Статистика

Содержание

Введение            5

1.  Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации,  построение  и анализ рядов распределения,  дисперсионный и корреляционно-регрессионный  анализ

1.1 Первичная  равно-интервальная группировка     7 

1.2  Расчет относительных величин:

а)структуры                            10

б) координации                  11

1.3  Построение  по данным группировок:

а)  полигон распределения                13

б)  кумулята                  15

в)  секторная  диаграмма                 17

1.4  Средние  величины:

а) простая  арифметическая                19

б) взвешенная арифметическая                20

в) мода                   23

г) медиана                   24

д) графики  моды и медианы                   25

1.5  Показатели  вариации:

а) размах вариации                 28

б) среднее  линейное отклонение               29

в) среднее  квадратическое отклонение              32

г) коэффициенты вариации                34

1.6  Дисперсии  и дисперсионный анализ:

а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых         36

б) проверка правила сложения дисперсий             39

1.7  Кривые  распределения: 

а) теоретическая                  40

б) эмпирическая                  42

1.8 Анализ  ряда распределения:

а) расчет асимметрии                  43

б) расчет эксцесс                 45

в) определить существенность асимметрии и эксцесса          47

г) оценка соответствия  эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям  Пирсона, Романовского, Колмогорова            48

1.9  Аналитическая группировка                 52

1.10 Корреляционно-регрессионный  анализ:

а) поле корреляции                53

б) коэффициенты регрессии и эластичности            53

в) линейный коэффициент корреляции             55

г) эмпирическое корреляционное отношение            56

д) теоретическое  корреляционное отношение            56

е) коэффициент  корреляции рангов Спирмэна            58

ж) коэффициент  к ранговой корреляции  Кендалла           59

з) коэффициент  Фехнера               59

и) критерий Фишера                61

2.  Ряды  динамики

2.1 Расчет  показателей ряда динамики:

а) абсолютные приросты: цепные, базисные             65

б) коэффициенты роста  (снижения) – цепные и базисные           65

в) темпы  роста и прироста цепные и базисные             66

г) абсолютное значение одного процента прироста            68

д) средние уровни                 69

е) средние  абсолютные приросты               69

ж) средние  темпы роста и прироста               69

2. Результат расчетов в виде таблицы                       67
3. Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста          70

2.4 Аналитическое  выравнивание                        72

2.5 Прогноз  по результатам выравнивания. Доверительные интервалы         74

2.6 Оценка  прогноза по  критерию Д.Уотсона             76  

3. Индексы

3.1  Расчет  индивидуальных индексов потребительских  цен:

а) цепные                   82 

б) базисные                  82

3.2  Графики  по цепным и базисным индексам                      83

3.3  Выводы  об изменении индексов цен                       83

Заключение                  84

Список  используемой литературы                        86 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение

     Термин  «Статистика» возник во второй половине XVIII в. в связи с познанием государств, описанием их особенностей, достопримечательностей, как тогда предпочитали говорить. К тому же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.

          История развития человечества  показала, что без статистических  данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т. д. Приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В зависимости от того, по какой отрасли организуются сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и т.д. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы сбора и обобщения данных, построения сводных показателей для отражения процессов в соответствующей отрасли. Статистика рассчитывает и общеэкономические показатели – валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупный общественный продукт, национальный доход и т.д.

          В современном обществе статистика  стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она призвана обеспечить сбор, обработку и представления весь важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Статистические данные являются одним из определяющих ориентиров политики, способствуют выработке объективного и научно обоснованного стратегического курса экономических преобразований.

          Развитие рыночных отношений в стране перед статистикой поставило принципиально новую задачу - реформирования общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.

          В этих условиях особое место  отводится такой отрасли статистической науки, как общая теория статистики, которая является важным инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку экономистов высшей квалификации, менеджеров, бухгалтеров – аудиторов и тех, кто избрал статистику своей профессией.     Таким образом, цель курсовой работы – углубленное изучение курса «Статистика», приобретение навыков по определению и анализу статистических показателей 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

        1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации,  построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

    1.1 Первичная равно-интервальная группировка    

    Произведем  группировку по двум признакам, образовав  равные интервалы.

    Рассчитаем  количество групп по формуле Стерджесса: 

                                      (1)

где: – количество групп;

       – численность совокупности.

Значит, количество групп  к = 5.                           

    Внутригрупповой интервал рассчитаем по формуле:

                                                               (2)

    где: – величина интервала;

           – количество групп;

            – максимальное значение признака;

            – минимальное значение признака. 

    Объем производства

    Фондоотдача

    Произведем  для каждой числовой совокупности первичную  группировку данных, в основу которых положим выше рассчитанные интервалы:

    а) Объем производства

   Таблица 1- Первичная группировка

    Данное распределение не соответствует нормальному. Необходима вторичная группировка.

    б) Фондоотдача

Таблица 2 - Первичная группировка

    Данное  распределение не соответствует  нормальному. Необходима вторичная  группировка.

    Чтобы привести распределение группировок  к нормальному, произведем вторичную  группировку.

    Для этого производим укрупнение интервала  и задаем другие границы: 

а) Объем  производства

Пусть i = 20

Таблица 3 - Вторичная группировка

б) Фондоотдача

Пусть i = 0,18

 Таблица 4 - Вторичная группировка

    Полученные  распределения близки к нормальному, потому в дальнейшем все расчеты  будем проводить по вторичной  группировке. 
 

    1.2 Рассчитать относительные величины

а) структуры;

б) координации.

   а) относительные величины структуры  рассчитаем по формулам:

            ‰.                      (3)

где: – относительная величина структуры;

       – количество вариантов в группе;

       – численность совокупности.

    Расчет  относительных величин структуры  необходим для определения удельных весов частей в общей численности  совокупности. Верность расчета проверяется  путем сложения удельных весов с целью получения в результате  1, 100% и 1000‰.

Таблица 5 - Относительные величины структуры  по уровню объема производства

     Таким образом, среди групп предприятий  по уровню объема производства наибольший удельный вес имеют предприятия с объемом производства 760-780 (48%). Наименьший удельный вес имеют предприятия с объем производства до 760 (11%). Сумма всех удельных весов строго равна 100%.

Таблица 6 - Относительные величины структуры  по уровню фондоотдачи

     Таким образом, среди групп предприятий  по уровню фондоотдачи наибольший удельный вес имеют предприятия с фондоотдачей 1,64-1,82 (41%). Наименьший удельный вес имеют предприятия с фондоотдачей свыше 2,00 (7%). Сумма всех удельных весов строго равна 100%. 

    б) относительные величины координации

    С помощью относительных величин  координации можно определить соотношение  между отдельными частями статистической совокупности, то есть узнать, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше базы сравнения.

    Для этого нужно частоту базы разделить  на частоту максимального или  минимального значения:

    ,                                                                 (4)

где: – относительная величина координации,

       –  численность группы,

       – численность базовой группы.

Результаты  вычислений оформим в таблице (табл. 7)                                                        
 

Таблица 7 - Относительные величины координации  по признаку  объема производства

     По  данным расчетам получили, во сколько  раз базисная группа с объемом  производства 760-780 больше остальных.

     По  признаку фондоотдачи за базовую  группу возьмем наименьшую группу с фондоотдачей свыше 2,00

Результаты  вычислений оформим в таблице (табл. 8)                                                               

Таблица 8 - Относительные величины координации  по признаку фондоотдачи

     По  данным расчетам получили, во сколько  раз базисная группа меньше остальных. 
 

   1.3 Построение графиков по данным  вторичной группировки

  а)  полигон распределения

  б)  кумулята

  в)  секторная диаграмма

    а) Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон  и кумуляту распределения.

    Для построения полигона распределения  вычислим середины групп по уровню объема производства (табл. 9) и уровню фондоотдачи (табл. 10) предприятий. 
 

Таблица 9 - Середина групп по уровню объема производства

Таблица 10 - Середина групп по уровню фондоотдачи

Построим  полигон распределения по уровню объема производства (рис. 1)

Условные  обозначения:

Х –  уровень объема производства;

f – число предприятий в группе. 

Рисунок 1- Полигон распределения по уровню объема производства 
 

     Построим  полигон распределения по уровню фондоотдачи (рис. 2) 

Условные  обозначения:

Х –  уровень фондоотдачи;

f – число предприятий в группе.

Рисунок 2 – Полигон распределения по уровню фондоотдачи

б) Для  графического изображения вариационного  ряда построим кумулятивную кривую. При  помощи кумуляты изобразим ряд накопленных частот. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.

    Накопленные частоты определим путем последовательного  суммирования частот по группам. Результаты оформим в таблицах (табл. 11 и табл. 12)

Таблица 11 - Накопленные частоты по объема производства

Таблица 12 - Накопленные частоты по фондоотдаче