Статистическое изучение экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации

ОГЛАВЛЕНИЕ 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 

    Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

    Одним из главных факторов производства, его движущей силой являются трудовые ресурсы. Поэтому изучение системы показателей, характеризующих наличие, состав, движение, воспроизводство и эффективность использования трудовых ресурсов, - одна из важнейших задач социально-экономической и сельскохозяйственной статистики. Данные о рынке труда являются важной базой при разработке экономической и социальной политики государства.

    В 1990 г. СССР ратифицировал конвенцию  Международной организации труда (МОТ) № 160 «О статистике труда», принятую в 1985 г. Введение международных статистических норм, разработка и представление данных в международные организации по вопросам занятости, безработицы, заработной платы и другим разделам статистики труда обусловили значительные изменения в системе показателей статистики рынка труда. Для оценки рынка труда внедрены такие новые категории, как экономически активное население, безработица, затраты на рабочую силу и трудовые конфликты.

    Занятость – одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда, проводимых Международным бюро труда (г. Женева).

    В соответствии с концепцией рабочей силы, отвечающей международным стандартам, занятость и безработица рассматриваются как две взаимодополняющие характеристики.

    Статистические  данные необходимы при регулировании  рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной  подготовки и переподготовке кадров.

    Перед статистикой занятости и безработицы  стоят следующие задачи:

• сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
• измерение уровня  занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
• изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
• изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;
• измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

    Итак, цель данной курсовой работы заключается в статистическом изучении экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации.

    В курсовой работе будут рассмотрены следующие задачи: изучение теоретических основ статистического анализа, построение группировок индексного, корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования на будущее экономической активности, занятости и безработицы населения.

     1 Система показателей  и методов статистического  исследования экономической активности, занятости и безработицы населения

    в Российской Федерации 

1.1 Система показателей экономической активности,

занятости и безработицы  населения 

    Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики. Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.

    Статистический  показатель есть количественно-качественный обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

    Важной  особенностью статистики является использование  системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что  предполагает использование для  их оценки систем статистических показателей.

    Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления. [9, 16]

    Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. – микроуровень.

    Системы статистических показателей имеют  следующие особенности:

    - они носят исторический характер  – меняются условия жизни населения,  общества, меняются и системы  статистических показателей;

    - методология расчета статистических  показателей непрерывно совершенствуется. [7, 7]

    Основным  показателем, используемым для характеристики рынка труда в отечественной  статистике, до недавнего времени  был показатель трудовых ресурсов. Эта категория определяется на основе баланса трудовых ресурсов и включает трудоспособное население в трудоспособном возрасте, а также работающих подростков и лиц старше трудоспособного возраста.

    Трудовые  ресурсы – это лица обоего пола, которые фактически заняты и потенциально могут заниматься производством товаров и услуг по возрасту и состоянию здоровья. Трудовые ресурсы включают:

    1) трудоспособное население в трудоспособном  возрасте (от 16 до 54 лет включительно  для женщин и 59 лет для мужчин) за вычетом неработающих инвалидов 1-й и 2-й групп и льготных пенсионеров;

    2) фактически работающие лица старше трудоспособного возраста и подростки (моложе 16 лет). В численность трудовых ресурсов в рамках отдельных регионов включают также сальдо маятниковой миграции, представляющее разницу между числом ежедневно приезжающих на работу в данный регион и уезжающих из данного региона. [5, 246]

    Трудовые  ресурсы имеют большое значение в условиях рыночной экономики и состоят из двух групп населения:

    1. Экономически активное население – это часть населения в экономически активном возрасте от 15 до 72 лет, создающая рынок труда в части предложения рабочей силы для производства товаров и услуг. Экономически активное население включает две категории занятые и безработные. [8, 293]

    Для характеристики уровня экономической активности рассчитывается коэффициент экономической активности населения. [5, 247]

    Коэффициент (уровень) экономической активности населения – отношение численности экономически активного населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах. [6, 164]

    где – численность экономически активного населения;

    S – общая численность населения.

    Уровень экономической активности анализируется  по полу и отдельным возрастным группам населения.

    К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

    1) работали по найму (по договору, контракту или соглашению) с оплатой  деньгами или в натуральной  форме;

    2) временно отсутствовали на работе по причине болезни, выходных дней, отпусков;

    3) работали не по найму, т.е.  самостоятельно обеспечивали себя  работой (например, без оплаты  на семейном предприятии).

    В России при обследовании занятости  к числу занятых относят лиц, работающих 1 ч и более в обследуемую неделю. Критерий 1 ч вызван тем, что необходимо охватить все виды занятости, которые известны в стране.

    Для характеристики уровня занятости рассчитывается коэффициент занятости населения. [5, 247]

    Коэффициент (уровень) занятости – отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах. [6, 164]

    где – численность занятых на t-ю дату.

    Структура занятого населения по отраслям экономики  характеризуется преобладанием доли занятых в сфере услуг.

    К безработным в соответствии со стандартами Международной организации труда относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:

    а) не имели работы (либо занятия, приносящего  доход);

    б) занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью службы занятости);

    в) готовы были приступить к работе.

    При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три аспекта.

    Для характеристики уровня безработицы  исчисляется коэффициент безработицы населения. [5, 248]

    Коэффициент (уровень) безработицы – отношение численности безработных определенной возрастной группы к численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах. [6, 164]

    где – численность безработных на t-ю дату(общее число или официально зарегистрированные).

    Данные  о безработице изучаются также по полу, возрасту, семейному положению человека. Изучается распределение численности безработных по образованию, профессиям. [5, 249]

    Безработные, зарегистрированные в государственных  учреждениях службы занятости населения – трудоспособные граждане, не имеющие работы и заработка (трудового дохода), проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в государственном учреждении службы занятости по месту жительства в целях поиска подходящей работы, ищущие работу, готовые приступить к ней.

    Коэффициент (уровень) зарегистрированной безработицы – отношение численности безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости, к численности экономически активного населения, рассчитанное в процентах. [6, 164]

    2. Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы. Оно включает следующие категории: учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения; лица, занятые домашним хозяйством; пенсионеры и получающие пенсии на льготных условиях, по случаю потери кормильца, инвалидности; лица, прекратившие поиск работы, исчерпав все возможности ее получения; лица, у которых нет необходимости работать. [5, 247] 

1.2 Методы статистического  исследования экономической  активности,

занятости и безработицы населения в Российской Федерации 

    Свой  предмет статистика изучает при  помощи своего, специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

    Статистическое  наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

    Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

    Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки. [7, 8]

    Таким образом, специфика методов статистики состоит в соединении анализа и синтеза. Кроме того, широко применяются методы анализа рядов динамики, корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, балансовый метод. [5, 14]

    Изучая  массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин.

    Абсолютные  статистические величины – это показатели, характеризующие размеры, объемы и уровни общественных явлений и процессов.

    По  способу выражения абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные (общие).

    Индивидуальные  абсолютные статистические величины –  выражают размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых объектов, получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и играют значительную роль в статистическом исследовании.

    Суммарные абсолютные статистические величины –  выражают величину того или иного  признака всех единиц изучаемой совокупности или отдельных ее групп и получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин.

    Для проведения полного анализа исследуемых явлений, нахождения их связей и закономерностей, формулирования выводов и предложений абсолютных показателей недостаточно. Они не дают исчерпывающего представления об изучаемых явлениях и процессах. В ходе экономических исследований возникает необходимость в сравнениях и сопоставлениях, представляющих собой основу статистического метода исследования. Результаты сравнений выражаются с помощью относительных величин.

    Относительными  величинами в статистике называются обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставимых статистических величин. Они выражаются по-разному в зависимости от того, к каким единицам приравнивается база сравнения. Если базу сравнения принять за единицу, относительная величина будет выражена в коэффициентах. Если базу сравнения принять за 100, относительная величина будет выражена в процентах. В ряде случаев, когда базу сравнения принимают за 1000, относительные величины выражаются в промилле и обозначаются ‰. В отдельных случаях относительные величины выражаются в продецимилле (базу сравнения принимают за 10000).

    Относительные величины образуют систему взаимосвязанных  статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений относительные величины подразделяются на несколько видов:

    1) Относительные величины планового  задания – рассчитываются как  отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Они могут быть представлены в трех формах: коэффициент (индекс) планового роста; плановые темпы роста; прирост (в %).

    2) Относительные величины выполнения  задания – исчисляются как  отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию в процентах.

    3) Относительные величины динамики  – характеризуют изменение одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателя каждого последующего периода с предыдущим (цепные) или первоначальным (базисные).

    4) Относительные величины интенсивности  – показывают степень распространенности явления в определенной среде. Обычно это отношение двух разноименных абсолютных величин.

    5) Относительные величины сравнения  (ОВС) – получают в результате  сравнения одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, взятым за один и тот же период или момент времени.

    6) Относительные величины структуры  – характеризуют доли, удельный  вес составных элементов в  общем итоге; выражаются в форме  процентного содержания.

    Относительные величины динамики, планового задания  и выполнения плана взаимосвязаны.[1, 43]

    Изменение социально-экономических явлений  во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

    Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

    Ряд динамики включает два обязательных элемента:

    - время;

    - конкретное значение показателя, или уровень ряда. [1, 76]

    Уровни  ряда выражаются как абсолютными, так  и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

    Динамический  интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

    Динамический  моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

    Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

    Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

    Интенсивность изменения во времени характеризуется  с помощью следующих показателей:

    - абсолютный прирост;

    - темп роста;

    - темп прироста;

    - абсолютное значение одного процента  прироста.

    Когда проводится сравнение с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели; при сравнении с предыдущим периодом (моментом) времени речь идет о ценных показателях. [1, 78]

    Данные  показатели более подробно будут рассмотрены ниже в виде расчетов.

    Важнейшим методом статистики является метод  группировки. Группировкой называется распределение изучаемых общественных явлений на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

    Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.

    Соответственно  различают три вида группировок:

    1) типологические группировки, с  помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений;

    2) структурные, с помощью которых  можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку;

    3) аналитические группировки, которые  проводят для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями.

    Статистические  группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. [5, 26]

    Метод группировок широко применяется для характеристики экономически активного населения.

    Социально-экономические  группировки касаются непосредственно  экономически активного населения и характеризуют его место в процессе экономической деятельности.

    К ним относится прежде всего группировка по классам и общественным группам. В настоящее время она заменяется группировкой по статусу (по положению в занятии), осуществляемой на базе Международной классификации по статусу, утвержденной Международной организацией труда.

    Международная классификация по статусу имеет своим предметом статус экономически активного лица в отношении занятости, является ли данное лицо (или было ли оно, если оно безработное) работодателем, самостоятельным хозяином, наемным работником, неоплачиваемым работающим членом семьи в семейном бизнесе или членом производственного кооператива, как определяется ниже:

    а) работодатель: лицо, которое управляет  своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессиональной деятельностью или торговлей, держит на службе одного и более наемных работников;

    б) самостоятельный хозяин: лицо, которое  управляет своим собственным  экономическим предприятием, занято независимо своей профессией или  торговлей и не держит на службе ни одного наемного работника;

    в) наемный работник: лицо, которое работает на государственного или частного предпринимателя (работодателя) и получает вознаграждение за свой труд в виде заработной платы за отработанное время, жалованья, комиссионных, чаевых, сдельной оплаты или оплаты в натуральной форме;

    г) неоплачиваемые работники, работающие в семейном бизнесе: лица, которые работают без оплаты в экономическом предприятии, управляемом соответствующим лицом, живущим в том же самом домашнем хозяйстве;

    д) член кооператива производителей: лицо, которое является членом кооператива производителей независимо от отрасли производственной деятельности;

    е) лица, не классифицированные по статусу: работники, имеющие опыт работы, статус которых неизвестен или неадекватно  описан, и безработные, которые прежде никогда не были заняты.