Статистическое наблюдение. 5
Введение
1.Понятие статистики 2
2. История статистики 3
3.Этапы статистического исследования 8
4.Статистическая сводка и группировка 10
5.Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения 13
6.Виды и способы статистического наблюдения 14
7.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения 19
8.Вопросы организационного
обеспечения, подготовки и
9.Точность наблюдения
и методы проверки
10.заключение 27
11.список литературы 28
Введение
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и предпринимает определённые решения и действия.
Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире.
1. Понятие статистики
Едва ли найдётся ещё одна наука, в которой так горячо спорили бы о её предмете, т.е. о том, что она собой представляет. Понятие «статистика» употребляется в самых различных значениях.
Что же представляет собой термин «статистика»? Это слово многолико, многозначно и согласно одному из статистических терминов многомерно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Дать определение статистики как науке пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и, конечно, сами статистики.Впервые термин «статистика» был введён в обиход в 1749 г. немецким статистиком, профессором философии и права Г. Ахенваллем (1719-1772 гг.), выпустившим книгу о государствоведении, отраслью которого он считал статистику. С 1746 г. Г. Ахенвалль впервые в марбургском, а затем в геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
Сам термин «статистика» происходит от латинского слова status (статус), которое означает «положение, состояние вещей». От корня этого слова образовались слова stato - государство и statista - знаток государства. От того же корня образовалось и существительное statistica. Первоначально под статистикой понимали совокупность знаний о государстве, затем статистикой стали называть сбор и обработку данных о массовых явлениях, и, наконец, особую отрасль науки.
В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее.
Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Статистика - это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Когда говорят: государственная ведомственная статистика России, организация статистики в РФ, то имеют в виду особую отрасль (форму) практической деятельности людей. О людях, собирающих и обрабатывающих статистические сведения, данные или статистическую информацию, говорят, что они занимаются статистикой, ведут статистику (например, медицинскую, уровня жизни и др.). И тот , для кого она род деятельности, - это статистик.
Статистикой называют также
различного рода числовые или, как часто
говорят, цифровые данные, характеризующие
различные стороны жизни госуда
Наконец, статистика (в широком смысле) - наука, изучающая все массовые явления, к какой бы области они ни относились, обладающие признаками совокупности. В более специальном (узком) смысле статистика - наука, исследующая с количественной стороны массовые общественные явления, и в то же время - метод изучения каждой конкретной совокупности.
2. История статистики
Статистика как практическая деятельность людей
Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. За несколько лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае и Египте для военных и налоговых целей. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства.
В античном мире учитывали родившихся; в специальные списки вносились юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), в которые включались сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Греческий философ Аристотель ещё за триста лет до нашей эры составил описание 157 городов государств.
В 1061 г. в Англии проведена
всеобщая перепись населения, в ходе
которой обследовано 240 тысяч дворов.
Монгольские ханы проводили переписи
в середине XIIIв. для взимания дани
с захваченных русских земель.
Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;
Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;
Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.
Стоящие перед менеджером задачи определяют цель наблюдения. Общая цель статнаблюдения состоит в информационном обеспечении управления. цель определяет объект статнаблюдения – совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением. Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий. Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные разнонаправленные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил: Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.
Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в условном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения. Отчетная единица называется также информирующей. Она может не совпадать с единицей наблюдения.
После определения объекта
Момент или период наблюдения – это время,
по состоянию на которое регистрируются
данные. Момент наблюдения устанавливается
в соответствии с целью, особенностями
явления. На практике его называют также
критическим моментом. Некоторые явления,
процессы имеют сезонные или другие циклические
компоненты.
Классификация статистического наблюдения
по различным признакам
Статистическое наблюдение подразделяется:
1) по виду наблюдений на 2 группы:
- по охвату единиц совокупности на сплошное
и несплошное;
- по времени проведения (частоте, срокам)
на неправильное (текущее) и прерывное:
единовременное и периодическое;
2) по способу организации на социально-организованное
и отчетность;
3) по источникам сведений на непосредственное,
документальное, опрос;
4) по способу собирания сведений на отчетное,
экспедиционное, самоисчисления, корреспондентское,
анкетное.
Сплошное наблюдение охватывает все без
исключения единицы совокупности (объекта
наблюдения).
Несплошное наблюдения охватывает лишь
часть изучаемой совокупности. Эта часть
может быть выбрана по-разному. Главными
способами являются:
- метод основного массива;
- выборочное наблюдение;
- монографическое обследование (наблюдение).
Метод основного массива заключается
в том, что обследованию подвергаются
наиболее крупные единицы, которые составляют
преобладающий удельный вес в совокупности
по основному для данного исследования
признаку. А единицы совокупности, обладающие
незначительной величиной изучаемого
признака, обследованию не подвергаются.
Выборочное наблюдение основывается на
принципе случайного отбора тех единиц
изучаемой совокупности, которые должны
быть подвергнуты наблюдению. Во многих
случаях выборочное наблюдение может
заменить сплошной учет при правильной
его организации и проведении.
Монографическое обследование представляет
собой детальное, глубокое изучение и
описание отдельных, характерных в каком-либо
отношении единиц совокупности. Перед
этим видомнаблюдения ставится цель дать
характеристику всей совокупности. Поэтому
данный вид наблюдения проводится в отношении
типичных единиц или характерных типов
явлений. Монографическое обследоваине
проводится с целью выявления имеющихся
или намечающихся тенденций в развитии
явления, для выявления имеющихся резервов,
изучения опыта отдельных субъектов рыночной
экономики и т.п.
Непрерывное (текущее) статистическое
наблюдение проводится, когда необходимо
зарегистрировать все единицы, случаи
по мере их возникновения, свершения. Это
систематическая регистрация фактов (например,
работа ЗАГСов, ГИБДД, органов милиции
и т.д.) в результате получаем общую непрерывную
картину явления,а не отдельный моментальный
снимок.
Прерывное статистическое наблюдение
делится на единовременное и периодическое.
Прерывное статистическое наблюдение
делится на единовременное и периодическое.
3.Этапы статистического исследования
Статистическое наблюдение
Общее понятие о статистическом наблюдении
Общее понятие о статистическом наблюдении можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор данных о социально-экономических процессах. Эта очень сложная и трудоемкая работа, требующая специальной подготовки и, как правило, большого числа работников, имеет своей основной целью получение необходимых данных для составления народно-хозяйственных планов и контроль за ходом их выполнения. Кроме того, статистическое наблюдение обеспечивает необходимыми данными важные социально-экономические и технико-экономические исследования, проводимые на всех уровнях народного хозяйства страны.
Классификация статистического наблюдения
Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов.
Отчетность — это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.
Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.
Сплошным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы совокупности.
Несплошное — это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат не все единицы совокупности.
Основного массива — статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть совокупности с преобладающей долей изучаемого признака.
Выборочным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, отобранная особым образом, а результаты обследования распространяются на всю совокупность.
Монографическим называют статистическое наблюдение с целью всестороннего обследования единицы типичного общественного явления. Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения. Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится либо регулярно через определенные промежутки — периодическое статистическое наблюдение, либо по мере надобности — единовременное статистическое наблюдение.
Непосредственный учет
— это статистическое наблюдение,
при котором необходимые
Документальным учетом называют статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации. Опросом называют статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого. Если регистраторы сами заполняют опросный бланк со слов опрашиваемого — это экспедиционный опрос; при корреспондентском опросе опрашиваемый самостоятельно заполняет опросный бланк и возвращает его на добровольных началах.
Если опросные бланки заполняет сам опрашиваемый, а регистратор только проводит инструктаж, контроль правильности заполнения бланков при их получении, то это — саморегистрация.
Постановка статистического наблюдения Постановка статистического наблюдения предполагает предварительное определение:
- целей, для достижения которых оно производится;
- объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию (например, при статистическом обследовании промышленности объектом наблюдения являются предприятия);
- единицы наблюдения, под которой понимают первичную ячейку — источник необходимых статистических сведений (например, предприятие);
- единицы совокупности, под которой понимают элемент объекта статистического наблюдения, являющийся основой счета (например, отдельный станок при переписи промышленного оборудования).
Затем
разрабатывается программа
При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении статистических бланков и различных отчетов, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.
4.Статистическая сводка и группировка
Контроль первичного статистического материала
Собранный первичный
статистический материал подвергается
логическому и арифметическому
контролю. Первый заключается в проверке
смысловой согласованности
Статистическая сводка Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.
Статистическая группировка Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.
Виды группировок Различают три вида группировок:
- типологические (выделение социально-экономических типов явлений);
- структурные (определение структуры однородных совокупностей);
- аналитичеcкие (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).
Простые и комбинационные группировки Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку. Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.
Виды группировочных признаков Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.
Таксономия Группировка результатов статистического наблюдения может быть произведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (таксоны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классификации многомерных объектов.
Вторичная группировка Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:
- изменение интервалов первичной группировки;
- выделение определенной доли единиц совокупности.
Статистические таблицы Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистическая таблица — это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения).
По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на:
- простые (в них содержится лишь перечень объектов);
- групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);
- комбинационные (в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).
Вариация признака Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варьирует, т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (варианты). Вариация признака может быть:
- прерывной (дискретной) — иметь только вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных;
- непрерывной — иметь любые значения с определенной степенью точности.
Ряды распределения Описание колебаний варьирующего признака осуществляется с помощью ряда распределения, который представляет собой характеристику вариантов признака их частотами. В соответствии с разными вариациями признака различают дискретный вариационный ряд и непрерывный, или интервальный, вариационный ряд. Графически дискретный ряд распределения изображается в виде полигона (многоугольника), а непрерывный ряд — в виде гистограммы. При анализе непрерывного ряда распределения с неравными интервалами прибегают к показателю “плотность распределения” — числу единиц совокупности, приходящемуся на единицу ширины интервала. Для различных целей возникает необходимость находить ряд накопленных частот, который графически представляется кумулятивной кривой. На основе рядов накопленных частот строится кривая концентрации.
5.Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
Глубокое всестороннее исследование любого экономического или социального процесса предполагает измерение его количественной стороны и характеристику его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественных отношений. Прежде чем приступить к использованию статистических методов изучения явлений и процессов общественной жизни, необходимо иметь в своем распоряжении исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования. Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих этапов:
- сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
- систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;
- обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.
Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.
Рис. 2.1. Схема проведения статистического наблюдения
Процесс подготовки статистического наблюдения предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для сбора данных и выбрать средства и методы их получения.
Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования, подготовки и проведения.
6.Виды и способы статистического наблюдения
Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию видов статистического наблюдения (рис. 2.2).
Рис. 2.2. Классификация видов статистического наблюдения
Статистические наблюдения можно разбить на группы:
- по охвату единиц совокупности;
- времени регистрации фактов.
По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и не сплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят не сплошные наблюдения.