Статистика оборотных средств. 2

 







 

                                      Западно-Подмосковный институт туризма - филиал  Российской международной академии туризма

                                          

КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ

по  дисциплине «Статистика»

 

на  тему: «Статистика оборотных средств»

                                                                                                         Выполнила студентка:

3 курса группы 301 СПО

Рабкевич  Виктория

Проверил: Шариков  В.И.

                                                                                              Оценка  

                                                                                         Подпись 

                                                                                             Дата  

 

 

 

 

 

 

 

Большие Вязёмы 2013

 

 

 

Содержание

 

 

Введение

 

Статистика - одна из важнейших  дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как  теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика).

Практика разделения статистики на две дисциплины («Общая теория» и «Социально-экономическая статистика») себя не оправдала. В настоящее время согласно Государственному образовательному стандарту статистика - единая дисциплина, так она и представляется в настоящем пособии.      

Актуальность курсового проекта заключается в том, что статистика как наука очень важна во многих сферах деятельности, и конечно все статистические данные очень важны для туризма.

Цель курсовой работы заключается в том, что попробовать доказать на примере туристских данных как статистика важна в туризме.

Задачи курсовой работы:

  1. Узнать о статистике как о предмете
  2. Узнать о статистике оборотных средств
  3. Проделать практические задания.

 

Глава 1 Статистика как предмет.

1.1Предмет и методы в статистике.

 

В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и  анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии  страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических  явлений общества. Статистика изучает  количественную сторону этих явлений  в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.

Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.

Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Система способов, приемов, с помощью  которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:

  • статистического наблюдения;
  • сводки и группировки первичных статистических данных;
  • анализа статистической информации.

Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

Главным учетно-статистическим центром в РФ является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), созданный в 1994 г. В задачи его структур входят систематический анализ социально-экономического положения Российской Федерации, отражение динамических процессов перехода к рынку, которые основываются на объективных количественных характеристиках происходящих преобразований.

Процесс реформирования российской статистики связан с переходом  к рыночным отношениям. Была принята Государственная программа по переходу на международную практику системы учета и статистики (1993-1996 гг.), разработана Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997-2000 годах».

 

Глава 2. Статистика оборотных средств

2.1. Состав  и структура оборотных средств

 

Важным показателем  структуры оборотных средств  является соотношение между средствами, вложенными в сферу производства и в сферу обращения. От правильного  распределения совокупной суммы  оборотных средств между сферой производства и сферой обращения во многом зависят их нормальное функционирование, скорость оборачиваемости и полнота выполнения присущих им функций: производственной и платежнорасчетной.

Рис. 1  Классификация оборотных средств предприятия.

 

Таким образом, по экономическому содержанию оборотные средства можно  классифицировать на:

    • оборотные производственные фонды;
    • фонды обращения.

Деление оборотных средств  на оборотные производственные фонды и фонды обращения обусловлено наличием двух сфер индивидуального кругооборота средств: сферы производства и сферы обращения. Отражая особенности своей сферы приложения, оборотные фонды и фонды обращения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Поэтому рост эффективности использования оборотных средств достигается лучшим применением как оборотных фондов, так и фондов обращения.

Под составом оборотных  средств понимается совокупность элементов, образующих оборотные производственные фонды и фонды обращения.

Под структурой оборотных средств понимается соотношение между элементами в общей сумме оборотных средств. На нее оказывают влияние особенности организации конкретного производства, материально-технического обеспечения, принятый порядок расчетов за товарно-материальные ценности. Изучение структуры является основой прогнозирования перспективных изменений в составе оборотных средств.

Элементами оборотных  средств являются: сырье, основные материалы и покупные полуфабрикаты; вспомогательные материалы; топливо и горючее; тара и тарные материалы; запчасти для ремонта; инструменты, хозинвентарь и другие быстроизнашивающиеся предметы; незавершенное производство и полуфабрикаты собственного производства; расходы будущих периодов; готовая продукция; товары отгруженные; денежные средства; дебиторы; прочие.

По месту и роли в процессе воспроизводства оборотные  средства подразделяются на следующие  четыре группы:

  • средства, вложенные в производственные запасы;
  • средства, вложенные в незавершенное производство и расходы будущих периодов;
  • средства, вложенные в готовую продукцию;
  • денежные средства и средства в расчетах.

По степени планирования оборотные средства подразделяются на нормируемые и ненормируемые. К ненормируемым относятся, товары, отгруженные, денежные средства и средства в расчетах. Все остальные элементы оборотных средств подлежат нормированию

По источникам формирования оборотные средства подразделяются на собственные (и приравненные к  ним) и на заемные 

Наличие собственных  и заемных средств в обороте  предприятия объясняется особенностями организации производственного процесса. Постоянная минимальная сумма средств для финансирования потребностей производства обеспечивается собственными средствами. Временная потребность в средствах, возникшая под влиянием зависящих и независящих от предприятия причин, покрывается кредитом и другими заемными источниками.

2.2. Определение  потребности предприятия в оборотных  средствах

 

Определение потребности  в оборотных средствах важно для всех предприятий. Оно вызывается необходимостью оптимизации размеров оборотного капитала. Можно выделить общую потребность в оборотном капитале и потребность в его структурных элементах. Потребность в оборотном капитале рассчитывается исходя из планируемого объема производства, себестоимости различных видов продукции, сезонных особенностей работы, стабильности поставок и сбыта продукции, оплаты и др. Потребность в оборотном капитале также определяется с учетом скорости расчетов за готовую продукцию. Рассчитываемая потребность может оказаться выше суммы собственных оборотных средств. В этом случае возникает недостаток оборотных средств, который может быть восполнен за счет заемных средств. Если потребность в оборотных средствах оказывается меньше величины собственных оборотных средств, то возникает излишек оборотных средств. Потребность в оборотном капитале можно определить, используя данные отчета и движении денежных средств.

Определение потребности  предприятия в собственных оборотных  средствах осуществляется в процессе нормирования, т.е. определения норматива оборотных средств.

Целью нормирования является определение рационального размера  оборотных средств, отвлекаемых  на определенный срок в сферу производства и сферу обращения.

2.3. Нормирование  оборотных средств

 

Нормирование оборотных  средств — управление формированием и использованием оборотных средств с помощью нормативов. Нормируются только собственные оборотные средства предприятий; заемные средства (краткосрочный банковский кредит, кредит по обороту и др.) и привлеченные средства (кредиторская задолженность, временно неиспользуемые остатки специальных фондов) не нормируются.

 Не подлежит нормированию  также часть собственных оборотных  средств: отгруженная продукция,  денежные средства и средства  в расчетах. Нормируются оборотные  средства в запасах производственных (сырье, основные и вспомогательные материалы, покупные полуфабрикаты, топливо, тара, запасные части для ремонта, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, инструменты, спецодежда), остатки незавершенного производства и готовой продукции на складах.

 Норматив представляет собой  рассчитанную в установленном  порядке сумму средств, достаточную  для бесперебойного обеспечения  производственной, снабженческой, сбытовой, торговой и иной деятельности  предприятия или организации  материальными ресурсами, запасами и заделами.

 Предприятия разрабатывают  и утверждают нормативы оборотных  средств самостоятельно, руководствуясь  инструкциями, утвержденными вышестоящими  организациями. Нормативы оборотных  средств определяются в расчете  на развернутую производственную программу предприятия с учетом состава продукции, длительности производственного периода, отдаленности поставщиков и заказчиков, условий поставок материальных ресурсов и реализации готовой продукции, формы расчетов с поставщиками и заказчиками, намечаемых мероприятий по ускорению оборачиваемости оборотных средств и снижению материалоемкости продукции.

 По запасам и  ряду других элементов оборотных  средств определяется среднесуточная  потребность сначала в натуральном,  затем — в денежном выражении  и умножается на норму запаса (остатка) в днях. Сравнение фактических остатков с нормативами позволяет установить недостаток оборотных средств или сверхнормативные запасы. Совершенствование нормирования оборотных средств — важный фактор улучшения их использования.

 

 

 

 

 

 

Заключение.

 

В работе было доказана, что  статистика - одна из важнейших  дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы  государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Оборотные средства представляют собой  авансируемую  в   денежной  форме стоимость   для   планомерного   образования   и   использования   оборотных производственных  фондов   и  фондов  обращения  в  минимально   необходимых размерах,    обеспечивающих   выполнение    предприятием  производственной программы и своевременность осуществления расчетов.

Под составом оборотных  средств понимается совокупность элементов, образующих оборотные производственные фонды и фонды обращения. Под структурой оборотных средств понимается соотношение между элементами в общей сумме оборотных средств.

 Важнейшими показателями  использования оборотных средств на предприятии являются коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одного оборота.

Определение потребности  предприятия в собственных оборотных  средствах осуществляется в процессе нормирования, т.е. определения норматива оборотных средств.

Целью нормирования является определение рационального размера  оборотных средств, отвлекаемых  на определенный срок в сферу производства и сферу обращения.

Нормирование оборотных  средств — управление формированием  и использованием оборотных средств, с помощью нормативов. Нормируются только собственные оборотные средства предприятий; заемные средства (краткосрочный банковский кредит, кредит по обороту и др.) и привлеченные средства (кредиторская задолженность, временно неиспользуемые остатки специальных фондов) не нормируются. Не подлежит нормированию также часть собственных оборотных средств: отгруженная продукция, денежные средства и средства в расчетах.

 

Практическая часть

Задание 1

Объем реализации туров (млн. руб.) 100 туристских предприятий  региона:

 

88

90

93

88

92

84

84

88

84

93

89

86

94

82

92

90

86

89

96

93

90

86

82

82

92

89

89

93

96

92

92

93

93

90

94

97

93

96

94

97

97

93

88

84

88

88

84

81

94

90

92

97

82

89

90

94

84

90

89

92

92

86

99

88

90

94

86

89

96

86

92

88

82

88

90

82

89

89

89

94

96

97

99

88

99

94

89

88

96

97

96

93

86

81

86

92

84

80

94

90

                    

 

1. Построить интервальный вариационный  ряд распределения, выделив  n групп предприятий по объему реализации.

 

1.1 Определяем оптимальное число  групп n по формуле Стерджеса:

, где N – количество предприятий;

 

1.2 Определяем величину интервала  h по формуле:

, где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака;

 

1.3 Определяем границы интервалов:

 

1.4 Подсчитываем число единиц:

 

1.5 Строим интервальный вариационный  ряд:

Объем реализации туров (млн. руб.) xi

Количество предприятий fi

80-83

83-86

86-89

89-92

92-95

95-98

98-101

9

7

19

21

28

13

3

∑

100


 

 

 

 

 

 

2. Дать графическое изображение  ряда (гистограмма, кумулята, огива);

 

2.1 Находим накопленную частоту  Fi:

 

2.3 Заносим данные в таблицу:

Объем реализации туров (млн. руб.) xi

Количество предприятий fi

Накопленная частота Fi

80-83

83-86

86-89

89-92

92-95

95-98

98-101

9

7

19

21

28

13

3

9

16

35

56

84

97

100

∑

100

-


 

2.4 Строим гистограмму:

 

2.5 Строим кумуляту:

 

2.6 Строим огиву:

 

3. Рассчитать среднюю арифметическую (xар); моду (Mo) и медиану (Me) распределения, коэффициент асимметрии (As). Определить вид асимметрии.

 

3.1 Находим середину интервалов  xi’:

 

3.2 Заносим результаты в таблицу:

Объем реализации туров (млн. руб.) xi

Количество предприятий fi

Середина интервала xi’

Накопленная частота Fi

80-83

83-86

86-89

89-92

92-95

95-98

98-101

9

7

19

21

28

13

3

81,5

84,5

87,5

90,5

93,5

96,5

99,5

9

16

35

56

84

97

100

733,5

591,5

1662,5

1900,5

2618

1254,5

298,5

∑

100

-

-

9059


 

 

3.3 Находим среднюю арифметическую (xар) по формуле:

 

3.4 Находим моду (Мо) по формуле:

, где xo – нижняя  граница модального интервала;

h – величина модального интервала; fmo-1, fmo, fmo+1 – соответственно частота домодального, модального и послемодального интервалов.

92-95 – модальный интервал, т.к  fi данного интервала = 28 = fmax

fmo=28; fmo-1=21; fmo+1=13; h=3; xo=92

 

3.5 Находим медиану (Мe) по формуле:

, где xo – нижняя граница медианного интервала; h – величина медианного интервала; - половина объема совокупности; - сумма накопленных частот предшествующих медианному интервалу; fme – частота медианного интервала.

F4 = 56 > → 89-92 – медианный интервал

xo=89; h=3; fme=21; =35

 

4. Рассчитать коэффициент асимметрии (As). Определить вид асимметрии; рассчитать показатели вариации: размах (R), среднее линейное отклонение (d), дисперсия (σ2), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент осцилляции (KR), относительное линейное отклонение (Kd), коэффициент вариации (Vσ), сделать вывод об однородности совокупности.

 

4.1 Находим размах (R) по формуле:

, где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака;

 

 

4.2 Заполняем таблицу:

Объем реализации туров (млн. руб.) xi

Количество предприятий fi

Середина интервала xi’

Накопленная частота Fi

80-83

83-86

86-89

89-92

92-95

95-98

98-101

9

7

19

21

28

13

3

81,5

84,5

87,5

90,5

93,5

96,5

99,5

9

16

35

56

84

97

100

733,5

591,5

1662,5

1900,5

2618

1254,5

298,5

9,09

6,09

3,09

0,09

2,91

5,91

8,91

81,81

42,63

58,71

1,89

81,48

76,83

26,73

743,65

259,61

181,41

0,15

237,10

454,06

238,16

∑

100

-

-

9059

36,09

370,08

2114,14


 

4.3 Находим среднее линейное отклонение (d) по формуле:

 

4.4 Находим дисперсию (σ2) по формуле:

 

4.5 Находим среднее квадратическое  отклонение (σ) по формуле:

 

4.6 Находим коэффициент осцилляции (KR) по формуле:

 

4.7 Находим относительное линейное  отклонение (Kd) по формуле:

 

 

4.8 Находим коэффициент вариации (Vσ) по формуле:

Т.к Vσ =5% < 33%, то совокупность считается однородной.

 

4.9 Находим коэффициент асимметрии (As) по формуле:

, где Mo – мода;

Т.к As = -0,51 < 0, то асимметрия левосторонняя;

Т.к  =0,51>0.25, то асимметрия значительная.

Задание 2

В порядке случайной бесповторной выборки было обследовано n=40 турфирм из N=400 и получены следующие данные об их объеме продаж за 2-й квартал года:

 

Объем продаж, млн. руб. (xi)

-5

5-8

8-11

11-

Число фирм, (fi)

7

10

14

9


 

 

Определить:

1) среднеквартальный объем продаж всех фирм, гарантируя результат с вероятностью P(t) = 0,997;

 

1.1 Находим середину интервалов xi’:

 

1.2 Заполняем таблицу:

Объем продаж, млн. руб. (xi)

-5

5-8

8-11

11-

∑

Число фирм, (fi)

7

10

14

9

40

Середина интервала xi’

3,5

6,5

9,5

12,5

-

24,5

65

133

112,5

335

85,75

422,5

1263,5

1406,25

3178


 

 

 

1.3 Находим выборочную среднюю  формуле:

млн. руб.