Статистика численности работников предприятия

ВВЕДЕНИЕ

 

Сегодня Россия славится своими научными достижениями. Современная научная деятельность является одним из важных политических и экономических направлений развития не только отдельно взятого региона, но и страны в целом. Безусловно, определяющую роль в положительных результатах этого направления играют качественно подобранный состав сотрудников научных организаций.

Научная организация - организация (учреждение, предприятие), выполняющая научные исследования и разработки в качестве основной деятельности, либо имеющая в своем составе подразделения, основной деятельностью которых является выполнение исследований и разработок, независимо от ее принадлежности к той или иной отрасли экономики, организационно-правовой формы и формы собственности.

Поэтому тема данной курсовой работы очень актуальна, так как численность работников научных организаций в Амурской области имеет тенденцию к сокращению, а специалисты в области проведения исследований и разработок очень востребованы. Рост численности персонала научных организаций свидетельствует о повышении доли научных работников в общей численности населения, однако в 2013 году численность сотрудников научных организаций Амурской области сократилась на 29 человек по отношению к предыдущему 2012 году.

Таким образом, целью данной курсовой работы является статистическое изучение численности и состава работников Дальневосточного Государственного Аграрного Университета (ДальГАУ).

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

- государственная научно-техническая политика и ее направления;

- понятие и виды научных организаций;

- понятие и сущность научной деятельности;

- понятие научного работника и виды направлений деятельности персонала, занятого исследованиями и разработками.

Задачами курсовой работы являются:

1 произвести сбор и обработку полученной статистической информации по изучаемой теме;

2 осуществить статистический анализ и расчеты с помощью различных методов, например таких, как расчет динамики численности работников ДальГАУ в 2004-2013 годах, расчет структуры состава работников ДальГАУ в 2004-2013 годах;

3 построение группировки факультетов ДальГАУ по численности их сотрудников за 2013 год; расчет средних величин и показателей вариации по численности работников факультетов ДальГАУ; выполнение корреляционно-регрессионного анализа численности работников ДальГАУ за период с 2004 по 2013 годы; осуществление индексного анализа состава работников ДальГАУ за 2012 - 2013 годы и факторного анализа состава работников ДальГАУ за 2012 - 2013 годы;

3 сделать правильные выводы исходя из рассчитанных значений разных статистических величин и показателей;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА       ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА РАБОТНИКОВ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АУРСКОЙ ОБЛАСТИ

 

1.1 Понятие научной организации, сущность ее деятельности и основные категории работников

В России в практике статистического наблюдения за выполнением исследований разработок в качестве отчетной единицы всегда выступает организация, учреждение или предприятие, находящаяся на самостоятельном балансе и пользующаяся правами юридического лица. Если выполнение исследований и разработок - основная деятельность наблюдаемой организации, то она является как отчетной единицей, так и единицей наблюдения. [5, С. 10]

Согласно ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» от 12 июля 1996 года № 127 - фз, научной организацией признается юридическое лицо независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, а также общественное объединение научных работников, осуществляющие в качестве основной научную и (или) научно-техническую деятельность, подготовку научных работников и действующие в соответствии с учредительными документами научной организации.

Государственная научно-техническая политика - составная часть социально-экономической политики, которая выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления, формы деятельности органов государственной власти Российской Федерации в области науки, техники и реализации достижений науки и техники [6, C. 129].

Основными целями государственной научно-технической политики являются развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала, увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач, обеспечение прогрессивных структурных преобразований в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции, улучшение экологической обстановки и защиты информационных ресурсов государства, укрепление обороноспособности государства и безопасности личности, общества и государства, упрочение взаимосвязи науки и образования.

Свидетельство о государственной аккредитации выдается научной организации, научная и (или) научно-техническая деятельность которой составляет не менее 70% общего объема выполняемых ею работ и уставом которой предусмотрен ученый (научный, технический, научно-технический) совет в качестве одного из органов управления. [7, C. 101]

Научные организации подразделяются на научно-исследовательские организации, научные организации образовательных учреждений высшего профессионального образования, опытно-конструкторские, проектно-конструкторские, проектно-технологические и иные организации, осуществляющие научную и (или) научно-техническую деятельность.

Таблица 1 - Число организаций, выполнявших исследования и разработки в Амурской области, единиц

 

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Число организаций всего

15

9

16

14

14

13

13

12

14

15

в том числе:

                    

научно-исследовательские

7

5

10

9

9

8

8

7

7

8

конструкторские

1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

проектно-изыскательские

7

-

-

-

-

-

-

-

-

-

высшие учебные заведения

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

прочие

4

-

2

1

1

1

1

1

3

3


Из таблицы 1 видно, что в 2013 году в Амурской области насчитывалось 15 организаций, выполняющих научные исследования и разработки. Их число по сравнению с 2012 годом увеличилось на 1 единицу, что составляет 6,67 %, а по сравнению с 2005 годом, когда число научных организаций было минимальным за период с 2004 по 2005 гг., увеличилось на 6 единиц, что составляет 40 %.Также на основании таблицы 1, можно сделать вывод, что самой распространенной формой научных организации по-прежнему остаются научно-исследовательские институты, обособленные от высших учебных заведений и предприятий. На долю научно-исследовательских организаций Амурской области в 2013 году приходится более половины всех организаций, выполняющих исследования разработки, а именно 53,33 %, удельный вес высших учебных заведений составил 26,67 %, прочих организаций - 20 %.

Также в отечественной статистике принята классификация научных организаций по секторам деятельности:

- в состав государственного сектора входят организации федеральных министерств и ведомств, организации органов управления республик, краев, областей и организации местных (муниципальных) органов управления, обеспечивающие управление государством и удовлетворение потребностей общества в целом, бесприбыльные организации, полностью или в основном финансируемые и контролируемые правительством;

- в состав предпринимательского сектора включены отраслевые научно-исследовательские институты (НИИ), конструкторские, проектно-конструкторские, технологические организации, проектные и проектно-изыскательские организации, чья основная деятельность связана с производством продукции или услуг в целях продажи и получения прибыли, в том числе находящиеся в собственности государства;

- к сектору высшего образования относятся университеты и другие высшие учебные заведения, НИИ, конструкторские, проектно-конструкторские организации, опытно-экспериментальные предприятия, независимо от источников финансирования и правового статуса, подведомственные Госкомвузу России, клиники, госпитали, другие медицинские учреждения при вузах и т. д.;

- в некоммерческий сектор включаются добровольные частные научные и профессиональные общества и ассоциации, не ставящих своей целью получение прибыли. [10, C. 338]

 

 

Таблица 2 - Распределение научных организаций по секторам науки, единиц

Годы

Организаций всего

В том числе по секторам наук

государственный

предпринимательский

высшее профессиональное образование

Некоммерческий

2006

16

7

5

4

-

2007

14

6

4

4

-

2008

14

6

4

4

-

2009

13

6

3

4

-

2010

13

6

3

4

-

2011

12

5

3

4

-

2012

14

7

3

4

-

2013

15

7

3

4

1


По данным таблицы 2 можно сформулировать следующий вывод, что к концу 2013 года наибольшее число научных организаций приходится на государственный сектор - 46,7 %, наименьшее число научных организаций числится в некоммерческом секторе - 6,7 %.

Научная организация владеет, пользуется и распоряжается имуществом, передаваемым ей учредителями для осуществления деятельности, определенной учредительными документами.

Порядок владения, пользования и распоряжения имуществом научной организации определяется законодательством Российской Федерации.

Любая научная организация занимается непосредственно научной и (или) научно-технической деятельностью. Научная организация обязана поддерживать и развивать свою научно-исследовательскую и опытно-экспериментальную базу, обновлять производственные фонды, причем управление научной и (или) научно-технической деятельностью осуществляется на основе сочетания принципов государственного регулирования и самоуправления, в пределах, не нарушающих свободу научного творчества.

Научная деятельность - деятельность, направленная на получение, применение новых знаний для решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем, обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы, в том числе:

- фундаментальные научные исследования - экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды;

- прикладные научные исследования - исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач [4, C. 147].

Государство тщательно следит за достижениями деятельности научных организаций. Таким образом, научной организации, которая находится в ведении федерального органа исполнительной власти или академии наук, имеющей государственный статус, и ее региональных отделений, которая имеет уникальное опытно-экспериментальное оборудование, располагает научными работниками и специалистами высокой квалификации и научная и (или) научно-техническая деятельность которой получила международное признание, Правительством Российской Федерации может присваиваться статус государственного научного центра.

В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года.

Научным работником (исследователем) является гражданин, обладающий необходимой квалификацией и профессионально занимающийся научной и (или) научно-технической деятельностью.

Правовые основы оценки квалификации научных работников и специалистов научной организации и критерии этой оценки определяются в порядке, устанавливаемом Правительством Российской Федерации, и обеспечиваются государственной системой аттестации [7, C. 320].

Персонал, занятый исследованиями и разработками - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок.

Специалистом научной организации является гражданин, имеющий среднее профессиональное или высшее профессиональное образование и способствующий получению научного и (или) научно-технического результата или его реализации.

В составе персонала, занятого исследованиями и разработками, выделяют четыре основные категории:

- исследователи;

- техники;

- вспомогательный персонал;

- прочий персонал.

Исследователи - работники, профессионально занимающиеся исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Как правило, имеют высшее образование.

Техники - работники, участвующие в исследованиях и разработках, выполняя технические функции, как правило, под руководством исследователей.

Вспомогательный персонал - работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники планово-экономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации и библиотек, рабочие по обслуживанию научного оборудования и приборов, рабочие опытных (экспериментальных) производств, лаборанты, не имеющие высшего и среднего специального образования.

Прочий персонал - работники по хозяйственному обслуживанию, а также выполняющие функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом: работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обеспечения. [5, с. 23]

1.2 Статистические методы анализа численности и состава работников научных организаций

Анализ динамики численности работников научных организаций можно провести с помощью показателей динамики, к которым относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста, выравненные теоретические значения.

Абсолютный прирост - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным).

                                                 ∆y ц = yi - yi -1,                                                    (1)

где yi - последующий уровень ряда;

       yi -1- предыдущий уровень ряда [18, C. 200].

 

                                                 ∆y б = yi - y0,                                                        (2)

где y0 - базисный уровень ряда.

Цепной темп роста определяются как отношение последующего ряда динамики к предыдущему.

 

                                               Трц = yi /yi -1,                                                         (3)

Базисный темп роста рассчитывается отношением каждого последующего уровня ряда к одному, принятому за базу сравнения.

                                    Трб = yi /y0,                                                             (4)

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.

                                   Тпр = Тр - 100 %,                                                     (5)

где Тр - темп роста.

Для нахождения абсолютного значения 1 % прироста используется следующая формула:

                                       А1 % = ∆y ц /Тпр ц,                                             (6)

Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

                                            ∆у = Σ∆y/n,                                                       (7)

где Σ∆y - сумма абсолютных приростов;

       n - количество лет [3, C. 100].

Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрический из цепных коэффициентов роста.

                                          

,                                            (8)

Средний темп прироста определяется следующим образом:

                                            Тпр = Тр - 100 %,                                            (9)

Далее проводится аналитическое выравнивание динамического ряда.

Для расчета выровненных теоретических значений используется следующее уравнение:

                                             yt = a0 + a1*t,                                               (10)

где a0, a1 - параметры;

       t - показатель времени.

Параметры a0 и a1 можно вычислить с помощью определителей следующим образом [16, C. 500]:

                             

,                                        (11)

                             

,                                              (12)

Для полноценного анализа недостаточно исследовать только структуру явления, необходимо сопоставить распределение явления по группам в изучаемом периоде с распределением, существовавшим в предыдущих периодах. Построение относительных величин структуры явления для нескольких периодов позволяет выявить изменения в структуре явления, происходящие в течение времени. Такие изменения в статистике называют «структурными сдвигами». Расчет структурных изменений явления во времени определяется соотношением изменения части явления во времени с изменением во времени явления в целом:

                                                        

                                        (13)

 

Следующим методом анализа является группировка факультетов ДальГАУ по численности работников в 2013 году. Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса.

                                         n = 1 + 3,322*lgN,                                             (14)

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами необходимо рассчитать шаг или величину интервала.

                                         h =

,                                                  (15)

где xmax - максимальное значение признака;

      xmin - минимальное значение признака [11, C. 196].

 

Анализ численности и состава работников научных организаций производится с помощью расчета средних величин и показателей вариации, к которым относятся средняя арифметическая, мода, медиана, дисперсия, размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации

Средняя арифметическая простая:

                                        

,                                                       (16)

где x - значение признака;

      f - частота или вес признака.

Для интервальных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

         

,              (17)

где хм0 - нижняя граница интервала;

      iм0 - величина модального интервала;

      fм0 - частота модального интервала;

      fм0-1 - частота интервала, предшествующая модальному;

     fм0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Для нахождения медианы в интервальном ряду распределения существует определенный порядок действий:

1 располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру;

2 определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты;

3 по данным о накопленных частотах находим медианный интервал [12, C. 256].

Таким образом, формула медианы в интервальном ряду распределения имеет следующий вид:

                         

,                               (18)

где хме - нижняя граница медианного интервала;

      iме - величина медианного интервала;

      0,5Σf - полусумма частот ряда;

      Sме-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

      fме - частота медианного интервала [20, C. 136].

Для расчета показателей вариации используются следующие формулы:

Размах вариации:

                                       R = xmax - xmin.                                                (19)

Среднее линейное отклонение:

                                           

.                                              (20)

Формула расчета дисперсии (взвешанная):

                                         

,                                              (21)

где xi - значение признака;

      f - частота признака [15, C. 302].

Среднее квадратическое отклонение:

                                             σ = √σ².                                                          (22)


Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической [14, C. 396].

                                          V = (σ/x)*100 %.                                              (23)

В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При анализе прямолинейной зависимости применяется следующее уравнение:

                                        ух = a0 + a1*х,                                                  (24)

где a0, a1 - параметры уравнения регрессии.

При этом параметры уравнения регрессии можно исчислить по формулам [9, C. 96]:

                                 

;                                    (25)

                                 

.                                           (26)

Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяет линейный коэффициент корреляции:

                          

.                                (27)

Для расчета общей, остаточной и факторной дисперсий применяются следующие формулы соответственно:

                                       σ²у = Σy2 - ((Σy)2/n);                                          (28)

                                      σ²у-ух = (Σ(у - ух)²)/n;                                         (29)

                                       σ²ух = σ²у - σ²у-ух.                                            (30)

Следовательно, на основании формул (27), (28), (29) рассчитывается теоретическое корреляционное отношение [17, C. 220]:

                                      

.                                                       (31)

Коэффициент детерминации равен квадрату значения теоретического корреляционного отношения:

                                         ή² = (ή)².                                                             (32)

Индекс корреляционной связи вычисляется по формуле:

                                         

.                                              (33)

Частный коэффициент эластичности можно определить следующим образом:

                                            

,                                                       (34)

где ai - параметр при признаке-факторе;

      xi - среднее значение факторного признака;

      y - среднее значение результативного признака [8, C. 278].

Адекватность регрессионной модели ух = a0 + a1*х при малой выборке можно оценить с помощью критерия Фишера:

                           

,                                 (35)

где m - число параметров модели;