Статистическое изучение оборотных фондов. 2


 

Министерство  образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

Всероссийский заочный финансово-экономический  институт

Филиал в  г. Барнауле

 

 

Кафедра

Бухгалтерского учёта, аудита, статистики


 

 

 

 

Курсовая работа

по статистике

Вариант №4:

«Статистическое изучение оборотных фондов»

 

 

Студентка

  

Специальность

Финансы и кредит

Образование

 

№ личного дела

Первое высшее

 

Группа

  

Преподаватель

 

   
   

 

 

  

 

 

Барнаул 2011

Содержание:

Введение ………………………………………………………………………….3

Глава 1. Статистическое изучение оборотных фондов ……………....……….4

1.1. Оборотные фонды  как объект статистического изучения……………..…4

1.2Статистические  показатели оборотных средств………………………...….7

1.3 Статистические методы анализа оборотных фондов……………………..12

Глава 2. Практическая часть………….…………………………………….…..17

2.1 Задание 1……………………………………………………………………..17

2.2 Задание 2……………………………………………………………………..24

2.3 Задание 3……………………………………………………………………..29

2.4 Задание 4……………………………………………………………………..31

Глава 3.Анализ оборотных  средств ……………….34

Заключение…………………………………………………………………….....39

Список использованной литературы…………………………………………...40

Введение

Тема теоретической  части курсовой работы «Статистическое  изучение оборотных фондов». Одно из главных назначений оборотных средств — обеспечение ими производственного процесса. Недостаточность в обеспеченности оборотными фондами (средствами), как показывает практика, является причиной потерь производственного потенциала в целом, заключенного не только в материальных, но и в основных фондах и трудовых ресурсах.. Наличие у предприятия достаточных оборотных средств является необходимой предпосылкой для его нормального функционирования в условиях рыночной экономики. Поэтому рассмотрение данной темы в рамках курсовой работы можно считать актуальным.

Целью написания курсовой работы является рассмотрение статистики

оборотных фондов. Для  реализации поставленной цели в расчетной части курсового проекта решались следующие задачи:

  • Исследование структуры совокупности организаций  по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов;
  • Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции, установление направления связи и измерение ее тесноты;
  • Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах;
  • Использование статистики оборотных фондов в финансово-экономических задачах.

В аналитической части  курсовой работы будет проведен анализ оборотных средств .

 

 \

 Глава 1. Статистическое изучение оборотных фондов

1.1. Оборотные фонды  как объект статистического изучения

Оборотный капитал –  производственные запасы (сырье, материалы, топлива, запчасти, инструменты) со сроком службы менее года; хозяйственные  товары; посадочные материалы; корма и животные на откорме; молодняк скота и др.; незавершенное производство; готовая продукция и товары для перепродажи, а также материальные резервы.[1]

Структура оборотного капитала показана на рисунке 1.

 

 

Рис.1  Структура оборотного капитала

Оборотные средства –  вложения финансовых ресурсов в объекты, использование которых осуществляется в рамках одного воспроизводственного цикла либо в течение относительно короткого времени (как правило, не более года).

Оборотные средства представляют собой оборотные активы организации. Оборотные активы организации состоят из запасов, дебиторской задолженности, краткосрочных финансовых вложений и денежных средств.

 

Экономическая сущность оборотных  фондов заключается в том, что  они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию. Оборотные фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном воспроизводстве.

Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения.[2] Фонды  обращения состоят из готовой  к реализации товарной продукции, средств  в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.

Особенностью оборотных  средств является то, что в условиях нормальной хозяйственной деятельности они не расходуются, а авансируются в различные виды текущих затрат предприятия, возвращаясь после завершения каждого оборота к своей исходной величине.

Оборотные средства называют также текущими активами и учитывают  в бухгалтерских балансах.[3]

Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три основные стадии.

На первой стадии предприятие  приобретает необходимые для  производственной деятельности предметы труда.

На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.

На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция  реализуется и оборотные средства принимают денежную форму. 

Соотношение между отдельными элементами оборотных фондов (в %) или их составными частями называется структурой оборотных фондов (рис. 2).

Как видно  на рисунке 2,                                 

Одна из главных  задач в условиях перехода к рыночной экономике – интенсификация производства при неуклонном соблюдении принципа ресурсосбережения.

 

 

Рис. 2. Структура  оборотных производственных фондов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1. Статистические показатели оборотных средств.

При анализе  использования оборотных средств  используется ряд статистических показателей:

- абсолютные  и относительные величины:

Абсолютными в статистике называются суммарные  обобщающие показатели, характеризующие  размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места  и времени. Абсолютные величины, используемые при оценке и анализе оборотных фондов, выражаются в натуральных и стоимостных единицах измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства.

Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой  частное от деления одного абсолютного  показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Величина, с которой производится сравнение, обычно называется базой сравнения или основанием [4].

По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды:

- относительная  величина динамики или темп  роста оборотных фондов рассчитывается  как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным;

- относительная  величина структуры оборотных  фондов характеризует удельный  вес отдельных видов в общей  стоимости оборотных фондов и  определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих  к общей величине оборотных средств.

- относительными  величинами сравнения называют  показатели, представляющие собой  частное от деления одноименных  абсолютных статистических величин,  что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.

 - средние величины:

Средние величины применяются для обобщения данных о размерах оборотных фондов, которые  отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных фондов. Вычисление среднего  - один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. Основным условием использования средних является исчисление средних из совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц [4].

 Анализ средних величин выявляет закономерности повышения или понижения величины оборотных средств в тот или иной период времени.

Наиболее  часто в анализе оборотных  фондов применяются средняя арифметическая (простая и взвешенная) и средняя  хронологическая.

Средняя арифметическая простая определяется как сумма  отдельных значений величины оборотных  фондов, деленная на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения): 

Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных  величин х1, х2,…, хn, - вычисляется по формуле:

, где

∑xf  - сумма произведений величины признаков на их частоты;

∑f – общая численность единиц совокупности.

Средний остаток оборотных  фондов за данный месяц рассчитывается как полусумма остатков на начало и конец этого месяца по формуле:[5]

Когда возникает необходимость  определить средние остатки оборотных  фондов за период времени, включающий несколько равных по продолжительности  отрезков (например, по данным за год  об остатках на начало и конец каждого квартала), то используется формула средней хронологической: ,

где ( ) — число промежутков времени.

Изменение остатков оборотных  фондов происходит вследствие того, что имеющиеся в начале производственного цикла запасы потребляются в процессе производства, а их возобновление, необходимое для обеспечения непрерывного производственного процесса, происходит за счет финансовых ресурсов, образующихся в результате реализации продукции.

В начале цикла оборота  оборотных фондов происходит потребление из уже имеющегося запаса, а в конце — возмещение (возобновление запаса), оплачиваемого из выручки от реализации.

Схематически это можно  изобразить так:

где МЗ — запас материалов;

       МП — потребление материалов в производстве;

       ПР — процесс производства;

       ВР — выручка от реализации.

- коэффициент оборачиваемости   исчисляется, как отношение стоимости реализованной продукции за данный период на средний остаток оборотных фондов за тот же период: , где Q – объем реализованной продукции, руб.; – средний остаток оборотных средств, руб. Коэффициент оборачиваемости характеризует число кругооборотов, совершаемых оборотными средствами предприятия за определенный период (год, квартал), или показывает объем реализованной продукции, приходящийся на 1 руб. оборотных средств.

- длительность  одного оборота в днях находится  делением количества дней в периоде на коэффициент оборачиваемости: , где

 Д – число дней в периоде (360,90).

Подставляя в формулу  выражение для  , имеем:

.

Пример 1. Пусть выручка от реализации составила за год 4млн. руб, а средний остаток оборотных фондов — 500 тыс.руб, то:

• коэффициент оборачиваемости оборотных фондов:

Коб = 4000 : 500 = 8 раз;

• продолжительность одного оборота, дней:

C= 360 : 8 = 45;

или

C= 360-500:4000 = 45.

-Коэффициент закрепления  оборотных фондов — величина  обратно пропорциональная коэффициенту оборачиваемости характеризует сумму оборотных средств, затраченных на 1 руб. реализованной продукции:

В примере

Кзакр =1 :8=0,125руб./руб.,

т.е. на один рубль реализованной  продукции в среднем за рассматриваемый период приходилось 12,5 коп. стоимости запасов оборотных фондов.

Коэффициент оборачиваемости  по экономическому содержанию эквивалентен показателю фондоотдачи основных производственных фондов, коэффициент закрепления основных фондов — показателю фондоемкости.

Оборотные производственные фонды обслуживают сферу производства и по вещественному составу представляют собой предметы труда, а также орудия труда, учитываемые в составе малоценных и быстроизнашивающихся предметов.

  • Оборотные фонды сферы материального производства — производственные запасы товарно-материальных ценностей, составляющие основную их часть, а также незавершенное производство и незавершенное строительство. Состав оборотных фондов во многом определяется особенностями тех или иных отраслей экономики. Так, в промышленности в состав оборотных фондов включают следующие их виды: сырье, основные материалы и покупные полуфабрикаты; вспомогательные материалы; топливо и горючее; тару и тарные материалы; запасные части для ремонта; инструменты, хозяйственный инвентарь; незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления; незавершенное промышленное производство; запасы и незавершенное производство подсобного сельского хозяйства.
  • Оборотные фонды непроизводственной сферы — запасы материальных ценностей, необходимых для текущего потребления в организациях непроизводственного характера, для обеспечения их нормальной работы (например, запасы продуктов в больницах и детских учреждениях, материальные запасы научных учреждений и т.д.).

Результатом ускорения  оборачиваемости оборотных фондов является относительное высвобождение  из оборота материальных средств.

Сумму средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов [1] (Мвысв), на практике часто определяют не по изменению коэффициента закрепления, а как разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, необходимого для получения фактического объема выручки от реализации при плановой (базисной) скорости их оборота в днях и фактического среднего остатка оборотных фондов, т.е. по формуле:[5]

 

Ускорение оборачиваемости  оборотных фондов является важным фактором повышения эффективности производства.

1.3 Статистические  методы анализа оборотных фондов.

 - метод группировок при анализе оборотных фондов:

Метод группировок  применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического  исследования:

- выделения  социально-экономических типов явлений;

- изучения  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;

- выявления  связей и зависимостей между  отдельными признаками явления.

Для решения  этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). [5]

Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов [4].

Структурная группировка  разделяет выделенные с помощью  типологической группировки типов  явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо  варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах,  денежные средства.

Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера. [6] 

- использование рядов динамики при анализе оборотных фондов

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в  хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение общественных явлений во времени [4].

Анализ интенсивности  изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней,  к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Показатели  анализа динамики могут вычисляться  на постоянной и переменных базах  сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Цепные показатели рассчитываются на переменной базе, при этом каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. 

Рассмотрим  показатели анализа динамики подробнее:

- абсолютный  прирост – характеризует увеличение  или уменьшение уровня ряда  за определенный промежуток времени:

 (базисный);                           (цепной);      где

yi – уровень сравниваемого периода;

yi-1 – уровень предшествующего периода;

y0 – уровень базисного периода.

- темп роста  (снижения) исчисляет характеристику  интенсивности, т.е. относительное  изменение уровня динамического  ряда за какой-либо период времени.  Показатель интенсивности изменения  уровня ряда, выраженный в долях  единицы называется коэффициентом  роста, а в процентах – темпом роста.

 - коэффициент роста базисный; - коэффициент роста цепной

 - темп роста базисный; - темп роста цепной.

- темп прироста (сокращения)  показывает, на сколько  процентов сравниваемый уровень  больше или меньше уровня, принятого  за базу сравнения и вычисляется  как отношение абсолютного прироста  к абсолютному уровню, принятому  за базу сравнения:  

 - базисный; - цепной;

Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного  в процентах, если из него вычесть 100%:  .

- абсолютное  значение  (содержание) одного процента прироста - это показатель, оценивающий значение темпа прироста и рассчитывается он как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени в %: .

Абсолютное  значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

- корреляционный анализ в статистике оборотных фондов

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционный анализ. Задачи данного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.[2]

Корреляционные  связи бывают следующих видов:

  1. По форме выражения:

- прямолинейные  – с возрастанием значения  факторного признака происходит  непрерывное возрастание (или убывание) значений результативного признака.

- криволинейные  – с возрастанием значения  факторного признака возрастание  (или убывание) результативного признака  происходит неравномерно или  же направление его изменения   меняется на обратное.

  1. По направлению связи:

- прямые –  направление изменения результативного  признака совпадает с направлением  изменения признака-фактора.

- обратные - направление  изменения результативного признака  не совпадает с направлением  изменения признака-фактора.

  1. По количеству факторных признаков:

- однофакторные  связи – наличие одного фактора,  действующего на результативный  признак.

- многофакторные  связи - наличие двух или более  факторов, действующих на результативный  признак.

Однофакторные  корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x


∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

Для установления тесноты  связи между переменными рассчитывается  парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:


r =   X*Y – X*Y ,

где ху = Σ ху / n


х =  Σ x / n                                       у = Σ y / n


σx  =   Σ ( x – x  )^2 / n


σy  =   Σ ( y –y  )^2 / n


На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент  детерминации, г2  и приводится в %.

 

Глава 2. Практическая часть

 

Для анализа использования  материальных оборотных фондов предприятий  одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка и  получены следующие данные, млн. руб.:

Таблица 1.1

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

1

24,7

39

16

21,3

47

2

19,8

35

17

21,7

42

3

18,3

34

18

26,0

34

4

28,0

61

19

27,0

57

5

24,9

50

.20

30,0

46

6

19,0

38

21

23,7

48

7

15,0

30

22

19,9

45

8

27,0

51

23

22,9

43

9

22,8

46

24

29,0

48

10

20,7

38

25

29,0

60

11

13,0

35

26

18,0

35

12

12,0

21

27

23,8

40

13

23,5

27

28

10,0

24

14

17,0

41

29

14,0

36

15

17,0

30

30

11,0

19


 

Задание 1

По исходным данным табл. 1.1:

1.   Постройте статистический  ряд распределения организаций по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами.

2.   Постройте графики  полученного ряда распределения.  Графически определите значения моды и медианы.

3.  Рассчитайте характеристики  ряда интервального ряда распределения:  среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4.   Вычислите среднюю  арифметическую по исходным данным, сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам  выполнения задания.

Решение:

 

Для группировок с  равными интервалами величина интервала  рассчитывается по формуле:

,

где , - наибольшее и наименьшее значение признака, - число групп.

 млн. руб.

Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 10.0+5.0=15.0

Прибавляя далее величину интервала  к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы и т.д. Результаты представлены в таблице 1.2:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.2

Группы

Группы предприятий 

№ предприятия

Среднегодовая стоимость  материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

I

10-15

7

15,0

30

   

11

13,0

35

   

12

12,0

21

   

28

10,0

24

   

29

14,0

36

   

30

11,0

19

Итого

  

6

75

165

 

II

15-20

2

19,8

35

   

3

18,3

34

   

6

19,0

38

   

14

17,0

41

   

15

17,0

30

   

22

19,9

45

   

26

18,0

35

Итого

  

7

129

258

 

III

20-25

1

24,7

39

   

5

24,9

50

   

9

22,8

46

   

10

20,7

38

   

13

23,5

27

   

16

21,3

47

   

17

21,7

42

   

21

23,7

48

   

23

22,9

43

   

27

23,8

40

Итого

  

10

230

420

 

IV

25-30

4

28,0

61

   

8

27,0

51

   

18

26,0

34

   

19

27,0

57

   

20

30,0

46

   

24

29,0

48

   

25

29,0

60

Итого

  

7

196

357