Статистика науки и инноваций
Введение.
Уровень развития инноваций и науки стал одним из основных факторов, оказывающих огромное влияние на социальное и экономическое развитие стран мира, их место в системе мирового хозяйства. Расчеты исследователей показывают, что именно наука и связанные с ней технические инновации стали основой современного благосостояния и высокого жизненного уровня населения. Отличительной чертой информационного общества является стремительное возрастание значения информации для экономического и социального прогресса. В современной теории экономическое развитие описывается как переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое, и источником такого перехода является, по словам Й.Шумпетера, «возникновение новых вещей», или инноваций. Инновации представляют собой новые либо усовершенствованные технологические процессы, используемые в практической деятельности, новые подходы к социальным услугам. Статистика же изучает количественные параметры явлений и процессов в сфере науки и инноваций в единстве с их качественной природой. Главной задачей статистики науки и инноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научной и инновационной деятельности, их влиянии на социально-экономическое развитие страны. Предметом статистики науки и инноваций является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления.
Статистика инноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Целью исследования является изучение темы "Статистика науки и инноваций" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.
В рамках достижения
поставленной цели автором были поставлены
и решения следующие задачи:
Глава первая раскрывает
общие вопросы. Определяются основные
понятия. В главе второй более рассмотрены
содержание и современные проблемы "Статистики науки".
Глава третья рассматривает статистику
инноваций, описываются особенности.
Глава четвертая имеет практический характер
и на основе отдельных данных делается
анализ современного состояния, а также
делается анализ перспектив и тенденций
развития .
По результатам исследования был вскрыт
ряд проблем, имеющих отношение к рассматриваемой
теме, и сделаны выводы о необходимости
дальнейшего изучения/улучшения состояния
вопроса. В статистической теории и практике
остаются непроработанными методологические
проблемы измерения структуры занятости
в сфере науки, подготовки научных кадров,
количественной и качественной оценки
материально-технической и информационной
базы науки, анализа динамики и структуры
затрат на научные исследования и разработки,
источников их финансирования, изучения
результативности научной деятельности,
ее влияния на социально-экономическое
развитие. Становление информационного
общества и глобализация экономики обусловливают
особое значение показателей, характеризующих
новые явления и процессы, связанные с
созданием и распространением научных
знаний и новых технологий, интеграцией
страны в мировые научно-технические связи,
которые также не получили необходимого
отражения в статистике. Все вышесказанное
подтверждает актуальность данного исследования,
направленного на создание методологических
и практических подходов к статистическому
анализу развития науки в условиях рыночной
экономики. Таким образом, актуальность
данной проблемы определила выбор темы
работы, круг вопросов и логическую схему
ее построения. Для того,
чтобы изучить основные направления научных
исследований в России и за рубежом
были посещены библиотеки с целью
получения информации о направлениях
науки различных стран. Для проведения
исследования были использованы
статьи из периодических изданий, книги,
а также информация с сайта Федеральной
службы государственной статистики.
I
Общие положения
Для характеристики развития науки и инноваций в отечественной и зарубежной экономической литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного и инновационного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства, признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.
1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.1
Концепция статистического изучения научного и инновационного потенциала базируется на системном подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статистического анализа. В составе системы показателей научного и инновационного потенциала выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований и инновационной деятельности, а также их внутренних и внешних связей. Всю совокупность показателей научного и инновационного потенциала можно систематизировать следующим образом:
1. Показатели науки
2. Показатели инноваций
3. Показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономику и общество 2
Вышеуказанные
группы показателей в своей
Более подробно
о науке и инновациях будет
сказано в следующих главах.
1.2 Кадровый потенциал науки в России.
В
последние годы в России возрос общественный
и экономический интерес к
использованию современного научно-технического
потенциала. Эффективное использование
технических навыков и новых
разработок имеет первостепенное значение
для конкурентоспособности и развития
страны. По итогам инвентаризации3,
в 2007 г. научными исследованиями разработками
были заняты 3957 организаций , общее число которых
за 7 лет сократилось на 4 % (в 2000 г.- 4099 организаций).
Тенденция сокращения научных кадров
формировалась под воздействием многих
факторов: переход работников из науки
в другие сферы деятельности (межотраслевая
мобильность), увольнение по сокращению
штатов, уменьшающийся приток новых кадров
и особенно молодежи, выезд за рубеж на
работу по контракту или постоянное место
жительства и др. В структуре персонала,
занятого исследованиями и разработками
, преобладают исследователи (2007 г.- 49%).
Процесс сокращения кадров, который переживает
научная сфера, изменил их структуру и
повлиял на качественные характеристики.
Изменение структуры научных кадров происходит,
в основном, в результате уменьшения числа
исследователей. Профессиональная структура-
одна из наиболее стабильных характеристик
научных кадров. Доминирующее положение
в профессиональной ориентации ученых
занимают технические науки. В настоящее
время почти половина исследователей
старше 50 лет. Средний возраст ученого
в нашей стране составляет 48 лет, кандидата
наук -52 года, а доктора наук-60 лет. 4Такая
возрастная структура ведет к истощению
кадровых ресурсов науки, создает угрозу
разрыва между поколениями ученых и, в
конечном счете, замедляет научный прогресс.
Приток молодых кадров является единственным
источником обновления персонала, так
как переход в науку из других отраслей
экономики лиц зрелого возраста маловероятен.
Одним из факторов, влияющих на динамику
кадрового потенциала науки, считается
эмиграция ученых. «Утечка умов»5,
с одной стороны, является негативным
явлением, с другой – совершенно естественным
явлением, которое с точки зрения отдаленной
перспективы может иметь даже положительное
значение.
1.3 Патентная статистика
Научные исследования и разработки представляют собой такую сферу человеческой деятельности, которая в значительно меньшей степени поддается количественному измерению. Количественному измерению технологических результатов научных исследований и разработок служит патентная статистика. Патент, выдается на изобретение и удостоверяет его приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия. Патенты не только несут функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содер-жащиеся в патентах , обычно не представлены нигде более, и кроме того , патентование, как правило, на 2-3 года опережает внедрение научно- технических достижений в производство , что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций. Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:
- Число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него - отечественными и зарубежными заявителями
- Количество патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него – отечественными заявителями за рубежом
- Общее число патентов, зарегистрированных в стране
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются такие относительные показатели- коэффициенты: изобретательской активности, самообеспеченности, технологической зависимости и распространения
С выходом российских научных организаций и предприятий на зарубежные рынке и привлечением иностранных инвестиций в отечественную экономику встает задача статистического наблюдения за экспортом и импортном технологий. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность, носящие коммерческий характер и имеющие своим объектом технологии или оказание научно-технических и сопутствующих услуг. Статистика осуществляет сбор информации о числе подобных соглашений, суммах
I I Статистика науки (научных исследований и разработок)
«Все преходяще, быстротечно,
И лишь наука долговечна».
С. Брант
2.1 Эволюция статистики науки
Значительный вклад в развитие статистических измерений науки принадлежит США, где первые эксперименты подобного рода проводились еще в 1920-х гг. Потребовалось несколько десятилетий, прежде чем наука обрела точное определение для целей статистического измерения, но это отнюдь не препятствовало практическим шагам. Изначально ответ на вопрос «Что такое наука?» часто предлагалось найти самим респондентам, заполнявшим вопросники. Первое издание справочника научных лабораторий,было составлено Национальным исследовательским советом США на основе «свободного толкования», которое позволяло каждой компании самостоятельно выбрать, какого рода деятельность следует считать научной. Вскоре Ж.-К. Боше предложил три формулировки, раскрывающие содержание смежных видов научной деятельности, которые послужили основой для подготовки руководства по статистическому измерению сферы научно-технической информации и документирования и в 1984 г. вышла предварительная версия ЮНЕСКО6 которая не долго просуществовала. В 1986 г. руководитель Отдела статистики науки и технологий ЮНЕСКО заявил, что ввиду высокой стоимости и организационных проблем создание системы сбора данных признано непрактичным.
ЮНЕСКО пришлось выбрать следующий вариант стандартизации: как в Восточной Европе, учитывать как ИиР7, так и смежные виды научной деятельности.
Статистика науки и инноваций в нашей стране придерживается сегодня аналогичной организационной схемы. Положение о Миннауке России8, было дополнено пунктом об ответственности Министерства за разработку методологии и организацию статистического наблюдения в сфере науки и технологий, включая подготовку с учетом международных стандартов и утверждение в установленном порядке форм статистической отчетности. Качественное совершенствование статистики науки и инноваций в России связано с ее переводом на международные стандарты. Такая потребность прежде всего обусловлена тем, что в международной статистике уже сформирована методология системного описания научного и иннова-ционного потенциала, отвечающая особенностям рыночной экономики.
2.2 Особенности статистического изучения научной деятельности
Центральное
место среди различных
Отрасли науки — дисциплины, в которых
осуществляются научные исследования
и разработки. Основой классификации отраслей
науки в статистике являются рекомендации
ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе
общей совокупности научных дисциплин
как в отечественной, так и в международной
статистической практике выделяются шесть
крупных областей науки - естественные,
технические, медицинские, сельско-хозяйственные,
общественные, гуманитарные. В качестве
секторов науки в статистике рассматриваются
секторы экономики. Существенное внимание
уделяется при этом сопоставимости с классификацией,
принятой в системе национальных счетов,
что позволяет сравнивать показатели
научных исследований и разработок с другими
статистическими данными и оценить прямо
или косвенно место науки в экономике
страны и ее вклад в экономический рост.
Указанные специфические классификации
и группировки статистики науки, как и
некоторые другие — типы научных организаций,
социально-экономические цели научных
исследований и разработок — используются
в практике статистического наблюдения
в дополнение к обще-статистическим классификациям.
Они играют важнейшую роль в формировании
системы сбора и разработки статистической
информации и обеспечивают возможность
детального анализа структуры научного
потенциала.
2.3 Показатели финансирования исследований и разработок
Основное внимание в статистке уделяется учету внутренних затрат на научные исследования и разработки, выполненные собственными силами отчитывающейся организации в течение отчетного года, независимо от источника финансирования. На их базе можно получить агрегированную оценку затрат на научные исследования и разработки в отрасли, регионе, секторе науки, стране в целом, устраняя при этом опасность повторного счета затрат в части, выполненной сторонними организациями по договорам. В качестве обобщающего статистического показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчетного года в абсолютном выражении и в процентах к валовому внутреннему продукту. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются текущие и капитальные затраты9. Классификация социально - экономических целей, применяемая в отече-ственной статистике науки, строится исходя из задач государственной научно- технической политики и сложившихся в России направлений финансирования научных исследований.
В составе социально-
экономических целей научных
исследований разработок выделяются следующие:10
1. Развитие экономики
В статистике различают плановые ассигнования, установленные в соответствии с утвержденным Законом о бюджете либо уточненным в течение года планом, и фактические расходы. Их анализ и сопоставление позволяют оценить структуру бюджетного финансирования науки, приоритеты государственной научно- технической политики и степень их практической реализации.
I I I Статистика инноваций
Единственное счастье в жизни —
это постоянное стремление вперед.
Золя Э
3.1 Эволюция инноваций
Через несколько лет после публикации рекомендаций ЮНЕСКО ОЭСР включила концепцию научно-технической деятельности в новую главу «Руководства Фраскати»12. Заявленной целью было не измерение научно-технической деятельности, а опять-таки «разграничение ИиР, которые являются объектом измерения, и научно-технических услуг, образования и подготовки кадров, не являющихся таковыми». На общепринятое определение науки и ее измерение этот факт повлиял незначительно.
Инновации — единственный из всех видов ненаучной деятельности и смежных видов научной деятельности за всю историю статистической практики ОЭСР в научно-технической сфере, получивший определенную автономию и эквивалентный ИиР статус. В 1992 г. страны – члены ОЭСР утвердили руководство, специально посвященное статистике инноваций, — «Руководство Осло»13 . Тем не менее концепция инновационной деятельности была не без изъяна. Она впервые упоминается в работе Й. Шумпетера «Теория экономического развития». Шумпетер описывал инновации как любой из пяти феноменов: внедрение нового продукта; внедрение нового метода производства; открытие нового рынка; завоевание нового источника сырья или полуфабрикатов; введение новой формы
организации.
Однако до 1970-х
гг. инновации обычно характеризовались
посредством косвенных
К. Пэвитт 14,выступая в качестве консультанта ОЭСР, предложил организации подготовить четкое определение инновационной деятельности и начать ее измерение . В ходе работы по формированию такого определения ОЭСР15 столкнулась с рядом альтернативных вариантов. В целях официальной статистики было принято решение понимать и измерять инновации как деятельность.
3.2 Инновации как объект статистического исследования
Основные задачи статистики инноваций охватывают изучение целей и источников инноваций , форм внутреннего и внешнего технологического обмена; оценку текущих и капитальных затрат на инновационную деятельность по ее видам и источникам финансирования, объема инновационной продукции , факторов, благоприятствующих инновациям или тормозящих их; анализ влияния инноваций на результаты деятельности предприятий.
Единицей отчетности
в статистике инноваций являются инновационно-
активные предприятия. Их идентификация
базируется на расширенном круге признаков,
включающих помимо внедрения новых или
усовершенствованных продуктов, услуг
и процессов участие в других видах инновационной
деятельности - выполнение исследований
и разработок; приобретение платных
и бесплатных лицензий; проведение маркетинговых
исследований.
Инновационная активность предприятия
характеризуется так же наличием завершенных
инноваций и степенью участия в их разработке.
Если инновационная деятельность на предприятии
не осуществлялась, то в статистике
анализируются причины такого положения
дел.
Новейшими достижениями статистики является
изучение, наряду с технологическими инновациями,
изменений в системе организации и управления
на предприятиях. Среди них рассматриваются
разработка и реализация новой или значительно
усовершенствованной корпоративной стратегии,
внедрение современных методов управления,
в частности на основе информационных
технологий, новых организационных структур,
систем контроля качества, сертификации
продукции, методов организации труда,
логистики; создание специализированных
исследовательских, технологических,
инновационных, маркетинговых подразделений.
3.3. Показатели затрат .16
Показатели затрат
на технологические инновации
Технологическое развитие промышленного производства может базироваться на собственном инновационном потенциале предприятий либо на приобретении технологий со стороны.
Сделка по приобретению либо передаче технологий может осуществляться как в пределах одной страны, так и являться международной операцией. Статистика учитывает количество приобретенных и переданных технологий по следующим формам приобретения (передачи):
- Права на патенты, лицензии
- Результаты исследований и разработок
- Ноу-хау17, соглашения на передачу технологий
- Покупка (продажа) оборудования
- Прием на работу квалифицированных специалистов и т.д.
Указанные показатели дополняются сведениями о совместных проектах по выполнению исследований и разработок, а также об источниках информации для осуществления инноваций. В числе последних рассматриваются внутренние источники самого предприятия, внешние коммерческие источники(поставщики, потребители, конкуренты, научные организации и т.д.) либо общедоступная информация (патентная, научно- техническая литература, стандарты, конференции, выставки и иные рекламные мероприятия).
3.4 Россия и инновации
«Изменения происходят», –считает Леонид Гохберг18. К таким изменениям можно отнести целый ряд законодательных актов, принятых в последнее время в России: налоговые льготы инновационным предприятиям; создание перечня критических технологий; целая серия инициатив в области нанотехнологий – создание корпорации «Роснанотех», выбор в качестве координирующего центра РНЦ «Курчатовский институт» («Уникальный опыт для России. Другое дело – что из этого получится»); появление института автономных учреждений («эта форма обеспечивает гораздо большую автономию и хозяйственную самостоятельность»).
Увы, но при этих
позитивных изменениях парадоксальным
образом экспорт технологий из нашей
страны составляет 500–600 млн. долл. в
год. (Для сравнения: в Австрии, одной
из самых маленьких стран
В итоге инвестиции в науку и инновации достигнут к 2010 году 3% от ВВП. (В России этот показатель составлял в 2006 году 0,72% в государственном секторе и 0,36% – в предпринимательском.) Доля инвестиций промышленности в исследования и разработки (ИР) очень высока – 66%, это больше 37 млрд. евро. И это последнее обстоятельство особенно отличает немецкую национальную инновационную систему от российской: у нас больше 70% инвестиций в инновации осуществляет государство. В Германии роль государства сугубо рекомендательная. По крайней мере к этому стремятся. А в итоге сегодня в Европе регистрируется более 13 тыс. немецких изобретений в год. То есть почти 25% всех европатентов базируется на разработках немецких ученых. Все это свидетельствует о том, что в отдельных областях отставание России от западных стран может стать непреодолимым.
Отвечая на вопрос о том, какие первоочередные меры потребуются для ускорения научных разработок и их реализации, от 80-90% экспортёров указали на необходимость увеличения финансирования; 70% экспортёров отметили важность доведения разработок до состояния инвестиционных проектов. Особо подчёркивалась острота проблемы ускорения кадров и необходимости привлечения молодёжи в первую очередь в сферу информационных технологий и электроники, производственных технологий, экологии.
| КТФУ20, имеющие наибольшие перспективы выхода на мировой рынок |
| 1.
Авиационная и космическая техника
2. Атомная энергетика 3. Системы распознавания и синтеза речи, текста и изображений 4. Технологии
регенерации отработавшего 5. Многопроцессорные ЭВМ с параллельной структурой 6. Системы математического моделирования 7. Рекомбинантные вакцины 8. Транспортные
средства на альтернативных 9. Полимеры 10. Лазерные технологии |