Статистическое изучение населения: численности, состава, уровня жизни – в области, Сибирском Федеральном округе, России

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра финансов и статистики

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Статистическое изучение населения: численности, состава, уровня жизни – в области, Сибирском Федеральном округе, России»

 

 

 

 

 

 

                                                                                Выполнила: Букетова О.В.

                                                                    студентка гр. 4204

                                                                             Проверила: Исаева Г.В.

 

 

 

 

 

Новосибирск 2013

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.

Статистика  населения — древнейшая отрасль  статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.

Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает  общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность  во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная  цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее [1].

Актуальность  данной темы заключается в необходимости  систематического изучения населения  и проведения анализа по его основным показателям с целью выявления  основных проблем, характерных для  данной территории. На основании статистических данных по населению строится социальная и экономическая политика, разрабатываются программы развития страны и регионов.

Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения Сибирского Федерального округа РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

Реализация поставленной цели потребовала решить следующие  задачи:

  1. изучить понятие, источники данных и показатели статистического изучения населения регионов РФ;
  2. провести группировку субъектов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения;
  3. провести корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью населения и уровнем экономически активного населения;
  4. провести анализ показателей ряда динамики численности населения в Новосибирской области за 2007 - 2011гг.

Объектом исследования в данной курсовой работе выступает  население Сибирского Федерального округа РФ.

В процессе исследования в курсовой работе применялись следующие методы: статистической группировки, корреляционно-регрессионного анализа, абсолютных и относительных величин, средних величин, анализа динамики.

 

 

 

 

 

 

 

1.Понятие, источники данных и показатели статистического изучения населения регионов РФ.

Статистическое изучение населения решает ряд задач, важнейшей из которых является определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый – статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов и т.д.

Вторая задача – установление структуры населения, демографических процессов. Внимание прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

Структура населения  по полу может характеризоваться  равной численностью полов, мужским  или женским перевесом и степенью этого перевеса.

Структура населения  по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

Образовательная структура  показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

Профессиональная –  распределение людей по приобретенным  в процессе обучения профессиям, по занятиям.

Производственная –  по отраслям народного хозяйства.

Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

Третья задача состоит  в изучении взаимосвязей, имеющих  место в самом населении между  его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических  процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение  численности населения и как  изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

Пятая задача – статистика населения открывается при прогнозах  его численности и состава  на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения  на ближайшую и далекую перспективу.

Первоисточником получения данных о населении являются переписи населения.

Перепись населения – процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.

Последняя Всероссийская  перепись населения проведена в 2010 году.

Сведения об общей  численности населения приведены  по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.

Поскольку статистика населения  является отраслевой статистикой, то основой  ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию –  получение информации об изучаемых  процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе.

Следующий этап статистического  изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры  населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования анализа связей между показателями населения и факторами, их вызывающими [3].

Система показателей, используемых для статистического изучения населения  регионов РФ:

-численность населения, тыс. человек

-численность безработных, тыс. человек

-экономически активное население, тыс. человек

- среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

2. Группировка  регионов по численности населения в Сибирском Федеральном округе

Группировка – разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение  отдельных единиц совокупности в  группы, однородные по каким-либо признакам. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак  – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп и  представляет собой промежуток между  максимальным и минимальным значениями признака в группе [2].

Проведем группировку регионов Сибирского федерального округа по численности населения.

Основные показатели, характеризующие уровень экономической  активности населения представлены в таблице 1 [5].

Таблица 1. Показатели статистики населения

№ региона

Субъекты регионов

Численность населения, тыс. человек

Уровень экономически активного населения, %

Численность безработных, тыс. человек

Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

1

Республика Алтай

208,4

66,7

14

13837

2

Республика Бурятия

971,4

63,2

42

15715

3

Республика Тыва

309,4

62,1

26

10963

4

Республика Хакасия

532,2

66,0

19

14223

5

Алтайский край

2407,2

65,7

111

12500

6

Забайкальский край

1099,4

63,8

59

15969

7

Красноярский край

2838,4

68,2

94

20145

8

Иркутская область

2424,4

68,0

121

16017

9

Кемеровская область

2750,8

66,6

119

16666

10

Новосибирская область

2686,9

69,3

98

18244

11

Омская область

1974,8

69,4

86

17248

12

Томская область

1057,7

63,6

48

16516


 

Как видно из таблицы 1, данные субъекты различаются по экономическим и статистическим показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения (таблица 2).

Ранжированный ряд –  это ряд данных, расположенных  в порядке возрастания (убывания) размера группировочного признака, а затем графика-рисунка в виде огивы.

 

Таблица 2. Ранжированный ряд субъектов Сибирского Федерального округа  РФ по численности населения

Ранг

№ региона

Субъекты регионов

Численность населения, тыс. человек

1

1

Республика Алтай

208,4

2

3

Республика Тыва

309,4

3

4

Республика Хакасия

532,2

4

2

Республика Бурятия

971,4

5

12

Томская область

1057,7

6

6

Забайкальский край

1099,4

7

11

Омская область

1974,8

8

5

Алтайский край

2407,2

9

8

Иркутская область

2424,4

10

10

Новосибирская область

2686,9

11

9

Кемеровская область

2750,8

12

7

Красноярский край

2838,4


 

Построим огиву распределения  субъектов регионов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения (рис. 1)

Рис. 1. Огива распределения  регионов Сибирского Федерального округа РФ по численности населения.

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс – х  мин = 2838,4 – 208,4 = 2630 тыс. человек

Определим количество групп  по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg 12 ≈ 1 +3,322 × 1,08 ≈ 4,58 ≈ 5 групп.

Величина интервала группы равна: i = R/n = 2630 / 5 = 526

Определяем интервальные группы:

Таблица 3. Интервалы групп регионов

Номер группы

Интервал

1 группа

Хmin – Xmin + i

208,4 – 734,4

2 группа

Хmin+ i – Xmin + 2i

734,4 – 1260,4

3 группа

Хmin+ 2i – Xmin + 3i

1260,4 – 1786,4

4 группа

Хmin+ 3i – Xmin + 4i

1786,4 – 2312,4

5 группа

Хmin+4 i – Xmin + 5i

2312,4 – 2838,4


 

На основе полученных интервалов произведем группировку  регионов Сибирского Федерального округа по численности населения.

 

 

Таблица 4. Группировка регионов Сибирского Федерального округа по численности населения.

Численность населения, тыс. человек

Количество субъектов  в группе

208,4 – 734,4

3

734,4 – 1260,4

3

1260,4 – 1786,4

0

1786,4 – 2312,4

1

2312,4 – 2838,4

5

Итого

12


 

По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов, поэтому объединим вторую группу с третьей, а четвертую с пятой.

Произведя перегруппировку, получим новое распределение субъектов по группам с неравными интервалами (таблица 5).

Таблица 5. Группировка регионов Сибирского Федерального округа и по численности населения (с неравными интервалами).

Численность населения, тыс. человек

Количество субъектов в группе

208,4 – 734,4

3

734,4 - 1786,4

3

734,4 - 2838,4

6

Итого

12


 

Построим вспомогательную  группировочную таблицу (таблица 6).

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6. Вспомогательная  группировочная таблица регионов Сибирского Федерального округа по показателям  численности населения.

 

Группы субъектов РФ по численности населения, тыс. человек

№ региона

Субъекты регионов

Численность безработных, тыс. человек

Уровень экономически активного  населения, %

Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

208,4 – 734,4

1

Республика Алтай

14

66,7

13837

3

Республика Тыва

26

62,1

10963

4

Республика Хакасия

19

66,0

14223

Итого

3

59

-

39023

734,4 - 1786,4

2

Республика Бурятия

42

63,2

15715

12

Томская область

48

63,6

16516

6

Забайкальский край

59

63,8

15969

Итого

3

149

-

48200

1786,4 - 2838,4

11

Омская область

86

69,4

17248

5

Алтайский край

111

65,7

12500

8

Иркутская область

121

68,0

16017

10

Новосибирская область

98

69,3

18244

9

Кемеровская область

119

66,6

16666

7

Красноярский край

94

68,2

20145

Итого

6

629

-

100820

Всего

12

837

-

188043




Строим итоговую таблицу (таблица 7).

Таблица 7. Итоговая таблица субъектов Сибирского Федерального округа по численности населения.

Группы субъектов РФ по численности населения на 1 января 2012 г., тыс. человек

Число субъектов в  группе

Уровень экономически активного  населения, %

Численность безработных, тыс. человек

Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес.

208,4 – 734,4

3

64,9

59

39023

734,4 - 1786,4

3

63,5

149

48200

1786,4 - 2838,4

6

67,9

629

100820

Всего

12

-

837

188043


 

В данном разделе курсовой работы проведена группировка субъектов Сибирского Федерального округа по численности населения.

В группировку вошло 12 субъектов Сибирского Федерального округа, образовалось 3 группы. Самое большое количество субъектов (6) вошло в третью группу.

Наибольший уровень  экономически активного населения  в третьей группе (67,9%), наименьший – во второй группе (63,5%).

Наименьшее число безработных в первой группе (59 тыс.чел.), в целом по всем регионам этот показатель составляет 837 тыс.человек.

Величина среднедушевого денежного дохода населения является наибольшей в третьей группе (100820 руб./мес.). В целом по всем регионам этот показатель составляет 188043 руб./мес.

Итак, в группе с большей численностью населения наблюдается наибольшее количество экономически активного населения и количество безработных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между численностью населения и уровнем экономически активного населения.

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между  двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляционно-регрессионный  анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ) [2].

Проведем корреляционно-регресионный анализ связи между численностью населения и уровнем среднедушевых денежных доходов населения.

Пусть х – численность населения, а у – величина среднедушевых денежных доходов населения, руб./мес.

Для аналитической связи  между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений.

При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии  имеет вид:        

          

где  – теоретический уровень результативного признака;

          x – факторный признак, фактический уровень факторного признака;

а, b – параметры уравнения, которые необходимо определить.

Линейная зависимость - наиболее часто используемая форма  связи между двумя коррелирующими признаками, и выражается она при  парной корреляции уравнением прямой.

Рассчитаем данные для  решения уровня связи и определения коэффициента корреляции (таблица 8).

Из уравнения  парной регрессии:

Ух = а+bх,

где Ух - среднее значение результативного признака У при определенном значении факторного признака X;

а - свободный член;

b – коэффициент регрессии.

Для нахождения а и b при линейной зависимости используем следующие формулы:

                                                                                          [4].

Таблица 8. Корреляционный анализ

Ранг

№ региона

Численность населения, тыс. человек (Х)

Уровень экономически активного населения, %, (У)

ХУ

Х2

У2

Уx

1

1

208,4

66,7

13900,28

43430,56

4448,89

52,08

2

3

309,4

62,1

19213,74

95728,36

3856,41

53,09

3

4

532,2

66,0

35125,2

283236,84

4356

55,32

4

2

971,4

63,2

61392,48

943617,96

3994,24

59,71

5

12

1057,7

63,6

67269,72

1118729,29

4044,96

60,58

6

6

1099,4

63,8

70141,72

1208680,36

4070,44

60,99

7

11

1974,8

69,4

137051,12

3899835,04

4816,36

69,75

8

5

2407,2

65,7

158153,04

5794611,84

4316,49

74,07

9

8

2424,4

68,0

164859,2

5877715,36

4624

74,24

10

10

2686,9

69,3

186202,17

7219431,61

4802,49

76,87

11

9

2750,8

66,6

183203,28

7566900,64

4435,56

77,51

12

7

2838,4

68,2

193578,88

8056514,56

4651,24

78,38

Итого

19261,0

792,6

52417,08

1290090,83

42108432,42

792,59

Средние значения

1605,08

66,05

4368,09

107507,57

3509036,04

66,05


 

 

Коэффициент регрессии  показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у  при изменении факторного признака х на единицу.

В данном случае, при увеличении уровня численности населения на 1 тыс. человек,  уровень экономически активного населения увеличится на 0.01%.

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

        где σх и σу  - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у. 

Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Если r – отрицательный, то связь обратная, а если положительный – прямая. Причем, если r принимает значение до 0,25 – связь слабая, при r от 0,26 до 0,70 – средняя, при r более 0,70 – связь сильная.

 – средний уровень результативного признака;

 – средний уровень факторного признака;

                                   [4].

Проведя корреляционно-регрессионный  анализ, можно сказать, что связь  между численностью  населения и величиной экономически активного населения по регионам Сибирского Федерального округа РФ – прямая (т.к. со знаком “ + ”) и средняя (т.к. 0,26 <r <0,70).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Анализ  показателей ряда динамики численности населения Новосибирской области за 2006 – 2010 гг.

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

       Любой  ряд динамики состоит из 2 элементов:

1.    Показатель  времени (момент, интервал);

2. Уровень ряда динамики  – это статистический показатель, который характеризует явление на определенный момент времени или за определенный интервал.

Изучение ряда динамики  позволяет решить целый ряд задач. Одна из них -  получение абсолютных и относительных показателей  динамики, которые можно найти  базисным и цепным способом. Это  следующие показатели:

Абсолютный прирост - это разница между последующим  уровнем ряда динамики и предыдущим (цепной) или каждым последующим  уровнем и уровнем, принятым за базу сравнений (базисный);

Коэффициент роста - это  отношение одного уровня ряда динамики к другому;