Статистический анализ урожайности зерновых культур на примере ГУП «Донгузская ЛМС»

    ФГОУ ВПО ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

Экономический факультет

 

 

Кафедра статистики и 

экономического анализа

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

На тему:

«Статистический анализ урожайности  зерновых культур (на примере ГУП  «Донгузская ЛМС»)

 

 

 

 

 

 

Студента 2 курса очной 

формы обучения

экономического факультета

отделения «Финансы и Кредит»

21 группы

А. Матюхина

 

 

                                                                                      Проверил

 

 

 

 

 

 

 

 

Оренбург – 2010 г.

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Понятие урожайности  и статистические методы  анализа урожайности……………………………………………………………………….5

2. Организационно-экономическая  характеристика ГУП «Донгузская ЛМС»… ………………………………………………………………………….12

3. Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур………16

3.1. Анализ показателей  динамики урожайности…..…………………………16

3.2. Выявление основной тенденции и прогнозирование урожайности на основе уравнения тренда…………………………………………………….….19

3.3. Индексный анализ урожайности и валовых сборов ……………………...26

3.4. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых………………………………………………………………………….29

Выводы и предложения…………………………………………………………32

Список литературы………………………………………………………….…..34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Статистика широко используется в управлении и имеет большое познавательное значение. Овладение статистической методологией- одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирование спроса и предложения, понятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынках товаров и услуг. Статистическая наука использует данные практики, обогащает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных задач. В статистической науке выделяется ряд направлений, одним из которых является экономическая статистика, в контексте которой рассматриваются такие отрасли как: сельское хозяйство, промышленность,  транспорт, торговля и др..

Из всех вышеперечисленных  отраслей экономической статистики я выделил сельское хозяйство,  как важнейшую отрасль  для обеспечения жизнедеятельности и нормального функционирования государства в целом.

Основой сельского хозяйства является растениеводство, оно дает продукты питания населению и корма скоту.  
Урожай и урожайность —результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает, воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство и качество организационно- хозяйственной деятельности каждого предприятия.  
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы  
1) охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам, административным подразделениям и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории и. по сравнению с планом (проектом);  
2) изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.  
Статистика урожая и урожайности имеет большое значение, так как эти  
данные дают возможность судить о ресурсах сельскохозяйственной продук- 
ции в нашей стране, экспорта и импорта зерна, овощей; фруктов. Эщ данные  
также необходимы:  
1) для планирования производства продукции растениеводства на  
близкую и дальнюю перспективу;  
2) для организации заготовок сельскохозяйственной продукции;  
3) для распределения и перераспределения продовольствия в стране;  
4) для организация перевозок сельскохозяйственной продукции,. строительства складского хозяйства.  
Установление точных размеров. валового сбора и урожайности различных сельскохозяйственных культур возможно только после завершения  
уборки и оприходования всей полученной продукции. Однако для составления бизнес-плана сельскохозяйственного предприятия сведения об урожае необходимы намного раньше, еще до полного созревания сельскохозяйственных культур и начала их уборки. Поэтому статистика валового сбора и урожайности занимается также определением ожидаемых размеров урожая и урожайности соответствующих культур в течение периода их вегетации.

Цель исследования: выявление закономерностей влияющих на урожайность зерновых культур.

Основными  задачами  данной темы исследования является

– освещение  природно-экономического положения ГУП «Донгузская ЛМС».

– статистический и факторный анализы динамики урожайности зерновых культур;

– определение экономической эффективности производства зерна.

1. Понятие  урожайности и статистические  методы анализа урожайности

 

Урожайность- количество продукции растениеводства с единицы посевной площади. Урожайность рассчитывают в ц с 1 га (в теплично-парниковом производстве – в кг с 1 м2). В планировании, учёте и экономическом анализе используют несколько показателей урожайности. 
   Потенциальная урожайность – максимальное количество продукции, которое можно получить с 1 га при полной реализации продуктивных возможностей с.-х. культуры (или сорта). Исчисляется (применительно к идеальным и обычным условиям) главным образом с.-х. научно-исследовательскими и опытными учреждениями. Показатель используют для определения рациональной структуры земледельческих отраслей, набора сортов и с.-х. культур в хозяйстве, области, зоне. 
   Плановая урожайность – количество продукции, которое можно получить с 1 га в конкретных хозяйственных условиях. Определяется до посева с учетом потенциальных возможностей сорта, достигнутого уровня урожайность, плодородия почвы, обеспеченности хозяйства техникой, минеральными удобрениями и т.п. Плановая урожайность – показатель производственно-финансового плана с.-х. предприятия, используемый в управлении с.-х. производством. 
   Ожидаемая урожайность (виды на урожай) – предполагаемый сбор продукции. Определяется в ц с 1 га или условно (высокая, средняя, низкая, на уровне прошлого года) в отдельные периоды роста и развития с.-х. культур (по густоте стеблестоя и общему состоянию растений). Показатель используют для планирования агротехнических мероприятий. 
   Урожайность на корню (биологическая урожайность) – количество выращенной продукции. Устанавливается выборочно, следующими методами: глазомерно-оценочным, методом взятия проб (до уборки урожая) или расчётно-балансовым (после уборки – по данным о фактическом намолоте и потерях в процессе уборки). Показатель используют в экономическом анализе для изыскания резервов снижения потерь урожая на уборке. 
   Фактический сбор с 1 га – собранная и учтенная продукция. Определяется различными способами: в первоначально оприходованном или чистом (после обработки) весе в расчёте на 1 га посевной, весенней продуктивной или фактически убранной площади (в зависимости от с.-х. культуры). Учитывается с.-х. предприятиями и органами ЦСУ в два срока: предварительно – по оперативным сведениям о ходе уборки, и окончательно – по данным бухгалтерского учёта (показатель отражается в статистических справочниках и характеризует развитие земледельческих отраслей). 
    Уровень Урожайность зависит от многих условий: климатических, географических, почвенных, микробиологических, биологических, агротехнических, организационно-экономических и др. С внедрением интенсивных систем земледелия Урожайность повышается главным образом за счёт факторов интенсификации сельского хозяйства.

Статистика урожайности ставит своей целью объяснить причины различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в различных районах, хозяйствах и т.д. и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов. Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические.

Природные факторы характеризуются  показателями качества почв и метеорологических условий.

Экономические факторы  есть следствие уровня развития производительных сил и производственных отношений; они проявляют себя в интенсификации земледелия. В свою очередь, уровень  интенсификации земледелия характеризуется  объемом вложений на единицу площади, структурой вложений, степенью использования и конкретными агротехническими формами вложений.

Структура и степень  использования вложений, а также  содержание агротехнического комплекса, оказывающие большое влияние  на эффективность вложений, в значительной мере зависят от уровня развития науки и качества организационно-хозяйственного руководства. На эффективность вложений также влияют некоторые элементы природных условий (например, производительность машин в условиях изрезанного рельефа и плохой погоды заметно снижается).

С многообразием факторов, влияющих на урожайность, связано многообразие их сочетаний. Первостепенное значение имеет характер изменений этих факторов и сочетаний. Природное плодородие почв меняется очень медленно; следовательно, это качество является сравнительно устойчивым элементом. Поэтому такой фактор вовлекается в анализ преимущественно при составлениях таких зон, районов, предприятий. Следует, однако, заметить, что в некоторых специфических условиях могут быть исключения, например сильная эрозия почв при отсутствии защитных мер против неблагоприятных условий и истощение почв в результате мелиораций. Соотношения в плодородии некоторых типов почв могут также изменяться в зависимости от метеорологических условий года.

Климатические условия, взятые в среднем за достаточно большой период, претерпевают очень большие изменения. В то же время метеорологические условия каждого года резко колеблются, варьируют. Районы, весьма близкие по климату, могут резко отличаться по метеорологическим условиям данного года. Наконец, уровень интенсификации, уровень агротехники имеет общую тенденцию к повышению. Это, однако, не исключает того, что в отдельные годы или по отдельным культурам такого изменения может и не быть.

Многообразие причин и их сочетаний исключает возможность непосредственного определения роли каждого фактора в каждом данном изменении урожайности. Анализ с получением новых результатов предполагает привлечение к изучению каждого конкретного изменения урожайности накопленных ранее экспериментально или другим путем данных об этих эффектах. В то же время следует иметь в виду, что одно и то же изменение метеорологических условий (например, увеличение осадков) или один и тот же агротехнический прием (дополнительный полив или культивация) по-разному проявят себя в разных зонах или в разные годы с иным сочетанием элементов метеорологического комплекса. Поэтому накопление данных и анализ их необходимо проводить дифференцированно по зонам и т.д. при одновременном учете специфики условий соответствующих лет. Без тщательной статистической обработки и оценки достоверности полученных разностей, без сочетания всех возможных источников информации могут быть необоснованные выводы. Ниже приводятся важнейшие, наиболее распространенные приемы анализа урожайности.

 

1. Укрупнение периодов  для определения суммарного эффекта  интенсификации.

  Наиболее простой прием выявления тенденции изменения урожайности – исчисление средних уровней за достаточно большие периоды (5 – 10 лет и более). При этом исходят из того, что метеорологические условия соответствующих лет, осредненные по периодам, становятся сравнительно устойчивыми климатическими показателями. Таким образом, вследствие выравнивания одного сложного фактора (климат) разница в урожайности отразит суммарный результат воздействия другого фактора (хозяйственные изменения). Этот вывод предполагает одновременно, что качество почв как природного тела за это время осталось в основном таким же. Изменение же экономического плодородия есть результат системы мероприятий по использованию почв и прежде всего системы мероприятий по интенсификации земледелия.

Осреднение урожайности  проводится двумя способами:

а) исчислением средней  многолетней урожайности (этот прием  получил наибольшее распространение  в практической статистике);

б) исчислением средней  скользящей.

 

2. Сопоставление параллельных  рядов изменения урожайности  и важнейших факторов интенсификации.

Одним из необходимых  исходных приемов факторного анализа  динамики урожайности является сопоставление  параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации сельскохозяйственного производства. Ввиду значительных ежегодных колебаний урожайности, вызванных ежегодным изменением метеорологических условий, указанное сравнение проводится или посредством применения метода корреляционного анализа, или по укрупненным периодам.

 

3. Группировка лет,  отличающихся метеорологическими  условиями.

Наиболее простым приемом  определения эффекта изменения  количества осадков, температуры и  т.д. является объединение лет, обладающих близкими уровнями таких признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах.

 

4.Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния внесения удобрений на  урожайность.

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций — регрессионно – корреляционный  анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

РКА заключается  в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

РКА состоит  из следующих этапов :

1. Предварительный (априорный) анализ;
2. Сбор информации и первичная обработка;
3. Построение модели (уравнения регрессии);
4. Оценка и анализ модели.

Подобное деление  на этапы весьма условно, так как  отдельные стадии тесно связаны  между собой и нередко, результат  полученный на одном этапе, позволяет  дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.

Основным и  обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности  определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности. 

Регрессионно  – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

 

5. Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния метеоусловий на урожайность.

При анализе урожайности, являющейся функцией очень многих факторов, часто возникает потребность количественно определить роль, степень влияния различных факторов. Одним из статистических методов, соответствующих поставленной задаче, является метод корреляционного анализа.

 

6. Исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности во времени.

Ценные выводы об имеющихся  резервах дальнейшего повышения  урожайности дает сравнение урожайности  хозяйств во времени, т.е. исчисление показателей  колеблемости (устойчивости) урожайности.

Для этого необходимо определить средние уровни и показатели общей вариации урожайности зерновых

 

7. Составление картограммы распределения  урожайности.

Урожайность сельскохозяйственных культур  по районам области можно сопоставить  за отдельные годы или в среднем  за более или менее продолжительные периоды. Различия в средней многолетней урожайности по районам области будут отражать особенности климата, почв и уровней интенсификации возделывания культур.

Различия в урожайности за отдельный  год отражают влияние специфики  метеорологических условий года, качества почв и уровней интенсификации.

 

8. Анализ динамики урожайности.

Явления общественной жизни, изучаемые социально –  экономической статистикой, находятся  в непрерывном изменении и  развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление  и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к  росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

Поочерёдное применение этих методов позволит нам сделать  общие выводы об урожайности зерновых культур и  построить её прогнозы.

 

 

 

 

2. Организационно- экономическая характеристика предприятия

 

 

 

ГУП «Донгузская ЛМС» сельскохозяйственное предприятие основным видом деятельности которого является залужение деградированных земель ,выделенных из пахотного фонда ,выращивание сена многолетних трав ,зерновых культур. ГУП «Донгузская ЛМС» организованна_в2003году, действует на основании Устава .Юридический адрес предприятия Оренбургский район п.Экспериментальный ул.Культурная 9.Учет ведется по упрощенной системе налогооблажения .Доходы признаются после фактического получения денежных средств в их оплату-кассовый метод признания доходов. 

Являясь государственным  унитарным предприятием– ГУП «Донгузская ЛМС»подчиненное предприятие.Сельхоз.предприятие расположено в 25 км .от г.Оренбурга на территории Экспериментального сельского совета .Все полевые работы производятся на землях ,арендованных  по договору аренды с администрацией муниципального образования  Экспериментальный сельсовет Оренбургского района.

Для ведения расчетных операций ГУП «Донгузская ЛМС» являясь юридическим лицом, имеет счет в банке «Русь». Результат хозяйственной деятельности определяется по мере реализации продукции. Предприятие зарегистрировано в Межрайонной налоговой инспекции Оренбургского района. Площади арендованных земель составляли в 2007году-500 га ,в 2008 году-884 га ,в 2009 году-634  га. Численность рабочих занятых на производстве -12 человек, в весенне-осенний период привлекаются сезонные рабочие. Предприятие имеет собственные необоротные активы/основные средства/,однако собственной техники недостаточно для проведения полевых работ, в весенне-осенний период техника арендуется, что влечет за собой увеличение себестоимости зерновой продукции .Недостаток техники не позволяет проводить весь комплекс агротехнических мероприятий по возделыванию зерновых культур. Для проведения комплекса агротехнических работ ГУП «Донгузская ЛМС» вынуждена привлекать кредитные ресурсы, что отрицательно сказывается на себестоимости. Продукция/зерно/ выращенная на предприятии реализуется заготовителям и оплачивается аренда земли в размере 15% от валового сбора зерновых культур. Предприятие полностью обеспечивает себя семенным фондом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.

Основные экономические  показатели деятельности ГУП «Донгузская  ЛМС» в период с 2007 года по 2009 год.

 

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	2009г. в % к 2007г.
Выручка от продажи, тыс. руб. - в текущих ценах - в ценах отчётного  года Среднесписочная численность  работников чел. в.т.ч.: занятых в сельскохозяйственном производстве Среднегодовая стоимость основных фондов тыс. руб. Энергообеспеченность (на 100 га с.х. угодий), кВт Прибыль(+), убыток(-) от продажи тыс. руб. Уровень рентабельности(+), убыточности(-) основной деятельности, %	2176     9 9 465 71,04 33,54 +732 +34   +732   +34	1500     12 12 918 34,15 25,16 +413 +28   +413   +28	1203     12 12 860 47,62 25,16 +353 +29   +353   +29	55,2     133,3 133,3 173,7 67 75 48,2 85,2   48,2   85,2

 

 

Дополнительные показатели при расчёте данных:

- посевные площади: 

                                    2007- 500 га

                                    2008- 884 га

                                    2009- 634 га

 

- энергетические мощности:

                                                МТЗ 82- 78 л.с.

                                                ДТ 75(2 ед.)- 190 л.с.

                                                СК5 «Нива»- 140 л.с

Таблица 2- Состав и структура денежной выручки от продаж продукции

 

Отросли и виды продукции	Выручка от продажи тыс. руб.
	2007 г.	2008 г.	2009 г.
Зерно Итого	2176 2176	1500 1500	1203 1203

 

 

 

Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции

Показатели	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2009 г. в % к 2007 г.
Произведено, ц зерна Реализовано, ц зрна	5193 3745	4838 2846	3111 1438	59,9 38,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистический  анализ динамики урожайности  зерновых культур

 

3.1 Анализ показателей динамики урожайности

 

 

 

  Чтобы провести анализ показателей динамики урожайности зерновых культур необходимо провести ряд расчётов. Первым из которых будет расчёт абсолютного прироста. Абсолютный прирост это разность между последующим и предыдущим уровнем ряда:  , основываясь на этом рассчитаем абсолютный прирост урожайности ГУП «Донгузской ЛМС»  по следующим годам: 2007, 2008, 2009. Урожайность соответственно была 10,3; 5,4; 4,9 ц/ га, темп абсолютного прироста составил:

 

     2008 к 2007: -4,9

               2009 к 2008: -0,5

               2009 к 2007: -5,4

 

Следующий расчётный  показатель- темп роста.

 Темп роста исчисляются  как отношение последующего уровня  динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

В наших расчетах базисным является 2007 год.

Базисный:                  (Y_i/Y_o)*100%       

                                      

Цепной:

(Y_i/Y_i-1)*100%

Далее следует темп прироста.

Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

Базисный:           (A/Y_o)*100%        

Или по формуле: Тпр =Тр- 100%.

-47,6%

-52,5%

Цепной:

(A/Y_i-1)*100%

-9,3%

 

 

Затем следует рассчитать абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного  прироста на темп прироста:

Апр/Тпр.

 

График динамики урожайности

Вывод:

За период 2007-2009 гг. на предприятии ГУП «Дногузская  ЛМС» урожайность зерновых культур сократилась с 10,3 ц/га до 4,9 ц/га или на 53%

Анализ показателей  динамики показал, что в период с 2007-2009 гг. происходило сокращение урожайности зерновых культур по сравнению с предыдущим годом, при том что посевные площади увеличивались, увеличение валового сбора происходило, в основном, за счёт увеличения посевных площадей.

При исчислении темпа  роста мы видим, что происходило снижение урожайности в 2008 году, по отношению к 2007(базисному) на 52,4% или на 4,9 ц/га;

в 2009 году, по отношению  к 2007 на 47,5%  или на 5,4 ц/га.

 При расчёте цепного  индекса изменение урожайности  составило 90,7% или снизилось на 0,5 ц/га.

Анализируя расчёты  абсолютного прироста мы видим, что  прироста не происходило, результат  расчёта- отрицательный и составил:

Базисный:

в 2008 по отношению к 2007 (-47,6%)

в 2009 по отношению к 2007 (-52,5%)

Цепной:

в 2009 по отношению к 2008 (-9,3%)

Расчёт значения 1% абсолютного  прироста на нашем предприятии составляет (-0,1).

Анализ показателей  динамики позволил установить, что  на всем протяжении периода происходило  неуклонное сокращение урожайности зерновых культур.

 

 

 

 

 

3.2  Выявление  основной тенденции и прогнозирование урожайности на основании уровня тренда

 

 

В анализе урожайности  сельскохозяйственных  культур важное значение имеет выявление тенденции  динамики урожайности .Выявление основной тенденции  развития называется в  статистике выравнивание временного ряда методы выявления основной тенденции- методами выравнивания .Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая ,что через время можно выразить влияние всех основных факторов.