Статистическое наблюдение. Формирование информационной базы. Статистические таблицы

«Статистическое наблюдение.

Формирование  информационной базы.

Статистические  таблицы»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

1. Статистическое наблюдение

1.1. Понятие и суть статистического  наблюдения

1.2. Цель статистического наблюдения

1.3. Программа статистического наблюдения

1.4. Ошибки статистического наблюдения

2. Виды, формы и способы статистического  наблюдения

2.1. Виды и способы статистического  наблюдения

2.2. Основные этапы статистического наблюдения

3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Задачи сводки и ее содержание

3.2. Построение статистических группировок

3.3. Сравнимость статистических  группировок. Вторичная группировка

3.4. Статистическая таблица  и ее элементы

3.4.1. Виды таблиц по характеру подлежащего

3.4.2. Виды таблиц по разработке сказуемого

Заключение

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», что буквально обозначает состояние, положение вещей.

Как практическая деятельность статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение можно соотнести с возникновением государства. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества вызвали необходимость учета мужского населения, способного носить оружие, а затем и численности всего населения, его состава, характера занятий, подсчета результатов хозяйственной деятельности и осуществления сравнения с другими временными периодами и другими хозяйственными образованиями.

В средние века время от времени  проводились даже отдельные статистические работы (кроме учета населения существовал учет земель, имущества – в основном для организации налогообложения).

С развитием общества потребность в статистической информации возрастает, поскольку развиваются государственные структуры, нуждающиеся в информации.

В 16 в. появляются первые статистические информационные сборники.

В научный оборот термин «статистика» был введен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1743 г. для обозначения  совокупности знаний о государстве. Вместе с другим немецким ученым из Геттингенского университета Г. Конрингом они основали немецкую описательную школу, трактующую статистику как государствоведение.

Одновременно в Англии существовала и другая научная школа «политических арифметиков», основанная В. Пети, и названная по его знаменитой книге, вышедшей в сет в 1890 г.

Политическая арифметика представлялась автору орудием социального  познания на основе собранных реальных фактов преимущественного использования количественных характеристик, что тогда было созвучно пониманию статистики. Автор книги был первым, кто произвел расчеты национального богатства, национального дохода, применил выборочный метод исследования. Считается, что статистика, как наука, сложилась на базе этих двух школ.

Статистика, зародившись  в 17 в., как общественная наука, изучающая явления и процессы государственной и общественной жизни, положила начало исследованиям количественной стороны массовых общественных явлений и процессов. Уже в первых статистико-экономических и статистико-демографических исследованиях были открыты важные зако-номерномсти общественной жизни, которые проявляются лишь в массовых процессах. Само понятие «статистическая закономерность» зародилось в статистических исследованиях уже в 17 в.

Статистика еще до опубликования первой математической теоремы о законе больших чисел (теоремы Бернулли), пользовалась этим законом для изучения массовых общественных явлений.

Особая роль в развитии научной статистики (экономической, демографической и моральной) принадлежит бельгийскому математику, астроному и социологу А. Кетле (1796-1874), который организовал Центральную бельгийскую статистическую комиссию и Первый международный статистический конгресс (Брюссель, 1853 г.) и доказал, что некоторые массовые общественные явления (рождаемость, смертность, преступность и др.) подчиняются определенным статистическим закономерностям.

Среди российских статистиков, которые внесли серьезный вклад  в развитие научной статистики, следует  назвать Д.П. Журавского, Ю.Э. Янсона, А.А. Чупрова и многих других.

Определение статистики в современном варианте, было сформулировано примерно около ста лет назад.

Статистика – самостоятельная  общественная наука. Она изучает  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с качественной стороной, исследует  количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Количественная характеристика социально-экономических процессов  в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического  исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов. В связи с чем, приобретает особую важность статистическое наблюдение. 

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического  исследования, представляющая собой научно- организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Именно статистическое наблюдение является источником статической  информации, поэтому полученные в результате статистического наблюдения данные, являются исходными для выполнения последующих этапов статистического исследования. Чем и объясняется актуальность выбранной темы.

Целью курсовой работы является изучение теоретических и практических аспектов применения методологии статистического наблюдения.

Задачами курсовой работы являются:

1. Рассмотреть теоретические основы статистического наблюдения, его виды, формы и способы проведения.

2. Рассмотреть теорию сводки и группировки статистических данных.

Объект исследования: статистическое наблюдение.

Предмет исследования: основные методы и проблемы проведения статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистическое  наблюдение

 

1.1. Понятие  и суть статистического наблюдения

 

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, который представляет собою массовое, научно-организованное изучение явлений социальной и экономической жизни общества, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое исследование представляет собой изучение социально-экономических явлений и процессов посредством системы статистических методов и количественных характеристик. Оно проходит следующие стадии:

а) сбор статистической информации и формирование информационной базы исследования (статистическое наблюдение);

б) сводка и группировка  данных статистического наблюдения;

в) обобщение и анализ результатов обработки статистических данных, формулировка выводов и рекомендаций по итогам статистического наблюдения в целом.

Первым и исходным этапом статистического исследования является этап статистического наблюдения.

Статистическое  наблюдение – это научно-организованный, планомерный и систематический сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Предметом статистического  изучения выступают совокупности –  множества однокачественных, варьирующих  явлений.

В это определение  совокупности входят три основные категории:

1) множество явлений; 

2) множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3) множество варьирующих  явлений, отличающихся по своим  характеристикам. 

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, масса тела, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, уровень деятельности и т.д.

 

1.2. Цель статистического  наблюдения

 

Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Цель статистического  наблюдения определяется характером объекта  изучения, его специфическими особенностями  и конкретными нуждами практической и научной деятельности. Правильному  установлению цели должно предшествовать глубокое и всестороннее исследование объекта наблюдения.

Объект наблюдения - это совокупность вещественных предметов, предприятий, трудовых коллективов, лиц, общественных явлений и процессов, подлежащих статистическому исследованию. Выделение объекта наблюдения представляет собой сложную и ответственную задачу. Оно связано с выявлением важнейших признаков, отличительных черт, которые должны чётко определить границу объекта, обеспечить невозможность смешения различных объектов или недоучета части его.

 

1.3. Программа  статистического наблюдения

 

Важнейшим моментом программно-методологического  обеспечения статистического наблюдения является разработка программы наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Содержание программы  определяется характером и свойствами изучаемого объекта, целями и задачами исследования. В программу должны включаться только существенные вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые могут быть получены правдивые, достоверные ответы.

Чтобы составить правильно  программу наблюдения, исследователь  должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного, опросного листа.

К программе статистического  наблюдения предъявляются следующие  требования.

Программа должна содержать  существенные признаки, непосредственно  характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может  содержать неверную информацию, а  также легкими для понимания  во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы  следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

Разработкой программы занимаются, как правило, статистические органы совместно с заинтересованными ведомствами и учреждениями. Наряду с разработкой программы наблюдения составляется инструкция к ней, представляющая собой краткие, ясные, чёткие пояснения к вопросам программы и указания о порядке заполнения всех статистических документов, о сроках представления сведений и пр.

 

1.4. Ошибки статистического  наблюдения

 

Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным  и действительным значением изучаемых  величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных –  это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

- провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации  ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется  ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые  должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический  контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического  сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

После получения статистических формуляров следует прежде всего  провести проверку полноты собранных  данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании  количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Обычно для исправления  ошибок, выявленных в ходе логического  контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Виды, формы  и способы статистического наблюдения

 

2.1. Виды и  способы статистического наблюдения

 

Выбор вида и способа  статистического наблюдения зависит  от характера объектов статистического наблюдения, от предполагаемой и ожидаемой степени точности получаемых сведений, а также от финансовых возможностей при организации наблюдения.

Виды статистических наблюдений можно классифицировать:

- по способу получения информации;

- по учету фактора времени;

- по полноте охвата совокупности.

Непосредственный учет, т.е. регистрация, – запись отдельных фактов.

Документальный учет основывается на данных различного рода документов. Типичным примером такого рода учета является бухгалтерский учет.

Различные формы опроса:

− экспедиционная форма-обследование проводится специально выделенными регистраторами (лицо, проводящее опрос, само раздает и собирает анкеты);

− саморегистрация (анкета);

− корреспондентский опрос, при котором анкеты рассылаются и возвращаются по почте.

По учету фактора времени наблюдение можно классифицировать на:

− непрерывное (например, учет кадров);

− периодическое (бухгалтерская отчетность);

− единовременное, в случае потребности в информации, например, перепись населения.

По полноте охвата статистической совокупности различают:

− несплошную, выборочную, когда обследуется не вся совокупность, а некоторая ее часть;

− сплошную, т.е. описание всех единиц совокупности;

− монографическую, когда подробно описываются типовые объекты.

Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.

Основными факторами, которые  необходимо учитывать при его определении, являются следующие:

- материальные и трудовые  ресурсы, имеющиеся в наличии  у организатора;

- состав решаемых статистических  задач; 

- количество единиц  наблюдения;

- необходимая точность получаемых результатов.

При решении вопроса о возможности проведения наблюдения на сплошной основе, необходимо ответить на  следующие вопросы: 

- какое количество  единиц наблюдения необходимо  обследовать, чтобы решить поставленные  задачи;

- обладает ли организатор  необходимыми ресурсами для этого и целесообразно ли их затратить для достижения цели обследования.

Если проведение сплошного  наблюдения невозможно, нужно выяснить возможность применения несплошного метода - ценза (основного массива). 
При применении цензового метода наблюдения нужно сосредоточить основное внимание на качестве используемой статистической основы - ее актуальности и достаточно полном охвате исследуемой совокупности.

При наличии актуальных данных по интересующему признаку (или некоторому коррелированному с ним по единицам наблюдения, например, данных переписи, может оказаться, что погрешность оценок показателей, представляющих главный интерес обследования, рассчитанных на основе данных ограниченного количества единиц наблюдения (например, 10% наиболее крупных единиц), пренебрежимо мала либо легко корректируется на ненаблюдаемую часть исследуемой совокупности. В этом случае применение ценза оправдано.

Если применение ценза нецелесообразно, то необходимо проработать возможность  применения методологически сложного решения - выборочного метода.

В первую очередь требуется определение  типа выборки. Если организатор обследования, исходя из цели и задач обследования, применяет невероятностную выборку, т.е. экспертно включает (объективно или нет) единицы наблюдения в  выборочную совокупность, то он принимает на себя ответственность за способ расчета и качество конечных результатов, количественное описание которого затруднено.

При принятии решения об использовании  вероятностной выборки необходимо учитывать, что существуют два подхода к решению этой задачи - модельный и планово-обоснованный. 

В первом случае по имеющейся базовой  информации и собранным выборочным данным строится модель распределения  наблюдаемых признаков, в соответствии с которой определяются интересующие статистические показатели. 

Во втором случае рассматриваются  всевозможные выборки, извлеченные  из перечней, содержащих некоторое  конечное число N единиц. Фактически на практике оперируют вероятностями  отбора единиц и вероятностями извлечения их пар из основы. Для распространения  выборочных данных и расчета соответствующих характеристик точности используются выборочные веса.

В заключение следует отметить, что  в статистической практике все чаще используются комбинации сплошного  и несплошного методов наблюдения, т.к. когда часть совокупности наблюдается полностью, а часть - выборочно. 

 

2.2. Основные этапы статистического наблюдения

 

В целях успешного проведения наблюдения разрабатывается его организационный  план.

Организационный план статистического  наблюдения - это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане указываются:

– объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

– цели и задачи наблюдения;

– структурные подразделения организации, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и менеджеры, несущие ответственность за эту работу;

– время и сроки наблюдения;

– подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

– порядок проведения наблюдения;

– порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

– порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

В организационно-методологические мероприятия наблюдения входит:

1. Анализ потребности  пользователей в статистической  информации.

2. Разработка программы  и инструментария наблюдения.

3. Разработка методики  и организационного плана проведения наблюдения.

Получение результатов  наблюдения состоит из:

1. Создание статистической  основы наблюдения перечня объектов  относящихся к исследуемой совокупности.

2. Сбор информации.

3. Вход первичных данных.

4. Выполнение процедур редактирования.

5. Агрегированный контроль  данных.

Завершение:

1. Публикация и распространение  итоговых данных, таблиц и графиков.

2. Совершенствование  методики и инструментария наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистическая  сводка и группировка

 

3.1. Задачи сводки и ее содержание

 

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений  и процессов является систематизация первичных данных и получение  на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем  сводки и группировки первичного статистического материала. Содержание статистической сводки составляет подсчет итогов наблюдения. Исследователи считают, что в широком смысле целесообразно объединить сводку и группировку в единое целое. Вместе с тем обычно эти два понятия разделяются.

Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают  сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка - это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.