это размах вариации R. Он исчисляется в виде разности между наибольшими и наименьшими значениями варьирующего признака:

  В первом случае размах вариации наказания оказался равным R₁=38, а во втором — R₂ = 32. Различия несущественны: R₁>R₂ в 1.3 раз.

    По формуле (3) рассчитаем дисперсию:

Тогда средне квадратичное отклонение по формуле (4):

  Таким образом, количество преступлений за 2009 отклоняются от среднего на 6,56, а за 2010 год — на 8,41.

  Изучение  сезонности в юридической науке  и практике пока не находит должного отражения. Лишь авторы практического пособия по криминологии для прокурорских работников рекомендовали изучение сезонных колебаний преступности¹. Сезонные колебания свойственны абсолютному большинству юридически значимых явлений. Некоторые сезонные волны имеют различные сдвиги по фазе и даже находятся между собой в противофазе. В автономных системах деятельности это не имеет особого значения, а в зависимых системах различия в сезонных колебаниях могут иметь отрицательные последствия. Это замечание имеет прямое отношение к системе «преступность — борьба с преступностью».

  Изучать сезонность юридически значимых явлений необходимо в интересах адекватной организации управленческой деятельности.

  Статистика  выработала несколько способов определения  сезонности. Наиболее простой метод выявления и измерения сезонных колебаний — это расчет среднего уровня (средней арифметической) изучаемых явлений по месяцам за год и сопоставление месячных данных со средним уровнем. Это отношение уровней, выраженное в процентах, именуется индексом сезонности.             

  Он рассчитывается по формуле (6):

  Где ИС - индекс сезонности, У_м – уровень по месяцам, У – средний уровень за год.

  Средний месячный уровень составляет:

  ¹ Бабаев А/. М. Быков Л. А., Звирбуль В.К., Кузнецова Э. В. Изучение преступности. С. 64-75

  В табл.5 можно увидеть сведения о  преступности в г.Нерюнгри за каждый месяц.

                                                                   Табл. 5

       Количество преступлений по месяцам за 2009 и 2010 года.

    Средний месячный уровень составляет: