Статистическое изучение трудовых ресурсов и их использование

 

Кафедра финансов и кредита

 

 

Курсовая работа
по специальности «Статистика»
на тему «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

1	Введение………………………………………………	4
2.1	Трудовые  ресурсы……………………………………	5
2.2	Статистическое  изучение трудовых ресурсов……...	6
2.3	Учет  рабочей силы и рабочего времени…………….	7
2.4	Показатели  движения рабочей силы………………..	8
2.5	Статистический  метод группировки………………..	8
2.6	Корреляционный  анализ…………………………….	12
3	Статистический  анализ деятельности предприятия..	13
3.1	Применение  метода группировки при изучении состава кадров ………………………………………..	16
3.2	Статистические  методы выявления наличия корреляционной  связи между двумя признаками…	19
4	Заключение……………………………………………	22
5	Список  использованной литературы………………..	24
6	Приложение…………………………………………..	25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистика в узком  смысле представляет собой количественную совокупность связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статистического анализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Необходимые сведения могут  собираться с целью получения  обобщенных характеристик для массы случаев данного рода информации.

Статистика как особый вид деятельности с указанным  выше содержанием позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности.

Цель курсовой работы – изучить некоторые статистические методы: группировка и корреляционный анализ.

Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается  существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а  также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных. В курсовой работе рассматриваются различные виды группировок и показывается их применение в изучении состава кадров на участке промышленного предприятия.

Однако группировки  строятся на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам. На практике же часто требуется знать, как изменение одних признаков влияет на изменение других. Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг – важнейшая функция менеджеров, коммерсантов, экономистов, и инструментом осуществления этой функции является корреляционный анализ. В курсовой работе рассматривается как парная корреляция, т.е. влияние вариации факторного признака на результативный, так и множественная регрессия, занимающаяся выявлением зависимости результативного признака от нескольких признаков-факторов. С помощью метода корреляционного анализа выявляется зависимость уровня заработной платы от стажа работников.

Для наглядного изображения  результатов статистических группировок  и корреляционного анализа в  курсовой работе используются графические методы.   

В аналитической  части представлен расчет на примере рудника «Восход». Метод группировки и корреляционный анализ представлены на примере участка добычи рудника «Восход».

 

2.1 Трудовые  ресурсы

Трудовые ресурсы - это  трудоспособная часть населения, которая по возрасту и состоянию здоровья способна производить материальные и духовные блага, а также оказывать услуги. Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).

В состав трудоспособного  населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16-54 (включительно) - женщины, 16-59 (включительно) - мужчины. В группу нетрудоспособных включаются: неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста, неработающие пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях.

Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется  общая численность трудоспособного  населения по возрасту, к которой прибавляется число работающих пенсионеров и работающих подростков (моложе 16 лет) и исключается количество неработающих инвалидов I и II групп (рабочего возраста), а также численность пенсионеров трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.

С переходом России к  рыночным отношениям в статистическом анализе помимо категории «трудовые  ресурсы» стала использоваться и  категория «экономически активное население» (фактически занятые и  безработные - рабочая сила). Но для  интегральных расчетов по-прежнему используется категория «трудовые ресурсы», поскольку она включает помимо фактически занятых и безработных тех, кто трудоспособен, но по тем или иным причинам фактически не занят в общественном производстве.

Естественное пополнение трудовых ресурсов (ПТР_{естеств.}) происходит за счет вступления в трудоспособный возраст подростков, а также за счет привлечения к трудовой деятельности пенсионеров и лиц моложе 16 лет.

Естественное выбытие  трудовых ресурсов (ВТР_{естеств.}) происходит за счет смертности, перехода на пенсию или инвалидность.

Естественный прирост  трудовых ресурсов — это разность между естественным пополнением и естественным выбытием трудовых ресурсов.

Под механическим движением трудовых ресурсов понимается изменение их численности за счет миграции. Для характеристики изменения численности трудовых ресурсов используются следующие относительные показатели:

• коэффициент естественного  пополнения трудовых ресурсов:

%

• коэффициент естественного  выбытия трудовых ресурсов:

%

• коэффициент естественного  прироста трудовых ресурсов:

• коэффициент миграционного  прироста:

%

 

2.2 Статистическое изучение трудовых ресурсов

 

Статистические изучение трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Для множества единиц образующих исследуемую  статистическую совокупность характерна массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций. При статистическом изучении квалификационного уровня рабочих предприятия единицей совокупности выступает каждый рабочий, а единицей наблюдения будет предприятие. Определение единицы совокупности важно при разработке программы наблюдения, определение единицы наблюдения важно при организации вопроса сбора сведений. Качественная однородность  совокупности предполагает сходство единиц по существенным признакам.

Статистика трудовых ресурсов отражает количественную сторону статистических показателей, которые выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.

 

2.3 Учет рабочей силы и рабочего времени

 

На уровне предприятий  и организаций в настоящее  время выделяются следующие категории  персонала: руководители, специалисты, служащие, рабочие, которые делятся на основных и вспомогательных. В зависимости от квалификации рабочим присваиваются тарифные разряды.

Показателем размера  трудовых ресурсов предприятия, организации  является численность его работников.

Списочная численность на предприятиях определяется ежедневно, а также за определенный промежуток времени, т. е. определяется средняя списочная численность (средняя месячная, средняя квартальная, с начала года, средняя годовая).

Численность работников в выходные и праздничные дни приравниваются к списочной численности накануне этих дней.

Списочная численность  работников - это сумма работников, явившихся и не явившихся по различным причинам. Явившиеся работники подразделяются на фактически работавших, т. е. приступивших к работе независимо от продолжительности рабочего дня, и не приступивших к работе независимо от причин, т. е. имевших целодневные простои. Не явившиеся (временно отсутствующие) работники подразделяются на основании причины неявок.

Среднесписочная численность работников за период определяется отношением:

 

где - сумма списочных чисел за период/число календарных дней в периоде .

Если предприятие работало неполный рабочий период, то среднесписочная численность рассчитывается суммированием списочных чисел за все дни функционирования предприятия, включая праздничные и выходные дни, и делением полученной суммы на полное число календарных дней в месяце.

Средняя списочная численность  работников за год находится по средней из средних списочных чисел за все месяцы. При этом если предприятие работало неполный год, то сумма средних списочных численностей все равно делится на 12 месяцев.

Наряду со средней  списочной численностью определяются среднеявочная численность работников и среднее число фактически работавших. В явочное число включаются все работники, пришедшие на предприятие, независимо от того, приступали они к работе или нет:

- сумма фактически отработанных человекодней/число рабочих дней.

Показатель использования  списочного состава рассчитывается по формуле:

 

2.4 Показатели движения рабочей силы

 

Движение рабочей силы характеризуется показателями приема и увольнения работников (оборот по приему и оборот по увольнению). Различают две разновидности оборота по увольнению: необходимый оборот и излишний оборот.

Необходимый оборот - это число работников, выбывших по причинам производственного, общегосударственного, демографического характера.

Излишний оборот - это выбытие работников по личным причинам, а также в связи с нарушением дисциплины или профессиональной непригодности.

На основании абсолютных показателей рассчитываются относительные  показатели, характеризующие движение рабочей силы:

• коэффициент оборота по приему = число принятых/ ;

• коэффициент оборота по выбытию = число уволенных/ ;

• коэффициент  необходимого оборота = необходимый оборот/ ;

• коэффициент  излишнего оборота = излишний оборот/ ;

• коэффициент замещения = число принятых/число уволенных;

• коэффициент постоянства кадров = число работников, проработавших весь период/ .

 

2.5 Статистический метод группировки         

Понятие группировки

 

          Одним  из основных и наиболее распространённых  методов обработки и анализа  статистической информации является  группировка. Целостную характеристику  совокупности необходимо сочетать  с характеристикой составных  её частей, классов и т.д. Под группировкой в статистике понимают расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении, и характеристику выделенных групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

По своей роли в  процессе исследования метод группировок  выполняет функции, аналогичные  функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировок  по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет  возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов.

 

Виды статистических группировок

 

Статистические группировки  по задачам, решаемым с их помощью, делятся: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка  – это разделение качественно  однородной совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например, типологической группировкой является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

Одна и та же совокупность может быть качественно однородной в одном статистическом исследовании и разнородной в другом. Так, совокупность промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей брака  при производстве какой-либо продукции, и неоднородной в случае, если изучается налогообложение предприятий.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа  исследуемого явления.

Другой вид группировки  – структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями  и их признаками, называется аналитической  группировкой.

Всю совокупность признаков  можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

Особенностью аналитической группировки  следующие: во-первых, в основу группировки  кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется  средними значениями результативного признака.

Преимущество метода аналитических группировок перед  другими методами анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит  в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Группировка, в которой  группы образованы по одному признаку, называется простой, а группировка, в которой разделение идёт по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные  группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трём признакам.

 

Принципы построения группировки

 

При построении группировки следует  придерживаться следующей схемы:

1. Выбирают группировочный признак или комбинацию признаков;
2. Определяют число групп и величину интервала;
3. Непосредственно группируют статистические данные;
4. Составляют таблицу или графическое отображение, в которых представляют результаты группировки;
5. Делают вывод. 

Для определения оптимального числа групп используют формулу  Стерджесса :

 

n = 1 + 3,322*lgN ,                                        (1.1) 

где n – число групп,

       N – число единиц  совокупности.

Другой способ определения числа  групп основан на применении среднего квадратичного отклонения (σ). Если величина интервала 0,5 то совокупность разбивается на 12 групп, когда величина интервала 2/3, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Если совокупность делится на 12 групп, то интервалы строятся в промежутке (x-3; x+3) с шагом 0,5, если на 6 групп, то интервалы строятся в том же промежутке с шагом .

Среднее квадратичное отклонение    рассчитывается  по формуле:

 

                                                      ,                                           (1.2)         

                                                                                                                

 

где  x_i- i-е значение варьирующего признака,

        x- среднее  значение признака по совокупности, которое находится по формуле:

 

                                                    åx_i

                                                                                    n                                                            (1.3)                           

Интервалы могут быть равными и  неравными. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала  определяется по следующей формуле:

 

                                                 x_max - x_min ,

                                                        n                                                         (1.4)

 

где x_max и x_min- максимальное и минимальное значение признака в              совокупности.

Интервал, у которого обозначены обе границы, называют закрытым, а интервал, у которого указана только одна граница (верхняя или нижняя) – открытым.

  Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируются неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно на макроэкономическом уровне.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяются следующим образом:

                                            h_i+1 = h_i + a ,                                                    (1.5)

 

в геометрической прогрессии:

 

                                            h_i+1 = h_i*q ,                                                      (1.6)

 

где a – константа – число, которое  будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным  – при прогрессивно убывающих  интервалах;

        q – константа  – положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.

При изучении социально-экономических  явлений на макроуровне часто  применяют группировки с произвольными  интервалами. Произвольные интервалы  используют при группировке рабочих  по выработке продукции, предприятий  – по уровню рентабельности.

Для построения группировки с произвольными интервалами используют коэффициент вариации:

 

                                          V = x/  *100% .                                                (1.7)

 

Всю совокупность выстраивают  в порядке возрастания или  убывания варьирующего признака, а затем берут первые значения ряда до тех пор, пока коэффициент вариации не будет равен 33%. Это будет свидетельствовать об образовании первой группы, которая исключается из исходной совокупности. Оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется алгоритм образования первой группы. И так до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

Особенностью данной группировки является то, что до проведения группировки исследователь  не знает ни количества групп, ни величины интервалов.

 

2.6 Корреляционный анализ

 

Понятие корреляционной связи

Содержание теории корреляции составляет изучение зависимости вариации признака от окружающих условий.

При изучении конкретных зависимостей выявляют факторные и результативные признаки. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависеть от изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак – в более общем виде он выступает как фактор изменения других признаков. Отсюда результаты корреляционного анализа имеют значение в данной связи, а интерпретация этих результатов в более общем виде требует построения системы корреляционных связей.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками решению  подлежит широкий круг вопросов, к  которым следует отнести:

1) Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

2) Установление факта  наличия связи, определение её  формы и направления;

3) Измерение степени  тесноты связи между признаками;

4) Построение регрессивной  модели, т.е. нахождение аналитического выражения связи;

5) Оценка адекватности  модели, её экономическая интерпретация  и практическое использование.

Для того, чтобы результаты корреляционного анализа нашли  практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определённые требования:

1. Требование однородности  тех единиц, которые подвергаются  изучению.

2. Количественная оценка  однородности исследуемой совокупности  по комплексу признаков (расчет  относительных показателей вариации, коэффициент вариации, отношение  размаха вариации к среднему квадратическому отклонению).

3. Достаточное число  наблюдений.

4. Исследуемая совокупность  должна иметь нормальное распределение.

5. Факторы должны иметь количественное  выражение.

 

3. Статистический анализ деятельности предприятия

 

По предприятию имеются следующие данные за март месяц, человекодни:

- рабочими предприятия  отработано – 6896;

неявки на работу:

- очередные отпуска  – 455;

- по больничному листу  – 144;

- отпуск учебный –  61;

- отпуск за свой  счет – 7;

- праздничные дни –  1;

- выходные дни – 2880;

- прочие неявки, разрешенные  законом – 8.

Определим:

1. фонды рабочего времени;
2. баланс рабочего времени;
3. показатели использования фондов рабочего времени;
4. показатели использования рабочего времени по числу дней;
5. показатели использования рабочего времени по числу часов;

Решение:

1. Определим календарный фонд, табельный фонд и максимально возможный фонд по следующим формулам:

;

 

праздничные и выходные дни;

 

МВФ=ТФ – очередные  отпуска.

 

КФ = 6896+(455+144+61+7+1+2880+8)=10452 человекодней.

ТФ = 10452-(1+2880)=7571 человекодней.

МВФ=7571-455=7116 человекодней.

 

Представим в табличном  виде:

                                                                                                                                                                             Таблица 1

 

Итоговые данные
Наименование	Человекодни	Календарный фонд	Табельный фонд	Максимально возможный  фонд
Отработано	6896	10452	7571	7116
Неявки на работу	3556
очередные отпуска	455
по больничному листу	144
отпуск учебный	61
отпуск за свой счет	7
праздничные дни	1
выходные  дни	2880
прочие неявки, разрешенные  законом	8