Статистическое изучение демографических процессов на примере г. Оренбурга

                                             Содержание 

     Введение 

     Статистика  населения, являясь самой древней  отраслью статистики, всегда играла важную роль в управлении государством. И  в наши дни статистическое изучение населения не только не утратило своей  актуальности, но и приобрело первостепенное значение в связи с сокращением  численности российского населения.

     В последнее десятилетие демографические  процессы, происходящие в нашей стране, имеют ярко выраженный негативный характер. Низкая рождаемость в сочетании  с высокой смертностью привели  к эффекту депопуляции, выразившемуся в естественной убыли населения в подавляющем большинстве регионов страны и в России в целом. Все большую тревогу вызывает ситуация, при которой поколение детей лишь на 60% замещает поколение родителей, а страна из-за естественной убыли ежегодно теряет 700-800 тысяч человек.

     Изучение  демографических процессов и  возможности управления ими, понимание  характера происходящих в них  изменений на территориальном уровне, факторов и перспектив их развития представляют актуальную задачу, как  с теоретических, так и с практических позиций.

     Целью написания данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа демографических процессов в г. Оренбург за 2008-2010 гг. путем использования полученных теоретических знаний и приобретения опыта самостоятельной работы над статистическими материалами и экономической литературой.

     Для реализации данной цели в курсовой работе были поставлены следующие задачи:

     - раскрыть теоретические аспекты  демографических процессов;

     - изучить методы изучения демографических  процессов;

     - провести анализ динамики численности,  состава и структуры населения;

     - проанализировать естественное  движение населения: рождаемость  и смертность;

     - разработать демографический прогноз  численности населения на следующий  год.

     Объектом  исследования выступает население  города Оренбурга. Предметом исследования является количественная характеристика сложившейся в настоящее время  демографической ситуации.

     Информационную  базу исследования составили данные государственной статистики г. Оренбурга о естественном движении населения и его компонентах, миграции и структуре населения.

     Методика  исследования демографической ситуации г. Оренбурга будет включать статистический анализ динамики, структуры, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование будет осуществляться методом экстраполяции и методом компонент, так называемым методом передвижки возрастов.

     Курсовая  работа состоит из трех глав.

     В первой главе рассматривается социально-экономическое  значение демографических процессов.

     Во  второй главе дается природно-экономическая  характеристика г. Оренбурга.

     В третей главе производится статистическое изучение демографических процессов в г. Оренбурге.  
 
 
 
 
 
 

     1 Социально-экономическое  значение демографических  процессов 

      Социально-экономическая  статистика (СЭС) – прикладная наука, объектом исследования которой является экономика в целом в совокупности ее отраслей, секторов и форм собственности.

      СЭС – важный инструмент механизма управления экономикой, ее реформирования. Она  представляет экономику страны на мировом  уровне, используется для международных  сопоставлений, служит инструментом государственного управления, разработки и реализации экономической политики страны и регионов, оценки экономической деятельности. Информация СЭС используется при принятии решений о целесообразности и направлениях инвестирования экономики, является важной составной частью национальных информационных ресурсов.

      Состояние и развитие социально-экономической  статистики, разрабатываемая ею система  показателей и основные принципы их расчета и анализа влияют на качество информации всех уровней, а  также на успех управления экономическими процессами и на их результаты [11, с. 146].

     Демографическая статистика - составная часть системы демографических наук, осуществляющих сбор, обработку, анализ и изложение данных, характеризующих численность, состав, размещение и движение населения стран, территорий или отдельных групп населения с применением статистических методов.

     Характеристика  демографических процессов включает 3 группы элементов: статическую оценку численности, сложившейся возрастно-половой  структуры населения и параметров его воспроизводства; анализ динамики демографических процессов, формирующих  численность и структуры населения; прогноз тенденций и оценку их демографических последствий. Каждая из этих групп элементов описывается соответствующей системой показателей.

     Для адекватной характеристики демографической  ситуации важно учитывать несколько  условий. Существенным является выбор  временного периода, за который анализируется  динамика демографических процессов. Он должен быть достаточно продолжительным  с тем, чтобы выявить основные тенденции, которые на малом временном  отрезке могут искажаться случайными годовыми колебаниями. Кроме того, необходимо учитывать периоды резких колебаний  демографических процессов, обусловленных  социально-экономическими сдвигами в  обществе и государстве, иначе, взяв за точку отсчета годы резких подъемов или спадов показателей, можно получить искаженное представление о тенденциях (рост или сокращение рождаемости, смертности и т.д.) [3, с. 56].

     Меняется  не только численность населения, обновляется  и его структура. Структура населения - отнюдь не синоним его состава. Состав - это номенклатура, точнее перечень элементов, составляющих население  как совокупность людей. Демографический  состав включает в себя деление населения  на мужчин и женщин, а также - на лиц  разного возраста. Население, дифференцированное по возрасту, может быть распределено по группам. Группировка, выполненная  по качественному признаку, представляет классификацию. Например, в зависимости  от такого качественного признака как  трудоспособность выделяют три группы населения: моложе трудоспособного, трудоспособное и то, которое старше трудоспособного [6, с. 148].

     К основополагающим показателям демографической  статистики относятся прежде всего показатели численности и состава населения, числа родившихся, умерших, браков, разводов, численности прибывших в страну и выбывших из нее, а также числа прибытий и выбытий внутри страны и ее регионов. На их основе формируются производные и расчетные показатели, позволяющие всесторонне охарактеризовать структуру и движение населения, социально-демографические процессы.

     Наиболее  точные данные о численности и  составе населения и демографических  процессах дает перепись населения. Перепись населения - процесс сбора демографических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени. Умершие до или родившиеся после этого момента в численность населения не включаются. Таким образом, перепись дает как бы моментальный снимок населения.

     В промежутках между переписями проводятся так называемые микропереписи - выборочные обследования широкого масштаба, преследующие цель получить детальные сведения о составе населения и данные, необходимые для более глубокого анализа социально-демографических процессов в масштабе страны и отдельных регионов.

     Различают две категории населения, учитываемые  при переписи:

     наличное  население - категория населения, объединяющая людей, находящихся на момент переписи в жилых помещениях данного населенного пункта (независимо от того, постоянно или временно они здесь жили), а также тех, кто был на этот момент не дома, но на территории того же населенного пункта (например, в гостях, в театре) или даже за ее пределами, но вне жилых помещений, где мог бы быть переписан, или при исполнении служебных обязанностей;

     постоянное  население - категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт или территория представляет место обычного проживания в данное время.

     В период между переписями данные о  численности и возрастно-половом  составе населения получают расчетным  путем, опираясь на данные переписи и  текущего учета движения населения (методология таких расчетов приведена  в разделе "Расчеты численности  населения и возрастно-половой  структуры населения").

     Показатели  структуры населения по возрасту и полу являются важнейшей характеристикой населения. Для наглядности они представляются в виде возрастной пирамиды (рис. 1). При графическом изображении возрастной пирамиды по вертикальной оси откладывается или их доля в общей численности населения, возраст или год рождения, по горизонтали - численность людей каждого возраста влево от оси - мужчины, вправо - женщины.

Рисунок 1 – Возрастная пирамида России за 2010 г. 

     Пирамида  изображает возрастно-половую структуру  населения в тот или иной момент времени, т.е. фиксирует некоторое  ее состояние в ходе непрерывного процесса воспроизводства населения. Сравнительная длина ступеней от самых старших возрастов (людей, родившихся давно) до самых младших (родившихся недавно) дает представление  о влиянии на возрастной состав населения  процессов рождаемости и смертности на протяжении длительного времени, а также о влиянии сложившегося к данному моменту возрастного состава на перспективы роста населения.

     Если  население и режим воспроизводства  населения, т.е. уровни рождаемости  и смертности, не испытывали каких-либо внешних возмущающих воздействий, то возрастная пирамида имеет относительно ровные грани; при длительно сохраняющихся  высоком уровне рождаемости и  сравнительно высоком уровне смертности - широкое основание и узкую  вершину; при низких уровнях рождаемости  и смертности - узкое основание  и широкую вершину.

     Неровные  грани возрастной пирамиды отражают изменения в характере прироста и убыли населения в прошлом  под влиянием нарушений в численности  и возрастной структуре населения  или в интенсивности его воспроизводства, вызванных, например, войной, приводящей к падению уровня рождаемости  и к убыли числа молодых  мужчин. Такие нарушения надолго  оставляют след в возрастной структуре  населения.

     Показатель  демографической нагрузки - обобщенная количественная характеристика возрастной структуры населения, показывающая нагрузку на общество непроизводительным населением. Рассчитываются, как правило, следующие показатели демографической нагрузки: отношение общего числа детей, числа лиц пенсионного возраста и общей их совокупности к численности населения трудоспособного возраста.

     Показатели  объема миграции представляют собой абсолютные числа миграций или мигрантов. Эти числа могут не совпадать между собой из-за того, что один и тот же человек может мигрировать за изучаемый период несколько раз. Следовательно число миграций больше числа мигрантов или равно ему, но никогда не может быть меньше.

     В текущем статистическом учете в  настоящее время условно фиксируются  числа прибывших и выбывших, в  действительности же речь идет о числах прибытий и выбытий. Основными показателями миграции являются:

• число прибывших (прибытий);
• число выбывших (выбытий);
• миграционный прирост (или снижение), сальдо миграции, чистая миграция;
• объем миграции, валовая миграция, брутто-миграция.

     Показатели  объема миграции могут разделяться  и группироваться по различным признакам (территориальным, временным, социально-демографическим, целевым).

     Текущий учет мигрантов возложен на органы внутренних дел, которые осуществляют регистрацию населения по месту  жительства. До настоящего времени  статистическому наблюдению подлежали  случаи перемены места жительства на срок свыше 1,5 месяцев. При этом принимались  во внимание цели переезда - на новое  постоянное место жительства, на работу, на учебу, в командировку и др.

     Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемены места жительства в совокупности населения за определенный период. Чаще всего используются общие коэффициенты интенсивности миграции в расчете на 1000 или 10000 жителей в расчете на год. Для того, чтобы избежать случайных отклонений в миграционных процессах в отдельные годы, рассчитываются также и средние коэффициенты миграции за ряд лет (например за 5 лет). При этом используются показатели миграции и численность населения в среднем за выбранный период времени. Коэффициенты интенсивности могут быть рассчитаны по прибытию, выбытию, миграционному приросту, а также для различных групп населения (возрастных, половых, этнических и др.). Исчисляются коэффициенты миграции по следующим формулам:

     - общий коэффициент интенсивности миграции (1):

,                                                      (1)

     - коэффициент интенсивности миграционного оборота (2):

,                                                      (2)

     - коэффициент эффективности миграции (3):

,                                                 (3)

где

П - число прибывших,

В - число выбывших,

М - миграционный прирост (сальдо миграции) = П - В,

Q - объем миграции = П + В,

Р - среднегодовая численность населения.

     Такие коэффициенты отражают различия в миграционной подвижности (активности) населения  или его различных групп на определенной территории в динамике за ряд лет. Показатели интенсивности  миграции позволяют также сопоставлять эти процессы по отдельным территориям  и неравнозначным периодам времени. Однако использовать их для межтерриториальных сравнений следует с осторожностью, т.к. коэффициенты отражают не только собственно интенсивность миграции населения (или рассматриваемой группы населения), но и особенности ее структуры  на территориях выбытия и прибытия.

     Естественное  движение населения характеризуется  показателями числа родившихся, умерших, браков, разводов и относительными показателями, рассчитанными на их основе.

     Абсолютные  числа событий получают на основе статистической обработки актов  гражданского состояния, которые составляются в органах ЗАГС при регистрации  рождений, смертей, браков, разводов.

     При анализе демографических процессов  чаще всего используются относительные  показатели, методы расчетов которых  вкратце приводятся ниже.

     Общие коэффициенты рождаемости рассчитываются как отношение числа родившихся живыми в течение календарного года к среднегодовой численности населения. Среднегодовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая из численностей на начало данного и начало следующего года.

     Возрастные  коэффициенты рождаемости рассчитываются как отношение числа родившихся за год у женщин данной возрастной группы к среднегодовой численности женщин этого возраста. При вычислении коэффициента для возрастной группы до 20 лет в качестве знаменателя принята численность женщин в возрасте 15-19 лет. При вычислении коэффициента для возрастной группы 15-49 лет в числитель входят все родившиеся, включая родившихся у матерей в возрасте как до 15 лет, так и 50 лет и старше.

     Суммарный коэффициент рождаемости показывает сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (т.е. от 15 до 50 лет) при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель. Его величина не зависит от возрастного состава населения и характеризует средний уровень рождаемости в данном календарном периоде.

     Общие коэффициенты смертности рассчитываются как отношение числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения.

     Возрастные  коэффициенты смертности рассчитываются как отношение числа умерших в данном возрасте в течение календарного года к среднегодовой численности лиц данного возраста. Аналогично, коэффициенты смертности по причинам смерти рассчитываются как отношения чисел умерших от указанных причин смерти к среднегодовой численности населения.

     Коэффициенты  младенческой смертности вычисляются по формуле:

m0 = (М0/N0 + M1/N1)*1000,                                    (4)

где

М0 - число умерших в возрасте до 1 года из числа родившихся в году, для которого вычисляется коэффициент,

N0 - число родившихся в том же году,

N1 - число родившихся в предыдущем году,

M1 - число умерших в возрасте до 1 года из родившихся в предыдущем году.

     Перинатальная смертность - смертность жизнеспособных плодов до начала родовой деятельности у матери и во время родов и смертность новорожденных детей в возрасте до 7 дней.

     Показатели  перинатальной смертности:

     коэффициент мертворождаемости - рассчитывается как отношение числа мертворожденных в данном году к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году;

     коэффициент ранней неонатальной смертности - рассчитывается как отношение числа умерших в возрасте 0 - 6 дней к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году;

     коэффициент перинатальной смертности - рассчитывается как сумма коэффициентов мертворождаемости и ранней неонатальной смертности.

     Коэффициент младенческой смертности по основным классам  причин смерти рассчитывается для групп причин смерти, (инфекционные и паразитарные болезни, болезни органов дыхания, болезни органов пищеварения, врожденные аномалии, состояния, возникающие в перинатальном периоде, другие причины) как произведение доли умерших от данной причины среди всех умерших в возрасте до 1 года на коэффициент младенческой смертности. Этот коэффициент целесообразно рассчитывать на 10000 родившихся.

     Ожидаемая продолжительность  жизни - один из показателей таблиц смертности. Чаще всего пользуются важнейшей демографической характеристикой смертности населения - ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Этот показатель отражает число лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности в каждом возрасте останется таким, как в годы, для которых вычислен показатель. Ожидаемая продолжительность жизни для лиц, достигших возраста х - среднее число лет, которое предстояло бы прожить достигшим данного возраста при сохранении в каждом следующем возрасте современного уровня смертности.

     Общие коэффициенты брачности и разводимости вычисляются как отношение числа заключенных в течение календарного года и, соответственно, расторгнутых в течение календарного года, браков к среднегодовой численности населения.

     Возрастные  коэффициенты брачности и разводимости рассчитываются для девяти возрастных групп (16-19 лет; 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49; 50-54; 55-59) отдельно для мужчин и женщин.

     Демографический прогноз — это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции [5, с. 11].

     Цели  демографического прогнозирования  связаны с потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения  динамики численности и структуры  трудовых ресурсов); необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров  и услуг, в том числе для  решения задач маркетинга; потребностями  планирования жилищного строительства; потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.); геополитическими задачами и многими другими [1, с. 20].

     Важной  характеристикой демографических  прогнозов является их достоверность, т.е. соответствие прогнозных характеристик  населения и демографических  прогнозов тому, какими они будут  в действительности. достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, длительностью прогнозного периода.

     Методы  перспективного исчисления населения.

     Основными методами демографического прогнозирования  являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции  (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент [5, 101].

     Методы, основанные на применении математических функций.

     Основной  сферой применения методов этого  класса является прогнозирование численности  населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых  не существует надежной демографической  статистики. для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку не учет изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-поло вой структуре, свойственный этим методам, обусловливает возникновение существенных ошибок прогноза. На региональном же уровне вероятность таких ошибок может быть уменьшена с помощью дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом. Последний, таким об разом, выступает как контрольный параметр для прогнозирования населения на региональном уровне. Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне. Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин, однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом. Если имеет место уменьшение численности населения, как сейчас происходит в большинстве регионов России, то более предпочтительным является использование экспоненциальной функции, так как это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной. Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции. Модификацией данного метода, делающей его несколько более отвечающим реальности и здравому смыслу, является переход от постоянного среднегодового темпа прироста населения к изменяющемуся по определенному закону (линейно или также экспоненциально) [2, с. 23].

     Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики, подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может  быть любая функция. Однако в любом  случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической  динамики, хотя стремление вывести  такой универсальный закон не покидает многих математиков. Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также  гипотезы о связи численности  населения с временем как независимой переменной [2, с. 204].