Статистический анализ уровня демографической нагрузки Приволжского, Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов Росс
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава I ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УРОВНЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ 6
1.1 Общая характеристика уровня демографической нагрузки 6
Глава II ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ 9
2.1 Группировка регионов по уровню демографической нагрузки 9
2.2 Показатели вариации уровня демографической нагрузки 17
2.3 Взаимосвязь
между демографической нагрузкой и трудоспособным
населением……………………………………………………
2.4 Ошибка выборки и границы средней уровня демографической нагрузки в генеральной совокупности. 24
Глава III АНАЛИЗ РЯДА ДИНАМИКИ УРОВНЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ В 2000 – 2010 гг. 26
3.1 Показатели ряда динамики по годам и среднегодовые 26
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 28
Механическое выравнивание 28
Аналитическое выравнивание 31
3.3 Показатели колеблемости и точечный прогноз демографической нагрузки. 39
3.4 Прогнозирование на будущее. 39
Глава ΙV ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ 42
4.1 Индексный анализ изменения численности занятого населения и производительности их труда. 42
4.2 Определение существенность структурных сдвигов в возрастном составе населения , используя индексы А. Салаи и К. Гатева. 48
Глава V КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 50
Заключение 61
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 63
ВВЕДЕНИЕ
Тема моей курсовой «Статистический анализ уровня демографической нагрузки Приволжского, Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов Российской Федерации.
Демография – это наука о
закономерностях воспроизводств
Демографией иногда называют вид практической деятельности по сбору данных, описанию и анализу изменений в численности, составе и воспроизводстве населения.
Демографические исследования служат для разработки демографической политики, планирования трудовых ресурсов и пр.
Целью курсовой работы
Поставленная цель определила задачи курсовой работы, основные результаты которой приведены в следующих главах:
1.
Теоретическое обоснование
2.
Во второй главе –
3.В третьей главе анализируется динамика .
В практической части курсовой приведены решения заданий по теме, расчеты проанализированы и прокомментированы.
Объектами исследования выступают регионы Приволжского федерального округа, Уральского федерального округа, Сибирского федерального округа и Дальневосточного федерального округа.
Основными методами изучения анализа уровня демографической нагрузки являются:
1. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов (по теме своего исследования).
2. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов.
2.1 Расчет показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста).
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания (укрупнения интервалов, скользящей 3-х летней средней), среднего уровня (по среднему коэффициенту роста, по среднему абсолютному приросту), аналитического выравнивания (по уравнению прямой методом наименьших квадратов).
2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики.
2.4 Прогнозирование на будущее.
2.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel.
3. Индексный анализ.
3.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа.
3.2 Индексный анализ влияния различных факторов на социально - экономические явления и процессы.
4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов.
Глава I ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УРОВНЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
1.1 Общая характеристика уровня демографической нагрузки
Демографическая нагрузка - обобщенная количественная характеристика возрастной структуры населения, показывающая нагрузку на общество непроизводительным населением. Определяется различными соотношениями численности укрупненных возрастных групп: детей (0-14 лет), пожилых и старых (60 лет и старше), трудоспособных (условно 15-59 лет). Различают следующие показатели демографической нагрузки: отношение числа детей или числа пожилых людей (или общего числа детей и пожилых людей) к числу людей трудоспособного возраста; соотношение числа пожилых людей и числа детей.
С проблемой демографического старения тесно связана еще одна негативная тенденция: рост демографической нагрузки на трудоспособное население. Демографическая нагрузка может иметь различное значение: положительное - когда нагрузка детьми превышает нагрузку пожилыми и, наоборот, крайне отрицательное - в случае преобладания нагрузки пожилыми.
Сумма нагрузок детьми и пожилыми образует общую демографическую нагрузку.
Величина и тенденции изменения демографической нагрузки значительно различаются во времени, по группам стран с разными уровнями развития и по основным регионам.
Самые низкие показатели демографической нагрузки традиционно наблюдаются на территориях Севера, Сибири и Дальнего Востока - наиболее отдаленных от центра, зачастую, с экстремальными природно-климатическими условиями, где люди обычно селятся временно, на период трудовой деятельности.
В группе менее развитых регионов мира, как показывают некоторые исследования, проведенные в Латинской Америке, страны с более высокой демографической нагрузкой на население трудоспособного возраста обычно отличаются более низкими среднедушевыми доходами, чем страны с более низкой демографической нагрузкой. Эта взаимосвязь говорит о том, что в более благополучных, с социально-экономической точки зрения, странах демографический переход завершается, как правило, раньше, чем в странах с низким доходом на душу населения. Кроме того, улучшение показателя демографической нагрузки, вызванное снижением рождаемости, само по себе может оказывать усиливающее воздействие на экономический рост. По мере роста числа потенциальных работников в расчете на одного потенциального иждивенца возрастает вероятность повышения производительности труда и уровня жизни населения в целом, конечно, при условии, что для увеличивающейся рабочей силы будут созданы новые рабочие места.
Демографическая нагрузка в России в 1979 году составляла 740 человек на 1000 населения, из них дети в возрасте до 15 лет - 380 человек, а уже в 2000 году эта нагрузка состояла из 686 человек, причем детей - 349, а пожилых - 337, т.е. почти одинаково. Во многих регионах России демографическая нагрузка пожилыми превышает нагрузку детьми.
По данным С.П.Ермакова и О.Д.Захаровой,
все трудоспособное население уменьшилось
с 91,2 млн. человек в 2005 году до 29,4 млн.
- в 2045г. "Это гигантское падение,
вызванное изменениями в
Сейчас в большинстве развитых стран возраст выхода на пенсию составляет 65 лет. В России повышение пенсионного возраста рассматривается как возможный способ снижения демографической нагрузки на трудоспособное население.
Глава II ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
2.1 Группировка регионов по уровню демографической нагрузки
Важнейшим методом
статистики является метод группировок.
Группировкой называется распределение
изучаемых общественных явлений на однородные
в качественном отношении группы по ряду
существенных признаков.
Метод группировки
обобщает данные по качественно однородным
группам, представляет их в компактном,
обозримом виде. Группировка создает основу
для применения других методов статистического
анализа.
Выдающийся русский ученый Д. П. Журавский
дал определение статистике как науке
категорического вычисления, т. е. науке
о счете по категориям, группам. В этом
определении подчеркивается одна из специфических
черт статистической методологии. Необходимость
применения группировки объективна и
обусловлена, прежде всего, наличием качественных
различий между изучаемыми явлениями.
С помощью метода группировок решаются
сложные задачи статистического анализа.
Соответственно различают три вида группировок:
1) типологические группировки,
с помощью которых выделяются социально-экономические
типы общественных явлений. Примерами
типологических группировок могут служить
группировки хозяйственных объектов по
формам собственности, населения — по
общественным группам и социальному составу.
2) структурные, с помощью которых можно
охарактеризовать состав, структуру совокупности
по какому-либо признаку. Например, группировка
населения по уровню образования, национальности,
месту проживания. Деление группировок
на типологические и структурные достаточно
условно, например структурная группировка,
проведенная по уровню среднего дохода
на душу населения, может считаться и типологической;
З) аналитические группировки,
которые проводят для того, чтобы установить
взаимосвязь между явлениями и показателями.
Явления, между которыми выявляется связь,
называются явлением-фактором и явлением-результатом.
Аналитическую группировку выполняют
по признаку-фактору.
Явление-фактор — это
явление, влияющее на величину другого
явления, а явление-результат — это явление,
которое зависит от другого явления, изменяется
под его влиянием. Статистические группировки
строятся как по одному, так и по нескольким
признакам. Группировка по одному признаку
называется простой, по двум или нескольким
— комбинированной.
Таблица 2.1 Исходные данные по регионам РФ в 2010 г по
уровню демографической нагрузки
№ |
Регионы |
Численность экономический активного населения ,в тыс/чел. |
1 |
Республика Алтай |
85 |
2 |
Камчатский край |
243 |
3 |
Республика Саха(Якутия) |
522 |
4 |
Республика Тыва |
121 |
5 |
Республика Хакасия |
262 |
6 |
Амурская область |
490 |
7 |
Алтайский край |
1234 |
8 |
Омская область |
982 |
9 |
Республика Бурятия |
462 |
10 |
Челябинская область |
1803 |
11 |
Оренбургская область |
1008 |
12 |
Пермский край |
1442 |
13 |
Забайкальский край |
574 |
14 |
Республика Марий Эл |
350 |
15 |
Еврейская автономная область |
101 |
16 |
Курганская область |
506 |
17 |
Свердловская область |
2359 |
18 |
Приморский край |
1210 |
19 |
Удмуртская Республика |
821 |
20 |
Кировская область |
792 |
21 |
Новосибирская область |
1322 |
22 |
Саратовская область |
1313 |
23 |
Самарская область |
1615 |
24 |
Томская область |
529 |
25 |
Пензенская область |
735 |
26 |
Кемеровская область |
1487 |
27 |
Хабаровский край |
786 |
28 |
Иркутская область |
1329 |
29 |
Тюменская область |
1627 |
30 |
Ульяновская область |
702 |
31 |
Нижегородская область |
1850 |
32 |
Чувашская Республика |
639 |
33 |
Красноярский край |
1548 |
34 |
Республика Башкортостан |
1893 |
35 |
Республика Мордовия |
453 |
36 |
Республика Татарстан |
1810 |
В данной таблице рассчитаны необходимые данные для построения ранжированного ряда. Далее построим ранжированный ряд по уровню демографической нагрузки.
Таблица 2.2 Ранжированный ряд регионов РФ по уровню демографической нагрузки
Регионы |
Численность экономически активного населения,тыс/чел. |
Республика Алтай |
7 |
Камчатский край |
7,1 |
Республика Саха(Якутия) |
7,9 |
Республика Тыва |
8,8 |
Республика Хакасия |
10 |
Амурская область |
10,8 |
Алтайский край |
11,3 |
Омская область |
11,4 |
Республика Бурятия |
12,1 |
Челябинская область |
12,3 |
Оренбургская область |
12,8 |
Пермский край |
12,9 |
Забайкальский край |
13,2 |
Республика Марий Эл |
14,2 |
Еврейская автономная область |
14,6 |
Курганская область |
14,7 |
Свердловская область |
14,7 |
Приморский край |
15,4 |
Удмуртская Республика |
15,4 |
Кировская область |
15,5 |
Новосибирская область |
15,7 |
Саратовская область |
15,8 |
Самарская область |
16,4 |
Томская область |
16,6 |
Пензенская область |
19,3 |
Кемеровская область |
19,5 |
Хабаровский край |
19,5 |
Иркутская область |
19,6 |
Тюменская область |
19,6 |
Ульяновская область |
19,9 |
Нижегородская область |
22 |
Чувашская Республика |
22 |
Красноярский край |
22,4 |
Республика Башкортостан |
26,4 |
Республика Мордовия |
27,4 |
Республика Татарстан |
33,8 |
Ранжированный ряд показывает равномерное изменение группировочного признака и изображается графически. Для построения графика на оси абсцисс запишем регионы в порядке возрастания
Рисунок 2.1 Огива Гальтона распределения регионов по уровню демографической нагрузки
График показывает, что распределения регионов по уровню демографической нагрузки идет постепенно. По графику ранжированного ряда определить величину равного или неравного интервала.
Интервальный ряд при постепенном изменении признака строится обычно с равными интервалами. Если группировочный признак изменится неравномерно, то интервалы могут быть взяты неравными. Проанализировав рисунок 2.1, разделим совокупность на 3 группы с равными интервалами.
Величина равного интервала (i) рассчитывается по следующей формуле:
i =
где Xmax – наибольшее значение признака;
Xmin – наименьшее значение признака;
n – число групп.
Получаем,
i = (33,8-7)/3
i = 8,9.
Рассчитать интервалы
I. 7 + 8,9 =15,9
II. 15,9 + 8,9 =24,8
III. 24,8 +8,9 =33,8
Получаем: в 1-ой группе –22 региона, во 2-ой группе – 11 и в 3-ей группе –3 региона.
Полученный ряд распределения представить в виде таблицы.
Таблица 2.3 Интервальный ряд распределения регионов РФ по уровню демографической нагрузки .
№ группы |
Группа регионов демографической нагрузке трудоспособного населения, тыс/чел. |
Число регионов |
I |
до 15,8 |
22 |
II |
15,8– 22,4 |
11 |
III |
свыше 22,4 |
3 |
В одну группу не должно выпадать половина или более половины единиц всей совокупности. Исходя из этого, разделим совокупность самостоятельно на 3 группы с приблизительно равным количеством регионов.
Таблица 2.4 Интервальный ряд распределения регионов РФ по уровню уровню демографической нагрузки на трудоспособное население.
№ группы |
Группы регионов РФ по демографической нагрузке на трудоспособное население |
Число регионов |
Величина интервала |
Плотность распределения |
I |
до 15,8 |
17 |
8,9 |
2,471 |
II |
15,8– 22,4 |
13 |
8,9 |
1,235 |
III |
свыше 22,4 |
6 |
8,9 |
0,337 |
ИТОГО |
36 |
X |
X | |
К первой группе относятся регионы с низким показателем демографической нагрузки. Ко второй группе относятся 13 регионов со средним показателем нагрузки. К третьей группе – 6 регионов с максимальным показателем демографической нагрузки.
Представим полученный интервальный ряд на графике, называемой гистограммой. В гистограмме на оси абсцисс наносят границы интервалов, на оси ординат – плотность распределения (рис.2.2).
Рисунок 2.2 Интервальный ряд распределения регионов по уровню демографической нагрузки
Таблица 2.6 Итоговая таблица простой аналитической группировки
№ группы |
Группы регионов демографической нагрузки, тыс/чел |
Число регионов |
Средняя демографичсекая нагрузка,тыс/чел. |
I |
до 15,8 |
17 |
122,59 |
II |
15,8– 22,4 |
13 |
170,91 |
III |
свыше 22,4 |
6 |
273,68 |
Итого: |
Х |
36 |
169,46 |
Таким образом, группировка показала, что большинство регионов входит в группу со средней демографической нагрузкой трудоспособного населения.
– 170,91 тыс/чел и средней долей населения старше трудоспособного возраста –117,05 тыс/чел. Анализируя рассчитанные данные, можно сделать вывод о том, что с увеличением нагрузки на 1 тыс/чел увеличивается.
Рассчитаем показатели вариации демографической нагрузки трудоспособного населения.
2.2 Показатели вариации демографической нагрузки трудоспособного населения
Колеблимость, многообразие, изменяемость величин признака у единиц совокупности называется вариацией. Исследование вариации в статистике имеет важное значение. Оно дает возможности оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков. Вариация существует в пространстве и во времени.
Под вариацией понимается колеблимость значения признака под отдельных территории. Под вариации во времени подразделяется изменение значения различные периоды или моменты времени. По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений:
- об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признака разных явлений.
Показатели вариации делится на две группы:
- абсолютные;
- относительные.
К абсолютным относится: размах
вариации, среднее линейное отклонение,
дисперсия и среднее
К относительным относится: коэффициенты вариации, осцилляция, относительное линейное отклонение и т.д.
Рассчитаем показатели вариации урожайности зерновых культур:
Таблица 2.2 Показатели вариации
№ группы |
Группа регионов по демографической нагрузке, тыс/чел. |
Демографическая нагрузка на трудоспособное население, тыс/чел х |
|
|
|
|
I |
до 15,8 |
122,59 |
-46,87 |
-603371,5 |
28280025,5 |
II |
15,8– 22,4 |
170,91 |
1,45 |
14145,3 |
20510,7 |
III |
свыше 22,4 |
273,68 |
104,22 |
589228,6 |
61409406,1 |
Итого |
169,46 |
58,8 |
2,4 |
89709942,3 | |
1.Абсолютные показатели вариации
- Средняя величина нагрузки
=169,46
- Абсолютный размах вариации – показывает разность между наибольшими и наименьшими значениями варьирующего признака.
R= =33,8 – 7=26,8
- Среднее линейное отклонение – вычисляется как среднее арифметическое из абсолютных значении отклонении вариант и характеризует среднюю величину этих отклонений.
= = 0,085
- Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений обозначается δ2 и вычисляется по формуле:
=
- Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и вычисляется по формуле:
=
2.Относительные показатели вариации
- Коэффициент осцилляции
- Коэффициент вариации
V= =
- Относительное линейное отклонение
= 0,05
Коэффициент вариации превышает 30% значит изучаемая совокупность неоднородна.
2.3 Взаимосвязь между демографической нагрузкой и трудоспособным населением.
Определим степень взаимосвязи между демографической нагрузкой и трудоспособным населением, исчислив эмпирическое корреляционное отношение. Для этого воспользуемся формулами и итоговой таблицей простой аналитической группировки (табл.2.3).
Общая дисперсия
Межгрупповая дисперсия
Внутригрупповая дисперсия
Средняя из внутригрупповых
Правило сложений дисперсий
Эмпирический коэффициент детерминации
Эмпирическое корреляционное отношение
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по группе 1(табл. 2.4)
Таблица 2.4 Расчет внутригрупповой дисперсии по 1 группе
№ |
Регионы |
Трудоспособное население, тыс. |
х-хср |
(х-хср)2 |
σi |
1 |
Республика Алтай |
143 |
12 |
141,134 |
|
2 |
Камчатский край |
98 |
-33 |
1096,934 |
|
3 |
Республика Саха(Якутия) |
133 |
2 |
3,534 |
|
4 |
Республика Тыва |
132 |
1 |
0,774 |
|
5 |
Республика Хакасия |
135 |
4 |
15,054 |
|
6 |
Амурская область |
129 |
-2 |
4,494 |
|
7 |
Алтайский край |
169 |
38 |
1434,894 |
|
8 |
Омская область |
140 |
9 |
78,854 |
|
9 |
Республика Бурятия |
117 |
-14 |
199,374 |
|
10 |
Челябинская область |
143 |
12 |
141,134 |
|
11 |
Оренбургская область |
122 |
-10 |
83,174 |
|
12 |
Пермский край |
122 |
131 |
17192,454 |
|
13 |
Забайкальский край |
116 |
-15 |
228,614 |
|
14 |
Республика Марий Эл |
131 |
-0,1 |
0,014 |
|
15 |
Еврейская автономная область |
129 |
-2 |
4,494 |
|
16 |
Курганская область |
120 |
-11 |
123,654 |
|
17 |
Свердловская область |
117 |
-14 |
199,374 |
|
Итого по группе 1 |
113,12 |
Х |
20947,965 |
1232,233 |