Статистическое моделирование

Содержание 

 

Введение…………………………………………………………………………...…3

1 Теоретические аспекты  статистического моделирования и прогнозирования..4 
1.1 Сущность статистического моделирования ………………………………..….4 
1.2 Сущность статистического прогнозирования …………………………………5 
2 Основные методы статистического моделирования и прогнозирования ……..7  
2.1 Методы статистического моделирования ………………………………..……7 
2.2 Методы статистического прогнозирования ……………………………….…..9

Заключение………………………………………………...………………………..16

Список использованной литературы…………………………………………..….17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В качестве самостоятельной  научно-исследовательской работы по статистике я выбрала проблему:  «Статистических методов моделирования  и прогнозирования».

Данная тема актуальна, т.к. в настоящее время из-за увеличения темпов изменений в экономике резко возросла потребность в точных прогнозах. Эффективная деятельность субъектов рынка в современных условиях в значительной степени зависит от прогнозирования, т.е. насколько достоверно они могут предвидеть дальнюю и ближнюю перспективу своего развития.

Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин  определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической  теории, с одной стороны, и отраслевыми  экономиками – с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и  планирование используют достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики.

Объектом исследования являются моделирование и прогнозирование

Цель данной семестровой работы: изучить и проанализировать статистическое моделирование и прогнозирование.

Задачи: 
1. Изучение теоретических аспектов статистического моделирования и прогнозирования.

2. Изучение методов статистического моделирования и прогнозирования.

3. Анализ и прогнозирование промышленного производства Республики Бурятия.

4. Сделать выводы

Методы: анализ, прогнозирование

 

 

 

1 Теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования

 

    1. Сущность статистического моделирования 

 

 

Моделирование — многофункциональное  исследование, применяющееся для  определения или уточнения характеристик  существующих или вновь конструируемых объектов. Его основной научной задачей  является воспроизводство модели на основании ее сходства с существующим объектом. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так  как в этом случае моделирование  теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала — способность к  гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.  
 Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий). 
 Моделирование социальных отношений и структур позволяет создать множество вариантов моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов (в их различных сочетаниях) на исследуемые процессы в социальной сфере. Основой и предметом такого моделирования является проблемная ситуация. Поэтому на начальном этапе необходимо определить наиболее значимую проблему и цели ее исследования.[1,134]

 

1.2 Сущность статистического прогнозирования

 

В процессе реформирования экономики все в большей степени  возрастает спрос на прогнозные исследования социально-экономических процессов  на различных уровнях управления и принятия решений. Правильный выбор  решения находится в прямой зависимости  от качества его обоснования. Прогнозирование  является одной из функций управления, наряду с анализом, организацией, планированием, мотивацией и т.д. Активными потребителями  прогнозных разработок являются миллионы агентов рынка, домашние хозяйства, органы государственного и территориального управления. В демократическом обществе необходимо представлять альтернативные варианты развития общества, возможности, существующие у каждого участника  рыночных отношений. [2,84] 
  К настоящему времени накоплен достаточный опыт и набор инструментов как для долгосрочного, так и краткосрочного прогнозирования. Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим. Отличительная особенность прогнозирования состоит в том, что оно обосновывает возникновение таких процессов и форм материальной и духовной жизни общества, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию, а также проверке на практике.  
 Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.  
 Таким образом, прогнозирование является специальным научным исследованием перспектив развития явлений. 
 Обоснованное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного – это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, оптимальным, ему должен предшествовать прогноз, по возможности непрерывный,  
позволяющий обосновать данный и последующие планы.  
  Поисковый прогноз – определение возможных состояний явления в будущем. Предполагается условное продолжение в будущем тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от возможных решений, действия на основе которых способны радикально изменить тенденции. В данном случае прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Такие прогнозы также называются вариантными (сценарными) расчетами.  
 Нормативный прогноз – определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?  
 По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, различаются оперативные (текущие), краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы.  
 Оперативный прогноз рассчитан на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений в развитии объекта исследования – ни количественных, ни качественных.  
 Краткосрочный – на перспективу только количественных изменений, долгосрочный – не только количественных, но преимущественно качественных.  
  По масштабу прогнозирования выделяют: макроэкономические (национальной экономики) и структурные (межотраслевые, межсекторальные, межрегиональные прогнозы, прогнозы развития отдельных комплексов, секторов и регионов, прогнозы хозяйствующих субъектов, а также отдельных производств и продуктов. [3,38]

 

 

 

 

2 Основные методы статистического моделирования и прогнозирования

 

2.1 Методы статистического моделирования

 

 
  Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты. 
 Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач. 
 Методы моделирования включают следующие модели: 
1.Матричные модели. К ним относятся: 
а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период. 
б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями. 
2.Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических моделях, которые состоят из целевой функции и системы ограничений. 
 Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. 
 
 На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне - максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.  
3.Экономико-статистические модели. Различают:  
а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя; 
б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. Используются при прогнозировании спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей. 
в) эконометрические модели, служит для описания сложных социально-экономических процессов (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей. 
3 Имитационные модели. Суть состоит в создании модели реальной хозяйственной ситуации и манипулирование ею при различных параметрах управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования. 
Применяются для распределения капвложений в условиях возможного риска, и других случаях. 
 Наиболее известны модели Джея Форрестера «Индустриальная динамика», которая охватывает весь производственно-хозяйственный процесс и модель Монте-Карло - используют при моделировании любого процесса. 
4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.   
Теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий. 
6. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели. 
 Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ. Примером сетевых моделей планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты [4,c.110]. 
 Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

 

2.2 Методы статистического прогнозирования

 
  По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения.  
 Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные. 
 Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов. 
 Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п. 
 Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" — лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития. 
 К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории. 
Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания. 
 Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

Методы экспертных оценок 
 
Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов. 
Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки. 
 
Методы экстраполяции 

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции  заключается в изучении сложившихся  в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом" изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.  

Методы моделирования  и экономико-математические методы 
 
 Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели.

В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы).

По аспектам развития экономики  выделяют модели прогнозирования воспроизводства  основных фондов, трудовых ресурсов, цен  и др. Существует ряд других признаков  классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.

В современных условиях в  республике развитию моделирования  и практическому применению моделей  стала придаваться особая значимость в связи с усилением роли прогнозирования  и переходом к индикативному  планированию.

Метод экономического анализа 

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования  и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

При проведении экономического анализа следует использовать системный  подход. В качестве системы рассматривается  народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что  экономический процесс или явление  расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа  подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и  критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую  обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения  проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.  
Балансовый метод 

С помощью балансового  метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется  при разработке прогнозов, планов и  программ. Сущность его заключается  в увязке потребностей страны в различных  видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями  производства продукции и источниками  ресурсов. 

Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в  которой одна часть, характеризующая  ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода. 

В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов  и расходов государства, баланса  денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения.

Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной  и кредитно-денежной политики, а  также политики занятости и внешнеэкономической  деятельности. Балансы применяются  также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования новых  пропорций. 

Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает: материальные, трудовые и финансовые. В каждую из указанных групп входит ряд балансов. 
 
Нормативный метод 

Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования  и планирования. В современных  условиях ему стало придаваться  особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом  обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета  потребности в ресурсах и показателей  их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие  пропорции, развитие материального  производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование  экономики. 

Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса  на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения, например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий  согласно утвержденной рецептуре. В  виде нормы выступает потребление  того или иного продукта на душу населения согласно научно обоснованному  рациону питания. Например, рекомендуемая  норма потребления мяса и мясопродуктов  в год на 1 человека — 82 кг. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие  необходимый размер общей и жилой  площади на 1 жителя, потребление  воды на 1 человека и др. 
 
Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, процент выхода годного литья от металло-завалки), расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит (процентные ставки) и др. 
 
Программно-целевой метод 

По сравнению с другими  методами программно-целевой метод (ПЦМ) является относительно новым и недостаточно разработанным. Широкое распространение он получил только в последние годы, хотя был известен давно и впервые использовался еще при разработке плана ГОЭЛРО. 

ПЦМ тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования. 

Сущность ПЦМ заключается  в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования. 

ПЦМ применяется при разработке целевых комплексных программ, представляющих собой документ, в котором отражаются цель и комплекс научно-исследовательских, производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других заданий и  мероприятий, увязанных по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления.

Заключение

 

В настоящее время следует  отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также  их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести  суждения определенной достоверности  относительно его будущего развития.

Исследование различных  классификационных схем методов  прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена  спецификой целей и задач, количеством  и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

В данной семестровой работе выполнены следующие цели и задачи:

Изучены теоретические аспекты  статистического моделирования  и прогнозирования; методы статистического  моделирования и прогнозирования. 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

  1. Методологические положения по статистике. М.: Госкомстат России. Вып. 4, 2003. Вып. 5., 2006
  2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 2007.
  3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2008.
  4. «Прогнозирование и планирование экономики», под ред. Борисевича В.И., М., 2008г.
  5. Финансы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2008.