Статистический анализ уровня жизни населения Забайкальского края

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………...…………………………………..4

РАЗДЕЛ 1. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

1. Понятие уровня жизни населения. Основные показатели характеризующие уровень жизни населения……...…………………………………….5
2. Социальные нормативы и потребности уровня жизни…………..11
3. Методика статистического исследования………………………….13

РАЗДЕЛ 2. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ

2.1. Анализ доходов населения и социального обеспечения …………...25

2.2. Анализ денежных расходов населения………………………………27

2.3. Анализ распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов…………………………………………………………………………..…28

2.4. Численность населения и его состав…………………………………31

РАЗДЕЛ 3. ПРОГНОЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ…………….…34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……….……………………………………………………36

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ……………...…………...37

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Основная задача - выявить конкретные социально - экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения.

Статистические показатели уровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение, поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельности общества по обеспечению жизни его членов. Задача статистики состоит в изучении системы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения. Предлагается рассмотреть:

- понятие уровня жизни  населения;

- социальные нормативы  и потребности уровня жизни  населения;

- основные показатели  денежных доходов,

- показатели, отражающие  дифференциацию распределения денежных  доходов населения;

- численность населения и его состав;

- прогноз уровня жизни  населения.

Объектом исследования является население Забайкальского края.

Предметом исследования являются уровень жизни населения.

РАЗДЕЛ 1. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

1. Понятие уровня жизни населения

Уровень жизни – одна из главнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимается уровень благосостояния населения, потребления материальных благ и услуг и степень удовлетворения целесообразных жизненных потребностей. Уровень жизни населения определяется уровнем доходов в сравнении с прожиточным минимумом и с потребительским бюджетом, уровнем заработной платы, развитием социальной инфраструктуры, политикой государства по регулированию доходов, влиянием профсоюзов, уровнем НТП и другими факторами.

Стоимость жизни представляет собой денежную оценку благ и услуг, фактически потребляемых в среднем домохозяйстве в течение определенного промежутка времени и соответствующих установленному уровню удовлетворения потребностей. В общем значении термин «уровень жизни населения» представляет собой понятие «качество жизни». Следовательно, качество жизни включает в себя еще и удовлетворение духовных потребностей, условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, здоровье, продолжительность жизни, образование, природную среду обитания и т. д.

Выделяется четыре уровня жизни населения:

1) достаток (потребление благ, которые  обеспечивают полное формирование человека);

2) нормальный уровень (целесообразное  потребление по научно доказанным нормам, дающее возможность человеку восстановить его физические и интеллектуальные силы);

3) бедность (крайне недостаточное  потребление благ для нормальной  жизнедеятельности);

4) нищета (минимальное потребление  благ, не позволяющее удовлетворить самые элементарные физиологические и социальные потребности и дающее возможность только лишь поддержать жизнеспособность человека).

Вследствие перехода к рыночной экономике произошло резкое снижение уровня жизни населения, усилилась дифференциация населения по уровню доходов. Повышение уровня жизни является первоочередным направлением общественного развития.

Благополучие народа – это главный критерий прогресса. Так как в рыночной экономике основным условием является всеобщее потребление, то потребитель – это центральная фигура, вокруг которой все вертится. Следовательно, нельзя производить то, что не будет потребляться.

Наиболее важными элементами уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Обобщенно условия жизни можно разделить на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают факторы производственной среды и трудового процесса (санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические), оказывающие влияние на работоспособность и здоровье работника. Условия быта – это обеспеченность населения жильем, его благоустроенность, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных, фотоателье, парикмахерских, ремонтных мастерских, предприятий ритуальных услуг, прокатных пунктов и т. д.), состояние общественного питания и торговли, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга непосредственно связаны с использованием свободного времени людей.

Вероятны три аспекта исследования уровня жизни:

1) применительно ко всему населению;

2) к его социальным группам;

3) к домохозяйствам с различной  величиной дохода.

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в Забайкальском крае в условиях умеренного роста денежных доходов остается высокой. Не смотря на тенденцию к снижению, практически каждый пятый житель края находится за чертой бедности.1

По уровню среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций Забайкальский край уступает России. 
По сравнению с аналогичными периодами предыдущих лет заработная плата в крае выросла почти по всем наблюдаемым видам экономической деятельности. Наиболее высокие темпы роста заработной платы отмечены в «Добыче полезных ископаемых», «Сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве», «Строительстве». Лидерами по уровню заработной платы являются «Финансовая деятельность», «Транспорт и связь». Наиболее низкий уровень заработной платы отмечен в «Обработке древесины и производстве изделий из дерева», «Сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве». 

Отмечается дифференциация в оплате труда работников организаций по муниципальным районам и городским округам. По уровню среднемесячной заработной платы работников крупных и средних организаций Забайкальского края в 2011 году в тройку лидеров вошли муниципальные районы: Каларский (31303,4 рублей), Могочинский (30149,5 рублей), Забайкальский (28434,0 рублей). Наименьший уровень среднемесячной заработной платы крупных и средних организаций сложился в Ононском районе (11672,8 рублей). 

Выше среднего уровня по краю в 2011 году начислена заработная плата в крупных и средних организациях муниципальных образований: «Каларский район» (на 36,9 %), «Могочинский район» (на 31,8 %), «Забайкальский район» (на 24,3 %), «Город Чита» (на 19,6 %), «Чернышевский район» (на 12,2 %), «Хилокский район» (на 7,5 %), «Карымский район» (на 5,1 %), «Борзинский район» (на 1,2 %). Размер начисленной заработной платы работников крупных и средних организаций муниципальных районов: «Акшинский район», «Александрово-Заводский район», «Ононский район», «Сретенский район», «Шелопугинский район», «Агинский район», «Дульдургинский район» составил 51,0-58,5 % к среднему уровню заработной платы работников крупных и средних организаций по краю. 

Таблица 1 - Основные показатели уровня жизни населения2.

Продолжение таблицы 1. 

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в Забайкальском крае в условиях умеренного роста денежных доходов остается высокой. Не смотря на тенденцию к снижению, практически каждый пятый житель края находится за чертой бедности. 

Один из основных индикаторов, характеризующих и покупательную способность доходов населения, и уровень жизни в целом, - показатель соотношения среднедушевого денежного дохода и величины прожиточного минимума. Покупательная способность доходов населения (количество минимальных потребительских наборов, которое можно приобрести на величину среднедушевого дохода) повысился за период с 2007 года по 2011 год с 2,13 раза до 2,50 раза (на 17,4%).

2. Социальные нормативы и потребности уровня жизни населения.

Значительную роль в изучении уровня жизни населения выполняют социальные нормативы как научно обоснованные направления социальных процессов в обществе. Бывают социальные нормативы следующие: развитие материальной базы социальной сферы, доходов и расходов населения, социального обеспечения и обслуживания, потребления населением материальных благ и платных услуг, условий жизни, потребительского бюджета и др. Данные нормативы могут быть равными, представляющими абсолютную или относительную величину нормы. Соответственно, выражаются эти нормы в натуральных показателях или процентах (допустимые варианты нормативов: моментные, интервальные, минимальные, максимальные), а также приростными, представленными в виде соотношения приростов двух показателей.

Непосредственное отношение к уровню жизни имеет потребительский бюджет, который суммирует нормативы (нормы) потребления населением материальных благ и услуг, разделенные по социальным и половозрастным группам населения, условиям и тяжести труда, климатическим зонам, месту проживания и т. д. Потребительский бюджет бывает минимальным и рациональным. Помимо этого, к основным социальным нормативам относятся: пособие по временной нетрудоспособности и минимальная заработная плата, пособие по безработице, минимальные трудовые и социальные пенсии для пожилых и нетрудоспособных граждан, инвалидов, стипендии учащимся, регулярные или разовые целевые пособия наиболее ранимым в материальном отношении группам населения (многодетным и малообеспеченным семьям, матерям-одиночкам и др.).

Совместно они создают систему минимальных социальных гарантий как долг государства обеспечить населению минимальные размеры оплаты труда и трудовой пенсии, возможность на получение пособий в рамках государственного социального страхования (в том числе по безработице, по болезни, по беременности и при рождении ребенка, по уходу за ребенком до достижения им возраста полутора лет, на погребение и др.), минимальный набор общедоступных и бесплатных услуг в области образования, здравоохранения и культуры. Прожиточный минимум – это центр социальной политики, представляющий собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы; и с ним должны увязываться все другие социальные стандарты и гарантии.

Имеющиеся нормативы отражают современные научные представления о потребностях людей в продукции, товарах, услугах, вещах – личных потребностях. Услуги всегда изменчивы, поэтому затрудняется их количественная оценка. Личные потребности показывают объективную необходимость в конкретном наборе и количестве материальных благ и услуг и социальных условий, в которых нуждается человек, которые желает, стремится иметь и потреблять, использовать. Данные блага и услуги обеспечивают всестороннюю деятельность определенного человека. Личные потребности подразделяются на: физиологические (физические), интеллектуальные (духовные) и социальные.

Физиологические (физические) потребности являются базовыми, так как выражают потребности человека как биологического существа. В их составе естественными, первичными, выступают потребности в пище, воде, воздухе, одежде, обуви, тепле, жилище, отдыхе, сне, двигательной активности, а также другие потребности организма, связанные с поддержанием жизни и продлением рода. Эти потребности составляют фундамент всей потребностной сферы человека. Удовлетворение данных потребностей необходимо для поддержания нормальной жизнедеятельности.

Для удовлетворения важнейших физиологических потребностей человек должен быть обеспечен нормальными условиями труда и заработной платой, позволяющей на приемлемом уровне удовлетворять потребности в еде, одежде, в жилье (для разных людей и для разных стран или для разных регионов одной и той же страны этот уровень может существенно различаться).

Интеллектуальные (духовные) потребности затрагивают образование, повышение квалификации, творческую деятельность, порождаемую внутренним состоянием человека.

Социальные потребности соединены с функционированием человека в обществе – это социально-политическая деятельность, принадлежность к группе, дружба, самовыражение, общение с людьми, любовь, привязанность, одобрение, обеспечение социальных прав и т. д.

Так как интеллектуальные и социальные надобности, являются, не главными нуждами и удовлетворение их происходит после того, как произойдет некоторый уровень удовлетворения основных нужд, то они имеют только косвенную оценку. Обстановка для удовлетворения данных потребностей зависит от бюджета времени населения. По значениям рабочего, нерабочего и свободного времени происходит оценка эффективности рабочего времени и возможности удовлетворения интеллектуальных и социальных потребностей человека.

Потребности также разделяют на: рациональные (разумные) и иррациональные.

Рациональные потребности – это потребление тех благ и услуг, которые необходимы для поддержания здорового образа жизни человека и гармоничного развития личности. Таковыми являются общественно полезные потребности, плохо поддающиеся количественной оценке, определяемые условно с помощью рациональных норм и нормативов (кроме рациональных норм потребления продуктов питания, устанавливаемых на основе данных науки о питании). 

Иррациональные потребности – это вредные потребности, выходящие за рамки разумных норм, принимающие гипертрофированные, иногда извращенные формы, в частности по отношению к питанию.

Внешней формой обнаружения личных потребностей выступает спрос населения, отражающий его платежеспособные возможности.

1.3. Методика статистического исследования

Перед проведением статистического анализа необходимо проверить статистическую совокупность, представляющую собой массив исходных данных, на однородность.

Если индивидуальные значения признака мало отличаются друг от друга, то изучаемая совокупность по рассматриваемому признаку является однородной, то средняя величина признака является достоверной характеристикой этой совокупности, и проведение дальнейшего статистического анализа имеет смысл. Если индивидуальные значения признака  имеют большие различия между собой, то изучаемая совокупность неоднородна, средняя величина признака является ненадежной характеристикой данной совокупности и проведение дальнейшего статистического анализа теряет смысл.

Поэтому, для характеристики однородности совокупностей необходимо знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средней величиной признака.

Вариация признака - это различия индивидуальных значений признака единиц совокупности. Для характеристики размера вариации используют абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям вариации относятся:

Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями признака, измеряет общие размеры вариации признака, но не показывает степень его колеблемости внутри совокупности:

Размах вариации

R=x max - x min (1.2.1)

 Среднее линейное отклонение- это средняя величина абсолютных  отклонений значений признака от его средней, показывает, на сколько в среднем отличаются эти отклонения от среднего значения признака:

=∑/n и =(∑*f)/∑f; (1.2.2)

Среднее линейное отклонение

Среднее квадратическое отклонение- это показатель, выражающий меру колебания абсолютных размеров вариации признака:

σ=√∑(x-2)/n и σ=√(∑(x-2)*f)/∑f (1.2.3)

Формула 4- Среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение по величине всегда должно быть больше среднего линейного отклонения, при этом их нормальное соотношение (σ:) не должно быть больше, чем 2:1. Если данное соотношение больше, значит, в совокупности имеются элементы, не однородные с основной  массой.

Для оценки интенсивности вариации применяются следующие относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции- отражает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней величины:

Vp=(R/)*100; (1.2.4)

Формула 5- Коэффициент осцилляции

Линейный коэффициент вариации- отражает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины:

V=(/)*100%; (1.2.5)

Формула 6- Линейный коэффициент вариации

Коэффициент вариации- отражает относительную меру вариации, является наиболее распространенной характеристикой колеблемости признаков:

Vσ=(σ/)*100%; (1.2.6)

Формула 7- Коэффициент вариации

Кроме того, если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Если коэффициент вариации более 33%, то совокупность является неоднородной и проведение дальнейшего статистического анализа не имеет смысла, следовательно, в качестве объекта анализа необходимо выбрать другую статистическую совокупность.

Мода(M0)- применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака:

M0=XM0+i M0*(f M0-f M0-1)/((f M0-f M0-1)+(f M0-f M0+1));(1.2.7)

Формула 8- Мода

где: M0- мода, ХМо –минимальная граница модального интервала,  
iМо- величина модального интервала, fМо- частота модального интервала, fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Медианной в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности. 
Me=XMe+iMe*(∑f/2-SMe-1)/fMe;(1.2.8)

Формула 9- Медиана

где: ХМе – начальное значение медианного интервала; iМе – величина медианного интервала; ∑f – сумма частот ряда (численность ряда); SМе-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному; fМе – частота медианного интервала.

Для  отражения сущности  изучаемых явлений, выявления  закономерностей их развития и прогнозирования дальнейшего развития  в статистике изучают наличие и характер статистических связей  между признаками, один из которых  является факторным, а другой  результативным. Для установления причинно - следственной связи между  ними используют методы корреляционного и регрессионного анализа.

Корреляционный анализ - ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами. Корреляционный анализ экспериментальных данных заключает в себе следующие основные практические приёмы:

1. построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;
2. вычисление выборочных коэффициентов корреляции или корреляционного отношения;
3. проверка статистической гипотезы значимости связи;

Корреляционная связь между признаками может быть линейной и криволинейной (нелинейной), положительной и отрицательной.  
        Линейная корреляция - корреляция, при которой отношение степени изменения одной переменной к степени изменения другой переменной является постоянной величиной. Тесноту линейной зависимости характеризует коэффициент линейной корреляции. Коэффициент корреляции рассчитывается следующим образом:

(1.2.9)

Формула 10 - Коэффициент корреляции

где :

xi и yi — значения признаков х и у соответственно для i-ro объекта,

i=1, .., n;

 n — число объектов;

 и — средние арифметические значения признаков х и у соответственно.

Значения коэффициента корреляции находится в пределах от -1 до 1. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи. Равенство коэффициента —1 или +1 показывает наличие функциональной связи.

Знак «+» указывает на связь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака) .

Знак «—» указывает на связь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака). Ниже приведена таблица значений коэффициента корреляции и соответствующих им характеристик тесноты связи между переменными.

Таблица 2 - Значения  коэффициента корреляции

Продолжение таблицы 2

Степень доверия к полученному знанию коэффициента корреляции зависит и от объема выборки. Существуют таблицы критических значений  коэффициентов  корреляции для разных объемов  выборки (разного количества наблюдений). Так, при трех наблюдениях  можно утверждать наличие  корреляционной связи  лишь при очень высоких значениях  коэффициента корреляции   rxy ≥ 0,997, а при 100 наблюдениях  то же утверждение  можно сделать при  rxy ≥ 0,19 .Критические значения коэффициента корреляции  для выборок приведены в Приложении.

Линейный коэффициент корреляции оценивает тесноту взаимосвязи между признаками и показывает, является ли связь прямой или обратной. Но понятие тесноты взаимосвязи часто может быть недостаточным при содержательном анализе взаимосвязей. В частности, коэффициент корреляции не показывает степень воздействия факторного признака на результативный. Таким показателем является коэффициент детерминации, для случая линейной связи представляющий собой квадрат парного линейного коэффициента корреляции (r2) или квадрат множественного коэффициента корреляции. Коэффициент  детерминации предпочтителен  для измерения связи, так как он может быть использован для измерения не только линейных, но и нелинейных связей.  Его значение определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака. Он принимает значение в интервале от  0до 1, чем ближе значение к 1 ем теснее связь и наоборот.

Корреляционное поле и корреляционная таблица являются вспомогательными средствами при анализе выборочных данных. При нанесении на координатную плоскость выборочных точек получают корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное мнение о форме зависимости случайных величин (например, о том, что одна величина в среднем возрастает или убывает при возрастании другой).

Таким образом, визуальный анализ корреляционного поля помогает выявить не только наличия статистической зависимости (линейную или нелинейную) между исследуемыми признаками, но и ее тесноту и форму. Это имеет существенное значение для следующего шага в анализе ѕ выбора и вычисления соответствующего коэффициента корреляции.

Поскольку на изучаемый результативный признак влияет не один факторный признак, а множество то возникает задачи измерения комплексного влияния на результативную переменную нескольких переменных и задачи определения тесноты связи между двумя переменными при фиксированных значениях остальных переменных. Задачи первого типа решаются с помощью множественных коэффициентов корреляции, задачи второго типа — с помощью частных коэффициентов корреляции.

Частный, или чистый, коэффициент корреляции между двумя признаками при исключении влияния третьего признака. Частным коэффициентом корреляции между случайными величинами и при исключении влияния случайной величины называется:

Формула 11- Частный коэффициент корреляции между случайными величинами и

где — коэффициент корреляции Пирсона между случайными величинами и .

Частный коэффициент корреляции первого и второго признаков при исключении влияния третьего оценивает тесноту линейной корреляционной связи между первым и вторым признаками при фиксированном значении третьего признака. Другими словами, он оценивает влияние на результативный (первый) признак изменения лишь второго признака. Значения частных коэффициентов корреляции заключаются в тех же пределах от —1 до +1, что и значения парных коэффициентов корреляции, и так же интерпретируются.

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между зависимой переменной и предиктором. Он изменяется в пределах от 0 до 1 и рассчитывается по формуле:

Формула 12- Множественный коэффициент корреляции

Где-определитель корреляционной матрицы; Rjj- алгебраическое дополнение jj-го элемента.

Множественный коэффициент корреляции является показателем тесноты линейной связи между результативным признаком и совокупностью факторных признаков.

Линейный корреляционный анализ позволяет установить прямые связи между переменными величинами по их абсолютным значениям. Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Поэтому он называется также коэффициентом линейной корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывается по формуле:

Rxy= (∑(xi-)*(yi-))/√∑(xi-)2 *(yi-2;

Формула 13- Коэффициент корреляции Пирсона

где xi- значения, принимаемые переменной X,  

yi- значения, принимаемые переменой Y,

- средняя по X,

- средняя по Y.

Используя этот коэффициент, следует учитывать, что лучше всего он подходит для оценки взаимосвязи между двумя нормальными переменными. Если распределение переменных отличается от нормального, то он по-прежнему продолжает характеризовать степень взаимосвязи между ними, но к нему уже нельзя применять методы проверки на значимость. Также коэффициент корреляции Пирсона не очень устойчив к выбросам - при их наличии можно ошибочно сделать вывод о наличии корреляции между переменными.