Статистика как наука

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………….............................. 3

1. Понятие статистики……….................................................................................... 4

          1.1 Определение статистики …………………………………………...…….4

2. История статистики………..................................................................................... 6

           2.1 Статистика как практическая деятельность людей .............................. 6

           2.2 Английская научная школа политических арифметиков ..................... 6

           2.3 Статистико-математическая научная школа ......................................... 7

           2.4 Становление русской статистической научной школы ........................ 8

3. Предмет, методы и задачи статистики………….................................................11

           3.1 Предмет и методы статистики   ........................................................... 11

3.2  Задачи  статистики   ............................................................................... 13

4. Задание 1. .…………………………………………………….………..…..…….15

5. Задание 2. .…………………………………………….………………..…..…….21

6. Задание 3….. .…………………………………………………………..…..…….26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………….…31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ………………………….……32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования  всегда выступала как необходимый  и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону  массовых явлений. Выполняя самые разнообразные  функции сбора, систематизации и  анализа сведений, характеризующих  экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.

Роль статистики в нашей  жизни настолько значительна, что  люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая  покупки, знакомясь с другими  людьми, принимая какие-то решения, человек  пользуется определённой системой имеющихся  у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует  их, делает необходимые для себя выводы и предпринимает определённые решения и действия.

Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического  мышления, представляющего собой  способности к анализу и синтезу  информации об окружающем нас мире.

 

 

 

Глава 1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ

 

     1.1  Определение статистики

     Статистика - от латинского "статус" (status) - "определенное положение вещей".

     Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось очень давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Однако, термин "статистика", дошедший до нашего времени заимствован гораздо позднее из латинского языка и происходит от слова "status", что означает "определенное состояние вещей". "Status" употреблялось также в значении "политическое состояние" и закрепилось почти во всех европейских языках именно в этом смысловом значении. Широкое применение слово "статистика" получило в XVIII веке и применялось в значение "государствоведение".

     Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

     Термин употребляется в нескольких значениях:

-  отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий;

- отрасль общественных наук, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

- совокупность статистических данных, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономик, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

     Принято считать, что термин «статистика» введен в науку немецким профессором физиологии и права Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг.) в 1746 г., когда он начал читать студентам новую учебную дисциплину, которую и назвал статистикой.

     Основное предназначение статистики – осуществлять научное прогнозирование и способствовать принятию правильных решений на основе исследования тенденций социально-экономического развития общества.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ

     2.1 Статистика как практическая деятельность людей

     Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. За несколько лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае и Египте для военных и налоговых целей. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства.

     В античном мире учитывали родившихся; в специальные списки вносились юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), в которые включались сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Греческий философ Аристотель ещё за триста лет до нашей эры составил описание 157 городов государств.

     В 1061 г. в Англии проведена всеобщая перепись населения, в ходе которой обследовано 240 тысяч дворов. Монгольские ханы проводили переписи в середине XIIIв. для взимания дани с захваченных русских земель.

     На Руси первыми статистическими источниками были летописи, в которых упоминается о сборе различной информации в IX-XI вв.: возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений.

     В процессе практических статистических работ начали складываться определённые правила сбора и обработки данных, приёмы анализа информации.

    2.2 Английская научная школа политических арифметиков

     У истоков статистики как науки, а не только практической деятельности стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа.

     Английская научная школа политических арифметиков возникла в середине XVIIв. и ставила целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. Школа английских арифметиков имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти.

     Английские учёные впервые не описывали социально-экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики.

     2.3 Статистико-математическая научная школа

      В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения.

     С начала XX в. при социально-экономических исследованиях уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции начали применяться методы теории вероятностей. Наиболее известным учёным в этой области является Р.Фишер.

     В России развитие математической статистики интенсивно проходило с начала XX в. В 1949 г. был издан учебник Н.К. Дружинина, в котором статистика определена как наука о количественных закономерностях массовых явлений, как учение о тех принципах, на которых основывается сбор обработки этих сведений. Н.К. Дружинин последовательно отстаивал в своих трудах мысль, что статистические методы применимы не только в общественных науках, но и науках о природе.

     2.4 Становление русской статистической научной школы

     Становление статистической науки в России не обнаруживает столь чёткого обособления школ и направлений, и тем не менее можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике.

     Среди ярких представителей русской описательной школы статистики выделяется один из первых просветителей России В.Н.Татищев (1686-1750), поставивший вопрос о едином текущем учёте населения, указал на недостатки ревизий, разработал конкретные предложения по их проведению; рост народонаселения он рассматривал в неразрывной связи с развитием экономике и культуры России.

     К представителям этого относят и учённого энциклопедических знаний М.В. Ломоносов(1711-1765). М.В. Ломоносов усовершенствовал программу обследования Татищева, разослал её в города и уезды. Материалы о населении и экономике России в разрезе сельского хозяйства, торговли, транспорта в течение длительного времени поступали в Российскую академию наук и были обработаны уже после смерти М.В.Ломоносова. Его работы не были чисто описательными, им был присущ аналитический характер. Также яркими представителями русской описательной школы являются И.К. Кириллов (1689-1737), И.И. Голиков (1735-1801), М.И. Чулков (1740-1793) и другие.

     Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую, формированию статистики как науки положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700-1782), И.Ф. Герман (1755-1815) и другие.

     Уже в начале XIX в. статистика нуждалась в уточнении организационных и методологических основ, что было вызвано изменениями в системе государственного управления и распространением прогрессивно-демократических идей. В этот период выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книги «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К.Ф. Герман(1767-1838) изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большое значение имеют работы К.И. Арсеньева (1789-1856), в которых он утверждал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

     Наиболее прогрессивные для этого времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки были созданы Д.П. Журавским (1810-1856). Он дал системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, определение статистической науки, уделил большое внимание вопросу достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

     Академическая статистика и её представители оказали большое положительное влияние на развитие статистической наук в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия была одним из признанных центров научной статистической мысли.

     В послевоенный период внимание статистической науки было приковано к вопросу о предмете статистики, её соотношении с математической статистикой.        В 1954 г. этот вопрос обсуждался на научном совещании, которое ещё раз подтвердило значение статистики как самостоятельной общественной науки. После совещания вышли в свет новые монографии, учебники по общей теории статистики. Большим шагом вперёд к развитию статистической науки послужило комплексное применение, наряду со статистическими, экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

     В настоящее время ведётся работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учёта и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

 

     3.1 Предмет и методы статистики

     Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные категории, используемые в статистике:

1. Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.

     Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов (три этапа статистического исследования):

1. Статистическое наблюдение - это научно организованный по единой программе сбор данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации для ее последующей сводки, обработки и анализа; Отличительными чертами (спецификой) статистического наблюдения являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность
2. Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;
3. Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

     Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.

3.2 Задачи статистики

     Статистическая наука решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием явлений и процессов общественной жизни. Эти задачи условно можно разделить на две группы – методологические и практические.

Методологические  задачи связаны с созданием научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе его развития, а также международным стандартам статистики.

Целевая направленность методологических задач статистики –  разработка и совершенствование теоретических основ и методов для изучения:

• уровней и структуры массовых социально-экономических явлений;
• связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на  друга;
• динамики социально-экономических явлений, выявления основных тенденций и прогнозирования их развития.

     Практические задачи статистики определяются экономическими и социальными потребностями общества на разных этапах его развития.

     Для современной отечественной статистики важнейшей задачей практической направленности является всестороннее освещение социально-экономического положения России. В рамках этой основной задачи статистическая наука решает следующие задачи:

• разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, отражающих сложившуюся ситуацию в социальной и экономической сферах общества, а также методов расчета этих показателей;
• анализ важнейших тенденций и закономерностей развития различных отраслей социальной и экономической инфраструктуры;
• исследование влияния различных факторов на динамику социальных и экономических явлений;
• изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;
• изучение уровня и качества жизни населения;
• предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных, региональных и муниципальных программ а также мер по их реализации;
• обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы различных хозяйственных субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц.

     Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

    Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 1

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

 

     Имеются данные 6%-ного механического отбора магазинов торговой фирмы по стоимости основных фондов (млрд. руб.):

 

1.На основе приведенных  данных произвести группировку  магазинов по стоимости основных фондов, выделив 6 групп с равными интервалами.

2.На основе группировки:

полученный ряд распределения  изобразить графически;

определить среднюю стоимость  основных фондов обследованных магазинов;

определить модальную  величину стоимости основных фондов магазинов;

рассчитать показатели вариации стоимости основных фондов магазинов.

3.На основе показателей  выборочной совокупности (обследованных  магазинов)

рассчитать для генеральной  совокупности (всех магазинов фирмы):

с вероятностью 0,954 возможные  значения средней стоимости основных фондов

магазинов;

с вероятностью 0,997 возможные  значения доли магазинов фирмы, имеющих

стоимость основных фондов до 3,2 млрд. руб.

     РЕШЕНИЕ. Произведем сортировку магазинов по стоимости основных фондов. Совокупная стоимость основных фондов равна 107,9 млрд. руб., число обследованных магазинов 30. Определим величину интервала.

    

где n – количество групп, а X_max и X_min – соответственно

максимальный и минимальный  элементы ряда.

 

1,2 – 2,2 – 1 группа;

2,2 – 3,2 – 2 группа;

3,2 – 4,2 – 3 группа;

4,2 – 5,2 – 4 группа;

5,2 – 6,2 – 5 группа;

6,2 – 7,2 – 6 группа.

Группировка магазинов по стоимости основных фондов

Полученный ряд распределения  изобразим графически.

 

 

      График показывает, что наибольшее число магазинов имеет стоимость основных фондов от 2,2 до 3,2 млрд. руб. По мере возрастания стоимости основных фондов количество магазинов в группах снижается.

     Определим среднюю стоимость основных фондов обследованных магазинов по  формуле средней арифметической взвешенной (через середины интервалов):

где  Хi - середина i-го интервала, f i - вес i-го варианта.

     Определим  модальную величину стоимости  основных фондов магазинов. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности.

Моду находим по формуле

где x0 – нижняя граница  модального интервала;

h – величина интервала;

f2 – частота модального  интервала;

f1 – частота интервала,  предшествующего модальному;

f3 – частота интервала,  следующего за модальным.

     Рассчитаем показатели вариации стоимости основных фондов:

Размах вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным

значениями – вычисляется  по формуле

     Среднее линейное отклонение представляет отклонений вариантов признака от их средней:

где Хi - i-й вариант осредняемого признака, ^~x - средняя арифметическая взвешенная, , f i - вес i-го варианта.

Промежуточные расчеты показателей  вариации

 

Дисперсия представляет собой  средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

 

Среднее квадратическое отклонение определим как корень квадратный из

дисперсии:

σ= Ö2,406=1,551(млрд. руб.)

 

Определим коэффициент вариации по формуле:

 

т.е. совокупность является количественно неоднородной, т.к. величина показателя превышает 33%.

Рассчитаем с вероятностью 0,954 возможные значения средней стоимости

основных фондов. Вычислим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t=2):

Определим пределы генеральной  средней:

     Т.е. с вероятностью 0,954 можно утверждать, что возможные значения средней стоимости основных фондов магазинов находятся в пределах от 2,984 до 4,082 млрд. руб.

     Рассчитаем с вероятностью 0,997 возможные значения доли магазинов фирмы, имеющих стоимость основных фондов до 3,2 млрд. руб. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так:

  доля единиц, обладающим данным признаком в выборочной

 
совокупности, в нашей  задаче m = 15.

Предельная ошибка выборки  для доли определяется так:

Пределы доли признака в  генеральной совокупности выглядят следующим

образом:

Т.е. возможные значения доли магазинов, имеющих стоимость основных фондов

до 3,2 млрд. руб., находятся  в пределах от 23,4% до 76,6%.

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 2

 ТЕОРИЯ ИНДЕКСОВ И ПРАКТИКА ЭКОНОМИЧСЕКОГО АНАЛИЗА

 

Показатель	Товар-представитель
	А		Б		В		Г
	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.
Базовый период	8,4	1310	15,5	800	103	250	31,5	1845
текущий	10,5	1215	17,6	833	106	207	35,9	1810

 

Товар-представитель
А			Б			В
стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %	стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %	стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %
база	отчет		база	отчет		база	отчет
1685	1732	101,5	672	641	106,5	815	752	98,9

 

1. Рассчитать индивидуальные  индексы цен и физического  объема. Рассчитать общий индекс  цен в агрегатной форме по  методу Паше, Ласпейреса.

Модель расчета общих  индексов методом агрегатного индекса

 

Вид продукции	2003 г		2004 г		Стоимость продукции
					В текущих ценах		Текущего периода в сопоставимых ценах	Базового периода в текущих  ценах
	Цена , руб.	Физический объем, тыс. ед.	Цена, руб.	Физический объем, тыс. ед.	2003	2004
Символ	p0	q0	p1	q1	p0q0	p1q1	p 0q1	p 1q0
А	8,4	1310	10,5	1215	11004	12757,5	13755	10206
Б	15,5	800	17,6	833	12400	14660,8	14080	12911,5
В	103	250	106,0	207	25750	21942	26500	57015
Г	31,5	1845	35,9	1810	58117,5	64979	66235,5	70875
Итого	158,4	2360	134,1	2250	107271,5	114339,3	120570,5	151007,5