Статистическое исследование регионов РФ
Министерство образования и науки
Кафедра менджмент организации
КУРСОВАЯ РАБОТА
Дисциплина: «Статистика»
Тема: «Статистическое исследование регионов РФ»
Выполнил студент
Руководитель
Москва
2010
Содержание:
Задание
1…………………………………………………………………………… 3
Задание
2……………………………………………………………………………
Задание
3………………………………………………………………………….
Задание
4………………………………………………………………………….
Задание
5………………………………………………………………………….
Список
литературы……………………………………………………
Задание 1.
Таблица 1.1
Социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год
| Регионы | Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел. |
Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения |
| Московская обл. | 6409,7 | 203,2 |
| Орловская обл. | 883,5 | 128,4 |
| Рязанская обл. | 1255,0 | 131.4 |
| Смоленская обл. | 1098,3 | 108,7 |
| Тамбовская обл. | 1240,7 | 139,1 |
| Тверская обл. | 1552,3 | 130,0 |
| Тульская обл. | 1690,0 | 128,3 |
| Ярославская обл. | 1386,3 | 103,0 |
| Республика Карелия | 756,4 | 164,2 |
| Республика Коми | 1117,2 | 115,2 |
| Архангельская обл. | 1428,9 | 99,5 |
| Вологодская обл. | 1301,1 | 127,7 |
| Калининградская обл. | 943,2 | 220,8 |
| Ленинградская обл. | 1649,6 | 157,3 |
| Мурманская обл. | 977,6 | 141,2 |
| Новгородская обл. | 710,6 | 109,5 |
| Псковская обл. | 778,0 | 125,3 |
| Нижегородская обл. | 3598,3 | 122,6 |
| Краснодарский край | 4987,6 | 187,2 |
| Ставропольский край | 2642,6 | 160,3 |
| Оренбургская обл. | 2199,4 | 158,4 |
| Пензенская обл. | 1504,1 | 108,8 |
| Пермская обл. | 2923,7 | 106,0 |
| Самарская обл. | 3258,7 | 179,4 |
| Саратовская обл. | 2676,4 | 135,3 |
| Ульяновская обл. | 1439,6 | 125,7 |
| Курганская обл. | 1074,4 | 133,7 |
| Свердловская обл. | 4544,9 | 112,6 |
| Тюменская обл. | 3272,2 | 188,6 |
| Иркутская обл. | 2712,9 | 140,8 |
| Кемеровская обл. | 2940,5 | 120,3 |
1.1 Построить структурную равноинтервальную группировку по данным, представленным в таблице 1.1.
- Признак – фактор:
Величина интервала h:
h=
и - максимальное и минимальное значения признака в совокупности
R – размах вариации
n – число групп
Xmin = 710,9 Xmax = 6409,7
R = 6409,7 – 710,9= 5698,8
n = 1+3,322lg31
lg31=1,5
n=1+3,322×1.5=1+4,983=5,983=6
h =R/n=5698,8/6=949,8
Таблица 1.2
Структурная группировка регионов России
по численности постоянного населения на конец года, 2002 год.
| Численность постоянного населения на конец года,тыс.чел.тыс. чел. | Количество единиц совокупности | в %
к итогу |
| 1. 710,9 – 1660,7 | 18 | 58 |
| 2. 1660,7 – 2610,5 | 2 | 6,5 |
| 3. 2610,5 – 3560,3 | 7 | 22,6 |
| 4. 3560,3 – 4510,1 | 1 | 3,2 |
| 5. 4510,1 – 5459,9 | 2 | 6,5 |
| 6. 5459,9 – 6409,5 | 1 | 3,2 |
| Итого: | 31 | 100 |
Вывод: Наибольшая численность населения(5459,9 – 6409,5) наблюдается лишь в одном регионе России и составляет всего лишь 3,2% из 100. Наименьшая численность(710,9 – 1660,7) наблюдается в большинстве регионов(18) и составляет 58% из 100.
- Признак – результат:
Xmax=220,8
Xmin=99,5
R=220,8 – 99,5=121,3
n=6
h=121,3/6=20,2
Таблица 1.3
Структурная группировка регионов России
по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения,2002 год
| группы регионов России по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения | количество единиц совокупности | % к итогу |
|
8 | 25,8 |
|
12 | 38,7 |
|
4 | 12,9 |
|
3 | 9,6 |
|
2 | 6,5 |
|
2 | 6,5 |
| Итого: | 31 | 100 |
Вывод: Наибольшее число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (200,5 – 220,8)наблюдается лишь в одном регионе и составляет 6,5% из 100. Наименьшее число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (99,5 – 119,1) наблюдается в 8 регионах и составляет 25,8% из 100.
1.2 Построить аналитическую группировку:
Таблица 1.4
Аналитическая группировка регионов России по численности постоянного населения на конец года,2002 год.
| Группы регионов России по численности постоян.нас, тыс. чел. | количество единиц совокупности | суммарное значение по числу собственных легковых автомобилей на 1000человек нас. | среднее значение |
| 1. 710,9 – 1660,7 | 18 | 2369,3 | 131,6 |
| 2.1660,7 – 2610,5 | 2 | 286,7 | 143,4 |
| 3.2610,5 – 3560,3 | 7 | 1022,7 | 146,1 |
| 4. 3560,3 – 4510,1 | 1 | 122,6 | 122,6 |
| 5. 4510,1 – 5459,9 | 2 | 300,4 | 150,2 |
| 6. 5459,9 – 6409,5 | 1 | 203,2 | 203,4 |
| Итого: | 31 | 4304,9 | - |
Вывод: Проанализировав аналитическую группировку регионов России по двум признакам: численность постоянного населения и число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения можно сказать, что связь между признаками слабая, практически отсутствует. Это значит, что существуют какие-то другие факторы, влияющие на число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения.
1.3
Построить комбинационную
группировку:
Таблица 1.5
Комбинационная группировка регионов России
по численности постоянного населения в конце года и
по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения , 2002 год
| группы регионов России по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. | группы регионов России по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения | ||||||
| 1.99,5-119.7 | 2.119,7- 139,9 | 3.139,9-160,1 | 4.160,1-180,3 | 5.180,3-200,5 | 6.200,5-220,8 | Итого | |
| 1. 710,9 – 1660,7 | 6 | 8 | 2 | 1 | - | 1 | 18 |
| 2. 1660,7 – 2610,5 | - | 1 | 1 | - | - | - | 2 |
| 3. 2610,5 – 3560,3 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | - | 7 |
| 4. 3560,3 – 4510,1 | - | 1 | - | - | - | - | 1 |
| 5. 4510,1 – 5459,9 | 1 | - | - | - | 1 | - | 2 |
| 6. 5459,9 – 6409,5 | - | - | - | - | - | 1 | 1 |
| Итого | 8 | 12 | 4 | 3 | 2 | 2 | 31 |
Вывод:
Строгой функциональной зависимости между
численностью постоянного населения и
числом собственных легковых автомобилей
на 1000 человек населения в регионах России
не прослеживается.
Задание 2
2.1 На основе структурных группировок построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения (по каждому признаку), оформить в таблицы, изобразить графически.
Таблица 2.1
Распределение регионов России по численности постоянного населения на конец года, 2002 год.
| группы регионов России по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. | количество единиц совокупности | Накопленная частота |
| 1. 710,9 – 1660,7 | 18 | 18 |
| 2. 1660,7 – 2610,5 | 2 | 20 |
| 3. 2610,5 – 3560,3 | 7 | 27 |
| 4. 3560,3 – 4510,1 | 1 | 28 |
| 5. 4510,1 – 5459,9 | 2 | 30 |
| 6. 5459,9 – 6409,5 | 1 | 31 |
| Итого | 31 | - |
Рис. 2.1. Гистограмма распределения
регионов России по численности постоянного
населения на конец года, 2002 год
Рис. 2.2. Кумулятивное распределение регионов России по численности постоянного населения, 2002 год.
Рис. 2.3. Полигон частот распределения регионов России по численности постоянного населения за 2002 год.
Таблица 2.2
Распределение регионов России по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения,2002 год.
| группы регионов России по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения | количество единиц совокупности | накопленная частота |
|
8 | 8 |
|
12 | 20 |
|
4 | 24 |
|
3 | 27 |
|
2 | 29 |
|
2 | 31 |
| Итого: | 31 | - |
Рис. 2.4.
Гистограмма распределения регионов
России по числу собственных легковых
автомобилей на 1000 человек населения.
Рис. 2.5.
Полигон распределения регионов
России по числу собственных легковых
автомобилей на 1000 населения,2002 год.
Рис.2.6.
Кумулята распределения регионов России
по числу собственных легковых автомобилей
на 1000 населения,2002 год.
2.2 Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:
- среднее арифметическое значение признака;
- медиану и моду;
- среднее квадратическое отклонение;
- коэффициент вариации.
Таблица 2.3
Распределение регионов по численности постоянного населения
на конец года, 2002 год.
| Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел. | Число регионов,
ед. |
Накоплен-ная частота | Середи-на интер-вала | |||
| (1. 710,9 – 1660,7 | 18 | 18 | 1185,8 | 21344,4 | 961184,7 | 17301324,6 |
| 2. 1660,7 – 2610,5 | 2 | 20 | 2135,6 | 4271,2 | 936,4 | 1872,8 |
| 3. 2610,5 – 3560,3 | 7 | 27 | 3085,4 | 21597,8 | 844928,6 | 5914500,2 |
| 4. 3560,3 – 4510,1 | 1 | 28 | 4035,2 | 4035,2 | 3493161 | 3493161 |
| 5. 4510,1 – 5459,9 | 2 | 30 | 4985 | 9970 | 7945633,4 | 15891266,8 |
| 6. 5459,9 – 6409,5 | 1 | 31 | 5934,7 | 5934,7 | 14201592,3 | 14201592,3 |
| Итого | 31 | - | - | 67153,3 | 27447436,4 | 56803717,7 |
- , где
среднее значение признака;
значение признака (середина интервала);
частота (число регионов).
тыс. чел.
Вывод: средняя численность постоянного населения на конец года составляет 2166,2тыс. чел.
- Интервал с границами 710,9 – 1660,7тыс. чел. в данном распределении будет модальным, так как он имеет наибольшую частоту.
, где
– нижняя граница модального интервала
= 710,9 тыс. чел.
– величина модального интервала, равная разности верхней и нижней границ интервала;
= 949,8 тыс. чел.
– частота модального интервала;
= 18 ед.
– частота интервала, предшествующего модальному;
= 0 ед.
– частота интервала,
= 2ед.
тыс. чел.
Вывод: большинство регионов (18) имеют численность постоянного населения на конец года, равную 1214,3 тыс. чел.
- , где
- номер медианной единицы ряда.
n - объем совокупности.
n = 31
В данном распределении медианным является интервал с границами 710,9 – 1660,7 тыс. чел.
, где
- нижняя граница медианного
интервала (медианным
= 710,9 тыс. чел.
- величина медианного интервала;
= 949,8тыс. чел.
- сумма частот;
= 31
- накопленная частота интервала,
= 0
- частота медианного интервала.
= 18
тыс. чел.
Вывод: половина регионов имеют численность постоянного населения на конец года до 1527,7 тыс. чел., другая половина – свыше 1527,7тыс. чел.
- , где
- среднее квадратическое отклонение;
- дисперсия.
тыс. чел.
Вывод: отклонение от средней численности постоянного населения на конец года по регионам составляет 1353,7 тыс. чел.
- , где
- коэффициент вариации.
Вывод:
совокупность неоднородная, так как коэффициент
вариации превышает 33%, он составляет 68%.
Таблица 2.4
Распределение регионов по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения, 2002 год.
| Группы регионов по числу собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения | Число регио-нов, ед. |
Накоплен-ная частота |
Середи-на интервала |
) |
| |
| 1.99,5 - 119,7 | 8 | 8 | 109,6 | 876,8 | 936,4 | 7491,2 |
| 2.119,7 – 139,9 | 12 | 20 | 129,8 | 1557,6 | 108,2 | 1298,4 |
| 3.139,9 – 160,1 | 4 | 24 | 150 | 600 | 96 | 384 |
| 4.160,1 – 180,3 | 3 | 27 | 170,2 | 510,6 | 900 | 2700 |
| 5.180,3 – 200,5 | 2 | 29 | 190,4 | 380,8 | 2520 | 5040 |
| 6.200,5 – 220,8 | 2 | 31 | 210,7 | 421,4 | 4970,3 | 9940,6 |
| Итого: | 31 | - | - | 4347,2 | 9530,9 | 26854,2 |
.
Вывод: среднее число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения в год составляет 91,8 кг.
Интервал с границами 119,7-139,9 в данном распределении будет модальным, так как он имеет наибольшую частоту.
= 119,7
= 20,2
= 12 ед.
= 8 ед.
= 4 ед.
Вывод: в большинстве регионов число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения в год составляет 125,8
В данном распределении медианным является интервал с границами 119,7-139,9.
Вывод: в половине регионов 1000 человек населения имеют собственные легковые автомобили до 131,8 в год, в другой половине – свыше 131,8.
Вывод: отклонение от среднего числа собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения в год по регионам составляет 29,4.
Вывод: совокупность однородная, так как коэффициент вариации не превышает 33%, он составляет 20%.
Таблица 2.5
Таблица расчетных данных для доказательства теоремы о разложении дисперсии.
| Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел. |
Число регионов, ед. |
Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения | Среднее Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения.
|
Внутри- групповая дисперсия
|
Средняя из внутри-
групповых дисперсий
|
Межгрупповая
дисперсия
|
Общая дисперсия
| |
| 883,5
1255 1098,3 1200,7 1552,3 1386,3 756,4 1117,2 1428,9 1301,1 943,2 1649,6 977,6 710,6 778 1504,11439,6 1074,4 |
18 |
128,4
131,4 108,7 139,1 130 103 164,2 115,2 99,5 127,7 220,8 157,3 141,2 109,5 125,3 108,8 125,7 133,7 |
131,6 |
10,2 0,04 524,4 56,3 2,6 818 1062,8 269 1030,4 15,2 7956,6 660,5 92,2 488,4 39,7 519,8 38,4 4,4 |
754,7 |
13585,3 |
5767,4 |
445,2
327,6 1664,6 108,2 380,3 2162,3 216,1 1176,5 2500 475,2 5083,7 60,8 68,9 1600 585,6 1656,5 566,4 249,6 |
| Итого | - | - | - | 13585,34 | - | - | - | 19327,5 |
| 1690
2199,4 |
2 | 128,3
158,3 |
143,4 | 228
225 |
226,5 | 453 | 74,4 | 449,4
77,4 |
| Итого | - | - | - | 453 | - | - | - | 526,8 |
| 2642,6
2923,7 3258,7 2676,4 3272,92712,9 2940,5 |
7 |
160,3
106 179,4 135,3 188,6 140,8 120,3 |
146,1 |
171,6
1697,4 1036,8 141,6 1714 41 723,6 |
789,4 | 5526 | 80,9 |
116,6
1892,3 894 201,6 1528,8 75,7 852,6 |
| Итого | - | - | - | 5526 | - | - | - | 5561,6 |
| 3598,3 | 1 | 122,6 | 122,6 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 723,6 | 723,6 |
| Итого | - | - | - | - | - | - | - | 723,6 |
| 4987,6
4544,9 |
2 | 187,2
112,6 |
150,2 | 1391,3
1391,3 |
1391,3 | 2782,6 | 0,98 | 1421,3
1361,6 |
| Итого | - | - | - | 2782,6 | - | - | - | 2782,9 |
| 6409,7 | 1 | 203,2 | 203,2 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 2883,7 | 2883,7 |
| Итого | - | - | - | 0,0 | - | - | - | 2883,7 |
| 897,1 | 22346,9 | 9530,98 | 31806,1 | |||||
| 149,5 | 720,9 | 307,5 | 1026 | |||||
| 1028 | ||||||||
Найдем общую дисперсию как сумму средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:
, где
- общая дисперсия;
- средняя внутригрупповая дисперсия;
- межгрупповая дисперсия.
Для этого вычислим внутригрупповую дисперсию для каждой группы:
, где
- внутригрупповая дисперсия;
- i-тый вариант признака;
- среднее арифметическое по к-той группе;
- количество элементов в группе.
Внутригрупповая дисперсия для первой группы:
Внутригрупповая дисперсия для второй группы:
Внутригрупповая дисперсия для третьей группы:
Внутригрупповая
дисперсия для четвертой
Внутригрупповая дисперсия для пятой группы:
Внутригрупповая дисперсия для пятой группы:
Найдем
среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Вычислим межгрупповую дисперсию:
, где
- средняя из средних.
Общая дисперсия по правилу сложения: