Статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО КХ «Колос»

Введение 
 

     Урожай и урожайность – важнейшие  результативные показатели растениеводства  и сельскохозяйственного производства  в целом. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  условий, в которых осуществляется  сельскохозяйственное производство, и качество организационно – хозяйственной деятельности каждого предприятия.

     Задачи статистики урожая и  урожайности состоят в том,  чтобы правильно определить уровни  урожая и урожайности и их  изменения по сравнению с прошлыми  периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

     Сложившаяся в стране негативная  экономическая ситуация, заполнение  рынка импортным продовольствием  нацеливают сельскохозяйственные  предприятия на поиск внутренних  резервов увеличения производства  конкурентоспособной продукции.  Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку колхозам и совхозам, но и вынуждено ужесточить режим бюджетного финансирования. Однако и в этих сложных условиях главными задачами колхозов и совхозов были и остаются: идти вперед, проводить весенние – полевые работы, готовиться к уборке урожая, убирать все выращенное на земле, сохранить основное поголовье крупного рогатого скота, повысить материальное состояние тружеников предприятия.

     Урожайность – это важнейший показатель, отражающий сельскохозяйственное производство. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Таким образом, урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению урожайности всех культур. Этим и обусловлена актуальность темы.

     Объектом исследования является  предприятие ООО «КХ «Колос», предметом – урожайность зерновых культур, выращиваемая в данном хозяйстве.

     Задачи курсовой работы:

     - раскрытие понятия урожайности;

     - дать характеристику предприятия ООО «КХ «Колос»;

     - провести анализ урожайности  зерновых культур такими методами как: анализ рядов динамики, аналитическое выравнивание и статистическое прогнозирование, индексный анализ, корреляционно – регрессионный анализ;

     - сделать выводы и предложения.

     Целью курсовой работы является статистический анализ урожайности зерновых культур в ООО «КХ «Колос», выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

  
 
 
 
 
 
 

1. Понятие  урожайности и статистические  методы анализа урожайности 

   

     Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

     Под урожайностью подразумевается  средний размер той или иной  продукции растениеводства с  единицы посевной площади данной культуры.

     Категория урожая многогранна.  С одной стороны, она характеризует  процесс выращивания культур  и формирования продукции, с  другой – общий итог их возделывания  и уборки. В связи с этим, для  отражения хода процесса и  его итогов необходим не один показатель, а их система. На практике используют несколько показателей урожая: видовой, на корню перед началом своевременной уборки, фактический сбор и чистый сбор.

     Видовой урожай – это ожидаемый  урожай при данном конкретном  состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними. Это, по существу, оценка состояния растений с точки зрения возможной их продуктивности, знание которой важно для организации ухода за растениями, уборки, использования продукции. Определение видового урожая, или «видов на урожай», широко распространено в хозяйственной практике на всех уровнях управления. Оно может проводиться многократно в зависимости от потребности, например, по озимым культурам осенью, весной, летом. Видовой урожай определяется разными способами. Чаще всего это делается работниками и специалистами сельского хозяйства путём глазомерной экспертной оценки на основе учета состояния растений: их внешнего вида, густоты, развитости, состояния.

     Урожай на корню перед началом  своевременной уборки – это  выращенный, реально существующий, но ещё не убранный урожай. Биологический процесс формирования  урожая завершен, а экономический  – еще нет. В хозяйственной  практике этот урожай определяется  экспертно, а также инструментально двумя путями:

     1. Путём выборочной уборки всего  урожая без потерь на небольших  площадях (метровках) и его взвешивания.  Вначале определяют среднюю урожайность  по формуле:

,

где n – число метровок

затем определяем урожай со всей площади

При заданной точности определения урожайности  (в натуральном выражении) необходимое число метровок, накладываемых обычно случайно, определяется по формуле:

,

где t – нормированное отклонение, равное 2 при вероятности 0,95

     - оценка случайной колеблемости урожайности по метровкам, определяется по формуле:

,

где - урожайность культур;

      - средняя урожайность культур.

     Предельная  ошибка выборочной средней составит:

,

доверительные пределы генеральной средней  урожайности:

,

а доверительные  пределы урожая:

.

     2. Путём выборочного определения  числа растений и веса продукции  с 1 растения, произведение которых  даёт величину урожая. Вес продукции  с 1 растения может быть установлен  прямым взвешиванием, например, зерна,  клубней картофеля и т.п. или подсчетом на растении числа колосьев, зёрен, определением их веса, по картофелю – числа клубней в гнезде и среднего веса каждого клубня, умножение которых дает вес продукции с одного растения.

     Урожай на корню может быть  определён также прибавлением к фактическому сбору величины потерь. Потери определяются экспертно или инструментально выборочным методом по всем возможным каналам. Например, потери зерна могут быть от осыпания, не срезанных и упавших колосьев, неполного их обмолота, попадания зерна в солому и в полову, при погрузке, разгрузке, перевозке, очистке и сушке урожая и т.п. Потери от запоздалой или преждевременной уборки, при разных способах уборки определяются обычно экспериментальным путём.

     Фактический сбор урожая, или  амбарный урожай, есть экономически завершенный результат производства. По своему размеру он меньше урожая на корню Wнк на величину потерь P, а именно:

Wф=Wнк – P

     Фактический сбор урожая определяют  путём непосредственного взвешивания,  обмера и подсчёта продукции в период уборки и после её завершения. Различают три показателя фактического сбора:

     1. В первоначально оприходованном  весе, т.е. с примесью сорняков, земли, повышенной влажностью. Ранее  этот вес называли бункерным.  Это реальная категория собранного, перевезённого, оплаченного урожая на первой стадии его получения.

     2. В весе после доработки, т.е.  за вычетом отходов и усушки. Сейчас это основной показатель  урожая, хотя раньше основным  в статистике был первоначально  оприходованный вес, существенно  завышавший уровень урожая и урожайности. В связи с этим при анализе динамики урожая важно следить за сопоставимостью данных.  

     3. В весе с пересчетом на  стандартные показатели качества, или в зачетном весе, принятом  заготовительными организациями.

     Органы статистики определяют наряду с фактическим сбором также ожидаемый, т.е. до полного завершения уборки. Сбор с ещё не убранных площадей определяется путём их умножения на ожидаемую урожайность, при расчёте которой используются полученные в прошлые годы коэффициенты соотношения между урожайностью с неубранных и убранных на дату расчёта площадей.

     В аналитических целях используют  также показатель чистый сбор  урожая – часть фактического  сбора после доработки за вычетом  расхода семян на всю обсеменную площадь. Чистый сбор важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим и малым расходом семян на 1 га посева, а также со значительной гибелью посевов и высоким соотношением между обсеменной и убранной площадью.

     Показатели урожайности полевых культур дифференцируются в зависимости от вида урожая и категории посевных площадей. Основным в статистике считается показатель фактического сбора после доработки на 1 га весенней продуктивной площади Увп, он рассчитывается

Увп = Уфп *Ку,

где Уфп – фактически убранная площадь;

       Ку – доля убранной площади  в весенней продуктивной площади.

     Показатель фактического сбора  находится в определённом соотношении  с другими показателями: меньше  урожайности на корню на величину  потерь при уборке и долю потерь при доработке урожая; равен урожайности с 1 га убранной площади или ниже её с поправкой на долю неубранной площади по отношению к весенней продуктивной; больше чистого сбора на величину расхода семян на 1 га .

     Урожайность рассчитывается для  каждой культуры отдельно  по основной и побочной (зерно и солома, корни и ботва), основной и сопряжённой продукции (семена и волокно льна, семена и сено трав), а также в пересчете на основную продукцию.   

     Для анализа урожайности зерновых  культур используются статистические методы:

  1. индексный метод
  2. аналитическое выравнивание
  3. статистическое прогнозирование
  4. анализ рядов динамики
  5. корреляционно – регрессионный анализ

     В практике статистики индексы  наряду со средними величинами  являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

     Индекс – это относительная  величина, показывающая, во сколько  раз уровень изучаемого явления  в данных условиях отличается  от уровня того же явления в других условиях. Различия условий может, проявляется во времени (индексы динамики), в пространстве (территориальные индексы) и в выборе в качестве базы сравнения какого – либо условного уровня.

     По охвату элементов совокупности различают индексы индивидуальные и сводные, которые в свою очередь делятся на общие и групповые.

     Индивидуальные индексы – это результат сравнения двух показателей, относящихся к одному объекту, например сравнение цен какого-либо товара, объема его реализации и т.д.

     Сводный индекс характеризует  соотношение уровней нескольких  элементов совокупности.

     Индексный метод предназначен  для:

  1. соизмерения сложных явлений, количественное выражение предполагает значительные расчеты;
  2. выявление роли отдельных факторов и формировании какой-либо величины;
  3. сравнения уровня не только с прошлым периодом, но и с другим нормативом.

     Выявление основной тенденции  развития называется в статистике  также выравниванием временного  ряда, а методы выявления основной  тенденции – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

    В статистической практике выявление основной тенденции развития производства чаще всего используется аналитическое выравнивание.

     Метод состоит в отыскании  аналитической формулы прямой  или кривой, которая наиболее  точно отражала бы основную  тенденцию изменения уровней в течение периода. Обоснование выбора формы уравнения для выравнивания представляет самостоятельную важную задачу анализа ряда динамики. Существенную роль в изучении рядов динамики играет сопоставление нескольких рядов:

  1. фактора и следствия;
  2. двух или нескольких следствий одного и того же фактора;
  3. общего хозяйственного результата и ряда факторов.

     Непосредственное составление фактических  уровней в параллельных рядах  динамики не всегда правомерно, так как один из сравниваемых  рядов испытывает влияние случайных факторов, существенно искажающих общую тенденцию развития. В таких случаях более оправдано сопоставлять выровненные уровни ряда.

     Статистический прогноз – это  вероятностная оценка возможности  развития того или иного объекта  и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной  по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.

     Статистический прогноз предполагает  не только верное качественное  предсказание, но и  достаточно  точное количественное измерение  вероятных возможностей ожидаемых значение признаков.

     Под прогнозом понимается научно  обоснованное описание возможных  состояний объектов в будущем,  а также альтернативных путей  и сроков достижения этого  состояния. Сам процесс разработки  прогнозов называется прогнозированием.

     Прогнозирование – это вид  познавательной деятельности человека, направленный на формирование  прогнозов развития объекта на  основе анализа тенденций его  развития.

     Задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

     Ряд динамики – это последовательность  упорядоченных во времени числовых  показателей, характеризующих уровень  развития изучаемого явления.  Ряд включает два обязательных  элемента: время и конкретное  значение показателя.

     Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явлений, называется уровнем ряда. Кроме уровней каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

     При изучении динамики общественных явлений статистика решает следующие задачи:

  1. измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени;
  2. дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за то или иной период;
  3. выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах;
  4. дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах;
  5. выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;
  6. делает прогнозы развития явления в будущем.

     Для более глубокого исследования  взаимосвязи социально – экономических  явлений рассмотренные статистические  методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить  имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций регрессионно-корреляционный анализ, являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

     Регрессионно- корреляционный анализ заключается в построении и анализе экономико -математической модели в виде уравнения регрессии, выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

     Регрессионно-корреляционный анализ состоит из следующих этапов:

  1. предварительный анализ;
  2. сбор информации и первичная обработка;
  3. построение модели;
  4. оценка и анализ модели.

     Подобное деление на этапы  весьма условно, так как отдельные  стадии тесно связаны между  собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить, скорректировать выводы более ранних стадий корреляционно – регрессионного анализа.

     Коэффициент корреляции ( ) – параметр, характеризующий степень линейной взаимосвязи между двумя выборками. Коэффициент корреляции изменяется от – 1 до 1. при значении 0 линейной зависимости между двумя выборками нет.

     Выборочный коэффициент линейной  корреляции между двумя случайными  величинами X и Y рассчитывается по формуле:

     Коэффициент корреляции является  безразмерной величиной и его  значение не зависит от единиц  измерения случайных величин  X и Y.

     Основным и обязательным условием  корректности применения корреляционно  – регрессионного анализа является  однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

     Регрессионно-корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально-экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

     Использование моделей позволяет  значительно расширить возможности  анализа, в частности анализа  хозяйственной деятельности предприятий.

  
 
 

2. Организационно – экономическая характеристика предприятия

ООО «КХ  «Колос» 
 

     Общество с Ограниченной Ответственностью  «Крестьянское хозяйство» Колос» является головным предприятием объединения ООО НПО «Южный Урал».

     Генеральный директор ООО КХ «Колос» - Черномырдин Виталий Викторович, исполнительный директор с июня 2005 года Ткаченко Владимир Павлович.

     Организационная структура  ООО КХ «Колос» построена по территориальному принципу. В хозяйстве 6 сел, в которых работает 350 человек.

     Специализируется хозяйство на  выращивании традиционных для  Оренбургской области сельскохозяйственных  культур и разведении скота.

 Общество  с ограниченной ответственностью  «Крестьянское хозяйство «Колос»,  именуемое в дальнейшем «Общество», учреждёно в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации, Федеральным законом «Об обществах с ограниченной ответственностью» (далее – Федеральный закон) и другими нормативными актами, не противоречащими Гражданскому кодексу Российской Федерации.

     Общество обладает обособленным  имуществом, учитываемым на его  самостоятельном балансе, открывает  в установленном порядке банковские  счета на территории Российской  Федерации и за её пределами,  может от своего имени приобретать  и осуществлять имущественные и личные неимущественные права и нести обязанности, быть истцом и ответчиком в суде.

     Общество может иметь гражданские  права и нести гражданские  обязанности, необходимые для  осуществления любых видов деятельности, не запрещённых федеральными  законами.

     Деятельность общества осуществляется в соответствии с законодательством Российской Федерации и  уставом общества.

     Общество имеет право создавать  филиалы и открывать представительства  на территории Российской Федерации  и за её пределами.

     Основными видами деятельности  общества являются:

  1. Розничная, оптовая торговля.
  2. Торгово-закупочная деятельность с открытием магазинов и торговых точек любого типа.
  3. Посредническая, комиссионная деятельность.
  4. Лизинговая деятельность.
  5. Производство и реализация молочной продукции.
  6. Производство, закупка, хранение, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции.
  7. Производство хлеба, мучных кондитерских изделий и сухих хлебобулочных изделий.
  8. Производство и реализация товаров народного потребления.
  9. Производство и реализация продовольственных товаров.
  10. Производство и реализация товаров производственно – технического назначения.
  11. Организация общественного питания с правом открытия кафе, столовых, баров, ресторанов и т.д.
  12. Приобретение, реализация и хранение товарных нефтепродуктов (ГСМ), в том числе через сеть АЗС.

     Общество осуществляет любые  виды деятельности, не запрещённые законом, в установленном законом порядке. По любому из перечисленных выше видов деятельности общество, в установленном законодательством порядке, осуществляет внешнеэкономическую деятельность.

     Землепользование Общества с ограниченной ответственностью «Крестьянское хозяйство «Колос» расположено в западной и юго-западной части Саракташского района и в Центральной природно-экономической зоне Оренбургской области. Административно-хозяйственным центром является с.Чёрный Отрог, который находится в 25 км от районного центра п.Саракташ и в 83 км от областного центра г.Оренбурга.

     Производственное направление хозяйства  – зерновое с развитием животноводства.

     Общая земельная площадь - 35610 га

     из них сельхозугодий           – 33023 га

     в т.ч.    пашни                        – 24407 га

                  сенокосов                   – 513 га

                  пастбищ                     – 8103 га.

     Для проведения механизированных  работ по выращиванию продукции  растениеводства, обслуживания животноводства, а также перевозки грузов для хозяйства приобретено много новой высокопроизводительной техники, основные из них это:

        Трактора     John Deere 8420  - 5 шт.

      John Deere 9420  - 3 шт.

      John Deere 3415  - 3 шт.

      К – 744                - 8 шт.

      К – 700                - 4 шт.

      Беларусь 82.1      - 31 шт.

      Агротрон 265      - 2 шт.

      Прицепы ОЗТП 95-261 – 40 шт.                                                                             

                               зерновые комбайнов John Deere    - 20 шт.

                               силосоуборочные комбайны «Марал», «Полесье» - 5 шт.

                               комбайн Ягуар - 1 шт.

                               самоходная жатка Магдон    - 2 шт.